GeoPard AI-assistent: Resonemang med AI för precisionsjordbruk

Resonemang AI för precisionsjordbruk

Resonera. Planera. Validera.

Ställer rätt agronomiska frågor, rekommenderar en väg, bygger receptet. Du väljer, ingenting fungerar utan dig.

Ett provflöde, från början till slut

Se AI:n tänka igenom ett verkligt fält.

En riktig session, uppspelad, och bara ett exempel på de 40+ flöden som assistenten kör: gödselzoner för ett 84 hektar stort fält, från fråga till recept till en John Deere arbetsplan.

Detta exempel visas i amerikanska enheter (bu/ac, lb, ppm).

Steg 1 av 7 · Börja med en frågaSkapa gödselzoner för detta fält
Steg 2 av 7 · Assistenten läser ditt fältResonemang Hämta fälthistorik: jordprover, skördade majs och sojabönor, topografi och satellitbilder. Bygga upp en komplett fältbild.
Steg 3 av 7 · Frågorna en agronom skulle ställa

Vilket näringsämne bör gödningszonerna rikta in sig på?

Fosfor (P₂O₅)
Kalium (K₂O)
Både P₂O₅ och K₂O Rekommenderad
Kalk (pH-korrigering)
Steg 4 av 7 · Matematiken, i det öppna

Majskoefficienter låsta: 0,37 lb P₂O₅/bu och 0,27 lb K₂O/bu.

Jag förifyllde hastighetsberäkningen från dina data. Justera allt innan jag bygger:

  • Avkastningsmål: 200 bu/ac. Ställ in från din rensade fleråriga majshistorik. Höj den om du pressar det här fältet hårdare.
  • Kritiska tröskelvärden: 20 ppm fosfor, 140 ppm kalium. Standardmål för majsbälte; jag matchar din labkonvention om den skiljer sig åt.
  • Uppbyggnad: 18 lb P₂O₅ per ppm under kritiskt värde, över 3 år. Klassisk bygg-och-underhåll.

Båda ekvationerna är sammanställda och validerade i testkörning. Ingenting genereras förrän du godkänner.

Granska och godkänn Justera ingångarna

Avkastningsmål

200 bu/ac Rekommenderad
230 bu/ac, pressar fältet
Andra…

I den verkliga assistenten skriver du in valfritt värde och ekvationerna byggs om direkt.

Steg 5 av 7 · Validerad för torrkörning

Resultat · K₂O receptkarta

K2O-karta med variabel dosering genererad av GeoPard AI-assistenten
Hastighetsekvationen byggd utifrån ditt avkastningsmål och jordprovets K, med uppbyggnad under den kritiska nivån. Torrkörning validerad före generering.
Steg 6 av 7 · Ingenting körs förrän du godkänner

Vill du att jag ska konvertera antingen kartan till en produktpris, exportera för din controller eller förfina zonerna?

Konvertera P₂O₅-karta till produkt (MAP/DAP) Konvertera K₂O-kartan till produkt (kalikvalitet) Exportera båda kartorna till John Deere Operations Center Begär ett färskt jordprov för att förfina uppbyggnaden
Steg 7 av 7 · Planen når maskinen

John Deere arbetsplan · skapad

John Deere arbetsplan skapad från GeoPard-receptet
Skapat i John Deere Operations Center: fält, produkt, hastigheter och förarinstruktioner, synkroniserat trådlöst med maskinen.
Strategier, inte bara kartor

En agronoms process, i mjukvaruhastighet.

Ställer rätt agronomiska frågorNäringsmål, avkastningsmål, tröskelvärden. AI:n frågar vad en bra agronom skulle fråga, med ett rekommenderat svar klart.
Rekommenderar en väg med tydliga resonemangVarje rekommendation visar sin logik: koefficienterna, de data den använde och vad den fortfarande behöver från dig.
Bygger receptetZoner, hastigheter och ekvationer sammanställs och valideras i testkörningar, och exporteras sedan till din terminal i det format den förväntar sig.

Du väljer. Ingenting går utan dig.

Lokal anpassning

Genomgått rigorösa agronomiska kontroller.

