La empresa agrícola ucraniana VitAgro implementa el software de agricultura de precisión GeoPard para la gestión integrada de explotaciones agrícolas en 85.000 hectáreas.

Colonia, Alemania y Kyiv, Ucrania, julio de 2025

VitAgro, uno de los principales productores agrícolas de Ucrania 85.000 hectáreas (210.000 acres), ha implementado GeoPard Software de agricultura de precisión como sistema integral de apoyo a la toma de decisiones para toda la temporada de cultivo. La plataforma admite flujos de trabajo desde la preparación previa a la temporada, incluyendo la planificación y el análisis del suelo, hasta las operaciones en el campo durante todo el ciclo vegetativo.

Como una de las 15 principales empresas agrícolas de Ucrania, VitAgro integró GeoPard en sus operaciones para mejorar la gestión del suelo, implementar estrategias de fertilización de tasa variable (VRA) y cuantificar el impacto financiero de las prácticas de agricultura de precisión mediante ensayos de campo basados en datos.

“GeoPard ha transformado la forma en que se gestionan los yacimientos, convirtiendo datos complejos en recomendaciones prácticas y útiles. La plataforma ayuda a desarrollar estrategias de muestreo de suelo dirigidas que identifican zonas específicas del campo que requieren atención, lo que permite una gestión específica por zonas en lugar de una aplicación uniforme en todo el campo”, afirmó. Oleh Bilan, tecnólogo jefe en VitAgro.

Карта потенціалу зон на основі глибоких історичних даних, які демонструють неоднорідність у межах поля

Mapa de zonificación del potencial del campo basado en datos históricos detallados, que muestra la variabilidad dentro del campo.

Con GeoPard implementado, VitAgro puede sistemáticamente:

  • Crear preciso planes de muestreo de suelo basado en la variabilidad del campo
  • Generar mapas de aplicación específicos de cada zona para fertilizantes y productos fitosanitarios
  • Supervisar las tasas aplicadas reales en comparación con las prescripciones planificadas.
  • Calcular métricas claras de retorno de la inversión para iniciativas de agricultura de precisión.
  • Tome decisiones basadas en datos para futuras estrategias de gestión de rendimientos e insumos.

“GeoPard sigue siendo una herramienta importante para los productores agrícolas en Ucrania”, dijo Dmitry Dementiev, Director ejecutivo de GeoPard.“La agricultura de precisión ya no es una opción para las empresas que planifican el futuro.. Permite una producción de cereales de mayor calidad con costes optimizados y prácticas más sostenibles, lo que refuerza la seguridad alimentaria.”

La implementación contó con el apoyo de la colaboración de Agrismart, una empresa de consultoría agrícola que trabaja con VitAgro y GeoPard para alinear la metodología agronómica y su implementación en todas las operaciones.

Esta alianza pone de manifiesto cómo la agronomía digital puede mejorar la productividad a la vez que fomenta la responsabilidad ambiental. Mediante la elaboración de recomendaciones VRA a partir de las zonas de potencial del campo, VitAgro aplica insumos solo donde son necesarios y en las dosis adecuadas, reduciendo así las pérdidas y el impacto ambiental.

¿POR QUÉ MEDIR LA VARIABILIDAD DENTRO DEL CAMPO?

Las zonas de productividad creadas en GeoPard permiten visualizar fácilmente las diferencias de rendimiento dentro de un mismo campo, a menudo influenciadas por la variabilidad del tipo de suelo. GeoPard genera automáticamente tanto las zonas de manejo como los puntos de muestreo para un plan agroquímico.

План відбору проб ґрунту, що показує точки відбору проб на основі зон поля

Plan de muestreo de suelo que muestra los puntos de muestreo según las zonas del campo.

Відбор проб ґрунту на основі на основі рекомендацій GeoPard

Muestreo de suelos según las recomendaciones de GeoPard

MUESTREO DE SUELO Y RECOMENDACIONES BASADAS EN ZONAS

VitAgro toma muestras de suelo en los puntos recomendados y las envía a laboratorios. Basándose en análisis multicapa y fórmulas científicas validadas, el equipo genera mapas VRA para la siembra variable y la aplicación de fertilizantes por zona.

Tras analizar cada zona, se hacen visibles indicadores agronómicos distintos, lo que permite un uso más preciso y rentable de los insumos, que refleja la heterogeneidad real del terreno.

Зоны продуктивности от GeoPard - При візуальному огляду ділякого поля з різними зонами в основі якого лежать різни Типи грунтів - Після проведення Аналізу в кожній зоні продуктивності отримуємо різні показники.

Zonas de productividad de GeoPard: al inspeccionar visualmente secciones del mismo campo con diferentes zonas basadas en diferentes tipos de suelo, después de realizar el análisis en cada zona de productividad, obtenemos diferentes indicadores.

