Kuris vegetacijos indeksas geriausiai tinka taikomajai žemdirbystei?

Yra keli dažniausiai naudojami augmenijos indeksai, įskaitant normalizuotą skirtuminės augmenijos indeksą (NDVI), plataus dinaminio diapazono augmenijos indeksą (WDRVI) ir žaliojo chlorofilo indeksą (GCI).

• Kuris augmenijos indeksas atspindi daugiau detalių?
• Kuris augmenijos indeksas geriau parodo kintamumą?
• Ar NDVI yra geriausias multispektrinių augmenijos indeksų šeimoje?

Klausimai žinomi ir kyla labai dažnai. Ištirkime.

Kas yra vegetacijos indeksas?

Augalijos indeksas yra skaitinis matas, kuris, remiantis nuotolinio stebėjimo duomenimis, kiekybiškai įvertina augmenijos kiekį ir būklę konkrečioje vietovėje.

Augalijos indeksai apskaičiuojami sujungiant skirtingas spektro juostas iš palydovinių vaizdų arba aerofotografijos, kurios atspindi augalų sugeriamą ir atspindėtą energijos kiekį matomoje ir artimojoje infraraudonojoje elektromagnetinio spektro srityse.

Šie indeksai gali suteikti informacijos apie augmenijos sveikatą, tankumą ir produktyvumą, o tai naudinga įvairioms reikmėms, įskaitant žemės ūkį, miškininkystę, žemės valdymą ir klimato stebėseną.

Kas yra normalizuotas diferencinis vegetacijos indeksas?NDVI)?

NDVI (normalizuotas diferencinis vegetacijos indeksas) yra garsiausias ir plačiausiai naudojamas su biomase ir nuotoliniu stebėjimu susijusiose pramonės šakose.

NDVI prisotinimas turi įtakos tiksliam augmenijos atskyrimui biomasės pikų metu. Kita NDVI problema yra dirvožemio triukšmo poveikis ankstyvosiose pasėlių vystymosi stadijose.

Jis apskaičiuojamas naudojant palydovinius arba aerofotonuotolinio stebėjimo duomenis, remiantis dviejų spektrinių juostų: artimojo infraraudonųjų spindulių (NIR) ir raudonojo diapazono – atspindžio skirtumu.

NDVI formulė yra NDVI = (NIR-raudona) / (NIR+raudona).

Kur NIR yra atspindys artimojoje infraraudonojoje spektro juostoje, o Red – atspindys raudonojoje spektro juostoje.

Gauta NDVI vertė svyruoja nuo -1 iki +1, o didesnės vertės rodo didesnį augmenijos tankumą. Nulio vertė reiškia, kad augmenijos nėra, o neigiamos vertės rodo vandens telkinius ar kitus neapaugusius paviršius.

NDVI vertės, artimos +1, rodo tankią ir sveiką augmeniją, o vertės, artimesnės nuliui, rodo retą augmeniją arba sritis, kuriose yra didelis stresas ar pažeidimai.

Jis plačiai naudojamas žemės ūkio ir ekologinėse srityse, siekiant stebėti augmenijos augimą, įvertinti pasėlių derlių ir įvertinti miškų bei kitų ekosistemų sveikatą ir produktyvumą.

Jis taip pat gali būti naudojamas sausrai, dirvožemio erozijai ir kitiems aplinkos veiksniams, turintiems įtakos augmenijos dangai, aptikti ir stebėti.

Pavyzdžiui, jis apskaičiuojamas atėmus artimojo infraraudonojo spektro (NIR) juostos atspindį iš raudonojo spektro atspindžio ir rezultatą padalijant iš dviejų sumos. Gauta vertė svyruoja nuo -1 iki +1, o didesnės vertės rodo didesnį augmenijos lygį.

Be to, idėja apie WDRVI (plataus dinaminio diapazono augmenijos indeksas) buvo sukurtas siekiant išspręsti NDVI sodrumo problemas. Tai buvo pasiekta išplėtus galimų WDRVI reikšmių diapazoną, įvedant matematinį koeficientą (α).

NDVI (normalizuoto skirtuminio vegetacijos indekso) formulė buvo transformuota į WDRVI = (α∗NIR-Red) / (α∗NIR+Red).

Zonų, sukurtų remiantis WDRVI, vertė yra geresnė, palyginti su NDVI zonomis. Vis dėlto jos vis tiek nėra idealios dėl per didelės biomasės. 

Žaliojo chlorofilo indeksas (GCI) naudojamas augalų lapų chlorofilo kiekiui įvertinti remiantis artimojo infraraudonojo spektro ir žaliosiomis juostomis. Paprastai chlorofilo vertė tiesiogiai atspindi augmeniją.

GCI formulė atrodo taip: GCI = NIR / Green – 1.

Pagal GCI sudarytos zonos geriau išskiria didelės biomasės vietas, palyginti su NDVI ir WDRVI. Šios detalės padeda tiksliau ir efektyviau valdyti lauką.

RCI (raudonojo chlorofilo indeksas) apima tą pačią chlorofilo kiekio žinių bazę kaip ir GCI ir atspindi ją per raudoną multispektrinę juostą.

RCI formulė atrodo taip: RCI = NIR / Red – 1.

RCI pagrįstos zonos yra tikslios kaip ir GCI zonos.

Stebėkite savo laukus ir tinkamu sezono metu naudokite tinkamą augmenijos indeksą. Šiuo metu „GeoPard“ sistemoje galima rasti didelę augmenijos indeksų šeimą.