GeoPard-prissättning. Allt-i-ett-lösning för kartläggning av precisionsjordbruk


Jämför funktioner och abonnemang

Drag:
Gratis provperiod
Betala per användning månadsvis
Årlig prenumeration
Företag
Område aktiverat
100 hektar (250 ac)
Ingen gräns
Baserat på köpbelopp
Baserat på köpbelopp
Skapa hanteringszoner (flerlagers) för VRA
Skapa ekvationsbaserade kartor (formler)
Hur prissättning fungerar
Inget kreditkort krävs, inga förpliktelser, 30 dagars provperiod
Baserat på användning. Automatisk debitering i slutet av månaden. Varje månad är de statiska kostnaderna minimala (kontoåtkomst och lagring/övervakning av fältdata). Se detaljer i pristabellen ovan.
Du köper en årsprenumeration för de hektar som behövs och uppgraderar sedan vid behov. Se detaljer i pristabellen ovan.
Anpassad prissättning
Gårds- och fälthantering. Flexibla etiketter (taggar) per fält kan tilldelas.
Gränsuppdateringar och datahantering: Upptäcker, klipper och (vid behov) sammanfogar automatiskt datauppsättningar baserat på nya eller uppdaterade fältgränser för sömlös datakonsistens.
Importera fältgränser som SHP, KML eller KMZ
Rita fältgräns
John Deere Ops Center-integration. Dubbelriktad, automatiserad
Automatiserade kartor över fältpotential
Automatiserade topografiska kartor (LIDAR för vissa länder som USA, Storbritannien, 5m upplösning för andra)
3D-kartor. Inklusive överdrifter
Import och analys av jordprovtagningsdata
Import och analys av jordskannerdata (inklusive EC, Veris, SoilOptix, etc.)
Dataanalys för tillämpad och planerad dataanalys
Import av avkastningsdata
Rengöring och kalibrering av avkastningsdata (AI, USDA-protokoll eller enligt statistiska regler)
Generering av syntetisk avkastningsdata
Planet Labs-bilder
Historiska satellitbilder (1988-nu). Landsat och Sentinel.
Aktuella satellitbilder. Landsat och Sentinel. I genomsnitt en ny bild var fjärde dag.
Branschledande automatiserad moln- och skuggdetektering i satellitbilder
Avancerad kontrastutsträckning av satellitbilder
Stöd för ±20 vegetations- och jordindex (inkl. relativ fuktighet, jordens ljusstyrka, klorofyll, LAI, EVI2, NDVI)
Exportera datalager i Shp-, Geojson-, Geotiff- och Isoxml-format
Exportera som PDF (ett fält, upp till 60 lager med metainformation)
Import av maskindataformat: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Användarplatser
1
Lägg till på begäran
Lägg till på begäran
Lägg till på begäran
Skapa organisationer och aktivera behörigheter
Automatiserade arbetsflöden (zoner, ekvationer, baserade på händelseutlösare eller schemaläggare)
Automatiserade rapporter (som zoner, maskinstatistik)
White Label-lösning
API-åtkomst
E-postsupport
Hjälp med onboarding
Messenger-support

