Растровая аналитика

Разрешение спутниковых снимков может варьироваться, и наиболее популярные бесплатные сервисы предлагают снимки с разрешением 10 м (Sentinel2) и 30 м (Landsat). Однако иногда такого качества бывает недостаточно.

Поэтому команда GeoPard адаптирует комплексные научные алгоритмы (например, используемые в медицинской диагностике) для сельскохозяйственных полей, чтобы улучшить качество растрового и векторного анализа GeoPard.

Это помогает повысить точность карт GeoPard в 3-10 раз по сравнению с исходным разрешением спутникового снимка. Например, пространственное разрешение карты зон управления GeoPard составляет около 3 м.

Если вы занимаетесь растениеводством или являетесь сельскохозяйственным консультантом, начните использовать это. https://geopard.tech/ Передовые аналитические инструменты для вашей отрасли по доступной цене.

Если вы являетесь поставщиком услуг, интегрируйте https://geopard.tech/ Внедрите аналитику через API на свою платформу и начните приносить пользу своим клиентам прямо сейчас.

Как читать изображения NDVI?

Чтение изображений NDVI включает в себя несколько ключевых шагов. Во-первых, следует понимать, что NDVI измеряет состояние и жизнеспособность растительности. Высокие значения NDVI указывают на здоровую и густую растительность, а низкие значения — на ослабленную или редкую растительность.

Для интерпретации изображений NDVI сравните цветовую шкалу, представленную на изображении, где зеленый или темно-зеленый цвет обозначает здоровую растительность, а желтый или красный — участки, находящиеся в состоянии стресса или лишенные растительности.

Анализируя закономерности и изменения значений NDVI на определенной территории, можно получить представление о состоянии и распределении растительности, что помогает в таких задачах, как мониторинг урожая и управление земельными ресурсами.

ГеоПард Агрикультура