Die Auflösung von Satellitenbildern kann variieren; die gängigsten kostenlosen Anbieter bieten 10 m (Sentinel-2) bzw. 30 m (Landsat) Auflösung. Manchmal reicht diese Qualität nicht aus.
Daher passt das GeoPard-Team umfassende wissenschaftliche Algorithmen (die z. B. auch in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden) für landwirtschaftliche Bereiche an, um die Qualität der GeoPard-Raster- und Vektoranalysen zu verbessern.
Dies trägt dazu bei, die Genauigkeit der GeoPard-Karten im Vergleich zur ursprünglichen Auflösung des Satellitenbildes um das 3- bis 10-Fache zu erhöhen. Beispielsweise beträgt die räumliche Auflösung der GeoPard-Karte der Managementzonen etwa 3 Meter.
Wenn Sie Ackerbauer oder Agrarberater sind, sollten Sie damit beginnen. https://geopard.tech/ Modernste Analysemethoden für Ihre Spielfelder zu einem erschwinglichen Preis.
Wenn Sie ein Dienstleister sind, integrieren Sie https://geopard.tech/ Integrieren Sie Analysen per API in Ihre Plattform und bieten Sie Ihren Kunden sofort einen Mehrwert.
Wie liest man NDVI-Bilder?
Das Lesen von NDVI-Bildern umfasst einige wichtige Schritte. Zunächst ist es wichtig zu verstehen, dass der NDVI den Gesundheitszustand und die Vitalität der Vegetation misst. Hohe NDVI-Werte deuten auf gesunde und dichte Vegetation hin, während niedrige Werte auf gestresste oder spärliche Vegetation schließen lassen.
Zur Interpretation von NDVI-Bildern vergleichen Sie die mit dem Bild bereitgestellte Farbskala. Grün oder Dunkelgrün steht für gesunde Vegetation, Gelb oder Rot hingegen für gestresste oder vegetationslose Bereiche.
Durch die Analyse der Muster und Schwankungen der NDVI-Werte in einem Gebiet können Sie Einblicke in den Zustand und die Verteilung der Vegetation gewinnen, was bei Aufgaben wie der Überwachung des Pflanzenwachstums und der Landbewirtschaftung hilfreich ist.
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