GeoPardは、あらゆる農業ワークフローを最適化します。

計画と処方
操作と監視
検証と評価
収穫後処理と経済
データハブ／統合
AIとMCP

地質図、潜在力、地形
土壌サンプリングと分析
VRA肥料散布
VRAシード

複数年にわたるフィールドポテンシャルと多層分析。参照ドキュメント.

リモートセンシングLidarおよび機械データに基づく3Dおよび2Dモデル。標高、傾斜、方位、粗度→水/侵食の洞察、機器計画。.

35年以上、20種類のインデックス。レイヤーと3Dを比較。

安定地帯、つまり「行動を起こすべき場所」。“

ガイドをお読みください：地形解析 · 複数年ゾーン

グリッド、ゾーン、カスタムルート；ラベル印刷

GeoPardモバイルアプリを使用して収集した地点をマークします。

VRAに対応した、自動化された高精度マップ

電気伝導率、水分、TopSoilMapper、Veris、SoilOptixなど.

ガイドをお読みください：土壌サンプリング計画の自動化

定義済みの数式を使用するか、カスタム数式を作成する

ロジックを調整し、レートを制御する

半自動料金配分ツールを使用して料金を管理する

料金調整 -> ゾーンごとのコストと節約額を示すグラフ

ガイドをお読みください：方程式に基づく分析 · 料金分布ツール

収量、地形、土壌、画像情報を統合して、完璧な植栽マップを作成する

大学やGeoPardのテンプレートを使用するか、独自の数式を作成し、任意のレイヤーを統合します。

半自動料金配分ツールを使用して料金を管理する

バッチ数式を使用する

API経由でJohn Deere Operations CenterまたはCNHに送信するか、シェープファイルまたはISO-XMLとしてダウンロードしてください。.

ガイドをお読みください：料金分布ツール · VRAマップをISO-XML形式でエクスポートする

監視と偵察
分野別ベンチマーキング
操作ログ
活動内容の内訳

センチネル/ランドサット/プラネット（コントラストと表示）

自動偵察、モバイルオフライン

事前に計画を立て、現場に足を運んで真実を把握する

ガイドをお読みください：衛星監視 · モバイルアプリでのスカウト活動

農場のすべての圃場を1つの表にまとめました。圃場の潜在能力、土壌特性、収量、施肥状況、方程式に基づく地図、ゾーン、地形など、あらゆるパラメータで並べ替えやフィルタリングが可能です。.

潜在能力や昨シーズンの収穫量に基づいて圃場をランク付けし、偵察、サンプリング、殺菌剤散布を最初に行うべき場所を決定する。.

任意の2つの層を選び、どの分野が先行し、どの分野が遅れているかを確認することで、同じ予算を最も効果的な分野に投入することができます。.

ガイドをお読みください：異質性因子 · 相対変動係数

各圃場における種まき、施肥、散布、耕起、収穫の作業内容（日付、使用製品、使用量を含む）。.

施用時、播種時、収穫時の記録は、ジョンディアオペレーションセンター、CNH、またはアップロードされたファイルから提供されます。.

製品、料金、パスごとの価格は、各作業にかかる費用と、フィールドごとのシーズン合計費用を示します。.

昨日農場全体で実施された作業の概要を、お客様の受信トレイにお届けします。.

ガイドをお読みください：操作ログ

すべての作業は分野と季節ごとにグループ化されているため、1つの画面で何がいつ行われたかを確認できます。.

作業面積（ヘクタール）、使用した資材、適用した料金を、作業の種類ごとに合計した値。.

会計担当者、アドバイザー、または家主向けに、内訳をCSVまたはPDF形式でダウンロードしてください。.

運用検証
臨床試験 – 計画と結果

噴霧器／播種機から、または接続されたプラットフォーム（CNH、John Deereなど）を介してデータをインポートします。

目標値と適用値の比較；差異ヒートマップ

植え付け直後の植生状況と植え付け後の植生状況を比較して、生育がうまくいかなかった箇所を特定し、その箇所のみに再播種するための地図をエクスポートする。.