“Gracias a la amplia gama de opciones de GeoPard, que satisface plenamente nuestras necesidades, el trabajo agroquímico en suelos de nuestra empresa se ha vuelto mucho más eficiente y los resultados son más precisos”, afirmó Oleksandr Perederiy, agroquímico de VitAgro. “La tecnología avanza rápidamente y es importante mantenerse al día. Confiamos en que el esfuerzo por seguir adelante y mejorar, incluso en tiempos difíciles para el país, dará buenos resultados. Quienes siembran con aflicción cosecharán con alegría”. (Salmo 126:5-6)

INTEGRACIÓN CON EL CENTRO DE OPERACIONES DE JOHN DEERE

Una integración automatizada con John Deere Ops Center permite a VitAgro:

  • Genere recomendaciones inteligentes de VRA en GeoPard utilizando mapas de potencial de campo, análisis de laboratorio de suelos y cálculos basados en ecuaciones.
  • Envíe las prescripciones a John Deere como planes de trabajo, incluyendo diferentes geometrías de zonas para la siembra y la aplicación de fertilizantes.
  • Extraiga los datos reales aplicados a GeoPard para realizar análisis de rendimiento estacional.

Tras cada operación de campo, los datos se envían automáticamente a GeoPard, lo que permite evaluar la precisión de la ejecución y la eficacia de cada acción agronómica.

EJECUCIÓN PRÁCTICA DE TASAS VARIABLES EN EL CAMPO

La ejecución en campo se ve facilitada por la perfecta integración de los equipos. Los operadores acceden a los mapas de prescripción generados por GeoPard directamente en las pantallas de la cabina, lo que permite una implementación precisa de los planes agronómicos.

VitAgro también está construyendo su propio laboratorio de análisis de suelos y planea ampliar sus servicios ofreciendo herramientas de apoyo a la toma de decisiones y recomendaciones sobre fertilizantes a otros productores agrícolas de Ucrania. Esta expansión representa un paso importante hacia una mayor adopción de prácticas de agricultura de precisión en el país.

Al planificar las dosis de VRA mediante la herramienta Smart Doses, el sistema asigna automáticamente las dosis y muestra de inmediato el ahorro por producto.

Viglyad із кабіни машини, де показано карту VRA, що відображається на monitorі. Розкидач: Amazone ZA-TS 4200. Розкидач, яким проводилось диференційоване внесення.

Vista desde la cabina de un mapa VRA en la pantalla. Esparcidora: Amazone ZA-TS 4200, utilizada para la aplicación de dosis variable.

IMPACTO DE LA INTEGRACIÓN

Según estimaciones preliminares, el modelo de gestión digital integrado permite a VitAgro lograr ya en la temporada 2025:

  • 15-25% reducción en los costos de fertilizantes minerales
  • Incremento del rendimiento de 5-8% en cultivos clave
  • Reducción de la huella de carbono de las operaciones

Los datos resultantes servirán de base para Ampliar las prácticas de agricultura de precisión a toda la superficie cultivada. y fortaleciendo la experiencia interna de VitAgro.

SOBRE LAS EMPRESAS

VitAgro es uno de los principales productores agrícolas de Ucrania, con 85.000 hectáreas (210.000 acres) de cultivo. Como uno de los 15 principales productores de Ucrania, VitAgro se centra en prácticas agrícolas sostenibles, innovación tecnológica y eficiencia operativa. La empresa cultiva una variedad de cultivos, incluidos cereales y oleaginosas, combinando objetivos de productividad con responsabilidad ambiental. En febrero de 2025, VitAgro también completó la primera exportación de biometano ucraniano a la UE, entregando un lote de 68.000 m³ (720 MWh) a Alemania, convirtiéndose en el primer proveedor de biometano de Ucrania al mercado europeo. vitagro.com.ua

GeoPard Ofrece software avanzado de agricultura de precisión diseñado para optimizar la gestión agrícola y las operaciones del campo. La plataforma integra datos del suelo, imágenes satelitales, datos de maquinaria y conocimientos agronómicos para brindar recomendaciones prácticas a agricultores y empresas agropecuarias. geopard.tech

Marco de IA Automatizado para PYMES. Subvención del estado de Renania del Norte-Westfalia.

Nos complace anunciar que GeoPard Agricultura, en asociación con Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamm-Lippstadt, recibió una notificación de subvención de la Ministerio de Asuntos Económicos de Renania del Norte-Westfalia para el proyecto Marco de IA automatizada para pymes (AKI4KMU). Esta iniciativa tiene como objetivo simplificar el uso y la integración de la inteligencia artificial en los procesos existentes, con especial atención al análisis geoespacial.

Acerca del proyecto
En AKI4KMU El proyecto, liderado por un consorcio que incluye a la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH y Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, se centra en aprovechar la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de comunicación modernas para impulsar la innovación y la sostenibilidad, particularmente en el sector agrícola. Las pequeñas y medianas empresas (PYME) a menudo enfrentan desafíos en la recopilación de datos, la evaluación y la implementación de la IA. Este proyecto tiene como objetivo superar estos obstáculos mediante el avance de procesos de IA automatizados y integrándolos con Gemelos digitales y la tecnología 5G.

con el socio del proyecto, el profesor Dr. Stefan Henkler.

