Palydovinių vaizdų skiriamoji geba gali skirtis, o populiariausi nemokami tiekėjai siūlo 10 m („Sentinel2“) ir 30 m („Landsat“) skiriamąją gebą. Kartais tokios kokybės nepakanka.
Todėl „GeoPard“ komanda pritaiko išsamius mokslinius algoritmus (pvz., naudojamus ir medicininėje diagnostikoje) žemės ūkio laukams, kad pagerintų „GeoPard“ rastrinės ir vektorinės analizės kokybę.
Tai padeda padidinti „GeoPard“ žemėlapių tikslumą 3–10 kartų, palyginti su originalia šaltinio palydovinio vaizdo skiriamąja geba. Pavyzdžiui, „GeoPard“ valdymo zonų žemėlapio erdvinė skiriamoji geba yra ~3 m.
Jei esate augalų augintojas arba žemės ūkio konsultantas, pradėkite naudoti https://geopard.tech/ Pažangiausia jūsų laukų analizė už prieinamą kainą.
Jei esate paslaugų teikėjas, integruokite https://geopard.tech/ integruokite analizę per API į savo platformą ir iš karto pradėkite teikti vertę savo klientams.
Kaip skaityti NDVI vaizdus?
NDVI vaizdų skaitymas apima kelis pagrindinius veiksmus. Pirma, supraskite, kad NDVI matuoja augmenijos sveikatą ir gyvybingumą. Didelės NDVI vertės rodo sveiką ir tankią augmeniją, o mažos vertės – stresą patiriančią arba retą augmeniją.
Norėdami interpretuoti NDVI vaizdus, palyginkite pateiktą spalvų skalę su vaizdu, kur žalia arba tamsiai žalia spalva žymi sveiką augmeniją, o geltona arba raudona – paveiktas apaugusių arba neapaugusių plotų.
Analizuodami NDVI verčių modelius ir variacijas tam tikroje teritorijoje, galite gauti įžvalgų apie augmenijos sveikatą ir pasiskirstymą, o tai padeda atlikti tokias užduotis kaip pasėlių stebėjimas ir žemės valdymas.
GeoPard Žemės ūkis
Nuotoliniai tyrimai
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 