安定地帯、つまり「行動を起こすべき場所」。“

ガイドをお読みください：適用済みおよび植栽済み輸入 · 現場作業の詳細

手法／製品の比較、統計データと視覚資料

類似地域を比較する。圃場の潜在能力、土壌、地形、収量に関するデータレイヤーを使用する。.

衛星画像と高度な指標を用いて試験結果を追跡する

マージ、分割、試行ポリゴンの描画

有効性を定量化する -> 収量、施用量、植え付け時のタンパク質に基づいて

ガイドをお読みください：農場での試験

利益と経済
利回り分析
栄養素利用効率（NUE）

ピクセル/ゾーン/フィールドあたりの経済性

変動施肥と均一施肥を比較して、潜在的な投入量とコスト削減効果を定量化する

ガイドをお読みください：利益マップ · 収益報告

アップロード/取り込み（任意の形式の手動、John Deere Ops Center、CNH）

総収量または平均収量に基づいて収量マップを生成し、欠落部分を復元する。

AIまたはルールベースのアルゴリズム（USDAプロトコルを含む）を使用して、収穫データセットをクリーンアップおよびキャリブレーションします。

ガイドをお読みください：収量データと収穫分析 · 収益報告

穀物とともに除去された窒素量（収量とタンパク質含有量）と施肥された窒素量を比較し、圃場全体にマッピングした。.

同じ方程式をシーズン中のすべてのフィールドに対して一度に実行し、結果を比較してください。.

効率が70％未満の領域は、窒素が土壌中に留まった場所を示している。効率が100％を超える領域は、窒素が土壌から吸収された場所を示している。.

同様の計算式は、適用率に対するカリウムとリンの除去にも適用できます。.

ガイドをお読みください：農業方程式カタログ

農場データの管理
統合
報告
API

センチネル
ランドサット
惑星
地域概観
コントラストビュー
高度なインデックス

クリーニングと校正
あらゆる形式をインポート
合成収量マップ

計画：グリッドまたはゾーン、カスタムロジック
ラベルを印刷する
モバイルアプリとタブレットアプリで実行
検査結果をインポートする
土壌スキャナーのデータ（EC、Veris、SoilOptix、TopsoilMapperなど）を分析する
処方箋 - ゾーンまたは方程式

任意の形式でインポート
計画値と実施値を比較・定量化する
収益性分析に統合する

インポート、描画、ラベルの割り当て

シェアファーム：組織の作成、アドバイザー/農家、柔軟な役割

GeoTIFF、シェープファイル、GeoJSON、CSV、機械フォーマットでエクスポート

ガイドをお読みください：データのインポート · エクスポートしてダウンロード

自動双方向データ同期：

境界
適用時／植栽時
データ収集
管理ゾーン/処方箋
作業計画
土壌、地形、衛星画像、方程式レイヤーをオペレーションセンターにエクスポートする

CNH FieldOpsソフトウェアとの双方向統合

ArcGISとの入出力統合により、ワークフローの自動化が可能になります。

ガイドをお読みください：ジョンディアオペレーションセンターの統合

1つのPDFに最大60レイヤーまでエクスポート可能。エンタープライズクライアント向けカスタムロゴ＆デザイン。

すべての運用情報を含むカスタムメール更新を受け取る

ガイドをお読みください：収益報告 · エクスポートしてダウンロード

GeoPardはアプリの分析エンジンとして機能します。

GeoPard APIは、地図をミリ秒単位で提供し、地域インデックスやフィールドレベルのデータをレンダリングします。

API経由で、施用時データ、植栽時データ、収量データを送信すると、クリーニングおよびキャリブレーション済みのマップが返送されます。.

GeoPardレイヤー上で独自の数式や処理チェーンを実行し、出力をGeoTIFF、シェープファイル、またはJSON形式で取得できます。.

ガイドをお読みください： GeoPard API · APIリファレンス

AIアシスタント
LLM統合
AIと機械学習モデル

あらゆる分野、地域、季節について質問すると、一般的な回答ではなく、独自のレイヤーに基づいて計算された回答が得られます。.

アシスタントはゾーンと変動料金マップを作成し、エクスポートする前にあなたの確認を待ちます。.

