GeoPard AIアシスタント:精密農業のための推論AI

推論AI 精密農業向け

理由を究明する。計画を立てる。検証する。.

適切な農学的質問を投げかけ、方向性を示し、処方箋を作成する。あなたが選んでくれれば、何も進まない。.

サンプルフローの最初から最後まで

実際のフィールドでどのように思考するかを見てください。.

実際のセッションを再生したもので、アシスタントが実行する40以上のフローのうちの1つの例です。33.91ヘクタールの畑の肥料ゾーンを、質問から処方、そしてジョンディアの作業計画まで作成します。.

この畑に肥料ゾーンを作成する
推論 圃場履歴の取得:土壌検査結果、トウモロコシと大豆の収穫状況、地形、衛星画像。圃場全体の状況を把握する。.

肥料散布ゾーンはどの栄養素を重点的に与えるべきでしょうか?

リン(P₂O₅)
カリウム(K₂O)
P₂O₅とK₂Oの両方 推奨
石灰(pH調整剤)

トウモロコシの係数は、P₂O₅が0.37ポンド/ブッシェル、K₂Oが0.27ポンド/ブッシェルに固定されています。.

お客様のデータに基づいて料金計算式を事前に入力しました。作成前に必要な調整を行ってください。

  • 収量目標: 150ブッシェル/エーカー. 複数年にわたるトウモロコシの栽培履歴を基に設定してください。この畑でより厳しい栽培を行う場合は、設定値を引き上げてください。.
  • 臨界閾値:リン20ppm、カリウム140ppm。. 標準的なコーンベルト地域の目標値です。もし研究室の慣例が異なる場合は、それに合わせて調整します。.
  • 蓄積量:臨界値以下の1ppmあたり18ポンドのP₂O₅が3年間かけて蓄積される。. 典型的な構築と維持管理。.

両方の数式は組み立てられ、ドライランで検証されます。承認されるまで何も生成されません。.

確認と承認 入力値を調整する

収量目標

150ブッシェル/エーカー 推奨
1エーカーあたり170ブッシェル、畑を前進させる
他の…

実際のアシスタントでは、任意の値を入力すると、数式が瞬時に再構築されます。.

結果・K₂O処方マップ

62ポンド/エーカー 44ポンド/エーカー 28ポンド/エーカー 18ポンド/エーカー
収量目標と土壌検査によるカリウム値に基づいて構築された速度式。臨界レベル以下の蓄積量も考慮されています。生成前にドライランで検証済み。.

どちらかのマップを製品レートに変換したり、コントローラー用にエクスポートしたり、ゾーンを詳細化したりしましょうか?

P₂O₅マップを製品(MAP/DAP)に変換する K₂Oマップを製品(カリウム品位)に変換する 両方のマップをJohn Deere Operations Centerにエクスポートします。 土壌の蓄積を改善するために、新しい土壌検査を依頼してください。

ジョンディア作業計画 · 作成済み

ジョンディア・オペレーションセンターで作成された、圃場情報、製品情報、料金、およびオペレーター向け指示は、無線で機械と同期されます。.
戦略、地図だけではない

農学者のプロセスを、ソフトウェア並みのスピードで実現。.

適切な農学的質問をする栄養目標、収量目標、閾値。優秀な農学者なら必ず尋ねるであろう質問を投げかけ、推奨される回答を用意している。.
明確な根拠に基づいて進路を推奨するすべての推奨事項には、その論理が示されています。つまり、使用された係数、データ、そしてあなたからさらに必要とする情報です。.
処方箋を作成するゾーン、レート、および計算式が組み立てられ、ドライランで検証された後、端末が想定する形式でエクスポートされます。.

あなたが選んでください。. あなたがいなければ何も動かない。.

ローカルアライメント

厳格な農学的検査に合格しました。.

計画は、植物の栄養バランス、土壌保全の制限、環境上の制約、および地域の普及指導規則に基づいて自動的に検証されます。.

植物の栄養バランス合格
土壌保全限界合格
環境安全緩衝地帯合格
地域拡張規則合格
すべてのチェックが検証済みです
収益性

市場動向を考慮した農業経営判断。.

申請前にゾーンごとの返済額を確認してくださいすべての処方箋は、機械に送られる前に、実際の限界投資収益率(ROI)についてチェックされます。.
実際の投入コスト現在の肥料、種子、および農薬にかかる費用は、地域ごとに飼料換算で算出される。.
高利益率 低マージン ネガティブ
ゾーンごとの利益スケール:低マージン(-405ユーロ/ha)から高ROI(+430ユーロ/ha)まで。これは、施用量と価格データに基づいて算出されます。.
エンタープライズ知識統合

貴社独自の知識ベースに基づいています。.

アシスタントは、インターネット上の公開情報ではなく、あなたの文書、プロトコル、履歴に基づいて回答します。.

GeoPard AIアシスタントの知識ベース:アップロード済みの農学関連文書
あなたの知識ベース:アシスタントの回答の出典となるマニュアル、プロトコル、および調査資料。.
GeoPard AIアシスタントの応答スタイル設定:アシスタントの文章の書き方
あなたの応答スタイル:アシスタントがすべてのチャットで従う単位、トーン、引用ルール。.
農業関連企業社内の農業マニュアル、製品カタログ、地域研究を連携させる。.
農学者および作物コンサルタントチームの専門知識、現場試験のルール、および顧客固有のプロトコルをコード化する。.
プロの栽培者と農場経営複数年にわたる農場の履歴と、信頼できる機器の稼働限界値を保持する。.
プラットフォームへのフルアクセス

AIを活用した40種類以上のコアワークフロー。.

計画と処方

  • 管理区域
  • 土壌サンプリング計画
  • VRAによる施肥と散布
  • VRAシード

操作および監視

  • 監視と偵察
  • 分野のベンチマーク
  • 操作ログ
  • 活動内容の内訳

検証と評価

  • 動作確認
  • 臨床試験:計画と結果
  • 適用時の精度
  • 再播種分析

収穫後処理と経済

  • 利益マップと投資対効果(ROI)
  • 利回り分析
  • 栄養素利用効率
  • アプリケーションごとの節約額

データハブと統合

  • ジョンディア
  • データのインポートとエクスポート
  • 報告
  • APIアクセス
  • CNH(近日公開予定)
  • AGCO(近日発売予定)
40+ アシスタントを通じて利用できるワークフロー
マシンエコシステム

お客様の機器との双方向データ交換。.

ジョンディアオペレーションセンターダイレクト+API
CNHフィールドオペレーションズダイレクト+API
AGCO PTxダイレクト+API
双方向同期:テレメトリデータの取り込み⇄処方箋の直接送信

処方箋は無線で機器端末に配信され、適用された現場ログは自動的に送信されて、作業後の性能分析に利用されます。.

>90%

信頼できる地域密着型の農業技術。.

地域ごとの農学調整機能は、認定作物農学者試験の評価で90%以上のスコアを獲得しており、そのスマートな推奨事項は地域の農学事情に即しています。.

独自のAIスタックをご希望ですか?GeoPardはMCPを通じて、ChatGPT、Claude、そして今後登場するであろうあらゆる最新のAIツールに接続できます。.

理由を究明する。計画を立てる。検証する。.

1エーカーごとに、論理的な思考力を持つ農学者を配置する。.

ご自身のフィールドを使って会話を始めましょう。アシスタントが既にお持ちのデータを読み込みます。.

ドキュメントをお読みください:チュートリアル、ユースケース、API

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