Analyse de données matricielles

La résolution des images satellites peut varier, et les fournisseurs gratuits les plus populaires proposent une résolution de 10 m (Sentinel2) et de 30 m (Landsat). Or, cette qualité s'avère parfois insuffisante.

Par conséquent, l'équipe GeoPard adapte des algorithmes scientifiques complets (également utilisés dans le diagnostic médical, par exemple) aux champs agricoles afin d'améliorer la qualité des analyses raster et vectorielles de GeoPard.

Cela permet d'accroître la précision des cartes GeoPard de 3 à 10 fois par rapport à la résolution de l'image satellite source. Par exemple, la résolution spatiale de la carte des zones de gestion GeoPard est d'environ 3 m.

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Comment interpréter les images NDVI ?

L'interprétation des images NDVI comprend quelques étapes clés. Il faut d'abord comprendre que l'indice NDVI mesure la santé et la vigueur de la végétation. Des valeurs élevées indiquent une végétation dense et saine, tandis que des valeurs faibles suggèrent une végétation affaiblie ou clairsemée.

Pour interpréter les images NDVI, comparez l'échelle de couleurs fournie avec l'image, où le vert ou le vert foncé représente une végétation saine, et le jaune ou le rouge indique des zones stressées ou dépourvues de végétation.

L'analyse des tendances et des variations des valeurs NDVI sur une zone donnée permet d'obtenir des informations sur la santé et la répartition de la végétation, facilitant ainsi des tâches telles que la surveillance des cultures et la gestion des terres.

GeoPard Agriculture