Objetivos clave

  • Optimización de la eficiencia agrícolaMediante el uso de la agricultura de precisión, el análisis basado en inteligencia artificial y las simulaciones digitales, el proyecto tiene como objetivo mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de la agricultura.
  • Reducción del consumo de recursosLos análisis basados en inteligencia artificial ayudan a minimizar el uso de agua y fertilizantes, reduciendo los costos operativos para los agricultores.
  • Mejorar la toma de decisionesLa IA mejora la planificación de cultivos, la detección de plagas y la optimización del rendimiento, impulsando la productividad y la competitividad.
  • Simulaciones de IA realistasLos gemelos digitales permiten realizar pruebas en escenarios del mundo real sin necesidad de costosos experimentos físicos.

Impacto en la región
El proyecto, realizado en Renania del Norte-Westfalia, Alemania, se alinea con las estrategias de innovación regionales y contribuye a la desarrollo de un ecosistema de tecnología avanzada para la agricultura. A través de Automatización impulsada por IA y soluciones digitales sostenibles, El proyecto capacita a las PYMES para que aprovechen todo el potencial de la IA, creando valor a largo plazo para las empresas y la sociedad.

Este proyecto cuenta con el apoyo del Ministerio de Asuntos Económicos, Industria, Acción Climática y Energía del estado de Renania del Norte-Westfalia. Cofinanciado por la Unión Europea. Número de subvención: EFRE-20800498.

LfL aprovecha la plataforma GeoPard para su proyecto de cultivo futuro

La agricultura actual se enfrenta a grandes desafíos. Debe producir alimentos y materias primas de alta calidad, pero cada vez más también debe tener en cuenta los requisitos para la protección del suelo, el agua, el clima y la biodiversidad.

El Centro Estatal de Investigación Agrícola de Baviera (LfL) lleva mucho tiempo investigando estos retos y ahora está probando la plataforma de agricultura de precisión GeoPard para su proyecto Future Crop Farming.

Dmitry Dementiev, director ejecutivo y cofundador de GeoPard: “Los métodos tradicionales de cultivo suelen enfrentarse a problemas como la gestión ineficiente de los recursos y el acceso limitado a datos en tiempo real. Estos factores pueden provocar rendimientos de los cultivos inferiores a lo óptimo, mayores costes y un impacto ambiental negativo”.”

La plataforma de GeoPard proporciona a LfL una plataforma centralizada para visualizar y analizar datos agrícolas cruciales. Su interfaz intuitiva permite combinar datos satelitales con datos experimentales de ensayos de campo, simplificando la interpretación de datos complejos y capacitando a los usuarios para tomar decisiones informadas que optimicen la productividad y la sostenibilidad.

El terreno se dividió en secciones para mostrar una configuración específica para el ensayo: LfL ha implementado un sistema de cultivo intercalado en franjas, es decir, el cultivo simultáneo de múltiples cultivos en franjas paralelas en el mismo campo.

Estas franjas pueden emplearse posteriormente por separado en ecuaciones para insumos (como fertilizantes y protección de plantas) y resultados de rendimiento, lo que permite el cálculo del campo en general.

beneficio. Además, se pueden evaluar los beneficios generados por los cultivos individuales y los posibles impactos en los límites entre las franjas.

La colaboración entre LfL y GeoPard a través del proyecto Future Crop Farming puede impulsar el desarrollo de herramientas de análisis para estructuras de campo no convencionales.

Al aprovechar la plataforma avanzada de GeoPard, puede complementar los resultados de su investigación y crear valiosas visualizaciones para comunicar al público las conclusiones del proyecto.

Centrado en la agricultura de precisión, la productividad y la protección del medio ambiente, el innovador proyecto LfL demuestra el potencial de un futuro más sostenible en la agricultura.

El Dr. Markus Gandorfer, director de digitalización y jefe de proyecto en LfL, afirma: “Es un placer trabajar con el entusiasta equipo de GeoPard. La información más detallada que nos proporciona la herramienta GeoPard sobre nuestros datos de cultivo intercalado en franjas es muy valiosa para nosotros”.”

Acerca de

Centro Estatal de Investigación Agrícola de Baviera (LfL) El Centro Estatal de Investigación Agrícola de Baviera (LfL) es el centro de conocimiento y servicios para la agricultura en Baviera. La investigación aplicada del LfL aborda cuestiones de la práctica agrícola y proporciona soluciones prácticas para las empresas agrícolas de diversas maneras.

