Integración de GeoPard con UP42

GeoPard y UP42 Nos complace anunciar la alianza técnica entre las plataformas.

 

Los bloques analíticos GeoPard ya están disponibles en el mercado SIG de UP42 e incluyen las siguientes funcionalidades:

  • Constelaciones de satélites integradas: Pléyades, Pléyades NEO, LUGAR
  • Vegetación sustentada índices: NDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • La salida en formato COG (GeoTIFF optimizado para la nube)

 

Esta integración permitirá a los clientes de Up42 acceder a la monitorización avanzada de cultivos (sin limitarse solo a cultivos) mediante los algoritmos de procesamiento de imágenes satelitales GeoPard.

El bloque analítico GeoPard se utiliza para calcular el NDWI sobre una resolución de 30 cm de los objetos cercanos a la Tierra de las Pléyades.
El bloque analítico GeoPard se utiliza para calcular el NDWI sobre una resolución de 30 cm de los objetos cercanos a la Tierra de las Pléyades.

 

 

Dmitry Dementiev, CEO de GeoPard: “La alianza técnica con UP42 permite a los clientes de UP42 utilizar las innovadoras herramientas de análisis geoespacial de GeoPard, incluido el procesamiento de imágenes satelitales a gran escala y a una velocidad sin precedentes para conjuntos de datos tan enormes. Los resultados analíticos podrían utilizarse para la agricultura de precisión prescriptiva, la agricultura regenerativa/de carbono y el monitoreo de cultivos con alta resolución temporal y espacial”.
También pone de manifiesto la ambición de GeoPard de integrarse con las plataformas tecnológicas más avanzadas del mundo.”

 

Anteriormente, el equipo de GeoPard anunció integración con John Deere (el mayor productor de maquinaria y equipo agrícola) a través de la plataforma MyJohnDeere Operation Center (la plataforma agrícola digital más grande del mundo por hectáreas), y Planeta – una empresa de imágenes satelitales con la mayor cantidad de satélites.

 

Mapas de potencial de campo GeoPard vs. datos de rendimiento

Los mapas de potencial de campo de GeoPard a menudo parecen... exactamente como rendimiento datos.

Los creamos usando análisis multicapa de información histórica, topografía y análisis del suelo desnudo.

El proceso de tal Los mapas de rendimiento sintéticos son automáticos. (y patentado) y cualquier campo del mundo tarda aproximadamente 1 minuto en generarlo.

 

Mapas de potencial de campo GeoPard vs. datos de rendimiento

Puede utilizarse como base para:

¿Qué son los mapas de potencial de campo?

Los mapas de potencial de campo, también conocidos como mapas de potencial de rendimiento o mapas de potencial de productividad, son representaciones visuales de la variabilidad espacial del rendimiento o la productividad potencial de un cultivo dentro de un campo. Estos mapas se crean analizando diversos factores que influyen en el crecimiento del cultivo, como las propiedades del suelo, la topografía y los datos históricos de rendimiento.

Estos mapas pueden utilizarse en la agricultura de precisión para orientar las decisiones de gestión, como la aplicación de fertilizantes a dosis variables, el riego y otros insumos, así como para identificar áreas que requieren atención o prácticas de gestión específicas.

Algunos factores clave que se suelen tener en cuenta al crear mapas de potencial de campo incluyen:

  1. Propiedades del suelo: Las características del suelo, como la textura, la estructura, el contenido de materia orgánica y la disponibilidad de nutrientes, influyen significativamente en el potencial de rendimiento de los cultivos. Al mapear las propiedades del suelo en un campo, los agricultores pueden identificar áreas con alto o bajo potencial de productividad.
  2. TopografíaFactores como la altitud, la pendiente y la orientación pueden influir en el crecimiento de los cultivos y su potencial de rendimiento. Por ejemplo, las zonas bajas pueden ser propensas al encharcamiento o tener un mayor riesgo de heladas, mientras que las pendientes pronunciadas pueden ser más susceptibles a la erosión. La elaboración de mapas de estas características topográficas puede ayudar a los agricultores a comprender cómo afectan al potencial de productividad y a ajustar sus prácticas de manejo en consecuencia.
  3. Datos históricos de rendimiento: Al analizar los datos históricos de rendimiento de años o temporadas anteriores, los agricultores pueden identificar tendencias y patrones de productividad en sus campos. Esta información se puede utilizar para crear mapas que resalten las áreas con un potencial de rendimiento consistentemente alto o bajo.
  4. Datos de teledetección: Las imágenes satelitales, la fotografía aérea y otros datos de teledetección pueden utilizarse para evaluar la salud, el vigor y la etapa de crecimiento de los cultivos. Esta información permite crear mapas que reflejan la variabilidad espacial del potencial de productividad de los cultivos.
  5. Datos climáticos: Variables climáticas como la temperatura, las precipitaciones y la radiación solar también pueden influir en el crecimiento y el rendimiento de los cultivos. Al incorporar datos climáticos en estos mapas, los agricultores pueden comprender mejor cómo los factores ambientales afectan la productividad de sus campos.

