GeoPardの価格。オールインワンの精密農業マッピングソリューション
特徴: | 無料トライアル | 従量課金制(月額) | 年間購読料 | 企業 |
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エリア有効 | 100ヘクタール(250エーカー) | 制限なし | 購入金額に基づく | 購入金額に基づく |
VRA用の管理ゾーン(マルチレイヤー)を作成する | ||||
方程式(数式)に基づいた地図を作成する | ||||
価格設定の仕組み | クレジットカード不要、義務なし、30日間無料トライアル | 利用状況に基づきます。月末に自動的に課金されます。毎月の固定費用は最小限です(アカウントアクセスとフィールドデータの保存・監視)。詳細は上記の料金表をご覧ください。. | 必要な面積に応じた年間購読を購入し、必要に応じてアップグレードできます。詳細は上記の料金表をご覧ください。 | カスタム価格設定 |
農場および圃場管理。圃場ごとに柔軟なラベル(タグ)を割り当てることができます。 | ||||
境界更新とデータ管理:新しいフィールド境界または更新されたフィールド境界に基づいてデータセットを自動的に検出、切り取り、(必要に応じて)マージし、シームレスなデータ一貫性を実現します。. | ||||
フィールド境界をSHP、KML、またはKMZ形式でインポートします。 | ||||
フィールド境界を描画する | ||||
ジョンディア・オペレーションセンター統合。双方向、自動化 | ||||
自動フィールドポテンシャルマップ | ||||
自動地形図(米国、英国など一部の国ではLIDAR、その他の国では5m解像度) | ||||
3Dマップ。誇張表現を含む。 | ||||
土壌サンプリングデータのインポートと分析 | ||||
土壌スキャナーデータのインポートと分析(EC、Veris、SoilOptixなどを含む) | ||||
適用時および植栽時のデータ分析 | ||||
収量データのインポート | ||||
収量データのクリーニングとキャリブレーション(AI、USDAプロトコル、または統計ルールによる) | ||||
合成収率データ生成 | ||||
プラネットラボの画像 | ||||
過去の衛星画像(1988年~現在)。ランドサットとセンチネル。. | ||||
最新の衛星画像。ランドサットとセンチネル衛星による画像。平均して4日ごとに新しい画像が更新されます。. | ||||
業界最高水準の衛星画像における自動雲・影検出技術 | ||||
衛星画像の高度なコントラスト強調処理 | ||||
±20種類の植生および土壌指標(相対水分量、土壌輝度、クロロフィル、LAI、EVI2、NDVIを含む)をサポート | ||||
データレイヤーをShp、Geojson、Geotiff、およびIsoxml形式でエクスポートします。 | ||||
PDF形式でエクスポート(1フィールド、メタ情報を含む最大60レイヤー) | ||||
機械データ形式のインポート: .shp、.adm (ADAPT)、.jdl (John Deere Link)、.fdd、.fld、.fmd (John Deere)、.dat、.2020 (Climate FieldView)、.cn1 (CNH)、.xml、.bin | ||||
ユーザーシート | 1 | オンデマンド追加 | オンデマンド追加 | オンデマンド追加 |
組織を作成し、権限を有効にする | ||||
自動化されたワークフロー(ゾーン、方程式、イベントトリガーまたはスケジューラに基づく) | ||||
自動レポート(ゾーン別、機械統計など) | ||||
ホワイトラベルソリューション | ||||
APIアクセス | ||||
メールサポート | ||||
オンボーディングのサポート | ||||
メッセンジャーサポート |
特徴 | ジオパード | トップコンペティター |
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データ所有権とプライバシー | ✅ ユーザー所有のデータと分析. 。 厳しい 転売禁止ポリシー. 独立したプラットフォーム 農業関連企業との繋がりは一切ない. | ❌ 競合他社は匿名化されたデータをパートナー企業または親会社と共有する場合があります |
多層ゾーニング | ✅ 組み合わせる 無制限のレイヤー (衛星、土壌、収量、地形)カスタムウェイト付き。 35年以上にわたる歴史的な画像 精密なゾーニングのために。. | ❌ レイヤーオプションが限られています。ほとんどの競合他社は、重み付けのカスタマイズなしに、1~2つのデータソース(例:衛星+土壌)に焦点を当てています。. |
優れたフィールドポテンシャルマップ | ✅ 35年以上にわたる衛星データ (Landsat/Sentinel/Planet)AI駆動型生産性マップ。自動コントラスト補正と異常検出。様々な種類のデータを統合する機能。 | ⚠️ 短い履歴データ |