El proyecto interdisciplinario Future Crop Farming se ubica en Ruhstorf ad Rott, en el sureste de Baviera. Puede encontrar más información sobre el proyecto en su sitio web: http://www.future-crop-farming.de

GeoPard Agricultura es un proveedor líder de software para agricultura de precisión. La empresa fue fundada en 2019 en Colonia, Alemania, y tiene presencia global. Ofrece una gama de soluciones que ayudan a los agricultores a optimizar sus operaciones y aumentar sus cosechas.

Con un enfoque en la sostenibilidad y la economía regenerativa, GeoPard Agriculture tiene como objetivo promover prácticas de agricultura de precisión en todo el mundo.

Entre los socios de la empresa se encuentran marcas tan conocidas como John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth y muchas otras.

Presentando los Mapas de Ganancias de GeoPard: Un Paso Adelante en la Agricultura de Precisión

El mapa de rentabilidad del ejemplo de la captura de pantalla tiene en cuenta los datos aplicados de fertilización, siembra, dos aplicaciones de protección de cultivos y cosecha. También se pueden añadir otros gastos al cálculo, como la preparación del terreno y otras actividades diversas.

La agricultura de precisión es un enfoque basado en datos que busca aumentar la eficiencia y la rentabilidad. GeoPard, proveedor líder de soluciones para la agricultura de precisión, está mejorando sus capacidades de análisis de datos con la introducción de Profit Maps.

Esta función ofrece una representación visual de la rentabilidad a nivel de subparcela, lo que permite tomar decisiones más informadas y asignar mejor los recursos. Podrá ver de un vistazo dónde sus parcelas generan ganancias y dónde los costos de los insumos y las modificaciones no son rentables.

Los mapas de rentabilidad se generan mediante la integración de diversas capas de datos, incluyendo datos de siembra, aplicación de productos fitosanitarios, uso de fertilizantes y cosecha. Esta información proviene directamente de la maquinaria agrícola y del Centro de Operaciones de John Deere.

GeoPard aplica una ecuación personalizada, que tiene en cuenta el coste de cada insumo, para calcular la rentabilidad a nivel de zona. Estos mapas de rentabilidad ofrecen una visión completa de la distribución de las ganancias entre las diferentes zonas del campo.

Una de las características clave de los mapas de rentabilidad de GeoPard es la capacidad de mostrar la distribución de las ganancias entre las distintas zonas de un campo. Este cálculo se realiza en dólares, euros o cualquier otra divisa y proporciona una indicación clara de las ganancias que obtiene un agricultor en cada área específica.

Al tener esta información a su alcance, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas sobre dónde y cómo utilizar sus insumos agrícolas.

Por ejemplo, podrían optar por invertir más en áreas con mayor rentabilidad o reconsiderar sus estrategias en zonas con menores rendimientos. Este nivel de detalle en el análisis de datos distingue a los Mapas de Rentabilidad de GeoPard.

Vladimir Klinkov, director general de GeoPard, destaca el potencial transformador de esta herramienta y afirma: “Estos mapas permiten a los agricultores tomar decisiones más informadas sobre la distribución de recursos y los costes en cada hectárea del terreno, y planificar su negocio de forma más eficaz”.”

La aplicación práctica de Profit Maps ya se está demostrando en escenarios reales. Eurasia Group Kazakhstan, distribuidor oficial de John Deere, ha estado utilizando esta función para optimizar sus operaciones.

Evgeniy Chesnokov, director de gestión agrícola de Eurasia Group Kazakhstan LLP, comparte su experiencia: “Con la ayuda del Mapa de Rentabilidad de GeoPard Agriculture, pudimos comprender mejor la rentabilidad de los campos de nuestros socios.

Esto permitió a nuestros agricultores tomar decisiones más estratégicas sobre la asignación de recursos, lo que en última instancia aumentó la eficiencia operativa y mejoró los indicadores de rentabilidad.”

Los mapas de rentabilidad de GeoPard representan un avance significativo en la agricultura de precisión, ya que brindan a los agricultores la información necesaria para optimizar sus operaciones y maximizar la rentabilidad. A medida que el sector continúa evolucionando, herramientas como estas desempeñarán un papel cada vez más importante en la configuración del futuro de la agricultura.

Para obtener más información sobre el desarrollo y la aplicación de mapas de rentabilidad en la agricultura de precisión, puede consultar estos recursos: Universidad Estatal de Kansas, ASPEXIT, Revista Chilena de Investigación Agrícola, USDA, y ResearchGate.

Manténganse atentos para más novedades, ya que GeoPard continúa innovando y ampliando los límites de lo posible en la agricultura de precisión.

Acerca de las empresas:

GeoPard es un proveedor líder de software para agricultura de precisión. La empresa fue fundada en 2019 en Colonia, Alemania, y tiene presencia global. Ofrece una gama de soluciones que ayudan a los agricultores a optimizar sus operaciones y aumentar sus cosechas.

Con un enfoque en la sostenibilidad y la economía regenerativa, GeoPard tiene como objetivo promover prácticas de agricultura de precisión en todo el mundo.