Son herramientas valiosas en la agricultura de precisión, ya que ayudan a los agricultores a visualizar la variabilidad espacial del potencial de productividad dentro de sus campos. Al utilizar estos mapas para guiar las decisiones de gestión, los agricultores pueden optimizar el uso de los recursos, mejorar el rendimiento general de los cultivos y reducir el impacto ambiental de sus actividades agrícolas.

Diferencia entre mapas de potencial de campo y datos de rendimiento

Los mapas de potencial de campo y los datos de rendimiento se utilizan en la agricultura de precisión para ayudar a los agricultores a comprender la variabilidad espacial de sus campos y tomar decisiones de gestión mejor fundamentadas. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre ambos:

Fuentes de datos:

Estos mapas se crean integrando datos de diversas fuentes, como propiedades del suelo, topografía, datos históricos de rendimiento, datos de teledetección y datos climáticos. Sin embargo, estos datos se recopilan mediante monitores de rendimiento instalados en la maquinaria de cosecha, que registran el rendimiento del cultivo a medida que se recolecta.

Aspecto temporal:

Estos mapas representan una estimación de la productividad potencial de un campo, que generalmente es estática o cambia lentamente con el tiempo, salvo cambios significativos en las propiedades del suelo u otros factores influyentes. Sin embargo, los datos de rendimiento son específicos de una temporada de cultivo determinada o de varias temporadas y pueden variar significativamente de un año a otro en función de factores como las condiciones climáticas, la presión de las plagas y las prácticas de manejo.

En resumen, los mapas de potencial de campo y los datos de rendimiento son herramientas complementarias en la agricultura de precisión. Estos mapas proporcionan una estimación de la productividad potencial de un campo, lo que ayuda a los agricultores a identificar áreas que pueden requerir prácticas de manejo diferentes. Los datos de rendimiento, por otro lado, documentan la producción real del cultivo y pueden utilizarse para evaluar la eficacia de las prácticas de manejo y fundamentar la toma de decisiones futuras.

Para comparar las zonas de potencial de campo con la cosecha que produjeron, abra el Informe de rendimiento automatizado: muestra el rendimiento junto al mapa de zonas, compara cada zona con el promedio del campo y calcula el precio de cada paso de la tasa.

Red 5G en la agricultura. Subvención del estado de Renania del Norte-Westfalia.

Nos complace anunciar que el proyecto “Redes 5G como facilitador del aprendizaje en tiempo real en la agricultura sostenible” fue seleccionado para recibir financiación parcial por parte de la Ministerio de Asuntos Económicos, Industria, Acción Climática y Energía del Estado de Renania del Norte-Westfalia.

 

Ministerio de Asuntos Económicos, Industria, Acción Climática y Energía del Estado de Renania del Norte-Westfalia.

El proyecto investiga cómo se puede utilizar la tecnología 5G para hacer que el proceso agrícola sea más ecológico, económico y sostenible. La baja latencia de la 5G permite integrar sistemas de tecnología de la información en el proceso en tiempo real y reaccionar a los datos de sensores y posicionamiento dentro de tiempos de respuesta definidos.

Junto con nuestro socio HSHL y el socio asociado Pfeifer y Langen, En los campos de los socios se está examinando el proceso de cultivo de la remolacha azucarera, desde la siembra inicial hasta la cosecha, para demostrar cómo la tecnología 5G puede actuar como facilitadora en el sector agrícola de Renania del Norte-Westfalia.

