Искусственный интеллект, основанный на рассуждениях для точного земледелия
Задает правильные агрономические вопросы, рекомендует путь, составляет план действий. Вы выбираете, без вас ничего не происходит.
Посмотрите, как ИИ анализирует реальную ситуацию на поле.
Запись реального сеанса, и это лишь один из более чем 40 сценариев, которые выполняет ассистент: зоны внесения удобрений на поле площадью 84 акра, от вопроса до составления предписания и плана работ John Deere.
Данные представлены в единицах измерения США (бушел./акр, фунт, ppm).
На какой питательный элемент следует ориентироваться при внесении удобрений в зонах выработки?
Коэффициенты для кукурузы зафиксированы на уровне 0,37 фунта P₂O₅/бушель и 0,27 фунта K₂O/бушель.
Я предварительно заполнил параметры расчета скорости на основе ваших данных. Пожалуйста, внесите необходимые корректировки перед началом работы:
- Целевой показатель урожайности: 200 бушелей/акр. Выбирайте сорт кукурузы, выращенной на очищенных полях в течение нескольких лет. Если вы интенсивно используете это поле, поднимите урожай.
- Критические пороговые значения: 20 ppm P, 140 ppm K. Стандартные целевые показатели для кукурузного пояса; если они отличаются, я буду использовать те же критерии, что и в вашей лаборатории.
- Накопление: 18 фунтов P₂O₅ на ppm ниже критического уровня в течение 3 лет. Классический подход «создание и поддержка».
Обе формулы собраны и проверены в тестовом режиме. Ничего не будет сгенерировано, пока вы не утвердите.
Цель по урожайности
В настоящем голосовом помощнике вы вводите любое значение, и уравнения мгновенно перестраиваются.
Результат · Карта рецептов K₂O
Хотите, чтобы я преобразовал любую из карт в тарифную сетку, экспортировал данные для вашего контроллера или уточнил зоны?
Рабочий план John Deere · создан
Процесс, используемый агрономами, но со скоростью программного обеспечения.
Выбирайте сами. Без тебя ничего не работает.
Прошли строгие агрономические проверки.
Каждый план перед разработкой проверяется на соответствие агрономическим стандартам региона: баланс питательных веществ и коэффициенты выноса из рекомендаций государственных сельскохозяйственных консультационных служб (например, Tri-State в Кукурузном поясе), критические уровни анализа почвы и правила накопления питательных веществ из вашей лаборатории, ограничения по нормам внесения и расстояниям отступа из местных правил, а также любые правила, которые вы добавите в свою собственную базу знаний.
Принятие агрономических решений с учетом рыночной конъюнктуры.
Основано на вашей собственной базе знаний.
Ассистент отвечает, используя ваши документы, протоколы и историю, а не открытый интернет.
Ваши данные остаются конфиденциальными. Они никогда не используются для обучения каких-либо моделей искусственного интеллекта, ни наших, ни чьих-либо других.
Более 40 основных рабочих процессов, работающих на основе искусственного интеллекта.
Планирование и назначение лекарств
- зоны управления
- Планы отбора проб почвы
- Внесение удобрений и опрыскивание VRA
- посев VRA
Эксплуатация и мониторинг
- Мониторинг и разведка
- Сравнительный анализ областей
- Журнал операций
- Разбивка по видам деятельности
Проверьте и оцените
- Проверка операций
- Испытания: планирование и результаты
- Точность применения
- анализ повторного посева
Послеуборочная обработка и экономика
- Карты прибыли и рентабельность инвестиций
- Аналитика доходности
- эффективность использования питательных веществ
- Экономия на каждое применение
Центр обработки данных и интеграции
- Джон Дир
- Импорт и экспорт данных
- Отчетность
- Доступ к API
- Скоро
- AGCO (скоро будет доступно)
Двусторонний обмен данными с вашими машинами.
Рецепты беспроводным способом передаются на терминалы оборудования, а данные о применении удобрений и средств защиты растений автоматически передаются обратно для анализа результатов после завершения работ.
Предлагайте его под собственной торговой маркой.
Этот ассистент доступен в рамках брендированных развертываний GeoPard, поэтому ваша команда агрономов и ваши фермеры будут работать внутри вашей компании, используя вашу базу знаний и каталог продукции.