Entre los socios de la empresa se encuentran marcas tan conocidas como John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth y muchas otras.

Eurasia Group Kazajistán es la oficina de representación en Kazajistán de la empresa suiza Eurasia Group AG, distribuidor oficial de John Deere en la República de Kazajistán y Kirguistán desde 2002. La empresa ofrece soluciones para la agricultura de fabricantes líderes mundiales como JCB, Väderstad, GRIMME y Lindsay, abarcando todos los ámbitos de la agricultura y la horticultura.

Eurasia Group Kazakhstan presta gran atención en toda su actividad a las tecnologías de la agricultura de precisión, completando su línea de maquinaria con productos de digitalización agrícola.

Eurasia Group Kazakhstan cuenta con una extensa red regional: 14 oficinas regionales en Kazajstán y una en Kirguistán, más de 550 empleados, de los cuales casi la mitad son empleados de servicio posventa, y su propio departamento de gestión agrícola y digitalización.

A lo largo de los años, se han suministrado a Kazajstán más de 13 000 equipos y se han digitalizado 4,4 millones de hectáreas de terreno. Este año, la empresa celebra su 25 aniversario.

Gráficas de Desarrollo de Cultivos de GeoPard para Agricultura de Precisión

La agricultura actual exige no solo trabajo duro y conocimiento del terreno, sino también la aplicación inteligente de la tecnología. Me complace compartir información sobre una de las herramientas que está marcando una diferencia significativa en las prácticas agrícolas sostenibles: los gráficos de desarrollo de cultivos de GeoPard.

Nuestros gráficos de desarrollo de cultivos ofrecen una representación completa y fácil de usar de los datos de crecimiento de los cultivos desde 1988. Generados automáticamente para cualquier campo, estos gráficos están diseñados para garantizar precisión y exactitud.

Los datos se calculan exclusivamente para la zona del campo libre de nubes y sombras. Con solo pasar el cursor por encima, se muestra el valor promedio del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), lo que proporciona una visión instantánea del estado de salud del cultivo.

Pero, ¿qué distingue a nuestra herramienta? La posibilidad de cambiar de vista. La interfaz de GeoPard permite alternar entre vistas anuales y mensuales. Este nivel de detalle garantiza que disponga de los datos esenciales para tomar decisiones bien fundamentadas sobre la gestión de cultivos, el momento de la cosecha y la predicción del rendimiento.

En manos de un agricultor, este conocimiento preciso puede guiar las estrategias de gestión del campo, ayudando a detectar el momento óptimo de cosecha, a monitorear los cultivos a gran escala y, en general, a optimizar la productividad y la sostenibilidad.

Este es un emocionante paso adelante en la agricultura de precisión, un camino que conduce no solo a mejores rendimientos, sino también a prácticas más sostenibles que tienen en cuenta nuestro impacto ambiental.

Manténganse al tanto de las novedades, ya que seguimos desarrollando y perfeccionando nuestras herramientas para servir mejor a la comunidad agrícola. Estamos comprometidos con hacer que la agricultura de precisión sea más accesible y eficiente, y nos entusiasma que se unan a nosotros. ¡Juntos, redefinamos el futuro de la agricultura!

Cooperación de GeoPard con Eurasia Group Kazajistán

En abril de 2023, Eurasia Group Kazakhstan y GeoPard Agriculture firmaron un acuerdo de colaboración para introducir la nueva solución GeoPard Agriculture en los mercados de Kazajstán y Kirguistán.

Ambas empresas comparten un objetivo común: contribuir al desarrollo sostenible de la agricultura en Kazajstán mediante la introducción de soluciones de agricultura de precisión y la optimización de la producción de cultivos a lo largo de todo el año agrícola.

Esta cooperación tiene como objetivo apoyar a los agricultores que buscan formas nuevas y prácticas de optimizar y automatizar los procesos de producción agrícola, aumentar la rentabilidad de su negocio y reducir su impacto ambiental.

Vladimir Klinkov, director general y cofundador de GeoPard Agriculture: “Estamos muy entusiasmados con el lanzamiento de nuestra solución para la agricultura de precisión y sostenible en el mercado kazajo. GeoPard Agriculture utiliza tecnologías de vanguardia, incluyendo computación en la nube para el procesamiento de grandes volúmenes de datos geoespaciales, inteligencia artificial y análisis de datos de campo provenientes de todas las fuentes posibles. El equipo de GeoPard trabaja en el sector agrícola y desarrolla soluciones digitales desde 2012, y ahora ha aportado su experiencia a Kazajistán. Automatizamos la agricultura de precisión y ofrecemos una solución de la mejor calidad al precio más competitivo”.”

Los clientes pueden gestionar la productividad y analizar los factores que afectan a la heterogeneidad del campo y al rendimiento, identificar ubicaciones para el muestreo de suelo en función de las zonas de productividad, realizar el seguimiento y la exploración del campo, y crear mapas de aplicación de tasa variable (VRA) para la siembra, la fertilización, los productos fitosanitarios y las aplicaciones de reguladores del crecimiento.

