Rozdzielczość zdjęć satelitarnych może się różnić, a najpopularniejsze darmowe kanały oferują rozdzielczość 10 m (Sentinel2) i 30 m (Landsat). Czasami taka jakość nie wystarcza.
Dlatego zespół GeoPard dostosowuje kompleksowe algorytmy naukowe (wykorzystywane np. w diagnostyce medycznej) do zastosowań w rolnictwie, aby poprawić jakość analiz rastrowych i wektorowych GeoPard.
Pomaga zwiększyć dokładność map GeoPard od 3 do 10 razy w porównaniu z oryginalną rozdzielczością źródłowego obrazu satelitarnego. Na przykład, rozdzielczość przestrzenna mapy stref zarządzania GeoPard wynosi ~3 m.
Jeśli jesteś plantatorem roślin lub konsultantem rolniczym, zacznij korzystać https://geopard.tech/ najnowocześniejsza analityka dla Twoich dziedzin za przystępną cenę.
Jeśli jesteś dostawcą usług, zintegruj https://geopard.tech/ Dodaj analitykę przez API do swojej platformy i zacznij natychmiast dostarczać wartość swoim klientom.
Jak czytać obrazowanie NDVI?
Odczyt obrazów NDVI obejmuje kilka kluczowych kroków. Po pierwsze, należy zrozumieć, że NDVI mierzy kondycję i wigor roślinności. Wysokie wartości NDVI wskazują na zdrową i gęstą roślinność, a niskie na jej rzadką lub zestresowaną roślinność.
Aby zinterpretować obraz NDVI, należy porównać skalę kolorów zamieszczoną na obrazie, gdzie kolor zielony lub ciemnozielony oznacza zdrową roślinność, a żółty lub czerwony – obszary zestresowane lub pozbawione roślinności.
Analizując wzorce i wahania wartości NDVI na danym obszarze, można uzyskać wgląd w stan zdrowia i rozmieszczenie roślinności. Ułatwia to takie zadania, jak monitorowanie upraw i zarządzanie gruntami.
GeoPard Rolnictwo
Teledetekcja
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 