Precios de GeoPard. Solución integral de mapeo para agricultura de precisión.

Comparar características y planes

Características:
Prueba gratuita
Pago por uso mensual
Suscripción anual
Empresa
Área habilitada
100 ha (250 acres)
Sin límite
Según el importe comprado
Según el importe comprado
Cree zonas de gestión (multicapa) para VRA.
Crear mapas basados en ecuaciones (fórmulas)
Cómo funciona la fijación de precios
No se requiere tarjeta de crédito, sin compromiso, prueba gratuita de 30 días.
Basado en el uso. Cobro automático a fin de mes. Los costos fijos mensuales son mínimos (acceso a la cuenta y almacenamiento/monitoreo de datos de campo). Consulte los detalles en la tabla de precios anterior.
Usted adquiere una suscripción anual por las hectáreas que necesita y luego puede actualizarla según sus necesidades. Consulte los detalles en la tabla de precios anterior.
Precios personalizados
Gestión de fincas y campos. Se pueden asignar etiquetas flexibles (rótulos) por campo.
Actualizaciones de límites y gestión de datos: detecta, recorta y (cuando es necesario) fusiona automáticamente conjuntos de datos en función de los límites de campo nuevos o actualizados para lograr una coherencia de datos perfecta.
Importe los límites de los campos como SHP, KML o KMZ.
Dibujar el límite del campo
Integración del Centro de Operaciones de John Deere. Bidireccional y automatizada.
Mapas automatizados de potencial de campo
Mapas topográficos automatizados (LIDAR para algunos países como EE. UU. y Reino Unido, con resoluciones de 5 m para otros).
Mapas 3D. Incluyendo exageración.
Importación y análisis de datos de muestreo de suelos
Importación y análisis de datos de Soil Scanner (incluidos EC, Veris, SoilOptix, etc.)
Análisis de datos aplicados y ya implementados
Importación de datos de rendimiento
Limpieza y calibración de datos de rendimiento (IA, protocolo del USDA o mediante reglas estadísticas)
Generación de datos de rendimiento sintético
Imágenes de Planet Labs
Imágenes satelitales históricas (1988-actualidad). Landsat y Sentinel.
Imágenes satelitales actuales. Landsat y Sentinel. En promedio, una nueva imagen cada 4 días.
El mejor sistema automatizado de detección de nubes y sombras en imágenes satelitales del sector.
Estiramiento avanzado del contraste de imágenes satelitales
Soporte para ±20 índices de vegetación y suelo (incluidos humedad relativa, brillo del suelo, clorofila, LAI, EVI2, NDVI).
Exporta capas de datos en formatos Shp, Geojson, Geotiff e Isoxml.
Exportar como PDF (un campo, hasta 60 capas con metainformación)
Importación de formatos de datos de maquinaria: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Asientos de usuario
1
Agregar bajo demanda
Agregar bajo demanda
Agregar bajo demanda
Crear organizaciones y habilitar permisos
Flujos de trabajo automatizados (zonas, ecuaciones, basados en activadores de eventos o programadores)
Informes automatizados (como zonas, estadísticas de maquinaria)
Solución de marca blanca
Acceso a la API
Soporte por correo electrónico
Ayuda con la incorporación
Soporte de mensajería