“La solución GeoPard Agriculture es única, ya que proporciona análisis integrales a través de una gran cantidad de capas de datos, basándose en mapas de rendimiento, análisis de suelos, humedad del aire e indicadores de humedad de la vegetación durante varios años. El software se basa en 35 años de datos de imágenes satelitales NDVI para cada campo específico, y luego, a su discreción, el agricultor puede cargar otros indicadores con nuestra ayuda. El programa analizará los datos y la productividad de las áreas de cultivo, formulando recomendaciones para una aplicación diferenciada de semillas y fertilizantes. Esto, sobre todo, generará ahorros en semillas y fertilizantes, e incrementará el rendimiento y la eficiencia de la actividad agrícola”, comentó Evgeny Chesnokov, Director de la División de Gestión Agrícola de Eurasia Group Kazakhstan.

La solución GeoPard Agriculture se probó este año en los campos de Kazajstán y ya está siendo utilizada activamente por los agricultores kazajos.

Acerca de las empresas:

GeoPard Agricultura es un proveedor líder de software para agricultura de precisión. La empresa fue fundada en 2019 en Colonia, Alemania, y tiene presencia global. Ofrece una gama de soluciones que ayudan a los agricultores a optimizar sus operaciones y aumentar sus cosechas.

Con un enfoque en la sostenibilidad y la economía regenerativa, GeoPard Agriculture tiene como objetivo promover prácticas de agricultura de precisión en todo el mundo.

Entre los clientes y socios de la empresa se encuentran marcas tan conocidas como John Deere, Corteva Agriscience, ICL, Pfeifer & Langen, IOWA Soybean Association, Kernel, MHP, SureGrowth y muchas otras.

Eurasia Group Kazajistán Es la oficina de representación en Kazajistán de la empresa suiza Eurasia Group AG, distribuidor oficial de John Deere en la República de Kazajistán y Kirguistán desde 2002. La empresa ofrece soluciones para la agricultura de fabricantes líderes mundiales como JCB, Väderstad, GRIMME y Lindsay, abarcando todos los ámbitos de la agricultura y la horticultura.

Eurasia Group Kazakhstan presta gran atención en toda su actividad a las tecnologías de la agricultura de precisión, completando su línea de maquinaria con productos de digitalización agrícola.

Eurasia Group Kazakhstan cuenta con una extensa red regional: 14 oficinas regionales en Kazajstán y una en Kirguistán, más de 550 empleados, de los cuales casi la mitad son empleados de servicio posventa, y su propio departamento de gestión agrícola y digitalización.

A lo largo de los años, se han suministrado a Kazajstán más de 13 000 equipos y se han digitalizado 4,4 millones de hectáreas de terreno. Este año, la empresa celebra su 25 aniversario.

GeoPard Agriculture Participó en la Exposición Smart Farming Days

Lo pasé genial en el Jornadas de Agricultura Inteligente exposición donde GeoPard Agricultura, como miembro de la asociación Agrirouter DKE Data GmbH & Co. KG, tenía un stand. Fue una excelente oportunidad para conectar (y reconectar) con #AgTech Los entusiastas podrán aprender sobre los últimos avances de la industria, en particular en lo que respecta al intercambio y uso de datos de maquinaria.

Aquí les presentamos algunas de las ideas clave del evento:

Agrirouter Agrirouter se está consolidando como un estándar en la industria agrícola. Cada vez más fabricantes de maquinaria lo incluyen de forma predeterminada y exhiben la etiqueta "listo para Agrirouter". En resumen, Agrirouter es una plataforma abierta de intercambio de datos que permite la transferencia e integración fluidas de datos entre diferentes máquinas agrícolas y soluciones de software.

Al hablar de tendencias en maquinaria agrícola, Me gustaría destacar lo siguiente:

  • Versatilidad, donde las máquinas pueden realizar múltiples operaciones en una sola pasada para reducir el número de visitas al campo. Por ejemplo, el PRIOS 404 exhibido por GRIEGO Combina el cultivo del suelo, la siembra de patatas, la fertilización, el tratamiento de las semillas y la formación de surcos.
  • En tiempo real Cálculos en maquinaria agrícola, como la pulverización selectiva basada en visión artificial. Este enfoque reduce el uso general de productos químicos al dirigirse a áreas específicas durante la aplicación. Vea la exposición. Ecorobotix ARA.
  • Autonomía en maquinaria agrícola.
  • Datos abiertos conectividad.

 

Tecnología agrícola de universidades técnicas

Me complació especialmente ver el gran interés en el desarrollo de AgTech desde universidades técnicas para mantenerse al día con los nuevos desarrollos y compartir conocimientos con los estudiantes, futuros innovadores de AgTech. Saludos a Simon Grebner y Maximilian Treiber desde Universidad Técnica de Múnich.