 

Reunión inicial del proyecto sobre el terreno con representantes de Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH y Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Reunión de lanzamiento del proyecto en el terreno con representantes de Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH y Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Papel de la red 5G en la agricultura

Las redes 5G, caracterizadas por una conectividad mejorada, una latencia reducida y una transmisión de datos de alta velocidad, tienen el potencial de impactar significativamente la industria agrícola. Esta tecnología de vanguardia permite diversas aplicaciones e innovaciones en la agricultura, lo que se traduce en mayor eficiencia, sostenibilidad y productividad. A continuación, se presentan algunas de las funciones principales de las redes 5G en la agricultura:

  • Agricultura de precisión: La conectividad 5G permite la adquisición, el procesamiento y el análisis de datos en tiempo real provenientes de múltiples sensores y dispositivos, como sensores de humedad del suelo, estaciones meteorológicas y drones. Esto permite a los agricultores tomar decisiones basadas en datos e implementar prácticas de agricultura de precisión, incluyendo riego, fertilización y control de plagas específicos.
  • Supervisión y control remotos: La menor latencia y la alta velocidad de transferencia de datos de las redes 5G permiten la supervisión y el control remoto en tiempo real de la maquinaria agrícola. Esto se traduce en una asignación más eficaz de los recursos, menores costes laborales y mayor seguridad.
  • Agricultura autónoma: Las redes 5G facilitan el despliegue de maquinaria agrícola autónoma, como tractores, cosechadoras y drones. La conectividad de alta velocidad y la baja latencia permiten que estas máquinas se comuniquen entre sí y realicen ajustes en tiempo real, mejorando la eficiencia y minimizando la intervención humana.
  • Gestión inteligente del ganado: La conectividad 5G permite el uso de dispositivos IoT, como collares inteligentes y dispositivos portátiles, para monitorear la salud, la ubicación y el comportamiento del ganado en tiempo real. Esto ayuda a los ganaderos a optimizar las estrategias de alimentación, cría y atención médica, mejorando el bienestar animal y la productividad.
  • Trazabilidad de la cadena de suministro: Las redes 5G pueden facilitar la implementación de la tecnología blockchain y los dispositivos IoT para monitorear y rastrear los productos agrícolas a lo largo de la cadena de suministro. Esto mejora la trazabilidad, refuerza la seguridad alimentaria y reduce el desperdicio.
  • Mayor conectividad rural: Las redes 5G pueden contribuir a reducir la brecha digital al proporcionar acceso a internet de alta velocidad a zonas rurales y remotas. Esto permite a los agricultores acceder a recursos, herramientas y servicios en línea, fomentando el intercambio de conocimientos, el desarrollo de capacidades y el acceso a los mercados.
  • Realidad virtual y aumentada: La red 5G permite el uso de aplicaciones de realidad virtual y aumentada en la agricultura, como la capacitación remota, el mantenimiento de equipos y el monitoreo de cultivos. Esto ayuda a los agricultores a adquirir nuevas habilidades, mejorar la toma de decisiones y aumentar la eficiencia.

En resumen, las redes 5G pueden desempeñar un papel fundamental en la modernización y transformación del sector agrícola, al permitir una amplia gama de aplicaciones e innovaciones. La conectividad de alta velocidad, la menor latencia y la mayor capacidad de la tecnología 5G pueden impulsar la adopción de tecnologías avanzadas, lo que se traduce en una mayor productividad, sostenibilidad y crecimiento general del sector.

GeoPard superó con éxito el programa acelerador RootCamp.

Alrededor de 300 empresas solicitaron participar en el intenso Programa de Aceleración de tres meses de RootCamp. Pero solo Se han elegido 7 de ellos. como startups internacionales de tecnología agrícola para unirse.

Una de ellas es GeoPard, una plataforma de inteligencia agrícola con sede en Colonia, Alemania. En resumen, GeoPard ayuda a automatizar los flujos de trabajo agronómicos, como la planificación de la temporada, la fertilización, la siembra, la cosecha, etc., integrándolos en un único sistema.

Para ello, GeoPard utiliza análisis de datos espaciales de vanguardia y algoritmos de IA, y se centra en hacer que las soluciones de agricultura de precisión sostenibles y rentables sean accesibles y asequibles para todas las empresas agroindustriales.

Los productos de datos proporcionados por GeoPard incluyen análisis de muestreo de suelo, monitoreo de cultivos, evaluación comparativa de campo y Mapas de aplicación de tasa variable para operaciones agrícolas durante la temporada de cultivo (como siembra, fertilización, protección de cultivos y herbicidas).

Algunos productos de datos únicos de GeoPard presentados en Rootcamp

GeoPard se centra en la creación de un gemelo digital de cualquier campo agrícola mediante la agregación de todas las capas de datos disponibles obtenidas a través de diversos métodos y tecnologías. Además, algunas de las ventajas más destacadas que hacen que GeoPard sobresalga entre una multitud de productos similares incluyen:

1. Un modelo de negocio atractivo para empresas de todos los tamaños: los usuarios de GeoPard solo pagan por los análisis consumidos, sin costes adicionales. GeoPard ofrece varios planes para elegir según la talla del cliente.