Varje plan kontrolleras mot de agronomiska standarderna för sin region innan den genereras: näringsbalans och borttagningskoefficienter från rekommendationer för statliga utvidgningar (till exempel Tri-State i Corn Belt), kritiska nivåer för jordtester och uppbyggnadskonventioner från ditt laboratorium, gränsvärden för applicering och avstånd från lokala föreskrifter, och eventuella regler du lägger till i din egen kunskapsbas.

VäxtnäringsbalanserPASSERA
JordskyddsgränserPASSERA
MiljösäkerhetsbuffertarPASSERA
Regler för regional utvidgningPASSERA
Alla checkar verifierade
Lönsamhet

Marknadsmedvetna agronomiska beslut.

Återbetalning per zon, innan du ansökerVarje recept kontrolleras för verklig marginell ROI innan det når maskinen.
Dina verkliga insatskostnaderNuvarande kostnader för gödselmedel, utsäde och växtskyddsmedel per region.
Vinstkarta per zon med områden med hög och negativ marginal
Zonvinstskala, verkliga fältdata: låg marginal -405 EUR/ha (cirka -$178/ac) till hög ROI +430 EUR/ha (cirka +$190/ac), beräknat från data för tillämpad odling och aktuella kostnader för spannmål, utsäde, växtskyddsmedel och gödselmedel. Exempel från en EU-verksamhet på 290 hektar.
Integrering av företagskunskap

Grundad i din egenutvecklade kunskapsbas.

Assistenten svarar från dina dokument, protokoll och historik, inte från det öppna internet.

Dina uppgifter förblir privata. De skickas aldrig för att träna någon AI-modell, varken vår eller någon annans.

GeoPard AI Assistant kunskapsbas: dina agronomiska dokument, uppladdade och redo
Din kunskapsbas: manualer, protokoll och forskning som assistentens svar från.
Inställningar för GeoPard AI-assistentens svarsstil: hur assistenten skriver
Din svarsstil: enheter, ton och citeringsregler som assistenten följer i varje chatt.
Jordbruksföretag och företagKoppla samman interna agronomiska manualer, produktkataloger och regional forskning.
Agronomer och grödkonsulterKoda teamets expertis, regler för fältförsök och anpassade klientprotokoll.
Pro-odlare och gårdsdriftBehåll flerårig gårdshistorik och driftsgränser för tillförlitlig utrustning.
Full plattformsåtkomst

Över 40 kärnarbetsflöden, drivna av AI.

Planera och förskriv

  • Förvaltningszoner
  • Planer för jordprovtagning
  • VRA-gödsling och sprutning
  • VRA-sådd

Drift och övervakning

  • Övervakning och scouting
  • Fältbenchmarking
  • Driftslogg
  • Aktivitetsfördelning

Verifiera och utvärdera

  • Verifiering av verksamheten
  • Försök: planering och resultat
  • Noggrannhet vid tillämpning
  • Återsåddningsanalys

Efter skörd och ekonomi

  • Vinstkartor och ROI
  • Avkastningsanalys
  • Näringsanvändningseffektivitet
  • Besparingar per applikation

Datahubb och integrationer

  • John Deere
  • Dataimport och export
  • Rapportering
  • API-åtkomst
  • CNH (kommer snart)
  • AGCO (kommer snart)
40+ arbetsflöden tillgängliga via assistenten
Maskinekosystem

Dubbelriktat datautbyte med dina maskiner.

John Deere Operations CenterDIREKT + API
CNH FieldOpsDIREKT + API
AGCO PTxDIREKT + API
Dubbelriktad synkronisering: telemetriinmatning ⇄ direkt receptutskick

Recept distribueras trådlöst till utrustningsterminaler, och fältloggar som applicerats skickas automatiskt tillbaka för prestandaanalys efter operation.

För återförsäljare och jordbruksåterförsäljare

Erbjud det under ditt eget varumärke.

Assistenten är tillgänglig i GeoPard white-label-distributioner, så ditt agronomteam och dina odlare arbetar inom ditt varumärke, med din kunskapsbas och din produktkatalog.

White label-lösningar Partnerprogram

503frågor

Regional agronomi, uppmätt och publicerad.

