L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) facilite la vie des agriculteurs

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L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est une mesure couramment utilisée pour quantifier la densité et la santé de la végétation. Ses valeurs vont de -1 à 1. Les valeurs négatives indiquent la présence d'eau ou de sol nu, les valeurs proches de zéro indiquent une végétation clairsemée, et les valeurs plus élevées indiquent une végétation plus dense et plus saine.

Qu'est-ce que l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) ?

Il s'agit d'une méthode qui calcule la différence entre la quantité de lumière rouge reçue par la végétation et la quantité de lumière proche infrarouge fortement réfléchie par celle-ci. L'objectif de cette méthode est de fournir une analyse quantitative de l'état de la végétation. Sa valeur se situe toujours entre -1 et +1. Cependant, il n'existe pas de distinction nette entre les différents types de couverture terrestre. Si la somme des valeurs est inférieure à zéro, il est fort probable que la substance en question soit de l'eau. Si vous obtenez un score NDVI très proche de 1, il y a de fortes chances qu'il s'agisse simplement d'un amas de feuilles vertes très serrées. Cela est particulièrement vrai si les feuilles sont très denses. Les feuilles vertes ont une valeur plus élevée que les feuilles rouges, ce qui explique ce résultat. Imaginez un instant que cet indice soit très proche de zéro. Dans une telle situation, il n'y a pratiquement aucune chance que des feuilles, quelles qu'elles soient, subsistent, et la région pourrait même être urbanisée. L'indicateur de végétation par différence normalisée (NDVI) est l'indice utilisé par les analystes dans ce domaine. télédétection la plupart du temps.

Pourquoi l'indice de végétation par différence normalisée est-il utile ?

Il existe un grand nombre d'indices de végétation différents, et la grande majorité d'entre eux sont comparables les uns aux autres. Cependant, c'est celui qui est utilisé le plus souvent et le plus largement, et il présente également un avantage essentiel, à savoir une haute résolution des images qui sont dérivées de l'indice de végétation. données satellitaires.Dans ce genre de situation, on peut utiliser des canaux d'une résolution de dix mètres pour déterminer l'indice NDVI. Il faut savoir qu'un pixel correspond à une surface de dix mètres sur dix. En revanche, la résolution de l'indice utilisant des canaux de lumière supplémentaires, notamment le rouge, peut atteindre vingt mètres, un pixel correspondant alors à une surface de vingt mètres sur vingt.

Comment le NDVI est-il calculé ?

Il peut être déterminé à l'aide de la procédure mathématique simple suivante, qui convertit les informations satellitaires brutes en indices de végétation. L'équation génère un nombre unique représentatif qui intègre les informations accessibles dans les bandes rouge et proche infrarouge (NIR). Pour ce faire, elle soustrait la réflectance dans la bande spectrale rouge de celle dans la bande NIR. Le résultat est ensuite divisé par la réflectance totale des longueurs d'onde rouge et NIR. L'indice NDVI est toujours positif ou négatif. De plus, une valeur comprise entre -1 et 0 indique une plante morte ou des éléments inorganiques comme des pierres, des routes ou des bâtiments. En revanche, pour les plantes vivantes, sa valeur varie de 0 à 1, 1 représentant la plante la plus saine et 0 la plus malade. Il est possible d'attribuer une valeur unique à chaque pixel d'une image, qu'il représente une simple feuille ou un champ de blé de 200 hectares.

Comment utiliser l'indice de végétation différentiel normalisé ?

À juste titre, il est désormais utilisé dans de nombreux domaines de recherche. Par exemple, il est mis à profit en agriculture pour l'agriculture de précision et l'évaluation de la biomasse. Il est également employé par les forestiers pour évaluer les ressources forestières et l'indice de surface foliaire (LAI). De plus, la NASA le considère comme un indicateur fiable de la présence de sécheresse. Le NDVI relatif et la densité de végétation sont tous deux plus faibles dans les zones où l'eau fait obstacle à l'implantation de la végétation. En effet, l'eau empêche les racines des plantes de s'enfoncer profondément dans le sol. Il comprend, ainsi que d'autres types de télédétection, En réalité, il est possible de l'utiliser de différentes manières.

Que peut nous apprendre le NDVI sur les plantes ?

Il est essentiel de bien comprendre que la différence normalisée Indice de végétation L'indice NDVI n'est qu'une indication de l'état de santé de la plante et ne fournit aucune information sur les causes d'un problème donné. Il s'agit davantage d'une expression que d'un reflet direct de la réalité sur le terrain. Examinons trois applications de l'indice NDVI pour l'analyse de terrain : Quand une nouvelle saison commence Elle permet de comprendre la résistance de la plante à l'hiver et la façon dont elle a réussi à survivre.

