GeoPard-hinnoittelu. Täysin kattava tarkkuusmaatalouden kartoitusratkaisu.

Vertaile ominaisuuksia ja paketteja

Ominaisuudet:
Ilmainen kokeilu
Maksa käytön mukaan kuukausittain
Vuositilaus
Yritys
Alue käytössä
100 ha (250 aaria)
Ei rajaa
Ostetun määrän perusteella
Ostetun määrän perusteella
Luo VRA:n hallintavyöhykkeet (monikerroksiset)
Luo yhtälöpohjaisia (kaavapohjaisia) karttoja
Hinnoittelun toimintaperiaate
Ei luottokorttia vaadita, ei velvoitteita, 30 päivän kokeilujakso
Käytön perusteella. Automaattinen veloitus kuukauden lopussa. Joka kuukausi staattiset kustannukset ovat minimaaliset (tilin käyttöoikeus ja kenttätietojen tallennus/valvonta). Katso lisätietoja yllä olevasta hinnastosta.
Ostat vuositilauksen tarvittaville hehtaareille ja päivität sitten tarvittaessa. Katso lisätietoja yllä olevasta hinnastosta.
Mukautettu hinnoittelu
Maatilan ja pellon hallinta. Joustavia tunnisteita (tageja) voidaan määrittää pellolle.
Rajojen päivitykset ja tiedonhallinta: Tunnistaa, leikkaa ja (tarvittaessa) yhdistää tietojoukot automaattisesti uusien tai päivitettyjen peltorajojen perusteella saumattoman tiedon yhtenäisyyden takaamiseksi.
Tuo peltorajat SHP-, KML- tai KMZ-tiedostoina
Piirrä pellon raja
John Deere Opers Center -integraatio. Kaksisuuntainen, automatisoitu
Automatisoidut kenttäpotentiaalikartat
Automatisoidut topografiakartat (LIDAR joissakin maissa, kuten Yhdysvalloissa ja Isossa-Britanniassa, 5 metrin resoluutiolla muissa)
3D-kartat. Liioittelu mukaan lukien.
Maaperänäytteenottotietojen tuonti ja analytiikka
Maaperäskannerin tietojen tuonti ja analytiikka (mukaan lukien EC, Veris, SoilOptix jne.)
Sovelletun ja istutetun datan analytiikka
Tuottotietojen tuonti
Satotietojen puhdistus ja kalibrointi (tekoäly, USDA-protokolla tai tilastolliset säännöt)
Synteettisen tuottodatan generointi
Planet Labsin kuvat
Historialliset satelliittikuvat (1988-nykyhetki). Landsat ja Sentinel.
Ajankohtaiset satelliittikuvat. Landsat ja Sentinel. Keskimäärin uusi kuva neljän päivän välein.
Alan paras automaattinen pilvien ja varjojen tunnistus satelliittikuvissa
Satelliittikuvien edistynyt kontrastin venytys
Tuki ±20 kasvillisuus- ja maaperäindeksille (mukaan lukien suhteellinen kosteus, maaperän kirkkaus, klorofylli, LAI, EVI2, NDVI)
Vie tietokerrokset Shp-, Geojson-, Geotiff- ja Isoxml-muodoissa
Vie PDF-tiedostona (yksi kenttä, jopa 60 tasoa metatiedoilla)
Konetietojen tuontimuodot: .shp, .adm (ADAPT), .jdl (John Deere Link), .fdd, .fld, .fmd (John Deere), .dat, .2020 (Climate FieldView), .cn1 (CNH), .xml, .bin
Käyttäjäpaikat
1
Lisää pyynnöstä
Lisää pyynnöstä
Lisää pyynnöstä
Luo organisaatioita ja ota käyttöön käyttöoikeudet
Automatisoidut työnkulut (vyöhykkeet, yhtälöt, tapahtumien laukaisimiin tai aikatauluihin perustuen)
Automatisoidut raportit (kuten vyöhykkeet, konetilastot)
White Label -ratkaisu
API-käyttöoikeus
Sähköpostituki
Apua perehdytykseen
Messenger-tuki

