GeoPard Ціноутворення. Комплексне рішення для картографування точного землеробства

Порівняйте функції та плани

Особливості:
Безкоштовна пробна версія
Оплата за фактом використання щомісяця
Річна передплата
Підприємство
Зона активована
100 га (250 акрів)
Без обмежень
На основі придбаної суми
На основі придбаної суми
Створення зон управління (багаторівневих) для VRA
Створювати карти на основі рівнянь (формул)
Як працює ціноутворення
Не вимагається кредитна картка, жодних зобов'язань, 30-денна пробна версія
Залежно від використання. Автоматична зарядка в кінці місяця. Щомісячні статичні витрати мінімальні (доступ до облікового запису та зберігання/моніторинг польових даних). Деталі дивіться в таблиці цін вище.
Ви купуєте річну підписку на необхідну кількість акрів, а потім оновлюєте за потреби. Деталі дивіться в таблиці цін вище
Індивідуальне ціноутворення
Управління фермою та полем. Гнучкі мітки (теги) можна призначити для кожного поля
Оновлення меж та управління даними: Автоматично виявляє, обрізає та (за потреби) об'єднує набори даних на основі нових або оновлених меж полів для забезпечення неперервної узгодженості даних.
Імпортувати межі полів як SHP, KML або KMZ
Намалювати межу поля
Інтеграція з John Deere Ops Center. Двостороння, автоматизована
Автоматизовані Картограми Потенціалів Полів
Автоматизовані топографічні карти (LIDAR для деяких країн, як-от США, Великобританія, роздільна здатність 5 м для інших)
3D карти. Включно з перебільшенням
Імпорт та аналітика даних ґрунтових проб
Імпорт та аналітика даних сканерів ґрунту (включаючи EC, Veris, SoilOptix тощо)
Аналітика даних "як застосовано" та "як висаджено"
Імпорт даних про врожайність
Очищення та калібрування даних урожайності (ШІ, протокол USDA або за статистичними правилами)
Генерація синтетичних даних про вихід
Супутникові знімки Planet Labs
Історичні супутникові зображення (1988-дотепер). Landsat та Sentinel.
Сучасні супутникові знімки. Лендсат та Сентінел. В середньому новий знімок кожні 4 дні.
Найкраще в галузі автоматизоване виявлення хмар і тіней на супутникових знімках
Розширена корекція контрасту супутникових зображень
Підтримка ±20 вегетаційних та ґрунтових індексів (включно з відносною вологістю ґрунту, його яскравістю, хлорофілом, LAI, EVI2, NDVI)
Експортувати шари даних у форматах Shp, Geojson, Geotiff та Isoxml
Експорт у PDF (одне поле, до 60 шарів із метаінформацією)
Імпорт форматів даних техніки: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Місця для користувачів
1
Додати на вимогу
Додати на вимогу
Додати на вимогу
Створити організації та надати дозволи
Автоматизовані робочі процеси (зони, рівняння, на основі тригерів подій або планувальників)
Автоматизовані звіти (наприклад, зони, статистика обладнання)
Рішення White Label
Доступ до API
Підтримка електронною поштою
Допомога з онбордингом
Підтримка Месенджера