GeoPard vs. konkurrenter: Jämförelse av viktiga funktioner

Särdrag
GeoPard
Toppkonkurrenter
Dataägande och integritet
✅ Användarägd data och analyser. Strikt policy mot återförsäljning. Oberoende plattform med inga kopplingar till jordbruksföretag.
❌ Konkurrenter kan dela anonymiserade uppgifter med partners eller moderbolag
Flerskiktszonering
✅ Kombinerar obegränsade lager (satellit, jordmån, avkastning, topografi) med anpassade vikter. Stöder 35+ år av historiska bilder för precisionszonindelning.
❌ Begränsade lageralternativ; de flesta konkurrenter fokuserar på 1–2 datakällor (t.ex. satellit + jord) utan viktanpassning.
Kartor över överlägsna fältpotentialer
✅ 35+ år av satellitdata (Landsat/Sentinel/Planet) med AI-drivna produktivitetskartor. Automatiserad kontrastutsträckning och avvikelsedetektering. Möjlighet att sammanfoga olika typer av data
⚠️ Kortare historiska data
Ekvationsbaserade kartor
✅ Formelstyrda recept (t.ex. kvävegödor) med hjälp av AI/ML-modeller. Integrerar agronomisk logik i VRA-kartor.
❌ Stöds sällan; konkurrenter förlitar sig på statisk zonindelning med knappast anpassningsbar logik.
Automatisering
✅ Helt automatiserade arbetsflöden (zonindelning, analyser, rapporter) med händelseutlösare. Inkluderar rensning av avkastningsdata, generering av syntetisk avkastning och molndetektering.
✅ End-to-end-pipelineBildval → Molndetektering → Zonindelning → VRA-kartgenerering → Maskinsynkronisering.
⚠️ Delvis automatisering, brist på anpassning
API-flexibilitet
✅ GraphQL- och REST-API:er med tillgång till rådata, analyser och recept. Stöder white-label-integrationer och anpassade arbetsflöden
❌ Begränsad eller ingen API-åtkomst.
Moln-/skuggdetektering
✅ Automation i toppklass för borttagning av moln/skuggor i satellitbilder. Realtidsbearbetning för noggrann analys.
⚠️ Stor mängd detekteringsfel för clodus och shadows (både falskt positiva och falskt negativa resultat)
John Deere Ops Center-integration
✅ Sömlös tvåvägs automatiserad synkronisering för fältgränser, kartor över spridd gödsel och avkastningsdata. Uppladdning av recept i realtid direkt till JD-maskiner. Skicka kartlager (topografi, jorddata, ekvationskartor). Skapa arbetsplaner även med olika applikationskartor i en arbetsplan.
⚠️ Begränsad eller manuell import/export
Avkastningsrengöring och kalibrering
✅ AI-driven avvikande upptäckt med automatisk brusreducering. Anpassningsbara tröskelvärden för korrigering av avkastningsdata. Stöd för USDA-protokoll.
❌ Erbjuds inte eller är mycket begränsat
Syntetiska avkastningskartor
✅ Generera AI-drivna avkastningsprognoser med hjälp av jord-, satellit- och väderdata. Idealisk för fält som saknar historiska data. Fungerar även med partiella avkastningsfiler.
❌ Erbjuds inte 
Stöd för raster- och vektordata
✅ Full kompatibilitet: NDVI-raster, shapefiler, GeoJSON, KML. Redigera vektorzoner på plattformen.
⚠️ Begränsade import-, export- och redigeringsverktyg
Flexibilitet i rumslig upplösning
✅ Alla upplösningar som stöds (10 m Sentinel-2 till 0,3 m jordskannerdata). Automatiserad AI-nedskalning och interpolering till ±1 m per pixel.
❌ Fasta upplösningar
Zonklassificering
✅ 6+ klustermetoderNaturliga avbrott, Lika stor yta, Lika antal, Rumsligt lokaliserad klustring (för jordprovtagning), Anpassade tröskelvärden. Justerbar minsta polygonarea.
⚠️ En förinställd metod. Ingen kontroll av polygonstorlek.
Satellitnedskalning
✅ Automatiserad 1m upplösning. Förbättra historiska och aktuella lågupplösta bilder.
❌ Konkurrenter använder nativ upplösning
3D-kartor
✅ Skapa en dynamisk 3D-kartmodell med hjälp av fjärranalys eller GPS-data
⚠️ Vissa har begränsade statiska 3D-kartor
Flexibilitet i rumslig upplösning
✅ Alla upplösningar som stöds (10 m Sentinel-2 till 0,3 m jordskannerdata). Automatiserad AI-nedskalning och interpolering till ±1 m per pixel.
❌ Fasta upplösningar
Prissättningsflexibilitet
✅ Gratis provperiod + Betala per användning/Års-/Företagsplaner. Inga områdesbegränsningar för analyser. White-label-alternativ och anpassade integrationer.
⚠️ Fasta prenumerationer. Begränsad skalbarhet för stora gårdar.
Datainteroperabilitet
✅ 20+ import-/exportformat (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, proprietära format). Sömlös maskinintegration.
⚠️ Begränsat antal format som stöds
Gränsuppdateringar och hantering av fältdata
✅ När en ny gräns laddas upp via UI eller API identifierar systemet automatiskt datauppsättningar som täcker den nya fältgränsen över alla fält och klipper dem därefter. För uppdaterade gränser hittar det överlappande datauppsättningar, slår samman dem när attributen matchar, och beskär resultatet med den uppdaterade gränsen.
⚠️ Förlitar sig ofta på manuella justeringar och saknar fullständig automatisering för att upptäcka, sammanfoga och klippa dataset, vilket resulterar i ökat manuellt arbete och datainkonsekvenser.
Obs: Konkurrentdata kommer från oberoende branschrapporter och plattformsanalyser.

Varför GeoPard sticker ut

  • Oöverträffad flexibilitetGeoPards flerskiktade zonindelnings- och ekvationsbaserade kartor anpassar sig till olika agronomiska behov, vilket gör det möjligt för användare att prioritera jordmån, avkastning, topografi eller satellitdata med anpassade vikter. Din agronomi, dina regler.
  • Framtidssäker automatiseringFrån AI-driven avkastningskalibrering till automatiserad VRA-kartgenerering minskar GeoPard manuellt arbete med bibehållen precision.
  • Skalbart API-ekosystemGeoPards API möjliggör sömlös integration med befintlig programvara för jordbrukshantering, maskiner och tredjepartsverktyg – avgörande för jordbrukare, agronomer, företag och agtech-utvecklare.

För en djupare förståelse för GeoPards möjligheter, utforska våra Dokumentationsportal.

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy