Rezolucija satelitskih snimaka može varirati, a najpopularniji besplatni pružatelji usluga imaju 10 m (Sentinel2) i 30 m (Landsat). S vremena na vrijeme takva kvaliteta nije dovoljna.
Stoga GeoPardov tim prilagođava sveobuhvatne znanstvene algoritme (npr. koji se koriste i u medicinskoj dijagnostici) za poljoprivredna polja kako bi poboljšao kvalitetu GeoPardove rasterske i vektorske analitike.
Pomaže povećati točnost GeoPard karata za 3-10 puta u usporedbi s izvornom rezolucijom izvorne satelitske snimke. Na primjer, prostorna rezolucija GeoPard karte zona upravljanja je ~3 m.
Ako ste uzgajivač usjeva ili poljoprivredni savjetnik, počnite koristiti https://geopard.tech/ vrhunska analitika za vaša područja po pristupačnoj cijeni.
Ako ste pružatelj usluga, integrirajte https://geopard.tech/ analitiku putem API-ja u vašu platformu i odmah počnite pružati vrijednost svojim kupcima.
Kako čitati NDVI slike?
Čitanje NDVI slika uključuje nekoliko ključnih koraka. Prvo, shvatite da NDVI mjeri zdravlje i snagu vegetacije. Visoke vrijednosti NDVI-ja ukazuju na zdravu i gustu vegetaciju, dok niske vrijednosti ukazuju na stresnu ili rijetku vegetaciju.
Za interpretaciju NDVI slika, usporedite ljestvicu boja koja je priložena uz sliku, gdje zelena ili tamnozelena predstavlja zdravu vegetaciju, a žuta ili crvena označavaju stresna ili neobrasla područja.
Analizom obrazaca i varijacija vrijednosti NDVI-ja na nekom području možete dobiti uvid u zdravlje i rasprostranjenost vegetacije, što pomaže u zadacima poput praćenja usjeva i upravljanja zemljištem.
GeoPard Poljoprivreda
Daljinska istraživanja