GeoPard vs. kilpailijat: Keskeisten ominaisuuksien vertailu

Ominaisuus
GeoPard
Parhaat kilpailijat
Tietojen omistajuus ja yksityisyys
✅ Käyttäjien omistama data ja analytiikka. Tiukka jälleenmyyntikielto. Itsenäinen alusta, jolla on ei yhteyksiä maatalousyrityksiin.
❌ Kilpailijat voivat jakaa anonymisoitua dataa kumppaneiden tai emoyhtiöiden kanssa
Monikerroksinen vyöhyke
✅ Puimurit rajattomasti kerroksia (satelliitti, maaperä, sato, topografia) mukautetuilla painoilla. Tukee Yli 35 vuotta historiallisia kuvia tarkkuusvyöhykkeitä varten.
❌ Rajoitetut kerrosvaihtoehdot; useimmat kilpailijat keskittyvät 1–2 tietolähteeseen (esim. satelliitti + maaperä) ilman painotuksen mukauttamista.
Ylivertaisen kentän potentiaalikartat
✅ Yli 35 vuotta satelliittidataa (Landsat/Sentinel/Planet) tekoälypohjaisilla tuottavuuskartoilla. Automaattinen kontrastin venytys ja poikkeavuuksien tunnistus. Mahdollisuus yhdistää erityyppisiä tietoja.
⚠️ Lyhyemmät historiatiedot
Yhtälöpohjaiset kartat
✅ Kaavapohjaiset reseptit (esim. typpimäärät) tekoäly-/koneoppimismallien avulla. Integroi agronomisen logiikan VRA-karttoihin.
❌ Harvoin tuettu; kilpailijat luottavat staattiseen vyöhykkeistykseen, jota on vaikea muokata.
Automaatio
✅ Täysin automatisoidut työnkulut (vyöhykejako, analytiikka, raportit) tapahtumalaukaisimilla. Sisältää satotietojen puhdistuksen, synteettisen sadon generoinnin ja pilvitunnistuksen.
✅ Päästä päähän -putkisto: Kuvien valinta → Pilvien tunnistus → Vyöhykkeet → VRA-kartan luonti → Koneiden synkronointi.
⚠️ Osittainen automaatio, räätälöinnin puute
API-joustavuus
✅ GraphQL- ja REST-rajapinnat pääsy raakadataan, analytiikkaan ja resepteihin. Tukee white label -integraatioita ja mukautettuja työnkulkuja.
❌ Rajoitettu tai ei lainkaan API-käyttöoikeutta.
Pilvien/varjojen tunnistus
✅ Luokkansa paras automaatio pilvien/varjojen poistamiseen satelliittikuvista. Reaaliaikainen käsittely tarkkaa analytiikkaa varten.
⚠️ Suuri määrä clodus- ja shadow-tunnistusvirheitä (sekä vääriä positiivisia että vääriä negatiivisia)
John Deere Opers Center -integraatio
✅ Saumaton kaksisuuntainen automaattinen synkronointi peltorajoille, levityskartoille ja satotiedoille. Reaaliaikaiset määräysten lataukset suoraan JD-koneisiin. Karttatasojen (topografia, maaperätiedot, yhtälökartat) lähettäminen. Työsuunnitelmien luominen jopa useilla eri levityskartoilla yhdessä työsuunnitelmassa.
⚠️ Rajoitettu tai manuaalinen tuonti/vienti
Sadonkorjuun puhdistus ja kalibrointi
✅ Tekoälyllä toimiva poikkeavien havaintojen tunnistus automaattisella kohinanvaimennuksella. Mukautettavat kynnysarvot satotietojen korjaukselle. USDA-protokollan tuki.
❌ Ei tarjolla tai erittäin rajoitetusti
Synteettiset satokartat
✅ Luo Tekoälyyn perustuvat tuottoennusteet maaperä-, satelliitti- ja säätietojen avulla. Ihanteellinen pelloille, joilta puuttuu historiatietoja. Toimii myös osittaisten satotietojen kanssa.
❌ Ei tarjottu 
Rasteri- ja vektoridatan tuki
✅ Täysi yhteensopivuus: NDVI-rasterit, muototiedostot, GeoJSON, KML. Muokkaa vektorialueita alustassa.
⚠️ Rajoitetut tuonti-, vienti- ja muokkaustyökalut
Spatiaalisen resoluution joustavuus
✅ Kaikki tuetut resoluutiot (10 m Sentinel-2 - 0,3 m maaperäskannerin data). Automaattinen tekoälyn skaalaus ja interpolointi ±1 metriin pikseliä kohden.
❌ Kiinteät resoluutiot
Vyöhykkeiden luokittelu
✅ 6+ klusterointimenetelmääLuonnolliset katkokset, Yhtäläinen alue, Yhtäläinen lukumäärä, Paikallisesti paikallinen klusterointi (maaperänäytteenottoa varten), Mukautetut kynnysarvot. Säädettävä pienin monikulmioalue.
⚠️ Yksi esiasetettu menetelmä. Ei monikulmion koon hallintaa.
Satelliitin pienentäminen
✅ Automaattinen 1 metrin resoluutio. Paranna historiallisia ja nykyisiä matalan resoluution kuvia.
❌ Kilpailijat käyttävät natiiviresoluutiota
3D-kartat
✅ Luo 3D-karttamalli dynaamisena kaukokartoituksen tai GPS-datan avulla
⚠️ Joissakin on rajoitetusti staattisia 3D-karttoja
Spatiaalisen resoluution joustavuus
✅ Kaikki tuetut resoluutiot (10 m Sentinel-2 - 0,3 m maaperäskannerin data). Automaattinen tekoälyn skaalaus ja interpolointi ±1 metriin pikseliä kohden.
❌ Kiinteät resoluutiot
Hinnoittelun joustavuus
✅ Ilmainen kokeilu + Maksa käytön mukaan/Vuositilaus/Yritystilaukset. Ei aluerajoituksia analytiikalle. White label -vaihtoehdot ja mukautetut integraatiot.
⚠️ Kiinteät tilaukset. Rajoitettu skaalautuvuus suurille tiloille.
Tietojen yhteentoimivuus
✅ Yli 20 tuonti-/vientimuotoa (SHP, ISOXML, John Deere Ops Center, omat tiedostomuodot). Saumaton koneiden integrointi.
⚠️ Rajoitettu määrä tuettuja formaatteja
Rajojen päivitykset ja kenttätietojen hallinta
✅ Kun uusi raja ladataan käyttöliittymän tai API:n kautta, järjestelmä tunnistaa automaattisesti uuden peltorajan kattavat tietojoukot kaikilla pelloilla ja rajaa ne vastaavasti. Päivitettyjen rajojen osalta se löytää päällekkäiset tietojoukot., yhdistää ne, kun attribuutit täsmäävät, ja leikkaa tuloksen päivitetyn reunan mukaisesti.
⚠️ Usein luotetaan manuaalisiin säätöihin, eikä datajoukkojen havaitsemisessa, yhdistämisessä ja rajaamisessa ole täyttä automaatiota, mikä johtaa lisääntyneeseen manuaaliseen työhön ja datan epäjohdonmukaisuuksiin.
Huomautus: Kilpailijatiedot ovat peräisin riippumattomista toimialaraporteista ja alusta-analyyseistä.