El modelo de precios se basa en un sistema de créditos de pago por uso similar al de AWS, lo que garantiza que nuestra oferta sea asequible para empresas agrícolas de todos los tamaños. GeoPard también ofrece un servicio que asegura la entrega de la solución de agricultura de precisión personalizada en tan solo dos semanas.

2. Independencia e imparcialidad: A partir de 2021, se generan aproximadamente 0,5 millones de puntos de datos por día por granja, y esta cifra se multiplicará por seis durante los próximos 10 años.

A medida que los datos adquieren mayor valor, su seguridad y protección se vuelven igualmente importantes, especialmente al manejar grandes volúmenes de datos como estos. Por ello, cabe destacar que GeoPard no está afiliado a ninguna corporación agrícola y que todos los datos pertenecen al usuario y no están a la venta.

3. Nivel de automatización y capacidades analíticas: El objetivo principal de la agricultura de precisión es optimizar el uso de insumos agrícolas y maximizar el rendimiento mediante decisiones basadas en datos.

Para gestionar eficazmente tal cantidad de datos, es necesario aumentar la automatización y reducir el trabajo manual. GeoPard lo consigue mediante una plataforma que recopila automáticamente capas de datos, las estandariza y optimiza la obtención de información sobre el terreno agrícola.

De este modo, los clientes de GeoPard se centran en tomar decisiones eficientes basadas en datos, en lugar de lidiar con el procesamiento manual de datos.

Otro aspecto destacado de GeoPard son sus interfaces web y móviles intuitivas. Además de estas interfaces, GeoPard ofrece capacidades de integración como API, widgets, soluciones de marca blanca y soluciones locales.

GeoPard también ofrece un servicio de asistencia rápida que permite a los clientes consultar en cualquier momento. La comunicación constante con clientes, socios, consultores y socios comerciales es fundamental tanto para el pasado como para el futuro de esta empresa.

GeoPard tiene como objetivo mejorar la adopción de tecnologías de agricultura de precisión, garantizar una producción agrícola eficiente y sostenible, y ofrecer productos de datos adaptables y de alta calidad.

El funcionamiento general de GeoPard en el campo de la agricultura de precisión sostenible se basa en el uso de las tecnologías más sofisticadas para la captura de datos, la optimización del análisis y la difusión, al tiempo que se garantiza que los clientes tengan la experiencia más práctica y el mayor retorno de la inversión utilizando los productos de datos de GeoPard.

Tras especializarse en tecnologías de agricultura de precisión para maximizar la eficiencia de todas las empresas agroindustriales, GeoPard planea adentrarse más en el futuro en productos de datos para la sostenibilidad, la biodiversidad y la captura de carbono.

Para profundizar en GeoPard, sus servicios, su visión y su plan para el futuro de la mano de uno de sus fundadores, puedes ver este vídeo. video o lea más sobre esto blog.

La solución GeoPard ha superado la certificación de AWS.

En febrero de 2022 GeoPard* se unió a la red de socios de AWS** como socio tecnológico. La comunidad de socios de AWS incluye expertos estratégicos e ingenieros y arquitectos de la nube con amplia experiencia, quienes ayudan a abordar necesidades empresariales específicas y a desarrollar soluciones en la nube escalables y rentables para las organizaciones. El equipo de GeoPard aporta sus más de 10 años de experiencia en el desarrollo de soluciones digitales escalables en la nube para el sector agrícola, y ayuda a las empresas agropecuarias a mantenerse al día con la tecnología de vanguardia en la nube.

Socio de AWS

En marzo de 2022 La plataforma GeoPard superó con éxito la Revisión Técnica Fundamental realizada por los Arquitectos de Soluciones de AWS. La revisión incluyó certificaciones conforme al Centro para la Seguridad en Internet (CIS v1.2.0) y las Mejores Prácticas de Seguridad Fundamentales de AWS (v1.0.0).

En otras palabras, la plataforma GeoPard Agriculture cumple con los requisitos de seguridad y las mejores prácticas de AWS. Además, está lista para su instalación local/de marca blanca en la nube de AWS del cliente.

Socio certificador de AWS

GeoPard ha dado pasos adicionales para ampliar su oferta de mercado con soluciones locales certificadas que pueden utilizarse como plataforma de datos independiente o como extensión de análisis de datos automatizado para suites de agricultura digital ya existentes. Esto facilita y agiliza la integración con la infraestructura en la nube del cliente.

