Resonemang AI för precisionsjordbruk
Ställer rätt agronomiska frågor, rekommenderar en väg, bygger receptet. Du väljer, ingenting fungerar utan dig.
Se AI:n tänka igenom ett verkligt fält.
En riktig session, uppspelad, och bara ett exempel på de 40+ flöden som assistenten kör: gödselzoner för ett 84 hektar stort fält, från fråga till recept till en John Deere arbetsplan.
Detta exempel visas i amerikanska enheter (bu/ac, lb, ppm).
Vilket näringsämne bör gödningszonerna rikta in sig på?
Majskoefficienter låsta: 0,37 lb P₂O₅/bu och 0,27 lb K₂O/bu.
Jag förifyllde hastighetsberäkningen från dina data. Justera allt innan jag bygger:
- Avkastningsmål: 200 bu/ac. Ställ in från din rensade fleråriga majshistorik. Höj den om du pressar det här fältet hårdare.
- Kritiska tröskelvärden: 20 ppm fosfor, 140 ppm kalium. Standardmål för majsbälte; jag matchar din labkonvention om den skiljer sig åt.
- Uppbyggnad: 18 lb P₂O₅ per ppm under kritiskt värde, över 3 år. Klassisk bygg-och-underhåll.
Båda ekvationerna är sammanställda och validerade i testkörning. Ingenting genereras förrän du godkänner.
Avkastningsmål
I den verkliga assistenten skriver du in valfritt värde och ekvationerna byggs om direkt.
Resultat · K₂O receptkarta
Vill du att jag ska konvertera antingen kartan till en produktpris, exportera för din controller eller förfina zonerna?
John Deere arbetsplan · skapad
En agronoms process, i mjukvaruhastighet.
Du väljer. Ingenting går utan dig.
Genomgått rigorösa agronomiska kontroller.
Varje plan kontrolleras mot de agronomiska standarderna för sin region innan den genereras: näringsbalans och borttagningskoefficienter från rekommendationer för statliga utvidgningar (till exempel Tri-State i Corn Belt), kritiska nivåer för jordtester och uppbyggnadskonventioner från ditt laboratorium, gränsvärden för applicering och avstånd från lokala föreskrifter, och eventuella regler du lägger till i din egen kunskapsbas.
Marknadsmedvetna agronomiska beslut.
Grundad i din egenutvecklade kunskapsbas.
Assistenten svarar från dina dokument, protokoll och historik, inte från det öppna internet.
Dina uppgifter förblir privata. De skickas aldrig för att träna någon AI-modell, varken vår eller någon annans.
Över 40 kärnarbetsflöden, drivna av AI.
Planera och förskriv
- Förvaltningszoner
- Planer för jordprovtagning
- VRA-gödsling och sprutning
- VRA-sådd
Drift och övervakning
- Övervakning och scouting
- Fältbenchmarking
- Driftslogg
- Aktivitetsfördelning
Verifiera och utvärdera
- Verifiering av verksamheten
- Försök: planering och resultat
- Noggrannhet vid tillämpning
- Återsåddningsanalys
Efter skörd och ekonomi
- Vinstkartor och ROI
- Avkastningsanalys
- Näringsanvändningseffektivitet
- Besparingar per applikation
Datahubb och integrationer
- John Deere
- Dataimport och export
- Rapportering
- API-åtkomst
- CNH (kommer snart)
- AGCO (kommer snart)
Dubbelriktat datautbyte med dina maskiner.
Recept distribueras trådlöst till utrustningsterminaler, och fältloggar som applicerats skickas automatiskt tillbaka för prestandaanalys efter operation.
Erbjud det under ditt eget varumärke.
Assistenten är tillgänglig i GeoPard white-label-distributioner, så ditt agronomteam och dina odlare arbetar inom ditt varumärke, med din kunskapsbas och din produktkatalog.
Regional agronomi, uppmätt och publicerad.
GeoPard AI utvärderas på ett agronomitest på expertnivå med 503 frågor, i CCA-stil, som omfattar jord och vatten, grödhantering, näringshantering, skadedjursbekämpning och precisionsjordbruk. Nuvarande poäng:
Benchmark v2, juli 2026. Vi publicerar alla kategorier, inklusive de vi fortfarande förbättrar.
Ta med din egen AI.
Föredrar du din egen AI-stack? Genom MCP ansluter GeoPard till alla moderna AI-verktyg: ChatGPT, Claude och vad som än kommer härnäst. Fråga om dina fält från chatten du redan använder, bygg zoner och recept därifrån, eller koppla GeoPard-data till dina egna agenter och rapporter.
Raka svar.
Används mina gårdsdata för att träna AI-modeller?
Nej. Assistenten läser dina GeoPard-kontouppgifter för att svara på dina frågor och skapa dina recept, och det är allt den gör med dem. Dina data delas inte med andra konton och skickas aldrig för att träna någon AI-modell, varken vår eller någon annans. Du kontrollerar åtkomsten och du kan sluta dela när som helst.
Vilka uppgifter kan assistenten få åtkomst till?
Allt som redan finns i ditt GeoPard-konto: fältgränser, jordprover, rensade skördedata, satellithistorik, topografi och register över utspridd odling, plus de dokument du lägger till i din egen kunskapsbas. Den ser bara vad dina kontobehörigheter tillåter.
Hur fungerar anpassade kunskapsbaser?
Ladda upp de dokument som din agronomi använder: PDF-, TXT-, MD-, HTML-, HTM-, DOC-, DOCX-, CSV-, XLS- och XLSX-filer, upp till 50 MB per fil. Du kan skapa flera kunskapsbaser, som var och en rymmer upp till 500 MB, och bygga upp dem tillsammans med kollegor. Assistenten grundar sina svar i dessa dokument och citerar dem när den ger en rekommendation.
Hur exakta är AI:s rekommendationer?
GeoPard AI utvärderas med ett agronomitest på expertnivå med 503 frågor, i CCA-stil, med publicerade poäng per kategori från 77,5% till 100% (test v2, juli 2026). Varje plan valideras också mot agronomiska kontroller innan något genereras. Du granskar och godkänner varje recept, och vi rekommenderar att doserna valideras mot din lokala agronomiska kunskap och produktetiketter.
Hur får jag tag i det?
Assistenten arbetar med dina GeoPard-kontouppgifter och ingår i varje GeoPard-plan, med begränsningar för rättvis användning på provperioder och betalning per användning. Börja på app.geopard.tech, eller boka en demo så sätter vi upp det med dig på dina egna fält. Se priser för 2026
Kan jag använda GeoPard med min egen AI-stack?
Ja. Genom MCP ansluter GeoPard till alla moderna AI-verktyg: ChatGPT, Claude och vad som än kommer härnäst. MCP-åtkomst ingår i alla betalda planer. Fråga om dina fält från chatten du redan använder, bygg zoner och recept därifrån, eller koppla GeoPard-data till dina egna agenter och rapporter. Hur man ansluter GeoPard MCP Se priser för 2026
“GeoPard hjälper oss inte bara att visualisera data, det ger oss verktygen för att analysera den, skapa lösningar och skriva recept.”
Steve LarocqueÄgare av Beyond Agronomy och VD för FarmVU
Sätt en resonerande agronom bakom varje tunnland.
Starta en konversation med dina egna fält. Assistenten läser den data du redan har.