GeoPard AIアシスタント:精密農業のための推論AI

推論AI 精密農業向け

理由を究明する。計画を立てる。検証する。.

適切な農学的質問を投げかけ、方向性を示し、処方箋を作成する。あなたが選んでくれれば、何も進まない。.

サンプルフローの最初から最後まで

AIが実際の現場でどのように思考するかを見てみよう。.

実際のセッションを再生したもので、アシスタントが実行する40以上のフローのうちの1つの例を示しています。84エーカーの畑の肥料散布ゾーンを、質問から処方、そしてジョンディアの作業計画まで作成します。.

このサンプルは米国単位(bu/ac、lb、ppm)で表示されています。.

ステップ1/7 · 質問から始めるこの畑に肥料ゾーンを作成する
ステップ2/7 · アシスタントが入力欄を読み取ります推論 圃場履歴の取得:土壌検査結果、トウモロコシと大豆の収穫状況、地形、衛星画像。圃場全体の状況を把握する。.
ステップ3/7 · 農学者が尋ねるであろう質問

肥料散布ゾーンはどの栄養素を重点的に与えるべきでしょうか?

リン(P₂O₅)
カリウム(K₂O)
P₂O₅とK₂Oの両方 推奨
石灰(pH調整剤)
ステップ4/7 · オープンな数学

トウモロコシの係数は、P₂O₅が0.37ポンド/ブッシェル、K₂Oが0.27ポンド/ブッシェルに固定されています。.

お客様のデータに基づいて料金計算式を事前に入力しました。作成前に必要な調整を行ってください。

  • 収量目標: 200ブッシェル/エーカー. 複数年にわたるトウモロコシの栽培履歴に基づいて設定してください。この畑でより厳しい栽培を行う場合は、設定値を引き上げてください。.
  • 臨界閾値:リン20ppm、カリウム140ppm。. 標準的なコーンベルト地域の目標値です。もし研究室の慣例が異なる場合は、それに合わせて調整します。.
  • 蓄積量:臨界値以下の1ppmあたり18ポンドのP₂O₅が3年間かけて蓄積される。. 典型的な構築と維持管理。.

両方の数式は組み立てられ、ドライランで検証されます。承認されるまで何も生成されません。.

確認と承認 入力値を調整する

収量目標

200ブッシェル/エーカー 推奨
230ブッシェル/エーカー、畑を前進させる
他の…

実際のアシスタントでは、任意の値を入力すると、数式が瞬時に再構築されます。.

ステップ5/7 · ドライラン検証済み

結果・K₂O処方マップ

GeoPard AIアシスタントによって生成されたK2O可変レート処方マップ
収量目標と土壌検査によるカリウム値に基づいて構築された速度式。臨界レベル以下の蓄積量も考慮されています。生成前にドライランで検証済み。.
ステップ6/7 · 承認するまで何も実行されません

どちらかのマップを製品レートに変換したり、コントローラー用にエクスポートしたり、ゾーンを詳細化したりしましょうか?

P₂O₅マップを製品(MAP/DAP)に変換する K₂Oマップを製品(カリウム品位)に変換する 両方のマップをJohn Deere Operations Centerにエクスポートします。 土壌の蓄積を改善するために、新しい土壌検査を依頼してください。
ステップ7/7 · 計画が機械に届く

ジョンディア作業計画 · 作成済み

ジョンディアの作業計画は、ジオパードの処方箋に基づいて作成されました。
ジョンディア・オペレーションセンターで作成された、圃場情報、製品情報、料金、およびオペレーター向け指示は、無線で機械と同期されます。.
戦略、地図だけではない

農学者のプロセスを、ソフトウェア並みのスピードで実現。.

適切な農学的質問をする栄養目標、収量目標、閾値。AIは優秀な農学者が尋ねるであろう質問をし、推奨される回答をすぐに提示します。.
明確な根拠に基づいて進路を推奨するすべての推奨事項には、その論理が示されています。つまり、使用された係数、データ、そしてあなたからさらに必要とする情報です。.
処方箋を作成するゾーン、レート、および計算式が組み立てられ、ドライランで検証された後、端末が想定する形式でエクスポートされます。.

あなたが選んでください。. あなたがいなければ何も動かない。.

ローカルアライメント

厳格な農学的検査に合格しました。.