Miksi GeoPard erottuu joukosta

  • Vertaansa vailla oleva joustavuusGeoPardin monikerroksiset kaavoitus- ja yhtälöpohjaiset kartat mukautuvat erilaisiin agronomisiin tarpeisiin, jolloin käyttäjät voivat priorisoida maaperää, satoa, topografiaa tai satelliittitietoja mukautetuilla painotuksilla. Sinun agronomiasi, sinun sääntösi.
  • Tulevaisuudenkestävä automaatioTekoälypohjaisesta satokalibroinnista automaattiseen VRA-karttojen luomiseen, GeoPard vähentää manuaalista työtä 80%:llä säilyttäen samalla tarkkuuden.
  • Skaalautuva API-ekosysteemiGeoPardin API mahdollistaa saumattoman integroinnin olemassa oleviin maatilan hallintaohjelmistoihin, koneisiin ja kolmannen osapuolen työkaluihin – tämä on kriittistä maanviljelijöille, agronomeille, yrityksille ja maatalousteknologian kehittäjille.

Saadaksesi syvemmän käsityksen GeoPardin ominaisuuksista, tutustu Dokumentaatioportaali.

wpChatIcon
wpChatIcon

    Pyydä ilmainen GeoPard-demo / konsultaatio








    Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste. Tarvitsemme sen vastataksemme pyyntöösi.

      Tilaa


      Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste

        Lähettäkää meille tietoa


        Hyväksymällä painikkeen painamisen hyväksyt meidän Tietosuojaseloste

        Käytämme evästeitä tarjotaksemme sinulle parhaan mahdollisen selailukokemuksen, personoidaksemme sivustomme sisältöä, analysoidaksemme sen liikennettä ja näyttääksemme sinulle osuvia mainoksia.
        Katsokaa meidän tietosuojakäytäntö Lisätietoja.

        Hyväksy kaikki