ウェブアプリとGeoPardモバイルアプリで同じアシスタントが利用できるため、現場で質問すれば現場で回答が得られます。.

独自のドキュメントをナレッジベースにアップロードし、応答スタイルを設定してください。アシスタントはあなたの農業知識に基づいて動作します。.

ガイドをお読みください： GeoPard AI · AIアシスタントチュートリアル · AIアシスタントに関するよくある質問

GeoPardをコネクタとして追加し、フィールド、ゾーン、処方箋について分かりやすい言葉で質問してみましょう。.

GeoPard MCPサーバーは、MCPに対応するあらゆるアシスタントに、レイヤーの読み込み、数式の実行、地図の作成といった同じツールを提供します。.

すべての回答は、フィールドレイヤーに基づいて計算され、推測ではありません。計算はGeoPard上で実行され、モデルによって説明されます。.

処方箋と輸出情報は、お客様の確認をお待ちしています。確認なしには、何も機械に送られません。.

ガイドをお読みください： GeoPard AI · AIアシスタントチュートリアル · MCPサーバーに接続します

AIとルールベースのクリーニングにより、収穫機のエラーが除去され、実際の総量に合わせて調整され、欠落部分が補完されます。.

雲に覆われた部分があるフィールドでも使用可能です。雲のない部分は解析され、残りの部分はマスクされます。.

35年以上にわたる画像データを、シーズンごとに同じようなパフォーマンスを示すゾーンに絞り込んだ。.

収穫量が予測値、画像、そしてコンバインが収穫量を記録しなかった場合の収穫総量に基づいて作成された収穫量マップ。.

ガイドをお読みください： GeoPard AI · AIアシスタントチュートリアル · 正確性と評価

ジオパードでの季節

月ごとに、どのGeoPardモジュールが現場で稼働し、どのモジュールが稼働していないかを示します。ゾーン、処方箋、モニタリングマップ、クリーンな収量データ、利益マップなどです。各バーをクリックすると詳細が表示されます。.

ジャン2月3月4月5月ジュン7月8月9月10月11月12月

季節プランサンプルシード育つ収穫分析

フィールドデータ境界、履歴、収量ファイル境界、履歴、収量ファイル圃場の境界線、作付け履歴、過去の収量に関するファイルがインポートされ、各圃場について35年分の衛星画像が読み込まれた。.完全なフィールド記録収穫ファイル収穫ファイル収量および施肥状況に関するファイルは、各作物の収穫時に、コンバイン、ターミナル、またはジョンディアオペレーションセンターから届きます。.圃場ごとの収穫生データ

農場ベンチマーク、農場ビュー潜在力、土壌、収量、地域、地形別にソートされたフィールド潜在力、土壌、収量、地域、地形別にソートされたフィールド農場のすべての圃場を1つの画面に表示し、圃場の潜在能力、土壌特性、収量、施肥量、地域、地形などに基づいて分類・絞り込みを行う。どこから始めればよいか分かる。.優先順位リストの項目シーズンランキング：収穫量、効率、利益シーズンランキング：収穫量、効率、利益圃場は、今シーズンの収穫量、養分利用効率、および1ヘクタール当たりの利益に基づいてランク付けされた。.農場ベンチマークレポート

潜在的な油田地帯35年分の画像データから自動生成された区域35年分の画像データから自動生成された区域収量ファイルなしで構築された圃場潜在力ゾーン：各圃場について、35年分の衛星データに基づく生産性を自動的に算出します。.収穫履歴のない圃場の潜在的な栽培地域

管理区域各層のゾーン各層のゾーン収量履歴、衛星画像による生産性、土壌、地形に基づいてゾーンが設定され、その後、農学者の知識と照合される。.圃場ごとの管理区域来シーズンのゾーン来シーズンのゾーン今シーズンの収穫量と試験結果に基づき、栽培区域を改訂しました。.次の計画のゾーン