すべての計画は、作成前にその地域の農業基準に照らしてチェックされます。具体的には、州の普及機関の推奨事項(例えば、コーンベルト地帯のトライステート地域)に基づく栄養バランスと除去係数、研究所からの土壌検査の臨界レベルと蓄積規則、地域の規制に基づく施用量制限と離隔距離、そして独自の知識ベースに追加した規則などが含まれます。.

植物の栄養バランス合格
土壌保全限界合格
環境安全緩衝地帯合格
地域拡張規則合格
すべてのチェックが検証済みです
収益性

市場動向を考慮した農業経営判断。.

申請前にゾーンごとの返済額を確認してくださいすべての処方箋は、機械に送られる前に、実際の限界投資収益率(ROI)についてチェックされます。.
実際の投入コスト現在の肥料、種子、および農薬にかかる費用は、地域ごとに飼料換算で算出される。.
ゾーンごとの利益マップ(高利益率エリアとマイナス利益率エリアを示す)
ゾーン別利益規模、実測データ:低利益率 -405 EUR/ha(約 -$178/エーカー)から高利益率 +430 EUR/ha(約 +$190/エーカー)まで。適用データと現在の穀物、種子、農薬、肥料のコストに基づいて算出。EUにおける290ヘクタールの農場からの例。.
エンタープライズ知識統合

貴社独自の知識ベースに基づいています。.

アシスタントは、インターネット上の公開情報ではなく、あなたの文書、プロトコル、履歴に基づいて回答します。.

お客様のデータはプライバシーが保護されます。当社または他社のAIモデルの学習にデータが使用されることは一切ありません。.

GeoPard AIアシスタントの知識ベース:アップロード済みの農学関連文書
あなたの知識ベース:アシスタントの回答の出典となるマニュアル、プロトコル、および調査資料。.
GeoPard AIアシスタントの応答スタイル設定:アシスタントの文章の書き方
あなたの応答スタイル:アシスタントがすべてのチャットで従う単位、トーン、引用ルール。.
農業関連企業社内の農業マニュアル、製品カタログ、地域研究を連携させる。.
農学者および作物コンサルタントチームの専門知識、現場試験のルール、および顧客固有のプロトコルをコード化する。.
プロの栽培者と農場経営複数年にわたる農場の履歴と、信頼できる機器の稼働限界値を保持する。.
プラットフォームへのフルアクセス

AIを活用した40種類以上のコアワークフロー。.

計画と処方

  • 管理区域
  • 土壌サンプリング計画
  • VRAによる施肥と散布
  • VRAシード

操作および監視

  • 監視と偵察
  • 分野のベンチマーク
  • 操作ログ
  • 活動内容の内訳

検証と評価

  • 動作確認
  • 臨床試験:計画と結果
  • 適用時の精度
  • 再播種分析

収穫後処理と経済

  • 利益マップと投資対効果(ROI)
  • 自動収量レポート
  • 栄養素利用効率
  • アプリケーションごとの節約額

データハブと統合

  • ジョンディア
  • データのインポートとエクスポート
  • 報告
  • APIアクセス
  • CNH(近日公開予定)
  • AGCO(近日発売予定)
40+ アシスタントを通じて利用できるワークフロー
マシンエコシステム

お客様の機器との双方向データ交換。.

ジョンディアオペレーションセンターダイレクト+API
CNHフィールドオペレーションズダイレクト+API
AGCO PTxダイレクト+API
双方向同期:テレメトリデータの取り込み⇄処方箋の直接送信

処方箋は無線で機器端末に配信され、適用された現場ログは自動的に送信されて、作業後の性能分析に利用されます。.

販売店および農業小売業者向け

自社ブランドで提供してください。.

このアシスタントはGeoPardのホワイトラベル導入環境で利用できるため、農学チームと栽培担当者は、自社ブランド内で、自社のナレッジベースと製品カタログを活用して業務を行うことができます。.

ホワイトラベルソリューション パートナープログラム

503質問

地域農業に関する測定データと公表情報。.

GeoPard AIは、土壌と水、作物管理、栄養管理、害虫管理、精密農業の専門分野を網羅する、CCAスタイルの503問からなる専門家レベルの農業ベンチマークで評価されます。現在のスコア:

精密農業専門
100%
土壌と水
95.8%
作物管理
93.8%
栄養管理
92.9%
害虫管理と総合的病害虫管理(IPM)
77.5%

ベンチマークv2、2026年7月。現在改善中の項目も含め、すべてのカテゴリを公開しています。.

