Análisis ráster

La resolución de las imágenes satelitales puede variar, y los proveedores gratuitos más populares ofrecen resoluciones de 10 m (Sentinel2) y 30 m (Landsat). En ocasiones, esta calidad resulta insuficiente.

Por lo tanto, el equipo de GeoPard adapta algoritmos científicos integrales (utilizados, por ejemplo, también en el diagnóstico médico) para el sector agrícola con el fin de mejorar la calidad de los análisis ráster y vectoriales de GeoPard.

Esto ayuda a aumentar la precisión de los mapas GeoPard entre 3 y 10 veces en comparación con la resolución original de la imagen satelital de origen. Por ejemplo, la resolución espacial del mapa de zonas de gestión de GeoPard es de aproximadamente 3 metros.

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¿Cómo interpretar las imágenes NDVI?

La lectura de imágenes NDVI implica algunos pasos clave. Primero, hay que entender que el NDVI mide la salud y el vigor de la vegetación. Los valores altos de NDVI indican vegetación sana y densa, mientras que los valores bajos sugieren vegetación estresada o escasa.

Para interpretar las imágenes NDVI, compare la escala de color que acompaña a la imagen, donde el verde o el verde oscuro representan vegetación sana, y el amarillo o el rojo indican áreas estresadas o sin vegetación.

Analizando los patrones y las variaciones de los valores NDVI en una zona determinada, se puede obtener información sobre la salud y la distribución de la vegetación, lo que resulta útil para tareas como el seguimiento de los cultivos y la gestión del terreno.

GeoPard Agricultura