Tarification GeoPard. Solution de cartographie agricole de précision tout-en-un

Comparer les fonctionnalités et les forfaits

Caractéristiques:
Essai gratuit
Paiement mensuel à l'utilisation
Abonnement annuel
Entreprise
Zone activée
100 ha (250 acres)
Aucune limite
En fonction du montant acheté
En fonction du montant acheté
Créer des zones de gestion (multicouches) pour VRA
Créer des cartes basées sur des équations (formules)
Comment fonctionne la tarification
Aucune carte de crédit requise, sans engagement, essai gratuit de 30 jours
Facturation selon l'utilisation. Reprise automatique en fin de mois. Les frais fixes mensuels sont minimes (accès au compte et stockage/surveillance des données terrain). Voir le tableau des prix ci-dessus pour plus de détails.
Vous achetez un abonnement annuel pour la superficie nécessaire, puis vous pouvez passer à un forfait supérieur à la demande. Consultez le tableau des prix ci-dessus pour plus de détails.
Tarification personnalisée
Gestion des exploitations et des parcelles. Des étiquettes flexibles peuvent être attribuées à chaque parcelle.
Mises à jour des limites et gestion des données : détecte, découpe et (le cas échéant) fusionne automatiquement les ensembles de données en fonction des limites de champs nouvelles ou mises à jour pour une cohérence des données sans faille.
Importez les limites des champs au format SHP, KML ou KMZ.
Délimiter le champ
Intégration au centre d'opérations John Deere. Bidirectionnelle et automatisée.
Cartes automatisées du potentiel de champ
Cartes topographiques automatisées (LIDAR pour certains pays comme les États-Unis et le Royaume-Uni, résolution de 5 m pour d'autres)
Cartes 3D. Y compris l'exagération.
Importation et analyse des données d'échantillonnage des sols
Importation et analyse des données du Soil Scanner (y compris EC, Veris, SoilOptix, etc.)
Analyse des données appliquées et mises en place
Importation des données de rendement
Nettoyage et étalonnage des données de rendement (IA, protocole USDA ou règles statistiques)
Génération de données de rendement synthétiques
Imagerie de Planet Labs
Images satellites historiques (1988 à aujourd'hui). Landsat et Sentinel.
Images satellite actuelles. Landsat et Sentinel. En moyenne, une nouvelle image tous les 4 jours.
Meilleure solution du secteur pour la détection automatisée des nuages et des ombres dans les images satellites
Étirement de contraste avancé des images satellites
Prise en charge de ±20 indices de végétation et de sol (incluant l'humidité relative, la luminosité du sol, la chlorophylle, LAI, EVI2, NDVI)
Exporter les couches de données aux formats Shp, Geojson, Geotiff et Isoxml
Exporter au format PDF (un champ, jusqu'à 60 calques avec métadonnées)
Importation des formats de données de machines : .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Sièges utilisateurs
1
Ajout à la demande
Ajout à la demande
Ajout à la demande
Créer des organisations et activer les autorisations
Flux de travail automatisés (zones, équations, basés sur des déclencheurs d'événements ou des planificateurs)
Rapports automatisés (comme les zones, les statistiques des machines)
Solution en marque blanche
accès API
Assistance par courriel
Aide à l'intégration
Assistance Messenger