GeoPard AI utvärderas på ett agronomitest på expertnivå med 503 frågor, i CCA-stil, som omfattar jord och vatten, grödhantering, näringshantering, skadedjursbekämpning och precisionsjordbruk. Nuvarande poäng:

Specialitet inom precisionsjordbruk
100%
Jord och vatten
95.8%
Grödhantering
93.8%
Näringshantering
92.9%
Skadedjursbekämpning och IPM
77.5%

Benchmark v2, juli 2026. Vi publicerar alla kategorier, inklusive de vi fortfarande förbättrar.

Öppen AI-stack

Ta med din egen AI.

Föredrar du din egen AI-stack? Genom MCP ansluter GeoPard till alla moderna AI-verktyg: ChatGPT, Claude och vad som än kommer härnäst. Fråga om dina fält från chatten du redan använder, bygg zoner och recept därifrån, eller koppla GeoPard-data till dina egna agenter och rapporter.

ChatGPT Claude Dina egna agenter

Hur man ansluter GeoPard MCP

Betrodd inom hela branschen
Corteva Pfeifer Säker tillväxt Hutson Nibulon MHP Sergio Bassan VitAgro
Frågor som bönderna ställer sig först

Raka svar.

Används mina gårdsdata för att träna AI-modeller?

Nej. Assistenten läser dina GeoPard-kontouppgifter för att svara på dina frågor och skapa dina recept, och det är allt den gör med dem. Dina data delas inte med andra konton och skickas aldrig för att träna någon AI-modell, varken vår eller någon annans. Du kontrollerar åtkomsten och du kan sluta dela när som helst.

Vilka uppgifter kan assistenten få åtkomst till?

Allt som redan finns i ditt GeoPard-konto: fältgränser, jordprover, rensade skördedata, satellithistorik, topografi och register över utspridd odling, plus de dokument du lägger till i din egen kunskapsbas. Den ser bara vad dina kontobehörigheter tillåter.

Hur fungerar anpassade kunskapsbaser?

Ladda upp de dokument som din agronomi använder: PDF-, TXT-, MD-, HTML-, HTM-, DOC-, DOCX-, CSV-, XLS- och XLSX-filer, upp till 50 MB per fil. Du kan skapa flera kunskapsbaser, som var och en rymmer upp till 500 MB, och bygga upp dem tillsammans med kollegor. Assistenten grundar sina svar i dessa dokument och citerar dem när den ger en rekommendation.

Hur exakta är AI:s rekommendationer?

GeoPard AI utvärderas med ett agronomitest på expertnivå med 503 frågor, i CCA-stil, med publicerade poäng per kategori från 77,5% till 100% (test v2, juli 2026). Varje plan valideras också mot agronomiska kontroller innan något genereras. Du granskar och godkänner varje recept, och vi rekommenderar att doserna valideras mot din lokala agronomiska kunskap och produktetiketter.

Hur får jag tag i det?

Assistenten arbetar med dina GeoPard-kontouppgifter och ingår i varje GeoPard-plan, med begränsningar för rättvis användning på provperioder och betalning per användning. Börja på app.geopard.tech, eller boka en demo så sätter vi upp det med dig på dina egna fält. Se priser för 2026

Kan jag använda GeoPard med min egen AI-stack?

Ja. Genom MCP ansluter GeoPard till alla moderna AI-verktyg: ChatGPT, Claude och vad som än kommer härnäst. MCP-åtkomst ingår i alla betalda planer. Fråga om dina fält från chatten du redan använder, bygg zoner och recept därifrån, eller koppla GeoPard-data till dina egna agenter och rapporter. Hur man ansluter GeoPard MCP Se priser för 2026

“GeoPard hjälper oss inte bara att visualisera data, det ger oss verktygen för att analysera den, skapa lösningar och skriva recept.”
Steve Larocque Steve LarocqueÄgare av Beyond Agronomy och VD för FarmVU
Resonera. Planera. Validera.

Sätt en resonerande agronom bakom varje tunnland.

Starta en konversation med dina egna fält. Assistenten läser den data du redan har.

Läs dokumentationen: handledningar, användningsfall, API

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy