Satellitbildernas upplösning kan variera och de mest populära gratisleverantörerna har 10 m (Sentinel2) och 30 m (Landsat). Ibland räcker inte sådan kvalitet till.
Därför justerar GeoPard-teamet omfattande vetenskapliga algoritmer (t.ex. även inom medicinsk diagnostik) för jordbruksfält för att förbättra kvaliteten på GeoPards raster- och vektoranalys.
Det bidrar till att öka noggrannheten hos GeoPard-kartorna till 3–10 gånger jämfört med den ursprungliga upplösningen på en satellitbild från ursprunget. Till exempel är den rumsliga upplösningen för GeoPard-kartan över förvaltningszoner ~3 m.
Om du är en växtodlare eller jordbrukskonsult, börja använda https://geopard.tech/ banbrytande analyser för dina fält till ett överkomligt pris.
Om du är en tjänsteleverantör, integrera https://geopard.tech/ analyser via API till din plattform och börja ge värde till dina kunder direkt.
Hur läser man NDVI-bilder?
Att läsa NDVI-bilder innebär några viktiga steg. Först, förstå att NDVI mäter vegetationens hälsa och livskraft. Höga NDVI-värden indikerar frisk och tät vegetation, medan låga värden tyder på stressad eller gles vegetation.
För att tolka NDVI-bilder, jämför färgskalan som medföljer bilden, där grönt eller mörkgrönt representerar frisk vegetation och gult eller rött indikerar stressade eller icke-vegetativa områden.
Genom att analysera mönster och variationer i NDVI-värden över ett område kan du få insikter i vegetationens hälsa och utbredning, vilket hjälper till med uppgifter som grödövervakning och markförvaltning.
GeoPard Jordbruk
Fjärranalys
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 