地形、3Dマップ制限要因：湿地、斜面、浸食制限要因：湿地、斜面、浸食標高、傾斜、方位、水の流れを、湿った低地、浸食された斜面、乾燥した尾根など、あらゆる層にわたって3Dマップとして表示します。.ゾーンごとの制限要因施肥前の浸出および流出リスク施肥前の浸出および流出リスク流量と傾斜の地図は、施肥された肥料が浸出または流出する場所を示しており、それに基づいて施肥量とタイミングが調整されます。.肥料損失リスクマップ

土壌サンプリングプランニング、ルート、モバイルアプリプランニング、ルート、モバイルアプリルートを含む区域別またはグリッド状のサンプリング計画。モバイルアプリで収集したサンプル、地点、および写真。.サンプリング計画と収集ポイント検査結果のマッピング検査結果のマッピング検査結果を各地点に対応付けたもの：pH、リン、カリウム、有機物、微量栄養素をゾーン別に表示。.土壌図秋の収穫後秋の収穫後収穫後、次の計画の前にサンプリングを実施：同じ区域またはグリッド計画、モバイルアプリ、区域ごとにマッピングされた検査結果。.次シーズンの土壌マップ

可変施肥播種春作物：地域別播種量と品種春作物：地域別播種量と品種播種量配分ツールを使用して、トウモロコシ、ヒマワリ、大豆のゾーンごとの播種量と品種を算出し、播種機にエクスポートします。.RxファイルをJohn Deere Operations CenterまたはISO-XMLに送信する冬作物：地域別播種量冬作物：地域別播種量地域別の冬作穀物および菜種の播種量（同一地域における秋季土壌データに基づく）。.ドリル用のRxファイル

石灰、P、K春のPとKの地図春のPとKの地図播種前の土壌マップに基づき、数式を用いた分析によってリンとカリウムの施肥量を算出します。.スプレッダー用のRxファイル収穫後の石灰、リン酸、カリウム収穫後の石灰、リン酸、カリウム土壌マップと今シーズンの収穫量による土壌の除去量に基づき、低pH地域には石灰を施用し、秋季にはリンとカリウムを施用する。.スプレッダー用のRxファイル

窒素冬作物への窒素追肥冬作物への窒素追肥冬作穀物と菜種に対する1回目と2回目の窒素施肥量。施肥量は作物の状態と窒素供給マップに基づいてゾーンごとに決定する。.パス1回あたりの処方箋数シード付きベースNシード付きベースN春作物のスターター窒素とベース窒素の施肥量は、地域によって異なり、播種量と同じファイル、またはその隣に記載されています。.植木鉢付きのN処方箋季節ごとのサイドドレッシングN季節ごとのサイドドレッシングNトウモロコシの生育期中の窒素施肥と穀物の晩期施肥、衛星作物の状態、および収量目標。.パス1回あたりの処方箋数

衛星監視NDVIとその他20の指標、クリアパスごとにNDVIとその他20の指標、クリアパスごとにシーズンを通しての作物の状態：植生指数、変化の検出、問題箇所の特定。.監視マップとアラート

スカウト活動、モバイルアプリ写真、メモ、再播種チェック写真、メモ、再播種チェック目印を付けたエリアへのルートを偵察する。地図上に写真とメモを書き込む。発芽状況に応じて再播種を決定する。.スカウト報告

作物保護除草剤マップ：発芽前と発芽後除草剤マップ：発芽前と発芽後前シーズンの調査結果と最新の画像に基づいた、地域ごとの雑草発生状況。噴霧器用のスポットマップ。.噴霧器の処方箋ファイル殺菌剤および殺虫剤散布地点マップ殺菌剤および殺虫剤散布地点マップ監視および偵察レイヤーから、必要なエリアの散布マップを作成します。.噴霧器の処方箋ファイル

農場試験：計画と分析裁判に関する質問と予算裁判に関する質問と予算今シーズン、どの品種、ハイブリッド品種、製品を、どの圃場で試験するか、そして各試験の費用はいくらか。.試験計画処方箋に並べられたストリップ処方箋に並べられたストリップゾーンごとに設計された試験紙が処方箋に記載されます。.処方箋における試験デザインゾーン別および治療別の結果ゾーン別および治療別の結果試験区を、ゾーン別および処理別に、クリーン収量マップと比較して分析し、処理ごとの利益を示した。.治験報告