GeoPard es una plataforma de inteligencia agrícola que permite a las empresas agroindustriales del sector de cultivos aumentar el retorno de la inversión mediante decisiones agronómicas basadas en datos e integrar prácticas de agricultura de precisión sostenibles utilizando análisis de datos espaciales de vanguardia y algoritmos de IA.
Blog de AWS Startups: Mejorar la sostenibilidad de la agricultura mediante un enfoque basado en datos..

** La red de socios de AWS (APN) Es una comunidad global de socios que aprovecha programas, experiencia y recursos para desarrollar, comercializar y vender ofertas a los clientes.

GeoPard se exhibió en la feria FoodHub NRW

La semana pasada el equipo de GeoPard presentó en Foodhub NRW Exposición en Neuss, Alemania.

Nuestra sesión de ponencias versó sobre el estado actual de la agricultura de precisión: pasado, presente y futuro.
En detalle, describimos algunos ejemplos de cómo las herramientas de apoyo a la toma de decisiones y el análisis de datos ayudan a implementar prácticas agrícolas basadas en datos en diferentes regiones: Estados Unidos, Canadá y Europa.

El equipo de GeoPard presentó sus trabajos en la feria Foodhub NRW en Neuss, Alemania.

Nos enorgullece estar en el epicentro de las innovaciones en la industria agrícola.

Fue genial conocer a tantas empresas emergentes del sector alimentario. La agricultura es una de las industrias más importantes del mundo y necesitamos más innovaciones y colaboraciones entre empresas y startups a lo largo de toda la cadena de valor.

 

 

Integración con MyJohnDeere Ops Center

El equipo de GeoPard se complace en anunciar su Integración con el Centro de Operaciones MyJohnDeere (Centro de Operaciones). Los clientes de MyJohnDeere ahora pueden cargar sus datos sin problemas en el sistema GeoPard, donde pueden realizar análisis de datos avanzados, comparar información con otros conjuntos de datos y crear informes detallados. Aplicación de Tasa Variable (ATV) Mapas para la siembra, fertilización y fumigación.

Estos mapas se pueden enviar de forma inalámbrica al centro de operaciones MyJohnDeere y, posteriormente, a las flotas y la maquinaria mediante una conexión de nube a nube, sin necesidad de una memoria USB. Un tutorial paso a paso sobre las capacidades de importación/exportación está disponible. aquí.

Descripción de la integración de Geopard en John Deere

Además, GeoPard proporciona sincronización automatizada para el monitoreo de cultivos, análisis topográficos detallados, datos de escáner de maquinaria y suelo para los clientes de MyJohnDeere.

GeoPard proporciona sincronización automatizada del monitoreo de cultivos.
Composición 3D basada en zonas de productividad y topografía recopiladas por flotas.

Los agrónomos, las empresas agroindustriales, los especialistas en agricultura de precisión y los concesionarios de equipos pueden utilizar la plataforma GeoPard como un medio para recopilar numerosos conjuntos de datos para un análisis óptimo.

Desde el Centro de Operaciones de John Deere, los límites de los campos, los datos de siembra (tal como se plantaron), los mapas de fertilizantes aplicados, la protección de cultivos aplicada, los datos de labranza y los datos de rendimiento pueden importarse a GeoPard y analizarse de forma cruzada.

Esta integración ha simplificado el proceso de optimización de datos para múltiples partes interesadas, al proporcionarles un motor analítico de funcionamiento fluido para obtener nuevos conocimientos sobre parcelas de terreno relevantes y logística. 

La plataforma GeoPard como medio para recopilar muchos conjuntos de datos para un análisis óptimo.
Datos de cosecha zonificados (clasificados) frente a datos de cosecha originales
LiDAR frente a la topografía de maquinaria recopilada por flotas
LiDAR frente a la topografía de maquinaria recopilada por flotas

“Los agricultores, los concesionarios John Deere y los consultores agrícolas necesitan soluciones para tomar decisiones informadas basadas en datos. Nos enorgullece ser socios de software de la plataforma MyJohnDeere para habilitar las soluciones de análisis de agricultura de precisión de GeoPard para los clientes de John Deere mediante integración inalámbrica”, dijo Dmitry Dementiev, CEO y cofundador de GeoPard Agriculture.

Esta colaboración optimiza todas las ventajas de la agricultura de precisión para los usuarios, haciendo que la creación de mapas VRA complejos y personalizados sea cada vez más accesible y sencilla de navegar y gestionar.

Los mapas de prescripción se pueden enviar de vuelta al Centro de Operaciones de John Deere y a la maquinaria mediante un proceso optimizado que promueve la eficiencia y la precisión para el análisis de riesgos variables (VRA) de múltiples entradas.

