Ценообразование GeoPard. Комплексное решение для картографирования точного земледелия

Сравнить функции и тарифы

Особенности:
Бесплатная пробная версия
Оплата по мере использования ежемесячно
Годовая подписка
Предприятие
Область включена
100 га (250 акров)
Без ограничений
На основании суммы покупки
На основании суммы покупки
Создать зоны управления (многоуровневые) для VRA
Создание карт на основе уравнений (формул)
Как работает ценообразование
Кредитная карта не требуется, никаких обязательств, 30-дневная пробная версия
Исходя из использования. Автоматическая зарядка в конце месяца. Ежемесячно фиксированные расходы минимальны (доступ к учетной записи и хранение/мониторинг полевых данных). Подробности см. в таблице цен выше.
Вы покупаете годовую подписку на необходимое количество акров, а затем обновляете ее по мере необходимости. Подробности см. в таблице цен выше
Индивидуальные цены
Управление фермой и полями. Гибкие метки (теги) для каждого поля могут быть назначены
Обновления границ и управление данными: Автоматически обнаруживает, обрезает и (при необходимости) объединяет наборы данных на основе новых или обновленных границ полей для обеспечения согласованности данных.
Импортировать границы полей в форматах SHP, KML или KMZ
Нарисовать границу поля
Интеграция John Deere Ops Center. Двусторонняя, автоматическая
Автоматизированные карты потенциала поля
Автоматизированные топографические карты (LIDAR для некоторых стран, таких как США, Великобритания, разрешение 5 м для других).
3D карты. Включая преувеличение
Импорт и анализ данных отбора проб почвы
Импорт и анализ данных сканеров почвы (включая EC, Veris, SoilOptix и т. д.)
Аналитика данных по применению и посадке
Импорт данных урожайности
Очистка и калибровка данных урожайности (с использованием ИИ, протокола Министерства сельского хозяйства США или статистических правил)
Генерация данных синтетического выхода
Снимки Planet Labs
Исторические спутниковые снимки (1988-настоящее время). Landsat и Sentinel.
Спутниковые снимки высокого разрешения. Landsat и Sentinel. В среднем новый снимок каждые 4 дня.
Лучшее в отрасли автоматическое обнаружение облаков и теней на спутниковых снимках
Улучшенное контрастное растяжение спутниковых изображений
Поддержка ±20 вегетационных и почвенных индексов (вкл. относительную влажность, яркость почвы, хлорофилл, LAI, EVI2, NDVI)
Экспорт слоев данных в форматах Shp, Geojson, Geotiff и Isoxml
Экспорт в PDF (одно поле, до 60 слоев с метаинформацией)
Импорт форматов данных техники: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FiedlView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Места для пользователей
1
Добавить по требованию
Добавить по требованию
Добавить по требованию
Создайте организации и включите разрешения
Автоматизированные рабочие процессы (зоны, уравнения, на основе триггеров событий или планировщиков)
Автоматические отчеты (например, зоны, статистика техники)
White Label Solution
Доступ к API
Поддержка по электронной почте
Помощь с онбордингом
Поддержка мессенджера

