¿Qué es el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)?
Es un método que calcula la variación entre la cantidad de luz roja recibida por la vegetación y la cantidad de luz infrarroja cercana que es reflejada intensamente por la vegetación. El objetivo de este método es proporcionar un análisis cuantitativo del estado de la vida vegetal. No hay ninguna situación en la que su valor caiga fuera del espectro de -1 a +1. Sin embargo, no hay una demarcación clara entre los muchos tipos de cobertura terrestre que se pueden encontrar. Si la suma de las cifras resulta ser menor que cero, es muy probable que la sustancia en cuestión sea agua. Si se obtiene una puntuación NDVI muy cercana a uno positivo, hay una buena probabilidad de que sea simplemente un grupo de hojas verdes muy juntas. Esto es especialmente cierto si las hojas están densamente agrupadas. Las hojas verdes tienen un valor mayor que las hojas rojas, por lo que esto es así. Imaginemos por un momento que está muy cerca de ser igual a 0. En tal situación, es prácticamente imposible que queden hojas de cualquier tipo, e incluso la región podría estar urbanizada para entonces. El Indicador de Vegetación de Diferencia Normalizada es el índice que utilizan los analistas en el área de teledetección la mayor parte del tiempo.¿Por qué es útil el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada?
Hay muchos índices de vegetación diferentes, y la gran mayoría son comparables entre sí. Sin embargo, es el que se utiliza con mayor frecuencia y amplitud, y además tiene una ventaja esencial, que es una alta resolución de las imágenes que se derivan de datos por satélite.En estas circunstancias, se pueden utilizar canales con una resolución de diez metros para determinar el NDVI. Cabe recordar que un píxel equivale a diez por diez metros. Por otro lado, la resolución del índice que utiliza canales de luz adicionales, concretamente el rojo, podría ser de veinte metros, donde un píxel equivale a veinte por veinte metros.¿Cómo se calcula el NDVI?
Puede determinarse mediante el siguiente procedimiento matemático sencillo, que convierte la información bruta de satélite en índices de vegetación.
La ecuación genera un único número representativo que integra la información disponible en las bandas roja e infrarroja cercana (NIR). Para ello, se resta la reflectancia en la banda roja de la reflectancia en la banda NIR. El resultado se divide entre la reflectancia total de las longitudes de onda NIR y roja. El valor del NDVI siempre será positivo y negativo. Un valor entre -1 y 0 indica una planta muerta y elementos inorgánicos como piedras, caminos y edificios. En el caso de plantas vivas, los valores pueden variar entre 0 y 1, donde 1 representa la planta más sana y 0 la más enferma. Es posible asignar un valor único a cada píxel de una imagen, ya sea una hoja o un campo de trigo de 500 acres.
¿Cómo se utiliza el índice de vegetación de diferencia normalizada?
Con razón, ahora se está utilizando en varios campos de investigación diferentes. Por ejemplo, se aprovecha en el campo de la agricultura para los objetivos de la agricultura de precisión y la evaluación de la biomasa. Asimismo, los silvicultores lo emplean para evaluar los recursos forestales, así como el índice de área foliar (IAF). Además, la NASA cree que es un indicador fiable de la existencia de condiciones de sequía. El NDVI proporcional y la concentración de vegetación son menores en áreas donde el agua actúa como barrera para el establecimiento de la vegetación. Esto se debe a que el agua impide que las raíces de las plantas crezcan más profundamente en el suelo. Esto, incluyendo otros tipos de teledetección, En realidad, puede utilizarse de muchas formas distintas.¿Qué puede decirnos el NDVI sobre las plantas?
Es esencial tener una comprensión sólida de que la Diferencia Normalizada Índice de vegetación Es solo un indicador de la salud de la planta y no proporciona información sobre las razones de una determinada condición. El índice de vegetación es más una expresión que un reflejo directo de lo que ocurre en el campo. Veamos tres aplicaciones del NDVI para el análisis de campo: Cuando comienza una nueva temporada Es beneficioso para comprender la resistencia de la planta al invierno y cómo ha conseguido sobrevivir.- Si su valor es inferior a 0,15, es bastante probable que todas las plantas de esta sección del campo hayan perecido. Normalmente, estos números se refieren al suelo labrado sin ninguna planta.
- Otro ejemplo de número bajo es 0,15-0,2. Podría sugerir que las plantas empezaron a prepararse para el invierno durante el periodo fenológico temprano, antes de la fase de laboreo.
- Un resultado entre 0,2 y 0,3 es satisfactorio. Lo más probable es que las plantas hayan progresado hasta la fase de laboreo y hayan recuperado su estado vegetativo.0,3-
- 0,5 es un valor decente. Sin embargo, es importante recordar que las lecturas de NDVI más altas sugieren que las plantas hibernaron en un estado fenológico más tardío. Supongamos que la imagen del satélite se capturó antes de que la vegetación retomara su estado normal. En ese caso, es importante analizar la zona después de que la vegetación continuara su forma normal.
- Un número superior a 0,5 indica una anomalía durante la fase posterior al invierno. Se recomienda comprobar esta zona de campo.
- Supongamos que el índice de vegetación de la región es alto. En ese caso, la dosis recomendada de fertilizante debe disminuirse al 10% y al 30% de la dosis típica.
- Si el índice de vegetación se sitúa en torno a la media, la dosis de abono recomendada debe elevarse a entre el 20 y el 25 por ciento de la cantidad típica.
- Si el índice de vegetación es bajo, primero hay que averiguar por qué es así.
Para empezar, se trata de un cálculo matemático realizado píxel a píxel sobre una imagen utilizando herramientas de un SIG (Sistema de Información Geográfica). Calculado mediante el contraste de las cantidades de luz roja e infrarroja cercana absorbidas y reflejadas por la planta, mide su estado general de salud. El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) puede utilizarse para estudiar terrenos en todo el mundo, lo que lo hace ideal para estudios de campo específicos y el monitoreo de la vegetación a nivel nacional o global. Mediante el uso del NDVI, podemos obtener un análisis inmediato de los campos, lo que permite a los agricultores optimizar el potencial productivo de las áreas, limitar su impacto ambiental y modificar sus operaciones de agricultura de precisión. Además, examinarlo junto con otros flujos de datos, como los meteorológicos, puede proporcionar información adicional sobre patrones recurrentes de sequías, heladas o inundaciones y cómo afectan a la vegetación.
Preguntas frecuentes
1. ¿Para qué se utiliza principalmente el NDVI? Se utiliza principalmente para determinar la salud y la densidad de la vegetación en una zona determinada. Este índice se utiliza ampliamente en agricultura, silvicultura y ecología para controlar el crecimiento de la vegetación, evaluar los niveles de estrés de las plantas, identificar zonas de sequía o enfermedades y ayudar en las decisiones de gestión de los cultivos. 2. ¿Cómo leer las imágenes NDVI? Para interpretar las imágenes NDVI, se puede utilizar la escala de color asociada a los valores del índice. Generalmente, la vegetación sana aparece en verde, mientras que la vegetación menos sana o escasa aparece en amarillo o rojo. Los tonos más oscuros pueden indicar áreas con alta biomasa, mientras que los tonos más claros pueden sugerir una menor densidad de vegetación o la presencia de suelo desnudo. Comprender el contexto del área analizada, como el tipo de cultivo específico o las condiciones ambientales, puede ayudar a interpretar las imágenes NDVI y a tomar decisiones informadas sobre las prácticas agrícolas.
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