Acerca del Centro de Operaciones de John DeereJohn Deere Ops Center es una plataforma digital de una corporación agrícola. John Deere, donde los usuarios pueden gestionar la logística y los servicios de sus flotas de maquinaria y equipos.

Los datos se almacenan de forma segura en cuentas de usuario y permiten a los clientes compartir y analizar sus sistemas de datos a través de internet y dispositivos IoT, optimizando la eficiencia de la gestión de flotas y terrenos. Más información en: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

Acerca de GeoPard AgGeopard es una empresa de tecnología agrícola cuya misión es desarrollar análisis accesibles y asequibles a nivel empresarial para la agricultura sostenible.

Su plataforma permite simplificar las complejidades de la agricultura de precisión mediante herramientas y servicios como la creación de mapas VRA y el análisis de datos satelitales, de rendimiento, suelo y topografía multicapa. Más información en: https://geopard.tech/.

Datos y analíticas de rendimiento en GeoPard

En este artículo:

  • Uso de análisis de rendimiento en la agricultura de precisión
  • Análisis exhaustivo de datos de rendimiento en GeoPard Agriculture 
  • Visualización de cada atributo en los archivos Yield
  • Corrección de datos brutos de rendimiento 
  • 5 ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento
Datos de rendimiento brutos y depurados en GeoPard
Datos de rendimiento brutos y depurados en GeoPard

Datos de rendimiento Le permite tomar decisiones mejor fundamentadas y mejorar la eficiencia del crecimiento.
Las zonas de manejo de campo construidas a partir de datos de rendimiento de varios años son adecuadas para una evaluación inicial del rendimiento potencial y la variabilidad de los nutrientes del suelo, lo que permite tomar decisiones futuras sobre el manejo de los cultivos.

El análisis de los datos de rendimiento puede convertirse en un mapa de aplicación de dosis variable y utilizarse, por ejemplo, para la aplicación de fertilizantes. Su calibración es otro tema que debe tenerse en cuenta; lo abordaremos en una entrada de blog aparte.

El análisis avanzado en GeoPard Se trata de que puedes realizar análisis multicapa combinando varias capas de datos en un solo mapa y buscando relaciones entre las capas de datos. 

Se pueden generar zonas de productividad combinadas a partir de índices de vegetación obtenidos mediante imágenes satelitales, topografía, datos de maquinaria como rendimiento, conductividad eléctrica, humedad del suelo, entre otros, así como resultados de análisis agroquímicos.

Visualización de archivos de rendimiento Tras descargar el archivo, se realiza automáticamente el procesamiento y la limpieza. A continuación se muestran dos versiones de los mapas: la imagen original con los datos del monitor del equipo tal cual y la visualización de GeoPard.

Los datos brutos se han convertido en una imagen de superficie continua con gradiente, para facilitar la comprensión de la heterogeneidad del terreno y para la creación de zonas de gestión.

Cada uno de los atributos del archivo de rendimiento está disponible para su visualización, como la humedad, la masa de rendimiento, el volumen de rendimiento en seco y en húmedo, la fuerza descendente, el consumo de combustible, la velocidad de la máquina, etc.

Corrección de datos brutos Esto significa que si un punto en el campo no es natural, se suavizará (por ejemplo, al trabajar en un área que no abarca todo el ancho del cabezal de la cosechadora). Al crear datos de rendimiento basados en zonas, puede corregir zonas y polígonos individuales. 

Veamos algunos ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento y otras capas de datos de GeoPard.

1. Zonas de gestión basadas en datos de rendimiento. Las zonas de gestión pueden definirse a partir de los datos de rendimiento de un solo año o de varios. Es importante tener en cuenta que no se pueden sumar directamente los rendimientos de diferentes años, ya que esto generaría un sesgo a favor de uno de ellos.

Para reducir este efecto, GeoPard aplica varios algoritmos para que el peso de cada año sea uniforme. Puedes establecer la importancia de un año específico mediante la herramienta Peso al crear un mapa multicapa.

Dichas zonas de gestión de campo pueden utilizarse para elaborar mapas de aplicación/prescripción/Rx (VRA), calculando el rendimiento potencial en cada zona.

Mapa de potencial de rendimiento multianual y multicapa
Mapa de potencial de rendimiento multianual y multicapa

2. Zonas multicapa con datos de rendimiento y otras fuentes de datos (topografía, suelo, sensor, satélite). Se puede agregar a análisis multicapa y establecer el peso que tendrá en las zonas finales.