GeoPard против конкурентов: Сравнение ключевых функций

Характеристика
ГеоПард
Ключевые конкуренты
Владение данными и конфиденциальность
✅ Данные и аналитика, принадлежащие пользователям. Строгий политика запрета перепродажи. Независимая платформа с отсутствие связей с агропромышленными корпорациями.
❌ Конкуренты могут передавать анонимизированные данные партнерам или материнским компаниям
Многослойное зонирование
✅ Объединяет неограниченные слои (спутник, почва, урожайность, топография) с пользовательскими весами. Поддерживает 35+ лет исторической визуализации для точного зонирования.
❌ Ограниченные возможности наложения; большинство конкурентов фокусируются на 1-2 источниках данных (например, спутниковые + почвенные) без настройки веса.
Карты потенциалов верхних полей
✅ 35+ лет спутниковых данных (Landsat/Sentinel/Planet) с картами производительности на основе ИИ. Автоматическое растяжение контраста и обнаружение аномалий. Возможность объединения различных типов данных
⚠️ Более короткие исторические данные
Уравнения-основанные карты
✅ Рецепты, основанные на формулах (например, уровни азота) с использованием моделей ИИ/МО. Интегрирует агрономическую логику в карты VRA.
❌ Редко поддерживается; конкуренты полагаются на статическое зонирование с трудно настраиваемой логикой.
Автоматизация
✅ Полностью автоматизированные рабочие процессы (зонирование, аналитика, отчеты) с триггерными событиями. Включает очистку данных урожайности, генерацию синтетической урожайности и обнаружение облаков.
✅ Сквозной конвейерВыбор изображений → Обнаружение облаков → Зонирование → Генерация карты VRA → Синхронизация техники.
⚠️ Частичная автоматизация, отсутствие настраиваемости
Гибкость API
✅ GraphQL и REST API с доступом к необработанным данным, аналитике и рецептам. Поддерживает интеграцию под белым брендом и пользовательские рабочие процессы
❌ Ограниченный или отсутствующий доступ к API.
Обнаружение облаков/теней
✅ Лучшая в своем классе автоматизация для удаления облаков/теней на спутниковых снимках. Обработка в реальном времени для точной аналитики.
⚠️ Большое количество ошибок обнаружения облаков и теней (как ложноположительных, так и ложноотрицательных)
Интеграция John Deere Ops Center
✅ Бесшовная двусторонняя автоматическая синхронизация для границ полей, карт применения и данных урожайности. Загрузка предписаний в реальном времени непосредственно в технику JD. Отправка слоев карты (топография, данные о почве, карты уравнений). Создание рабочих планов даже с различными картами применения в одном рабочем плане.
⚠️ Ограниченный или ручной импорт/экспорт
Очистка и калибровка урожайности
✅ Обнаружение выбросов с помощью ИИ с автоматическим шумоподавлением. Настраиваемые пороги для коррекции данных урожайности. Поддержка протокола USDA.
❌ Не предлагается или очень ограничено
Синтетические карты урожайности
✅ Генерация Прогнозирование урожайности на основе ИИ с использованием данных почвы, спутниковых снимков и погоды. Идеально подходит для полей, не имеющих исторических данных. Также работает с частичными файлами урожайности.
❌ Не предлагается 
Поддержка растровых и векторных данных
✅ Полная совместимость: NDVI-растры, шейп-файлы, GeoJSON, KML. Редактирование векторных зон на платформе.
⚠️ Ограниченные инструменты импорта, экспорта и редактирования
Гибкость пространственного разрешения
✅ Любое поддерживаемое разрешение (10-метровые данные сканера Sentinel-2 до 0,3-метровых данных сканера почвы). Автоматическое масштабирование и интерполяция с помощью ИИ до ±1 м на пиксель.
❌ Исправлены разрешения
Классификация зон
✅ 6+ методов кластеризацииЕстественные разрывы, Равная площадь, Равное количество, Пространственно локализованная кластеризация (для отбора проб почвы), Пользовательские пороги. Регулируемая минимальная площадь полигона.
⚠️ Один предустановленный метод. Контроль размера полигонов отсутствует.
Снижение масштаба спутниковых данных
✅ Автоматизированное разрешение 1м. Улучшить исторические и современные изображения низкого разрешения.
❌ Конкуренты используют собственное разрешение
3D Карты
✅ Создать динамическую 3D-карту, используя данные дистанционного зондирования или GPS
⚠️ У некоторых есть ограниченные статические 3D-карты
Гибкость пространственного разрешения
✅ Любое поддерживаемое разрешение (10-метровые данные сканера Sentinel-2 до 0,3-метровых данных сканера почвы). Автоматическое масштабирование и интерполяция с помощью ИИ до ±1 м на пиксель.
❌ Исправлены разрешения
Гибкость ценообразования
✅ Бесплатная пробная версия + Оплата по мере использования/годовой/корпоративный тарифы. Нет ограничений по объему аналитики. Варианты брендирования и пользовательские интеграции.
⚠️ Исправлены подписки. Ограниченная масштабируемость для крупных ферм.
Интероперабельность данных
✅ 20+ форматов импорта/экспорта (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, проприетарные форматы). Бесшовная интеграция техники.
⚠️ Ограниченное количество поддерживаемых форматов
Обновления границ и управление полевыми данными
✅ При загрузке новой границы участка через пользовательский интерфейс или API, система автоматически идентифицирует наборы данных, охватывающие новую границу поля на всех участках, и соответствующим образом обрезает их. Для обновленных границ она находит пересекающиеся наборы данных, объединяет их, когда атрибуты совпадают, и обрезает результат по обновленной границе.
⚠️ Часто полагаются на ручную настройку, не хватает полной автоматизации для обнаружения, слияния и обрезки наборов данных, что приводит к увеличению ручной работы и несогласованности данных.
Примечание: данные о конкурентах получены из независимых отраслевых отчетов и анализа платформ

Почему GeoPard выделяется

  • Непревзойденная гибкостьМногослойное зонирование и картирование на основе уравнений GeoPard адаптируются к разнообразным агрономическим потребностям, позволяя пользователям расставлять приоритеты по данным о почве, урожайности, рельефе или спутниковым данным с помощью пользовательских весов. Ваша агрономия, ваши правила.
  • Автоматизация на перспективуОт автоматизированной калибровки урожайности с помощью ИИ до автоматической генерации карт VRA, GeoPard сокращает ручной труд на 80%, сохраняя при этом точность.
  • Масштабируемая экосистема APIAPI GeoPard обеспечивает бесшовную интеграцию с существующим программным обеспечением для управления фермой, оборудованием и сторонними инструментами — что крайне важно для фермеров, агрономов, предприятий и разработчиков агротехнологий.

Для более глубокого изучения возможностей GeoPard изучите наши Портал документации.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Запросить бесплатную демоверсию / консультацию GeoPard








    Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности. Это нам нужно, чтобы ответить на ваш запрос.

      Подписаться


      Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Пришлите нам информацию


        Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с нашими Политика конфиденциальности

        Мы используем файлы cookie, чтобы предоставить вам наилучшие возможности просмотра, персонализировать контент нашего сайта, анализировать его трафик и показывать вам релевантную рекламу.
        Смотри наш политика конфиденциальности для получения дополнительной информации.

        Принять всё