収量データ輸入、洗浄、校正：穀物、次にトウモロコシ輸入、洗浄、校正：穀物、次にトウモロコシ各収穫期の収量データは、誤差を除去し、計量された穀物に基づいて較正された。冬作物は7月と8月、トウモロコシとヒマワリは9月と10月に収穫された。.クリーンな収量マップ

収益報告圃場別・農場別の収量報告圃場別・農場別の収量報告収量、変動性、栽培地域、そしてシーズン中の作業状況を、圃場ごと、農場ごとにまとめたレポートを作成し、共有できるようにしました。.収益報告

適用時、植栽時トップドレッシングNチェックトップドレッシングNチェック冬作物の窒素施肥処方に対する施肥実績ファイル。.申請が承認されました植栽と基質窒素を確認済み植栽と基質窒素を確認済み播種時および施肥時のデータと、播種量および基本窒素施肥量に関する処方箋との照合。.植栽確認済みサイドドレスNチェックサイドドレスNチェック施肥実績を、生育期間中の窒素施肥処方量と照らし合わせて記録する。.申請が承認されましたシーズン確認済みシーズン確認済み分析を行う前に、すべての作業が計画と照らし合わせて確認された。.検証済みのシーズン記録

利益マップ、NUEゾーンごとの利益、栄養素利用効率ゾーンごとの利益、栄養素利用効率収量、投入資材、価格に基づくゾーンごとの利益。ゾーンごとの窒素利用効率。次シーズンの予算。.利益マップとレポート

機械、ファイル出力：ジョンディアオペレーションセンター、ISO-XMLトップドレッシングNマップアウトトップドレッシングNマップアウト冬作物用の窒素施肥処方を、John Deere Operations Center、ISO-XML、またはシェープファイルを介して散布機に送信する。.機械で使用できるファイルシード、N、P、Kファイル出力シード、N、P、Kファイル出力春季処方箋はジョンディアオペレーションセンターに送信されるか、他のターミナル向けにISO-XMLおよびシェープファイルとしてエクスポートされます。.機械で使用できるファイルサイドドレッシングNとスプレーマップアウトサイドドレッシングNとスプレーマップアウト同じ接続経路を通じて、シーズン中の処方箋をターミナルまで届ける。.機械で使用できるファイル冬の種まきと石灰の散布冬の種まきと石灰の散布秋の施肥計画：ドリルと散布機へのアドバイス。.機械で使用できるファイル

機械、データバックイン収量と適用後の収量と適用後の収穫および施用に関するファイルは、作物が収穫されるたびに、手動でのアップロードなしにジョンディア・オペレーションセンターから送られてきます。.GeoPardの季節データ

AIアシスタント質問、推論、処方箋。ウェブとモバイルに対応。.質問、推論、処方箋。ウェブとモバイルに対応。.関係部署に問い合わせ、あるエリアの遅延理由を説明し、処方箋と報告書を作成します。ウェブアプリとモバイルアプリで年間を通して利用可能です。.理由を示した上で回答してください。

勝利チームはGeoPardを選ぶ

農業持株会社、ジョンディアの販売店、農学者、栽培農家、研究センターが、それぞれの言葉で語る。.

アイザック・ヒッカーソンデータマネージャーハットソン社（ジョンディア販売店、米国）

サイモン・ルイフェンプロジェクトリーダーファイファー＆ランゲン（ドイツ）
物語を読む

ニコール・バーテルズ耕作農家兼デジタル農業コンサルタントデ・データボエリン、ドレンテ州、オランダ
『フューチャー・ファーミング』誌で読む

“「GeoPardとの協業は、まさに画期的なものでした。直感に頼るやり方から、確かなデータに基づいた意思決定へと、私たちのやり方が大きく変わりました。GeoPardの高度な技術のおかげで、各区画固有のニーズに合わせて、圃場ごとに細分化された、精度の高い農作業に関する推奨事項を実施できるようになりました。」”

パブロ・ネステレンコ精密農業サービスグループ責任者MHP、ウクライナ

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