En este ejemplo, se añaden tres capas de datos al mapa: Rendimiento, Imágenes satelitales y Topografía. Puede combinar cualquier capa de datos que considere relevante para el análisis. El mapa multicapa puede utilizarse para un análisis más profundo del rendimiento y para la creación de mapas VRA. 

Rendimiento, topografía e imágenes satelitales
Zonas multicapa: rendimiento, topografía e imágenes satelitales

3. Cálculo del rendimiento a nivel de zona y de campo. Para analizar diferentes tratamientos, variedades de semillas y prácticas agronómicas, probablemente querrá comparar el rendimiento promedio y total en cada zona, franja o entre campos.

GeoPard calcula esto automáticamente para que te resulte más fácil comparar el rendimiento en cifras absolutas. 

GeoPard calcula el rendimiento en números absolutos basándose en los archivos de rendimiento. Total y promedio para el campo y cada zona.
GeoPard calcula el rendimiento en números absolutos basándose en los archivos de rendimiento. Total y promedio para el campo y cada zona.

4. Zonas de dependencia basadas en Datos de rendimiento. Las zonas basadas en datos de rendimiento se pueden superponer a otras zonas de datos, y se pueden buscar dependencias entre las capas de datos. Este ejemplo muestra la superposición de alto rendimiento y proteína promedio (1) y bajo rendimiento y proteína alta (2) de diferentes variedades de trigo en un campo.

Otros ejemplos incluyen la relación entre la influencia de la topografía en el rendimiento, la intersección entre los bajos rendimientos y la falta de macro y micronutrientes en el suelo, la humedad del suelo y las capas de conductividad eléctrica (CE).

Intersecciones de diferentes niveles de rendimiento y proteína.
Intersecciones de diferentes niveles de rendimiento y proteína.

5. Mapas de aplicación de tasa variable (VRA). Basándose en datos de rendimiento, puede crear mapas de prescripción para diferentes operaciones: fertilización, siembra, fumigación, riego y planificación del muestreo de suelo. Puede editar el número y la forma de las zonas.

También se puede elaborar un mapa de prescripción para una aplicación de tasa variable combinando datos de rendimiento con otras fuentes de datos (suelo, CE, satélite, topografía). 

Tasas de siembra de tasa variable por zona
Tasas de siembra de tasa variable por zona

Aunque no tengas datos de rendimiento, puedes usar GeoPard. zonas plurianuales (hasta 33 años) basado en imágenes satelitales o combinarlo con otras capas de datos como la topografía para iniciar tu andadura en la agricultura de precisión. Estos análisis suelen correlacionarse con los datos de análisis de rendimiento, pero esa es otra historia.


Preguntas frecuentes


1. ¿Cómo se realiza un análisis de rendimiento?

El análisis de rendimiento es un proceso que se utiliza para evaluar la productividad y el desempeño de un cultivo o sistema agrícola. A continuación, se detallan los pasos para realizar un análisis de rendimiento básico:

  • Medir el rendimiento total cosechado: Recoger todos los productos cosechados en una zona específica y pesarlos.
  • Determinar el área: Medir o calcular la superficie total de terreno de la que se obtuvo el rendimiento.
  • Calcula el rendimiento por unidad de área: Para obtener el rendimiento por unidad de superficie (por ejemplo, rendimiento por hectárea), divida la producción total cosechada entre la superficie cultivada.
  • Comparar y analizar: Compare el rendimiento obtenido con los datos de años anteriores o con los promedios regionales para evaluar el desempeño e identificar cualquier variación o tendencia.

El análisis de rendimiento ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas, controlar la productividad de los cultivos e identificar áreas de mejora en sus prácticas agrícolas.

2. ¿Qué son los datos de rendimiento?

Los datos de rendimiento se refieren a la información recopilada y registrada sobre la cantidad de cosecha o producto agrícola obtenido de una superficie de tierra específica. Incluyen mediciones o estimaciones de la cantidad de rendimiento cosechado, generalmente expresadas en términos de peso o volumen.

Proporciona información valiosa sobre la productividad y el rendimiento de los cultivos, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre sus prácticas agrícolas, evaluar la eficacia de diferentes técnicas o insumos y monitorear las tendencias o variaciones en los rendimientos de los cultivos a lo largo del tiempo.

3. ¿Qué es el potencial de rendimiento?

El potencial de rendimiento se refiere al rendimiento máximo o nivel de producción que puede alcanzar un cultivo en condiciones de crecimiento ideales. Representa el límite superior de lo que una variedad de cultivo o especie vegetal específica puede producir en términos de cantidad y calidad.

