Растровий аналіз

Роздільна здатність супутникових знімків може відрізнятися, і найпопулярніші безкоштовні постачальники мають 10 м (Sentinel2) та 30 м (Landsat). Час від часу такої якості недостатньо.

Тому команда GeoPard налаштовує комплексні наукові алгоритми (наприклад, ті, що також використовуються в медичній діагностиці) для сільськогосподарських полів, щоб покращити якість растрової та векторної аналітики GeoPard.

Це допомагає збільшити точність карт GeoPard у 3-10 разів порівняно з оригінальною роздільною здатністю вихідного супутникового знімка. Наприклад, просторова роздільна здатність карти зон управління GeoPard становить ~3 м.

Якщо ви сільськогосподарський виробник або сільськогосподарський консультант, почніть використовувати https://geopard.tech/ передова аналітика для ваших полів за доступною ціною.

Якщо ви постачальник послуг, інтегруйте https://geopard.tech/ аналітику через API на вашу платформу та одразу почніть надавати цінність своїм клієнтам.

Як читати зображення NDVI?

Читання зображень NDVI включає кілька ключових кроків. По-перше, зрозумійте, що NDVI вимірює здоров'я та енергію рослинності. Високі значення NDVI вказують на здорову та густу рослинність, тоді як низькі значення свідчать про стресову або розріджену рослинність.

Щоб інтерпретувати зображення NDVI, порівняйте колірну шкалу, надану до зображення, де зелений або темно-зелений колір позначає здорову рослинність, а жовтий або червоний — ділянки зі стресом або без рослинності.

Аналізуючи закономірності та коливання значень NDVI на певній території, ви можете отримати уявлення про стан та розподіл рослинності, що допомагає у виконанні таких завдань, як моніторинг сільськогосподарських культур та управління земельними ресурсами.

ГеоПард Агрікультура