IA de razonamiento para la agricultura de precisión
Formula las preguntas agronómicas adecuadas, recomienda un método y elabora la receta. Tú eliges, nada funciona sin ti.
Observa cómo la IA analiza un campo real.
Una sesión real, retransmitida, y tan solo una muestra de los más de 40 flujos que gestiona el asistente: zonas de fertilización para un campo de 84 acres, desde la consulta inicial hasta la prescripción y un Plan de Trabajo de John Deere.
Esta muestra se presenta en unidades estadounidenses (bu/ac, lb, ppm).
¿A qué nutriente deben dirigirse las zonas de fertilización?
Coeficientes de maíz fijados: 0,37 lb P₂O₅/bu y 0,27 lb K₂O/bu.
He rellenado previamente los cálculos de tasas con tus datos. Ajusta lo que sea necesario antes de que lo construya:
- Objetivo de rendimiento: 200 bushels/acre. Establezca este valor a partir de su historial de maíz limpio de varios años. Aumente el valor si está exigiendo más a este campo.
- Umbrales críticos: 20 ppm de P, 140 ppm de K. Objetivos estándar del Cinturón del Maíz; si difieren, me adapto a la convención de su laboratorio.
- Acumulación: 18 libras de P₂O₅ por cada ppm por debajo del nivel crítico, durante 3 años. Diseño clásico para construir y mantener.
Ambas ecuaciones se ensamblan y se validan mediante una prueba piloto. No se genera nada hasta que usted lo apruebe.
Objetivo de rendimiento
En el asistente real, introduces cualquier valor y las ecuaciones se reconstruyen al instante.
Resultado · Mapa de prescripción de K₂O
¿Quieres que convierta alguno de los mapas en una tasa de producto, que lo exporte para tu controlador o que refine las zonas?
Plan de trabajo de John Deere · creado
El proceso de un agrónomo, a la velocidad de un software.
Tú eliges. Nada funciona sin ti.
Superó rigurosos controles agronómicos.
Antes de su elaboración, cada plan se compara con los estándares agronómicos de su región: equilibrio de nutrientes y coeficientes de extracción según las recomendaciones de los servicios de extensión estatales (por ejemplo, Tri-State en el Cinturón del Maíz), niveles críticos de análisis de suelo y convenciones de acumulación de su laboratorio, límites de tasa de aplicación y distancias de seguridad según las regulaciones locales, y cualquier regla que usted agregue en su propia base de conocimientos.
Decisiones agronómicas orientadas al mercado.
Basado en su propia base de conocimientos.
El asistente responde basándose en sus documentos, protocolos e historial, no en internet.
Tus datos permanecen privados. Nunca se utilizan para entrenar ningún modelo de IA, ni el nuestro ni el de nadie más.
Más de 40 flujos de trabajo principales, impulsados por IA.
Planificar y prescribir
- Zonas de gestión
- Planes de muestreo de suelo
- Fertilización y fumigación con VRA
- Siembra de VRA
Operar y monitorear
- Seguimiento y exploración
- Evaluación comparativa de campos
- Registro de operaciones
- Desglose de la actividad
Verificar y evaluar
- Verificación de operaciones
- Ensayos clínicos: planificación y resultados
- Precisión en la aplicación
- Análisis de resiembra
Poscosecha y economía
- Mapas de rentabilidad y retorno de la inversión
- Informe de rendimiento automatizado
- Eficiencia en el uso de nutrientes
- Ahorro por aplicación
Centro de datos e integraciones
- John Deere
- Importación y exportación de datos
- Reportando
- Acceso a la API
- CNH (próximamente)
- AGCO (próximamente)
Intercambio de datos bidireccional con sus máquinas.
Las prescripciones se implementan de forma inalámbrica en los terminales de los equipos, y los registros de campo aplicados se envían automáticamente para el análisis del rendimiento posterior a la operación.
Ofrézcalo bajo su propia marca.