• Si sa valeur est inférieure à 0,15, il est probable que toutes les plantes de cette section du champ ont péri. En règle générale, ces chiffres se rapportent au sol labouré sans aucune plante.
• Un autre exemple de chiffre faible est 0,15-0,2. Il pourrait suggérer que les plantes ont commencé à se préparer à l'hiver au début de la période phénologique, avant la phase de labourage.
• Un résultat compris entre 0,2 et 0,3 est satisfaisant. Les plantes ont probablement progressé jusqu'au stade du labour et ont retrouvé leur état végétatif.0.3-
• 0,5 est une valeur convenable. Cependant, il est important de se rappeler que des valeurs de NDVI plus élevées suggèrent que les plantes ont hiverné à un stade phénologique plus avancé. Supposons que l'image satellite ait été prise avant que la végétation ne reprenne sa forme normale. Dans ce cas, il est important d'analyser la zone après que la végétation a repris sa forme normale.
• Un chiffre supérieur à 0,5 indique une anomalie durant la phase post-hivernale. Il est recommandé de vérifier cette zone de terrain.

En résumé, si vous remarquez que les valeurs obtenues sont sensiblement différentes de la norme, vous devez procéder à une inspection de la partie concernée du champ. Un écart important par rapport à la norme est nécessaire pour que les valeurs soient considérées comme anormales dans une zone donnée. Quand la saison est au milieu L'utilisation de cet indice peut s'avérer utile pour mieux comprendre le développement des plantes. Imaginons que les valeurs se situent entre faible et élevé (0,5-0,85). Il est fort probable que cette partie de la zone ne rencontre actuellement aucun problème majeur. Si l'indice reste inférieur à la normale, il peut y avoir des problèmes tels qu'une carence en eau ou en nutriments du sol. Toutefois, il est nécessaire de mener votre propre enquête sur cette zone. Nous générons cartes pour l'application de taux variables (VRA) Nous utilisons l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) pour déterminer les besoins en azote. Nous identifions les régions en fonction de l'indice de végétation, du plus faible au plus élevé. Ensuite, il revient à chaque agriculteur de déterminer la quantité d'engrais nécessaire. Voici la méthode la plus efficace pour l'application d'azote :

• Supposons que l'indice de végétation de la région soit élevé. Dans ce cas, la dose d'engrais recommandée doit être réduite à 10 et 30 % de la dose habituelle.
• Si l'indice de végétation se situe autour de la moyenne, la dose d'engrais recommandée doit être augmentée de 20 à 25 % de la quantité habituelle.
• Si l'indice de végétation est faible, il faut d'abord en déterminer les raisons.

Pour reconstituer les rendement agricole, nous utilisons également cet indice. Avec ces données, nous produisons des cartes qui peuvent être utilisées pour l'application variable d'engrais potassiques et phosphatés. Lorsque la saison est terminée L'indice NDVI est un outil utile pour déterminer si les champs sont prêts à être récoltés ; plus l'indice est bas, plus une partie de la zone est proche du stade où elle est prête à être récoltée. Dans ce scénario, une valeur de l'indice inférieure à 0,25 serait idéale. L'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) est un calcul mathématique effectué pixel par pixel sur une image à l'aide d'outils SIG (Système d'Information Géographique). Calculé en comparant les quantités de lumière rouge et infrarouge proche absorbées et réfléchies par la plante, il mesure son état de santé général. Le NDVI peut être utilisé pour étudier les terres du monde entier, ce qui le rend idéal pour les études de terrain ciblées et la surveillance de la végétation à l'échelle nationale ou mondiale. Grâce au NDVI, nous obtenons une analyse immédiate des parcelles, permettant aux agriculteurs d'optimiser le potentiel de production des zones, de limiter leur impact sur l'environnement et d'adapter leurs pratiques agricoles de précision. De plus, son analyse conjointe avec d'autres flux de données, comme les données météorologiques, peut fournir des informations supplémentaires sur les cycles récurrents de sécheresse, de gel ou d'inondations et leurs conséquences sur la végétation.

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Questions fréquemment posées

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1. Qu'est-ce que le NDVI sert principalement à déterminer ? Il est principalement utilisé pour déterminer la santé et la densité de la végétation dans une zone donnée. Cet indice est largement utilisé en agriculture, en sylviculture et en écologie pour surveiller la croissance de la végétation, évaluer les niveaux de stress des plantes, identifier les zones de sécheresse ou de maladie et aider à la prise de décision en matière de gestion des cultures. 2. Comment lire les images NDVI ? Pour interpréter les images NDVI, il faut se référer à l'échelle de couleurs associée aux valeurs de l'indice. Généralement, une végétation dense et vigoureuse apparaît en vert, tandis qu'une végétation moins dense ou clairsemée apparaît en jaune ou en rouge. Les teintes foncées peuvent indiquer des zones à forte biomasse, tandis que les teintes claires peuvent suggérer une faible densité de végétation ou la présence de sol nu. La connaissance du contexte de la zone analysée, comme le type de culture ou les conditions environnementales, peut faciliter l'interprétation des images NDVI et permettre de prendre des décisions éclairées concernant les pratiques agricoles. NDVI