方程式に基づく地図 | ✅ 公式に基づいた処方箋 (例:窒素施肥量)AI/MLモデルを用いて、農業ロジックをVRAマップに統合します。. | ❌ サポートされることはほとんどありません。競合他社は、カスタマイズがほとんど不可能な静的なゾーニングロジックに依存しています。. |
オートメーション | ✅ 完全自動化されたワークフロー (ゾーニング、分析、レポート)イベントトリガー付き。収量データクリーニング、合成収量生成、クラウド検出機能が含まれます。. ✅ エンドツーエンドのパイプライン画像選択 → 雲検出 → ゾーニング → VRAマップ生成 → 機械同期。. | ⚠️ 部分的な自動化、カスタマイズ性の欠如 |
APIの柔軟性 | ✅ GraphQLとREST API 生データ、分析結果、処方箋へのアクセスが可能。ホワイトラベル統合とカスタムワークフローをサポート。 | ❌ APIへのアクセスが制限されている、またはアクセスできない。. |
雲/影の検出 | ✅ クラス最高の自動化 衛星画像における雲や影の除去。正確な分析のためのリアルタイム処理。. | ⚠️ 雲や影の検出エラーが多数発生しています(誤検出と誤検出の両方)。 |
ジョンディア・オペレーションセンター統合 | ✅ シームレスな双方向自動同期 圃場境界、施用マップ、収量データに対応。リアルタイムで処方箋をJD機械に直接アップロード。マップレイヤー(地形、土壌データ、方程式マップ)を送信。1つの作業計画に複数の施用マップを含めて作業計画を作成可能。. | ⚠️ 輸入/輸出が制限されている、または手動で行われる |
歩留まり洗浄および校正 | ✅ AIを活用した外れ値検出 自動ノイズ低減機能搭載。収量データ補正のためのカスタマイズ可能な閾値設定。USDAプロトコル対応。. | ❌ 提供されていないか、非常に限られています |
合成収量マップ | ✅ 生成 AIを活用した収量予測 土壌、衛星、気象データを使用します。過去のデータが不足している圃場に最適です。部分的な収量データにも対応しています。. | ❌ 提供されていません |
ラスターデータとベクターデータのサポート | ✅ 完全な互換性: NDVI ラスター、シェープファイル、GeoJSON、KML。プラットフォーム内でベクター ゾーンを編集します。. | ⚠️ インポート、エクスポート、編集ツールに制限があります |
空間解像度の柔軟性 | ✅ あらゆる解像度に対応 (10m解像度のSentinel-2衛星データから0.3m解像度の土壌スキャナーデータへ)。AIによる自動ダウンスケーリングと補間処理により、ピクセルあたり±1mの精度を実現。. | ❌ 固定解像度 |
ゾーン分類 | ✅ 6つ以上のクラスタリング手法: 自然な区切り、等面積、等数、空間的に局所化されたクラスタリング(土壌サンプリング用)、カスタム閾値。. 調整可能な最小多角形領域. | ⚠️ プリセットされたメソッドが1つだけ。ポリゴンのサイズ制御はできません。. |
衛星画像のダウンスケーリング | ✅ 自動1m解像度. ・過去および現在の低解像度画像の品質を向上させる。. | ❌ 競合他社はネイティブ解像度を使用している |
3Dマップ | ✅ リモートセンシングまたはGPSデータを使用して3Dマップの動的モデルを作成します | ⚠️ 一部には静的な3Dマップが限られています |
空間解像度の柔軟性 | ✅ あらゆる解像度に対応 (10m解像度のSentinel-2衛星データから0.3m解像度の土壌スキャナーデータへ)。AIによる自動ダウンスケーリングと補間処理により、ピクセルあたり±1mの精度を実現。. | ❌ 固定解像度 |
価格設定の柔軟性 | ✅ 無料トライアル + 従量課金制/年間プラン/エンタープライズプラン. 分析機能にエリア制限はありません。ホワイトラベルオプションとカスタム統合も可能です。. | ⚠️ 固定料金制。大規模農場向けの拡張性には制限があります。. |
データ相互運用性 | ✅ 20種類以上のインポート/エクスポート形式 (SHP、ISOXML、John Deere Ops Center、独自フォーマットに対応)。機械のシームレスな統合。. | ⚠️ 対応フォーマットには限りがあります |
境界更新とフィールドデータ管理 | ✅ UI または API を介して新しい境界がアップロードされると、システムはすべてのフィールドにわたって新しいフィールド境界をカバーするデータセットを自動的に識別し、それに応じてクリップします。更新された境界の場合、重複するデータセットを検出します。, 属性が一致する場合にそれらをマージします, そして、更新された境界で結果をクリップします。. | ⚠️ 多くの場合、手動での調整に依存しており、データセットの検出、マージ、クリッピングの完全な自動化が欠けているため、手作業が増加し、データの不整合が発生します。. |
GeoPardの機能についてさらに詳しく知りたい場合は、こちらをご覧ください。 ドキュメントポータル.