El asistente está disponible en las implementaciones de marca blanca de GeoPard, de modo que su equipo de agronomía y sus agricultores trabajan dentro de su marca, con su base de conocimientos y su catálogo de productos.
Agronomía regional, medida y publicada.
GeoPard AI se evalúa mediante un cuestionario de referencia agronómico de nivel experto de 503 preguntas, al estilo CCA, que abarca suelo y agua, manejo de cultivos, manejo de nutrientes, control de plagas y agricultura de precisión. Puntuaciones actuales:
Benchmark v2, julio de 2026. Publicamos todas las categorías, incluidas aquellas que aún estamos mejorando.
Trae tu propia IA.
¿Prefieres tu propia plataforma de IA? A través de MCP, GeoPard se conecta con cualquier herramienta de IA moderna: ChatGPT, Claude y las que vengan después. Consulta tus campos desde el chat que ya usas, crea zonas y prescripciones desde ahí, o integra los datos de GeoPard en tus propios agentes e informes.
Respuestas directas.
¿Se utilizan los datos de mi explotación agrícola para entrenar modelos de IA?
No. El asistente lee los datos de tu cuenta GeoPard para responder a tus preguntas y elaborar tus recetas, y eso es todo lo que hace con ellos. Tus datos no se comparten con otras cuentas ni se utilizan para entrenar ningún modelo de IA, ni el nuestro ni el de nadie más. Tú controlas el acceso y puedes dejar de compartirlos cuando quieras.
¿A qué datos puede acceder el asistente?
Todo lo que ya se encuentra en tu cuenta de GeoPard: límites de parcelas, análisis de suelo, datos de cosecha depurados, historial satelital, topografía y registros de aplicaciones, además de los documentos que agregas a tu base de conocimientos. Solo ve lo que permiten los permisos de tu cuenta.
¿Cómo funcionan las bases de conocimiento personalizadas?
Cargue los documentos que utiliza en sus análisis agronómicos: archivos PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS y XLSX, de hasta 50 MB cada uno. Puede crear varias bases de conocimiento, cada una con capacidad para hasta 500 MB, y desarrollarlas en colaboración con sus colegas. El asistente basa sus respuestas en estos documentos y los cita al realizar recomendaciones.
¿Qué tan precisas son las recomendaciones de la IA?
GeoPard AI se evalúa mediante un cuestionario agronómico de nivel experto de 503 preguntas, al estilo CCA, con puntuaciones publicadas por categoría que van desde 77,5% hasta 100% (verificación v2, julio de 2026). Cada plan se valida mediante una prueba piloto con controles agronómicos antes de generar cualquier resultado. Usted revisa y aprueba cada prescripción, y recomendamos validar las dosis con sus conocimientos agronómicos locales y las etiquetas de los productos.
¿Cómo lo consigo?
El asistente funciona con los datos de tu cuenta GeoPard y está incluido en todos los planes GeoPard, con límites de mensajes para un uso justo tanto en la versión de prueba como en la de pago por uso. Empieza en app.geopard.tech o solicita una demostración y lo configuraremos contigo en tus propios campos. Consulte los precios de 2026.
¿Puedo usar GeoPard con mi propio conjunto de herramientas de IA?
Sí. Mediante MCP, GeoPard se conecta a cualquier herramienta de IA moderna: ChatGPT, Claude y las que vengan después. El acceso a MCP está incluido en todos los planes de pago. Consulta sobre tus campos desde el chat que ya usas, crea zonas y prescripciones desde ahí, o integra los datos de GeoPard en tus propios agentes e informes. Cómo conectar GeoPard MCP Consulte los precios de 2026.
“GeoPard no solo nos ayuda a visualizar los datos, sino que nos proporciona las herramientas para analizarlos, crear soluciones y redactar recomendaciones.”
Steve LarocquePropietario de Beyond Agronomy y director ejecutivo de FarmVU
Asigne un agrónomo experto a cada hectárea.
Inicia una conversación con tus propios campos. El asistente lee los datos que ya tienes.
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