Региональные агрономические данные, измеренные и опубликованные.
Система GeoPard AI оценивается по экспертному агрономическому тесту, состоящему из 503 вопросов, в стиле CCA, охватывающему такие области, как почвоведение и водопользование, управление посевами, управление питательными веществами, борьба с вредителями и точное земледелие. Текущие результаты:
Бенчмарк v2, июль 2026 г. Мы публикуем все категории, включая те, которые мы еще совершенствуем.
Используйте свой собственный ИИ.
Предпочитаете использовать собственный набор инструментов ИИ? Благодаря MCP, GeoPard подключается к любому современному инструменту ИИ: ChatGPT, Claude и любым будущим разработкам. Задавайте вопросы о ваших полях в уже используемом чате, создавайте зоны и предписания на их основе или интегрируйте данные GeoPard в ваши собственные агенты и отчеты.
Прямые ответы.
Используются ли данные с моей фермы для обучения моделей искусственного интеллекта?
Нет. Ассистент считывает данные вашей учетной записи GeoPard, чтобы отвечать на ваши вопросы и создавать рецепты, и это все, что он с ними делает. Ваши данные не передаются другим учетным записям и никогда не используются для обучения каких-либо моделей ИИ, ни наших, ни чьих-либо других. Вы контролируете доступ и можете прекратить его в любое время.
К каким данным имеет доступ ассистент?
Всё, что уже хранится в вашей учетной записи GeoPard: границы полей, результаты анализа почвы, очищенные данные об урожае, история спутниковых снимков, топография и записи о внесении удобрений, а также документы, которые вы добавляете в свою базу знаний. Система видит только то, что разрешено правами доступа вашей учетной записи.
Как работают пользовательские базы знаний?
Загрузите документы, на основе которых работает ваша агрономическая система: файлы PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS и XLSX, размером до 50 МБ каждый. Вы можете создать несколько баз знаний, каждая объемом до 500 МБ, и развивать их совместно с коллегами. Ассистент основывает свои ответы на этих документах и ссылается на них при вынесении рекомендаций.
Насколько точны рекомендации ИИ?
GeoPard AI оценивается по экспертному агрономическому критерию, состоящему из 503 вопросов, в стиле CCA, с опубликованными оценками по каждой категории от 77,5% до 100% (критерий v2, июль 2026 г.). Каждый план также проходит предварительную проверку на соответствие агрономическим критериям, прежде чем что-либо будет сгенерировано. Вы проверяете и утверждаете каждое предписание, а мы рекомендуем проверить нормы внесения, сопоставив их с вашими местными агрономическими знаниями и этикетками продуктов.
Как мне это получить?
Помощник работает с данными вашей учетной записи GeoPard и включен в каждый тарифный план GeoPard, с ограничениями на количество сообщений в рамках добросовестного использования в пробном режиме и режиме оплаты по факту использования. Начните с app.geopard.tech или закажите демонстрацию, и мы настроим его для ваших собственных полей. Цены на 2026 год см. здесь.
Могу ли я использовать GeoPard со своим собственным набором инструментов искусственного интеллекта?
Да. Благодаря MCP, GeoPard подключается к любому современному инструменту искусственного интеллекта: ChatGPT, Claude и любым будущим разработкам. Доступ к MCP включен во все платные тарифные планы. Задавайте вопросы о ваших полях в уже используемом чате, создавайте зоны и предписания на их основе или интегрируйте данные GeoPard в ваши собственные агенты и отчеты. Как подключить GeoPard MCP Цены на 2026 год см. здесь.
“GeoPard не просто помогает нам визуализировать данные, он предоставляет инструменты для их анализа, создания решений и выписывания рекомендаций”.”
Стив ЛарокВладелец компании Beyond Agronomy и генеральный директор FarmVU.
Привлеките опытного агронома для оценки каждого акра земли.
Начните диалог, используя свои собственные поля. Ассистент прочитает уже имеющиеся у вас данные.
Ознакомьтесь с документацией: руководства, примеры использования, API.
English 
German 
Ukrainian 
French 
Kazakh 
Portuguese 
Spanish 
Arabic 
Swedish 
Serbian 
Romanian 
Norwegian 
Finnish 
Lithuanian 
Estonian 
Latvian 
Croatian 
Slovenian 
Slovak 
Japanese 
Polish 