GeoPard vs. ses concurrents : Comparaison des principales caractéristiques

Fonctionnalité
GeoPard
Principaux concurrents
Propriété des données et confidentialité
✅ Données et analyses détenues par l'utilisateur. Strict politique de non-revente. Plateforme indépendante avec aucun lien avec les entreprises agroalimentaires.
❌ Les concurrents peuvent partager des données anonymisées avec leurs partenaires ou leurs sociétés mères.
Zonage multicouche
✅ Combines couches illimitées (satellite, sol, rendement, topographie) avec pondération personnalisée. Supporte Plus de 35 ans d'images historiques pour un zonage de précision.
❌ Options de superposition limitées ; la plupart des concurrents se concentrent sur 1 à 2 sources de données (par exemple, satellite + sol) sans personnalisation du poids.
Cartes de potentiel de champ supérieures
✅ Plus de 35 ans de données satellitaires Cartes de productivité basées sur l'IA (Landsat/Sentinel/Planet). Étirement automatique du contraste et détection des anomalies. Fusion de différents types de données.
⚠️ Données historiques plus courtes
Cartes basées sur des équations
✅ Prescriptions basées sur des formules (par exemple, les doses d'azote) à l'aide de modèles d'IA/ML. Intègre la logique agronomique dans les cartes VRA.
❌ Rarement pris en charge ; les concurrents s'appuient sur une logique de zonage statique difficilement personnalisable.
Automation
✅ Flux de travail entièrement automatisés (Zonage, analyses, rapports) avec déclencheurs d'événements. Inclut le nettoyage des données de rendement, la génération de rendement synthétique et la détection des nuages.
✅ Pipeline de bout en bout: Sélection d'images → Détection des nuages → Zonage → Génération de cartes VRA → Synchronisation des machines.
⚠️ Automatisation partielle, manque de personnalisation
Flexibilité de l'API
✅ GraphQL et API REST Avec accès aux données brutes, aux analyses et aux prescriptions. Prend en charge les intégrations en marque blanche et les flux de travail personnalisés.
❌ Accès API limité ou inexistant.
Détection des nuages/ombres
✅ Automatisation de pointe Suppression des nuages et des ombres sur les images satellites. Traitement en temps réel pour une analyse précise.
⚠️ Nombre important d'erreurs de détection de nuages et d'ombres (faux positifs et faux négatifs)
Intégration du centre d'opérations John Deere
✅ Synchronisation bidirectionnelle automatisée et transparente Pour les limites de parcelles, les cartes d'application et les données de rendement. Téléchargement en temps réel des prescriptions directement sur les machines JD. Envoi de couches cartographiques (topographie, données pédologiques, cartes d'équations). Création de plans de travail intégrant plusieurs cartes d'application.
⚠️ Importation/exportation limitée ou manuelle
Nettoyage et étalonnage du rendement
✅ Détection des valeurs aberrantes basée sur l'IA Réduction automatique du bruit. Seuils personnalisables pour la correction des données de rendement. Compatible avec le protocole USDA.
❌ Non offert ou très limité
Cartes de rendement synthétiques
✅ Générer Prévisions de rendement basées sur l'IA Utilise des données sur le sol, les satellites et la météo. Idéal pour les parcelles sans données historiques. Fonctionne également avec des fichiers de rendement partiel.
❌ Non proposé 
Prise en charge des données raster et vectorielles
✅ Compatibilité totale: rasters NDVI, shapefiles, GeoJSON, KML. Modifiez les zones vectorielles dans la plateforme.
⚠️ Outils d'importation, d'exportation et d'édition limités
Flexibilité de la résolution spatiale
✅ Toute résolution prise en charge (Données Sentinel-2 de 10 m converties en données de scanner de sol de 0,3 m). Réduction d'échelle et interpolation automatiques par IA à ±1 m par pixel.
❌ Résolutions fixes
Classification des zones
✅ 6+ méthodes de clustering: Ruptures naturelles, Surface égale, Nombre égal, Clustering spatialement localisé (pour l'échantillonnage du sol), Seuils personnalisés. Surface minimale du polygone ajustable.
⚠️ Une seule méthode prédéfinie. Aucun contrôle de la taille des polygones.
Réduction d'échelle par satellite
✅ Résolution automatisée de 1 m. Améliorer les images historiques et actuelles à basse résolution.
❌ Les concurrents utilisent la résolution native
Cartes 3D
✅ Créez un modèle de carte 3D dynamique à l'aide de données de télédétection ou GPS
⚠️ Certains ont des cartes 3D statiques limitées
Flexibilité de la résolution spatiale
✅ Toute résolution prise en charge (Données Sentinel-2 de 10 m converties en données de scanner de sol de 0,3 m). Réduction d'échelle et interpolation automatiques par IA à ±1 m par pixel.
❌ Résolutions fixes
Flexibilité des prix
✅ Essai gratuit + Formules à la carte/annuelles/entreprise. Aucune limite géographique pour les analyses. Options en marque blanche et intégrations personnalisées.
⚠️ Abonnements fixes. Évolutivité limitée pour les grandes exploitations.
Interopérabilité des données
✅ Plus de 20 formats d'import/export (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, formats propriétaires). Intégration transparente des machines.
⚠️ Nombre limité de formats pris en charge
Mises à jour des limites et gestion des données de terrain
✅ Lorsqu'une nouvelle limite est importée via l'interface utilisateur ou l'API, le système identifie automatiquement les jeux de données couvrant cette nouvelle limite et les découpe en conséquence. Pour les limites mises à jour, il détecte les jeux de données qui se chevauchent., les fusionne lorsque les attributs correspondent, et découpe le résultat selon la limite mise à jour.
⚠️ S'appuient souvent sur des ajustements manuels et manquent d'automatisation complète pour la détection, la fusion et le découpage des ensembles de données, ce qui entraîne une augmentation du travail manuel et des incohérences dans les données.
Remarque : Les données relatives aux concurrents proviennent de rapports sectoriels indépendants et d'analyses de plateformes.

Pourquoi GeoPard se distingue

  • Une flexibilité inégaléeLes cartes multicouches et basées sur des équations de GeoPard s'adaptent à divers besoins agronomiques, permettant aux utilisateurs de prioriser les données de sol, de rendement, de topographie ou satellitaires grâce à des pondérations personnalisées. Votre agronomie, vos règles.
  • Automatisation à l'épreuve du temps: De l'étalonnage du rendement piloté par l'IA à la génération automatisée de cartes VRA, GeoPard réduit le travail manuel de 80% tout en maintenant la précision.
  • Écosystème d'API évolutifL'API de GeoPard permet une intégration transparente avec les logiciels de gestion agricole, les machines et les outils tiers existants, ce qui est essentiel pour les agriculteurs, les agronomes, les entreprises et les développeurs de technologies agricoles.

Pour découvrir plus en détail les fonctionnalités de GeoPard, consultez notre Portail de documentation.

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