Análise Raster

A resolução das imagens de satélite pode variar, e os provedores gratuitos mais populares oferecem imagens de 10m (Sentinel2) e 30m (Landsat). Ocasionalmente, essa qualidade não é suficiente.

Portanto, a equipe do GeoPard ajusta algoritmos científicos abrangentes (também usados em diagnósticos médicos, por exemplo) para campos agrícolas, a fim de melhorar a qualidade das análises raster e vetoriais do GeoPard.

Isso ajuda a aumentar a precisão dos mapas GeoPard de 3 a 10 vezes em comparação com a resolução original de uma imagem de satélite. Por exemplo, a resolução espacial do mapa de zonas de gestão do GeoPard é de aproximadamente 3 metros.

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Como interpretar imagens NDVI?

A leitura de imagens NDVI envolve algumas etapas principais. Primeiro, é preciso entender que o NDVI mede a saúde e o vigor da vegetação. Valores altos de NDVI indicam vegetação saudável e densa, enquanto valores baixos sugerem vegetação estressada ou esparsa.

Para interpretar imagens NDVI, compare a escala de cores fornecida com a imagem, onde verde ou verde escuro representa vegetação saudável, e amarelo ou vermelho indica áreas estressadas ou sem vegetação.

Ao analisar os padrões e variações nos valores de NDVI em uma área, é possível obter informações sobre a saúde e a distribuição da vegetação, auxiliando em tarefas como monitoramento de culturas e gestão de terras.

GeoPard Agricultura