Prețuri GeoPard. Soluție completă de cartografiere pentru agricultura de precizie
Caracteristici: | Perioadă de încercare gratuită | Plată lunară pe măsură ce utilizați | Abonament anual | Întreprindere |
|---|---|---|---|---|
Zonă activată | 100 ha (250 acri) | Fără limită | Pe baza sumei achiziționate | Pe baza sumei achiziționate |
Creați zone de gestionare (multi-strat) pentru VRA | ||||
Creați hărți bazate pe ecuații (formule) | ||||
Cum funcționează prețurile | Nu este necesar card de credit, fără obligații, perioadă de probă de 30 de zile | În funcție de utilizare. Taxare automată la sfârșitul lunii. În fiecare lună, costurile statice sunt minime (acces la cont și stocare/monitorizare a datelor pe teren). Vedeți detaliile în tabelul de prețuri de mai sus. | Cumperi un abonament anual pentru suprafața de acri necesară, apoi faci upgrade la cerere. Vezi detalii în tabelul de prețuri de mai sus. | Prețuri personalizate |
Gestionarea fermei și a câmpului. Se pot atribui etichete flexibile (tag-uri) per câmp | ||||
Actualizări ale limitelor și gestionarea datelor: Detectează automat, decupează și (atunci când este necesar) îmbină seturile de date pe baza limitelor de câmp noi sau actualizate, pentru o consecvență perfectă a datelor. | ||||
Importați limitele câmpurilor ca SHP, KML sau KMZ | ||||
Desenați limita câmpului | ||||
Integrare cu Centrul de Operațiuni John Deere. Bidirecțională, automatizată | ||||
Hărți automate ale potențialului de teren | ||||
Hărți topografice automate (LIDAR pentru unele țări precum SUA, Marea Britanie, rezoluții de 5m pentru altele) | ||||
Hărți 3D. Inclusiv exagerări | ||||
Import și analiză a datelor de prelevare a probelor de sol | ||||
Import și analiză a datelor de la scanarea solului (inclusiv EC, Veris, SoilOptix etc.) | ||||
Analiza datelor așa cum sunt aplicate și așa cum sunt plantate | ||||
Importul datelor privind randamentul | ||||
Curățarea și calibrarea datelor de randament (IA, protocolul USDA sau prin reguli statistice) | ||||
Generarea de date privind randamentul sintetic | ||||
Imagini Planet Labs | ||||
Imagini satelitare istorice (1988-prezent). Landsat și Sentinel. | ||||
Imagini satelitare actuale. Landsat și Sentinel. În medie, o imagine nouă la fiecare 4 zile. | ||||
Cea mai bună din industrie pentru detectarea automată a norilor și umbrelor în imaginile din satelit | ||||
Întindere avansată a contrastului imaginilor din satelit | ||||
Suport pentru ±20 de indici de vegetație și sol (inclusiv umiditate relativă, luminozitate sol, clorofilă, LAI, EVI2, NDVI) | ||||
Exportați straturi de date în formate Shp, Geojson, Geotiff și Isoxml | ||||
Export ca PDF (un câmp, până la 60 de straturi cu meta-informații) | ||||
Importul datelor despre utilaje în formate: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin | ||||
Locuri ale utilizatorilor | 1 | Adăugați la cerere | Adăugați la cerere | Adăugați la cerere |
Creați organizații și activați permisiuni | ||||
Fluxuri de lucru automatizate (zone, ecuații, bazate pe declanșatoare de evenimente sau planificatoare) | ||||
Rapoarte automate (cum ar fi zone, statistici privind utilajele) | ||||
Soluție White Label | ||||
Acces API | ||||
Asistență prin e-mail | ||||
Ajutor cu integrarea | ||||
Asistență Messenger |
Caracteristică | GeoPard | Concurenți de top |
|---|---|---|
Proprietatea datelor și confidențialitatea acestora | ✅ Date și analize deținute de utilizatori. Strict politica de interzicere a revânzării. Platformă independentă cu nicio legătură cu corporațiile agroalimentare. | ❌ Concurenții pot partaja date anonimizate cu partenerii sau companiile-mamă |
Zonare multistrat | ✅ Combină straturi nelimitate (satelit, sol, randament, topografie) cu ponderi personalizate. Acceptă Peste 35 de ani de imagini istorice pentru zonare de precizie. | ❌ Opțiuni limitate de stratificare; majoritatea concurenților se concentrează pe 1-2 surse de date (de exemplu, satelit + sol) fără personalizare a ponderilor. |
Hărți de potențial superior al câmpului | ✅ Peste 35 de ani de date satelitare (Landsat/Sentinel/Planet) cu hărți de productivitate bazate pe inteligență artificială. Întindere automată a contrastului și detectarea anomaliilor. Capacitatea de a îmbina diverse tipuri de date | ⚠️ Date istorice mai scurte |
Hărți bazate pe ecuații | ✅ Rețete bazate pe formule (de exemplu, ratele de azot) folosind modele AI/ML. Integrează logica agronomică în hărțile VRA. | ❌ Rareori suportat; concurenții se bazează pe zonare statică, o logică greu personalizabilă. |