GeoPard frente a la competencia: Comparación de características clave

Característica
GeoPard
Principales competidores
Propiedad y privacidad de los datos
✅ Datos y análisis propiedad del usuario. Estricto política de no reventa. Plataforma independiente con Sin vínculos con corporaciones agroindustriales..
❌ Los competidores pueden compartir datos anonimizados con socios o empresas matrices.
Zonificación multicapa
✅ Combina capas ilimitadas (satélite, suelo, rendimiento, topografía) con ponderaciones personalizadas. Más de 35 años de imágenes históricas para una zonificación precisa.
❌ Opciones de capas limitadas; la mayoría de los competidores se centran en 1 o 2 fuentes de datos (por ejemplo, satélite + suelo) sin personalización de pesos.
Mapas de potencial de campo superior
✅ Más de 35 años de datos satelitales (Landsat/Sentinel/Planet) con mapas de productividad impulsados por IA. Estiramiento de contraste automatizado y detección de anomalías. Capacidad para fusionar varios tipos de datos.
⚠️ Datos históricos más cortos
Mapas basados en ecuaciones
✅ Prescripciones basadas en fórmulas (p. ej., dosis de nitrógeno) utilizando modelos de IA/ML. Integra la lógica agronómica en los mapas VRA.
❌ Rara vez se admite; los competidores se basan en una lógica de zonificación estática difícilmente personalizable.
Automatización
✅ Flujos de trabajo totalmente automatizados (zonificación, análisis, informes) con activadores de eventos. Incluye limpieza de datos de rendimiento, generación de rendimiento sintético y detección de nubes.
✅ Pipeline de extremo a extremo: Selección de imágenes → Detección de nubes → Zonificación → Generación de mapas VRA → Sincronización de maquinaria.
⚠️ Automatización parcial, falta de personalización
Flexibilidad de API
✅ API GraphQL y REST Con acceso a datos brutos, análisis y prescripciones. Admite integraciones de marca blanca y flujos de trabajo personalizados.
❌ Acceso limitado o nulo a la API.
Detección de nubes/sombras
✅ Automatización de primera clase Para la eliminación de nubes y sombras en imágenes satelitales. Procesamiento en tiempo real para análisis precisos.
⚠️ Gran cantidad de errores de detección de nubes y sombras (tanto falsos positivos como falsos negativos)
Integración del Centro de Operaciones de John Deere
✅ Sincronización automática bidireccional sin interrupciones Para límites de parcelas, mapas de aplicación y datos de rendimiento. Carga de prescripciones en tiempo real directamente a la maquinaria JD. Envío de capas de mapas (topografía, datos de suelo, mapas de ecuaciones). Creación de planes de trabajo con varios mapas de aplicación en un mismo plan.
⚠️ Importación/exportación limitada o manual
Limpieza y calibración de rendimiento
✅ Detección de valores atípicos mediante IA Con reducción automática de ruido. Umbrales personalizables para la corrección de datos de rendimiento. Compatibilidad con el protocolo del USDA.
❌ No se ofrece o es muy limitado
Mapas de Rendimiento Sintético
✅ Generar Predicciones de rendimiento basadas en IA Utiliza datos de suelo, satélite y meteorológicos. Ideal para campos que carecen de datos históricos. También funciona con archivos de rendimiento parcial.
❌ No se ofrece 
Compatibilidad con datos ráster y vectoriales
✅ Compatibilidad total: rásteres NDVI, archivos de forma, GeoJSON, KML. Edite zonas vectoriales en la plataforma.
⚠️ Herramientas limitadas de importación, exportación y edición
Flexibilidad de resolución espacial
✅ Cualquier resolución respaldada (Datos de escáner de suelo Sentinel-2 de 10 m a 0,3 m). Reducción de escala e interpolación automatizadas mediante IA a ±1 m por píxel.
❌ Resoluciones fijas
Clasificación de zonas
✅ 6+ métodos de agrupamiento: Interrupciones naturales, Área igual, Recuento igual, Agrupación espacialmente localizada (para muestreo de suelo), Umbrales personalizados. Área poligonal mínima ajustable.
⚠️ Un método preestablecido. Sin control del tamaño del polígono.
Reducción de escala de satélites
✅ Resolución automatizada de 1 m. Mejorar las imágenes históricas y actuales de baja resolución.
❌ Los competidores utilizan la resolución nativa
Mapas 3D
✅ Crea un modelo dinámico de mapa 3D utilizando datos de teledetección o GPS.
⚠️ Algunos tienen mapas 3D estáticos limitados.
Flexibilidad de resolución espacial
✅ Cualquier resolución respaldada (Datos de escáner de suelo Sentinel-2 de 10 m a 0,3 m). Reducción de escala e interpolación automatizadas mediante IA a ±1 m por píxel.
❌ Resoluciones fijas
Flexibilidad de precios
✅ Prueba gratuita + Planes de pago por uso/anuales/empresariales. Sin límites geográficos para el análisis. Opciones de marca blanca e integraciones personalizadas.
⚠️ Suscripciones fijas. Escalabilidad limitada para granjas de cultivo grandes.
Interoperabilidad de datos
✅ Más de 20 formatos de importación/exportación (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, formatos propietarios). Integración perfecta de la maquinaria.
⚠️ Cantidad limitada de formatos compatibles
Actualizaciones de límites y gestión de datos de campo
✅ Cuando se carga un nuevo límite a través de la interfaz de usuario o la API, el sistema identifica automáticamente los conjuntos de datos que cubren el nuevo límite del campo en todos los campos y los recorta en consecuencia. Para los límites actualizados, encuentra conjuntos de datos superpuestos, Los fusiona cuando los atributos coinciden., y recorta el resultado según el límite actualizado.
⚠️ A menudo dependen de ajustes manuales y carecen de automatización completa para detectar, fusionar y recortar conjuntos de datos, lo que resulta en un mayor trabajo manual e inconsistencias en los datos.
Nota: Los datos de la competencia provienen de informes independientes del sector y análisis de plataformas.

¿Por qué GeoPard destaca?

  • Flexibilidad sin igualLos mapas de GeoPard, con su sistema de zonificación multicapa y basado en ecuaciones, se adaptan a diversas necesidades agronómicas, permitiendo a los usuarios priorizar datos de suelo, rendimiento, topografía o satélite con ponderaciones personalizadas. Tu agronomía, tus reglas.
  • Automatización preparada para el futuroDesde la calibración del rendimiento impulsada por IA hasta la generación automatizada de mapas VRA, GeoPard reduce el trabajo manual en un 80% manteniendo la precisión.
  • Ecosistema de API escalableLa API de GeoPard permite una integración perfecta con el software de gestión agrícola, la maquinaria y las herramientas de terceros existentes, algo fundamental para agricultores, agrónomos, empresas y desarrolladores de tecnología agrícola.

Para obtener información más detallada sobre las capacidades de GeoPard, explore nuestra Portal de documentación.

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