El potencial de rendimiento está influenciado por diversos factores como la genética, las condiciones ambientales, la disponibilidad de nutrientes y las prácticas de manejo. Sirve como punto de referencia para que los agricultores y agrónomos evalúen el desempeño y la productividad de diferentes variedades de cultivos e identifiquen áreas donde se pueden realizar mejoras para optimizar los niveles de rendimiento.

Colaboración con FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta y GeoPard Agricultura, Colonia, Alemania, se complace en anunciar su exitosa integración y asociación, que combina soluciones creativas de telemetría y detección de humedad del suelo con una potente plataforma de análisis para la agricultura de precisión.

Los consultores de agricultura de precisión ahora cuentan con una herramienta flexible para conectar, visualizar y procesar automáticamente los datos de sensores terrestres recopilados con EM38, DualEM o los sensores de humedad del suelo de FarmVu. La integración de estas tecnologías libera horas de tiempo de procesamiento para los consultores. Les ofrece una potente plataforma de análisis para la agricultura de precisión que combina datos de sensores con imágenes satelitales, topografía, rendimiento, suelo, datos de aplicación y análisis para crear mapas de zonas y recomendaciones que sus clientes pueden implementar.

El uso de la tecnología de sensores en la agricultura está creciendo rápidamente. El éxito de estas tecnologías depende de nuestra capacidad para conectar, combinar y analizar múltiples capas de datos, incluidos los datos de los sensores, para crear soluciones a los problemas. Al mismo tiempo, el proceso debe ser sencillo, ameno e impulsar la creatividad, para que todos podamos encontrar nuevas maneras de resolver los problemas agrícolas. Por eso, la colaboración entre estos dos equipos apasionados es un éxito, y estamos deseando que los usuarios la prueben. 

Acerca de: FarmVu ofrece a consultores, agricultores e investigadores tecnología de detección de humedad del suelo a escala de campo, junto con soluciones de telemetría mediante sensores terrestres. Su potente tecnología ayuda a los clientes a optimizar el uso del agua en sistemas de cultivo de secano y de regadío, simplificando al mismo tiempo el proceso de recopilación de datos. 

definir la sección transversal entre la pérdida de rendimiento más 50% y áreas de alta humedad del suelo
Comparamos y analizamos capas de datos para crear mapas de zonas que permitan tomar medidas. Aquí definimos la sección transversal entre la pérdida de rendimiento (50%) y las áreas con alta humedad del suelo para medir el retorno de la inversión en soluciones de drenaje.

Asociación con Planet

El equipo de GeoPard Agriculture está entusiasmado por asociarse con Planeta, la mayor red de satélites de observación de la Tierra que proporciona un conjunto de datos globales casi diarios, para que sus datos de imágenes satelitales de alta resolución y alta frecuencia hagan que la agricultura sea más sostenible. 

GeoPard amplía su oferta de modelado agronómico espacial, incluyendo la creación de Zonas de gestión precisas para la aplicación de tasa variable,  análisis multicapa, índices de vegetación basados en la clorofila, y cálculo de zonas de estabilidad basado en las imágenes del planeta. 

Gracias al acceso a un conjunto de datos de imágenes casi diarias, en GeoPard podremos proporcionar mapas VRA con la distribución real de la biomasa prácticamente en tiempo real.

Zonas de gestión de GeoPard basadas en imágenes de PlanetScope e índice de clorofila roja
Zonas de gestión de GeoPard basadas en imágenes de PlanetScope e índice de clorofila roja

Dzmitry Yablonski, director de GeoPard: “Los datos de Planet permitirán a GeoPard aumentar la resolución temporal y espacial de las imágenes satelitales para que nuestros clientes tomen decisiones precisas durante la temporada de cultivo sobre fertilización y fumigación. El valor que aporta, especialmente para los pequeños y medianos productores, es excepcional. Invertimos mucho en la automatización de la creación de mapas de realidad virtual basados en los datos de Planet. Esto permite tomar decisiones precisas para el muestreo de suelos y la aplicación de dosis variables.”

“La colaboración de Planet con GeoPard permitirá a los clientes del sector agrícola tomar decisiones empresariales informadas gracias a la capacidad de monitorizar los datos de rendimiento pasados y futuros con nuestras imágenes satelitales y su nivel de detalle sin precedentes”.”, Así lo afirma Jason Jones, director de canales y alianzas de Planet para EMEA. “Estamos deseando ver qué aportan los datos y el archivo de Planet, combinados con los análisis de GeoPards, a nuestra singular base de clientes.”

Imagen satelital de PlanetScope
Imagen de PlanetScope

 

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