Automatizare | ✅ Fluxuri de lucru complet automatizate (zonare, analize, rapoarte) cu declanșatoare de evenimente. Include curățarea datelor de randament, generarea sintetică a randamentului și detectarea în cloud. ✅ Conductă end-to-endSelecție imagini → Detectare nori → Zonare → Generare hărți VRA → Sincronizare utilaje. | ⚠️ Automatizare parțială, lipsă de personalizare |
Flexibilitate API | ✅ API-uri GraphQL și REST cu acces la date brute, analize și prescripții. Acceptă integrări white-label și fluxuri de lucru personalizate | ❌ Acces API limitat sau deloc. |
Detectarea norilor/umbrelor | ✅ Automatizare de cea mai bună calitate din clasa sa pentru eliminarea norilor/umbrelor din imaginile satelitare. Prelucrare în timp real pentru analize precise. | ⚠️ Număr mare de erori de detectare a clodourilor și umbrelor (atât fals pozitive, cât și fals negative) |
Integrarea Centrului Operațional John Deere | ✅ Sincronizare automată bidirecțională fără probleme pentru limitele câmpurilor, hărțile aplicate și datele privind randamentul. Încărcări de prescripții în timp real direct pe utilajele JD. Trimiteți straturi de hartă (topografie, date despre sol, hărți de ecuații). Creați planuri de lucru chiar și cu diverse hărți de aplicare într-un singur plan de lucru. | ⚠️ Import/export limitat sau manual |
Curățare și calibrare a randamentului | ✅ Detectarea valorilor aberante bazată pe inteligență artificială cu reducere automată a zgomotului. Praguri personalizabile pentru corectarea datelor de randament. Suport pentru protocolul USDA. | ❌ Nu este oferit sau este foarte limitat |
Hărți de randament sintetic | ✅ Generați Predicții de randament bazate pe inteligență artificială folosind date despre sol, satelit și vreme. Ideal pentru câmpurile cărora le lipsesc date istorice. Funcționează și cu fișiere cu randament parțial. | ❌ Nu este oferit |
Suport pentru date raster și vectoriale | ✅ Compatibilitate completă: rastere NDVI, fișiere de formă, GeoJSON, KML. Editați zone vectoriale în platformă. | ⚠️ Instrumente limitate de import, export și editare |
Flexibilitate a rezoluției spațiale | ✅ Orice rezoluție acceptată (Date Sentinel-2 de 10 m până la date scanate de sol de 0,3 m). Reducerea scalării și interpolare automată prin inteligență artificială la ±1 m pe pixel. | ❌ Rezoluții fixe |
Clasificarea zonelor | ✅ Peste 6 metode de grupare în clusterRupturi naturale, Suprafață egală, Numărătoare egală, Grupare localizată spațial (pentru eșantionarea solului), Praguri personalizate. Suprafață minimă reglabilă a poligonului. | ⚠️ O metodă presetată. Fără control al dimensiunii poligonului. |
Reducerea scalării satelitului | ✅ Rezoluție automată de 1m. Îmbunătățiți imaginile istorice și actuale de rezoluție redusă. | ❌ Concurenții folosesc rezoluție nativă |
Hărți 3D | ✅ Creați un model dinamic de hartă 3D folosind teledetecție sau date GPS | ⚠️ Unele au hărți 3D statice limitate |
Flexibilitate a rezoluției spațiale | ✅ Orice rezoluție acceptată (Date Sentinel-2 de 10 m până la date scanate de sol de 0,3 m). Reducerea scalării și interpolare automată prin inteligență artificială la ±1 m pe pixel. | ❌ Rezoluții fixe |
Flexibilitate a prețurilor | ✅ Perioadă de încercare gratuită + Planuri cu plată în funcție de utilizare/anuale/întreprinderi. Fără limite de spațiu pentru analize. Opțiuni white-label și integrări personalizate. | ⚠️ Abonamente fixe. Scalabilitate limitată pentru ferme mari. |
Interoperabilitatea datelor | ✅ Peste 20 de formate de import/export (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, formate proprietare). Integrare perfectă a utilajelor. | ⚠️ Număr limitat de formate acceptate |
Actualizări ale limitelor și gestionarea datelor de teren | ✅ Când o nouă limită este încărcată prin interfața utilizatorului sau API, sistemul identifică automat seturile de date care acoperă noua limită a câmpului pe toate câmpurile și le decupează în consecință. Pentru limitele actualizate, acesta găsește seturi de date care se suprapun, le îmbină atunci când atributele se potrivesc, și decupează rezultatul după limita actualizată. | ⚠️ Adesea se bazează pe ajustări manuale și nu dispun de automatizare completă pentru detectarea, îmbinarea și decuparea seturilor de date, ceea ce duce la creșterea volumului de muncă manuală și la inconsistențe ale datelor. |
Pentru o analiză mai profundă a capacităților GeoPard, explorați secțiunea noastră Portal de documentație.