衛星画像の解像度は様々で、最も人気のある無料プロバイダーでは10m(Sentinel2)と30m(Landsat)の解像度を提供しています。しかし、時としてこのような解像度では不十分な場合があります。.
そのため、GeoPardチームは、GeoPardのラスターおよびベクター解析の品質を向上させるために、包括的な科学的アルゴリズム(例えば、医療診断にも使用されているもの)を農業分野向けに調整しています。.
これにより、GeoPardマップの精度を、元の衛星画像の解像度と比較して3~10倍向上させることができます。例えば、GeoPard管理区域マップの空間解像度は約3mです。.
作物栽培者または農業コンサルタントの方は、 https://geopard.tech/ 最先端の分析技術を、お手頃価格でご提供します。.
サービスプロバイダーの場合は、統合してください。 https://geopard.tech/ API経由で分析データをプラットフォームに取り込み、すぐに顧客に価値を提供し始めましょう。.
NDVI画像の読み方
NDVI画像の読み解きには、いくつかの重要な手順があります。まず、NDVIは植生の健全性と活力を測定する指標であることを理解してください。NDVI値が高いほど、植生は健全で密生していることを示し、低いほど、植生が弱っているか、まばらであることを示します。.
NDVI画像を解釈するには、画像に付属の色スケールと比較してください。緑色または濃い緑色は健康な植生を表し、黄色または赤色はストレスを受けている、または植生のない領域を示します。.
ある地域におけるNDVI値のパターンと変動を分析することで、植生の健全性や分布に関する知見を得ることができ、作物のモニタリングや土地管理といった作業に役立てることができます。.
ジオパード・アグリカルチャー
リモートセンシング









