„GeoPard“ mokslui ir švietimui

Kornelio maistinių medžiagų valdymo iečių programa (NMSP) Vadovė ir CAST bendradarbė Quirine Ketterings ir jos komanda naudoja duomenis iš CAST laukų, kad įvertintų ir pagerintų „GeoPard“ algoritmų tikslumą, skirtą derliaus žemėlapiams sudaryti ir sintetiniam derliui nustatyti. Kartu su „GeoPard“ jie taip pat vertina duomenų kokybę ir protokolus, kad sukurtų derliaus stabilumo zonų žemėlapius laukams, turintiems kelių metų duomenis.

Kaip bendradarbiavimo dalis, NUBiP Magistrantūros ir doktorantūros studentai galės naudotis „GeoPard“ profesionaliais įrankiais, skirtais palydovinių duomenų analizei, kintamo kiekio tręšimo (VRA) planavimui ir lauko derliaus potencialo tyrimams. Tai leis būsimiems agronomams ir mokslininkams taikyti modernias skaitmenines technologijas, kurios jau naudojamos pirmaujančiuose žemės ūkio valdose ir ūkiuose Europoje, JAV ir Lotynų Amerikoje.

LfL (Bavarijos valstybinis žemės ūkio tyrimų centras) ir „GeoPard“, įgyvendindami projektą „Future Crop Farming“, tobulina netradicinių lauko struktūrų analizės įrankius, pasitelkdami pažangią „GeoPard“ erdvinės analizės platformą, kad papildytų „LfL“ tyrimų rezultatus ir sukurtų aiškias vizualizacijas, skirtas projekto įžvalgoms pristatyti visuomenei. Šis novatoriškas „LfL“ projektas, kuriame bendras dėmesys skiriamas tiksliajam ūkininkavimui, produktyvumui ir aplinkosaugai, pabrėžia tvaresnės augalininkystės ateities potencialą.

Svetainė AKI4KMU projektas, vadovaujamas konsorciumo, įskaitant Hochschule Hamm-Lippstad„t“, „FlyPard Analytics GmbH“ ir „Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG“ daugiausia dėmesio skiria dirbtinio intelekto (DI) ir šiuolaikinių ryšių technologijų panaudojimui inovacijoms ir tvarumui skatinti, ypač žemės ūkio sektoriuje.

Kaip dalis ES finansuojama ECO-Ready programa Įgyvendindama iniciatyvą „GeoPard“ prisidėjo prie Lippe Living Lab, remdama tikslinį dirvožemio mėginių ėmimą ir laukų stebėseną. Produktyvumo žemėlapiai ir žvalgybos programėlės padėjo ūkininkams gauti rekomendacijas, kaip valdyti laukų kintamumą ir optimizuoti sąnaudas klimato streso sąlygomis.

Įgyvendinant biologinės įvairovės stebėsenos projektą, kuriam vadovavo Helmholtz centras Potsdamas – GFZ, „GeoPard“ pristatė daugiametį
Duomenų rinkiniai, apimantys įvairias ekosistemas – nuo dykumų iki upių deltų. Duomenys buvo parengti taip, kad būtų galima remti dirbtiniu intelektu pagrįstą modeliavimą, leidžiant tyrėjams sutelkti dėmesį į interpretavimą, o ne į išankstinį apdorojimą.