Marc Favier de RPTU Kaiserslautern-Landau está aprovechando el software de agricultura digital para organizar un taller que tiene como objetivo educar a los agricultores sobre tecnologías de agricultura de precisión.

También fue emocionante ver a más agricultores adoptando la tecnología #PrecisionAg. Me preguntaron sobre escáneres de suelo de alta densidad para preparar riego y fertilización VR. Empresas como geo-konzept GmbH y Geoprospectors GmbH Ofrecemos servicios de escaneo de suelos y GeoPard Agricultura Es una herramienta muy útil para transformar los datos en estrategias VRA prácticas.

La presentación de informes sobre las aplicaciones de insumos agrícolas para fines regulatorios también está recibiendo atención. Los agricultores necesitan registrar las operaciones de campo, y los datos de la maquinaria sobre las operaciones realizadas simplifican el proceso. Se presentaron soluciones específicas para este tema. En GeoPard Agriculture, estamos incorporando la posibilidad de generar informes en PDF a partir de mapas de aplicaciones y otros análisis.

Discusión fructífera

También tuve la oportunidad de conversar sobre diversos temas con expertos de la industria y socios comerciales:

  • El "“Cumplimiento de la etiqueta digital” iniciativa, explicada expertamente por Martín Herchenbach, El proyecto busca utilizar etiquetas digitales estandarizadas para la protección de cultivos. Estas etiquetas contienen información de las autoridades y los fabricantes sobre cómo usar el producto. Los agricultores pueden acceder a la información escaneando un código en el envase o directamente en los Sistemas de Gestión Agrícola, que se conectan a una base de datos centralizada.
  • Pulverización localizada era un tema candente, y tuve una conversación esclarecedora con Dra. Robin Mink, cofundador de DIMENSIÓN SAM Empresa emergente de agricultura de precisión. Su servicio consiste en sobrevolar un campo con un dron (en tan solo 30 minutos para un campo de 40 hectáreas), realizar la detección de malezas en la nube y crear un mapa de fumigación. La fumigación se realiza con un tractor el mismo día (incluso 2 o 3 horas después del vuelo). Esto permite optimizar el uso de herbicidas y evitar zonas sin malezas. Dado que el modelo está basado en la nube, se puede ajustar y reentrenar fácilmente con nuevos conjuntos de datos.
  • Nicole Bartelds Se destacó el tema de la presentación de informes para las regulaciones y la importancia de saber operaciones de campo históricas para una mejor planificación. ¡Espero con interés su programa de capacitación para agricultores, agrónomos y consultores agrícolas sobre agricultura de precisión!
  • Gottfried Pessl enfatizó el valor del tiempo real clima y humedad del suelo Datos para operaciones agrícolas, predicción de rendimientos y datos meteorológicos históricos para la evaluación de terrenos, especialmente en viñedos.
  • La importancia de integración de datos de maquinaria Se habló sobre soluciones de agricultura digital a través de plataformas como Agrirouter y JD Operation Center. Thomas Schilling
  • Con Nikola Strah Exploramos las sinergias entre la alta resolución espacial y temporal. Planeta datos de teledetección y datos a nivel del suelo para obtener información agrícola.
  • Con Tamme van der Wal y Matthias Lautenschläger Profundizamos en la preparación del mercado para la adopción de la agricultura de precisión, haciendo hincapié en la necesidad de tecnologías fiables, asequibles y fáciles de usar para los agricultores. También abordamos el uso de drones para la fumigación y los desafíos de autorización en Alemania y los Países Bajos. ¡Tamme, espero que algún día escribas el libro "30 años de agricultura de precisión"!

Con antiguos colegas de Bayer Crop Science, Xarvio

Asistir a exposiciones de tecnología agrícola siempre es una experiencia enriquecedora. Al trabajar en colaboración, podemos impulsar un cambio positivo y hacer que la agricultura sea más sostenible y eficiente..

Cálculo de la Diferencia entre Rx Objetivo y Mapas Aplicados

En la agricultura de precisión, uno de los desafíos comunes es asegurar la aplicación de semillas, fertilizantes o agentes de protección de cultivos según la tasa prescrita (Rx objetivo).

Las variaciones entre la prescripción objetivo y lo que se aplica realmente en el campo (As-Applied) podrían llevar a un uso ineficiente de los recursos y afectar el rendimiento de los cultivos.

Al aprovechar los potentes análisis de GeoPard, puedes calcular y visualizar las diferencias entre tus mapas de Objetivo de Aplicación y los mapas Aplicados.

Este análisis de diferencias puede servir como una herramienta importante para identificar rápidamente problemas con equipos, el momento de la aplicación o la aplicación en sí.

