Raster Analytics

Rezoluția imaginilor din satelit poate varia, iar cei mai populari furnizori gratuiți au 10m (Sentinel2) și 30m (Landsat). Uneori, o astfel de calitate nu este suficientă.

Prin urmare, echipa GeoPard ajustează algoritmi științifici complecși (utilizați, de exemplu, și în diagnosticarea medicală) pentru câmpurile agricole, pentru a îmbunătăți calitatea analizelor raster și vectoriale GeoPard.

Aceasta ajută la creșterea preciziei hărților GeoPard de 3-10 ori față de rezoluția originală a unei imagini satelitare sursă. De exemplu, rezoluția spațială a hărții zonelor de gestionare GeoPard este de ~3m.

Dacă ești cultivator sau consultant agricol, începe să utilizezi https://geopard.tech/ analiză de ultimă generație pentru câmpurile dumneavoastră la un preț accesibil.

Dacă sunteți un furnizor de servicii, integrați https://geopard.tech/ integrează analize prin API în platforma ta și începe să oferi valoare clienților tăi imediat.

Cum se citesc imaginile NDVI?

Citirea imaginilor NDVI implică câțiva pași cheie. În primul rând, trebuie să înțelegeți că NDVI măsoară sănătatea și vigoarea vegetației. Valorile NDVI ridicate indică o vegetație sănătoasă și densă, în timp ce valorile scăzute sugerează o vegetație stresată sau rară.

Pentru a interpreta imaginile NDVI, comparați scala de culori furnizată împreună cu imaginea, unde verdele sau verdele închis reprezintă vegetație sănătoasă, iar galbenul sau roșul indică zone stresate sau fără vegetație.

Prin analizarea tiparelor și variațiilor valorilor NDVI într-o zonă, puteți obține informații despre sănătatea și distribuția vegetației, ajutând la sarcini precum monitorizarea culturilor și gestionarea terenurilor.

GeoPard Agricultură