Satelliittikuvien resoluutio voi vaihdella, ja suosituimmilla ilmaisilla tarjoajilla on 10 m (Sentinel2) ja 30 m (Landsat). Ajoittain tällainen laatu ei riitä.
Siksi GeoPard-tiimi mukauttaa kattavia tieteellisiä algoritmeja (joita käytetään esimerkiksi myös lääketieteellisessä diagnostiikassa) maatalouspelloille parantaakseen GeoPard-rasteri- ja vektorianalytiikan laatua.
Se auttaa lisäämään GeoPard-karttojen tarkkuutta 3–10-kertaiseksi alkuperäiseen satelliittikuvaan verrattuna. Esimerkiksi GeoPard-hallintavyöhykekartan spatiaalinen resoluutio on ~3 m.
Jos olet kasvinviljelijä tai maatalouskonsultti, ala hyödyntää https://geopard.tech/ Huippuluokan analytiikkaa pelloillesi edulliseen hintaan.
Jos olet palveluntarjoaja, integroi https://geopard.tech/ analytiikkaa API:n kautta alustallesi ja ala tuottaa arvoa asiakkaillesi heti.
Miten NDVI-kuvia luetaan?
NDVI-kuvien lukeminen sisältää muutamia keskeisiä vaiheita. Ensinnäkin on ymmärrettävä, että NDVI mittaa kasvillisuuden terveyttä ja elinvoimaa. Korkeat NDVI-arvot osoittavat tervettä ja tiheää kasvillisuutta, kun taas matalat arvot viittaavat stressaantuneeseen tai harvaan kasvillisuuteen.
Tulkitaksesi NDVI-kuvia vertaa kuvan väriasteikkoa, jossa vihreä tai tummanvihreä edustaa tervettä kasvillisuutta ja keltainen tai punainen osoittaa stressitasolle joutuneita tai kasvittomia alueita.
Analysoimalla NDVI-arvojen malleja ja vaihteluita tietyllä alueella, voit saada tietoa kasvillisuuden terveydestä ja jakautumisesta, mikä auttaa tehtävissä, kuten satojen seurannassa ja maanhallinnassa.
GeoPard Maatalous
Kaukokartoitus