GeoPard проти конкурентів: порівняння ключових функцій

Особливість
ГеоПард
Основні конкуренти
Власність даних та конфіденційність
✅ Дані та аналітика, що належать користувачам. Суворий Політика заборони перепродажу. Незалежна платформа з відсутність зв'язків з агробізнесовими корпораціями.
❌ Конкуренти можуть ділитися анонімізованими даними з партнерами або материнськими компаніями
Багатошарове зонування
✅ Поєднує необмежена кількість шарів (супутник, ґрунт, врожайність, топографія) з користувацькими ваговими коефіцієнтами. Підтримує 35+ років історичних зображень для точного зонування.
❌ Обмежені можливості накладання шарів; більшість конкурентів зосереджуються на 1-2 джерелах даних (наприклад, супутникові + ґрунтові) без можливості налаштування ваги.
Карти потенціалу надлишкового поля
✅ 35+ років супутникових даних (Landsat/Sentinel/Planet) за допомогою карт продуктивності на основі ШІ. Автоматичне розтягнення контрасту та виявлення аномалій. Можливість об'єднання різних типів даних
⚠️ Коротші історичні дані
Рівняння-орієнтовані карти
✅ Рецепти, що базуються на формулах (наприклад, норми внесення азоту) за допомогою моделей ШІ/МН. Інтегрує агрономічну логіку в карти VRA.
❌ Рідко підтримується; конкуренти покладаються на статичне зонування зі складно налагоджуваною логікою.
Автоматизація
✅ Повністю автоматизовані робочі процеси (зонування, аналітика, звіти) з тригерами подій. Включає очищення вихідних даних, генерацію синтетичних вихідних даних та виявлення хмар.
✅ Наскрізний конвеєрВибір зображень → Виявлення хмар → Зонування → Генерація карти VRA → Синхронізація техніки.
⚠️ Часткова автоматизація, відсутність кастомізації
Гнучкість API
✅ GraphQL та REST API з доступом до необроблених даних, аналітики та рецептів. Підтримує білі наклейки та власні робочі процеси
❌ Обмежений або відсутній доступ до API.
Виявлення хмар/тіней
✅ Найкраща в своєму класі автоматизація для видалення хмар/тіней на супутникових знімках. Обробка в реальному часі для точної аналітики.
⚠️ Велика кількість помилок виявлення хмар і тіней (як хибнопозитивних, так і хибнонегативних)
Інтеграція John Deere Ops Center
✅ Безшовна двостороння автоматична синхронізація для меж полів, карт внесення та даних урожайності. Завантаження рецептів у реальному часі безпосередньо в техніку JD. Надсилайте шари карти (топографію, дані ґрунту, рівняння). Створюйте плани робіт навіть із різними картами внесення в одному плані робіт.
⚠️ Обмежений або ручний імпорт/експорт
Очищення та калібрування виходу
✅ Виявлення викидів за допомогою ШІ з автоматичним шумозаглушенням. Настроювані пороги для корекції даних врожайності. Підтримка протоколів USDA.
❌ Не пропонується або дуже обмежено
Синтетичні карти врожайності
✅ Згенерувати Прогнозування врожайності на основі штучного інтелекту використовуючи дані ґрунту, супутникові та погодні дані. Ідеально підходить для полів, що не мають історичних даних. Також працює з частковими файлами урожайності.
❌ Не пропонується 
Підтримка растрових та векторних даних
✅ Повна сумісність: NDVI растри, шейпфайли, GeoJSON, KML. Редагуйте векторні зони на платформі.
⚠️ Обмежені інструменти імпорту, експорту та редагування
Гнучкість просторової роздільної здатності
✅ Будь-яка підтримувана роздільна здатність (10м даних Sentinel-2 до 0.3м ґрунтового сканера). Автоматизоване AI-зниження масштабу та інтерполяція до ±1м на піксель.
❌ Виправлено роздільну здатність
Класифікація зон
✅ 6+ методів кластеризаціїПриродні розриви, Рівні площі, Рівні кількості, Просторово локалізовані кластери (для відбору проб ґрунту), Користувацькі пороги. Регульована мінімальна площа полігону.
⚠️ Один попередньо налаштований метод. Немає контролю розміру полігонів.
Супутникове зменшення масштабу
✅ Автоматизоване з роздільною здатністю 1 м. Покращити історичні та поточні зображення з низькою роздільною здатністю.
❌ Конкуренти використовують нативну роздільну здатність
3D Карти
✅ Створити 3D динамічну модель карти, використовуючи дані дистанційного зондування або GPS
⚠️ Деякі мають обмежені статичні 3D-карти
Гнучкість просторової роздільної здатності
✅ Будь-яка підтримувана роздільна здатність (10м даних Sentinel-2 до 0.3м ґрунтового сканера). Автоматизоване AI-зниження масштабу та інтерполяція до ±1м на піксель.
❌ Виправлено роздільну здатність
Гнучкість ціноутворення
✅ Безкоштовна пробна версія + плани оплати за використання/річні/корпоративні. Немає обмежень щодо обсягу аналітики. Варіанти брендування та власні інтеграції.
⚠️ Виправлено підписки. Обмежена масштабованість для великих ферм.
Взаємодія даних
✅ 20+ імпорт/експорт форматів (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, пропрієтарні формати). Безшовна інтеграція техніки.
⚠️ Обмежена кількість підтримуваних форматів
Оновлення меж та управління польовими даними
✅ Коли новий кордон завантажується через UI або API, система автоматично визначає набори даних, що охоплюють новий кордон поля на всіх полях, і відповідно їх обрізає. Для оновлених кордонів вона знаходить перекривні набори даних, об'єднує їх, коли атрибути збігаються, і обрізає результат до оновленої межі.
⚠️ Часто покладаються на ручні налаштування та бракує повної автоматизації для виявлення, об'єднання та скорочення наборів даних, що призводить до збільшення ручної роботи та неузгодженості даних.
Примітка: Дані конкурентів отримані з незалежних галузевих звітів та аналізів платформ

Чому GeoPard виділяється

  • Неперевершена гнучкістьБагатошарове зонування та карти на основі рівнянь від GeoPard адаптуються до різноманітних агрономічних потреб, дозволяючи користувачам надавати пріоритет даним про ґрунт, врожайність, топографію або супутникові дані з індивідуальними ваговими коефіцієнтами. Ваша агрономія, ваші правила.
  • Автоматизація, що витримує випробування часом: Від автоматичного калібрування врожайності на основі ШІ до автоматичної генерації карт VRA, GeoPard скорочує ручну роботу на 80%, зберігаючи при цьому точність.
  • Масштабована API-екосистемаAPI GeoPard забезпечує бездоганну інтеграцію з існуючим програмним забезпеченням для управління фермою, обладнанням і сторонніми інструментами — що є критично важливим для фермерів, агрономів, підприємств та розробників агротехнологій.

Щоб глибше дослідити можливості GeoPard, ознайомтеся з нашими Портал документації.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Замовити безкоштовну демонстрацію / консультацію GeoPard








    Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності. Нам це потрібно, щоб відповісти на ваш запит.

      Підписатися


      Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Надішліть нам інформацію


        Натискаючи кнопку, ви погоджуєтесь з нашими Політика конфіденційності

        Ми використовуємо файли cookie, щоб надати вам найкращий досвід перегляду, персоналізувати контент нашого сайту, аналізувати його трафік та показувати вам релевантну рекламу.
        Дивіться на політика конфіденційності Для отримання додаткової інформації.

        Прийняти все