OpenAIスタック

AIはご自身でご用意ください。.

独自のAIスタックをご希望ですか?GeoPardはMCPを通じて、ChatGPT、Claude、そして今後登場するあらゆる最新AIツールと連携できます。既にお使いのチャットからフィールドに関する質問をしたり、そこからゾーンや処方箋を作成したり、GeoPardのデータを独自のエージェントやレポートに組み込んだりすることが可能です。.

チャットGPT クロード あなた自身のエージェント

GeoPard MCPへの接続方法

業界全体で信頼されている
コルテバ ファイファー 確かな成長 ハットソン ニブロン MHP セルジオ・バッサン ヴィタグロ
農家が最初に尋ねる質問

率直な回答。.

私の農場データはAIモデルの学習に使用されますか?

いいえ。アシスタントは、お客様のGeoPardアカウントデータを読み取って、お客様の質問に回答し、処方箋を作成するだけで、それ以外の用途には一切使用しません。お客様のデータは他のアカウントと共有されることはなく、当社または他社のAIモデルの学習に使用されることも決してありません。アクセス権限はお客様自身が管理しており、いつでも共有を停止できます。.

アシスタントはどのようなデータにアクセスできますか?

GeoPardアカウントに既に保存されているデータ(圃場境界、土壌検査結果、収穫データ、衛星画像履歴、地形データ、施肥記録など)に加え、ご自身のナレッジベースに追加したドキュメントもすべて表示されます。ただし、アカウントの権限で許可されている範囲の情報のみが表示されます。.

カスタムナレッジベースはどのように機能するのですか?

農学関連のドキュメント(PDF、TXT、MD、HTML、HTM、DOC、DOCX、CSV、XLS、XLSXファイル)をアップロードしてください。ファイルサイズは1つあたり最大50MBです。複数のナレッジベースを作成でき、各ナレッジベースは最大500MBまで保存可能です。また、同僚と共同で構築することもできます。アシスタントはこれらのドキュメントに基づいて回答を作成し、推奨事項を提示する際にはこれらのドキュメントを引用します。.

AIの推奨精度はどの程度ですか?

GeoPard AIは、CCA方式の503問からなる専門家レベルの農学ベンチマークに基づいて評価され、カテゴリごとのスコアは77.5%から100%の範囲で公表されています(ベンチマークv2、2026年7月)。また、すべてのプランは、生成される前に農学的チェックに基づいてドライラン検証されます。お客様はすべての処方箋を確認して承認し、地域の農学的知識と製品ラベルに基づいて施用量を検証することをお勧めします。.

どうすれば入手できますか?

このアシスタントはGeoPardアカウントのデータに基づいて動作し、すべてのGeoPardプランに含まれています。ただし、トライアルプランと従量課金プランには、公正利用のためのメッセージ送信制限があります。app.geopard.techから始めるか、デモを予約していただければ、お客様のフィールドで設定をお手伝いいたします。. 2026年の価格についてはこちらをご覧ください

GeoPardを独自のAIスタックと組み合わせて使用できますか?

はい。MCPを通じて、GeoPardはChatGPT、Claude、そして今後登場するであろうあらゆる最新AIツールと連携できます。MCPへのアクセスはすべての有料プランに含まれています。普段お使いのチャットからフィールドに関する質問をしたり、そこからゾーンや処方箋を作成したり、GeoPardのデータをエージェントやレポートに連携させたりできます。. GeoPard MCPへの接続方法 2026年の価格についてはこちらをご覧ください

“「GeoPardはデータの視覚化を支援するだけでなく、データを分析し、解決策を生み出し、処方箋を作成するためのツールも提供してくれます。」”
スティーブ・ラロック スティーブ・ラロックBeyond Agronomyのオーナー兼FarmVUのCEO
理由を究明する。計画を立てる。検証する。.

1エーカーごとに、論理的な思考力を持つ農学者を配置する。.

ご自身のフィールドを使って会話を始めましょう。アシスタントが既にお持ちのデータを読み込みます。.

ドキュメントをお読みください:チュートリアル、ユースケース、API

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