Profundicemos en esto:

  • Visualizando diferenciasLa plataforma de GeoPard te permite generar un “mapa de diferencias”, superponiendo tus datos de Tasa Objetivo (Target Rx) y As-Applied. Esta representación visual de la variación proporciona una forma rápida e intuitiva de identificar áreas donde la aplicación real no coincidió con el objetivo.
  • Identificando problemasAl comparar el mapa de diferencias con tus mapas originales de Rx y As-Applied, puedes identificar áreas o tendencias específicas que podrían indicar un mal funcionamiento del equipo, un momento de aplicación subóptimo o problemas con el producto aplicado.
  • Mejorar la eficienciaEste análisis puede ayudarle a optimizar el uso de los recursos abordando los problemas identificados, alineando así sus tasas "As-Applied" más de cerca con su "Target Rx" para futuras aplicaciones.
  • Mejora del rendimiento de los cultivosAl asegurar que su campo reciba la cantidad correcta de insumos en el momento adecuado, puede mejorar la salud de los cultivos y potencialmente aumentar el rendimiento.

Recuerda, la agricultura de precisión se trata de tomar decisiones más informadas y precisas. Al integrar esta función en tus prácticas habituales de gestión agrícola, puedes asegurarte de que estás aprovechando al máximo tus insumos e impulsar tu explotación hacia una mayor productividad y rentabilidad.

Aplicación prefijo contiene las operaciones relacionadas con la aplicación aplicada, algunas de ellas son:

1. Tasa de aplicación solicitada – mapa aplicado original de la maquinaria (cómo se aplicó el producto)

Application_AppliedRate.png - mapa de aplicación original de la maquinaria (cómo se aplicó el producto)

2. Tasa de aplicación objetivo – objetivo original de la maquinaria (cómo se debe aplicar el producto)

Application_TargetRate.png - objetivo original de la maquinaria (cómo se debe aplicar el producto)

3. Agrupación de precisión de la aplicación – clusterización de los resultados: 0 – sin datos (la máquina no visitó estos lugares), 1 – aplicado por debajo del objetivo y no en el rango aceptable (±5% del objetivo), 2 – aplicado en el rango aceptable (±5% del objetivo), 3 – aplicado por encima del objetivo y no en el rango aceptable (±5% del objetivo)

Application_AccuracyClusterization.png - clusterización de los resultados: 0 - sin datos (la máquina no visitó estos lugares), 1 - aplicado por debajo del objetivo y no en el rango aceptable (+-5% del objetivo), 2 - aplicado en el rango aceptable ( +-5% del objetivo), 3 - aplicado por encima del objetivo y no en el rango aceptable (+-5% del objetivo)

4. Diferencia de Tasa de Aplicación – diferencia entre tasas aplicadas y objetivo en números absolutos (unidades l/ha)

Application_RateDifference.png - diferencia entre tasas aplicadas y objetivo en números absolutos (unidades l/ha)

 

Siembra prefijo contiene las operaciones relacionadas con la siembra, algunas de ellas son:

1. Tasa de aplicación de semillas - original aplicado desde la sembradora (cuántas semillas se sembraron)

Seeding_AppliedRate.png - aplicado originalmente desde la sembradora (cuántas semillas se sembraron)

2. Tasa Objetivo de Siembra – objetivo original del sembrador (cuántas semillas se deben sembrar)

Seeding_TargetRate.png - objetivo original de la sembradora (cuántas semillas se deben sembrar)

3. Agrupación de precisión de siembra – mismas reglas de agrupación, PERO el rango aceptable es de +-1% del objetivo

Seeding_AccuracyClusterization.png - mismas reglas de clusterización, PERO el rango aceptable es +-1% del objetivo

4. Agrupación de precisión de siembra ampliada – igual que Agrupación de precisión de siembra pero ampliada para mostrar la misma área que Tasa objetivo de siembra y Tasa aplicada de siembra

Seeding_AccuracyClusterizationZoomed.png - igual que Seeding_AccuracyClusterization.png pero ampliado para mostrar la misma área que Seeding_TargetRate.png y Seeding_AppliedRate.png

5. Diferencia en la tasa de siembra – la diferencia entre las tasas aplicadas y las tasas objetivo en números absolutos (unidades de semillas/ha)

5. Diferencia en Tasa de Siembra - la diferencia entre las tasas aplicadas y objetivo en números absolutos (unidades de semillas/ha)

La prescripción objetivo (Target Rx) en la agricultura

En agricultura, la prescripción objetivo se refiere al conjunto recomendado o deseado de prácticas o insumos prescritos para el crecimiento, la salud y el rendimiento óptimos de los cultivos. Sirve como una guía o plan para que los agricultores lo sigan con el fin de alcanzar objetivos agrícolas específicos.

La prescripción objetivo tiene en cuenta varios factores como el tipo de cultivo, la etapa de crecimiento, las condiciones del suelo, el clima, las presiones de plagas y enfermedades, y los requisitos de nutrientes.

Proporciona instrucciones sobre la aplicación de fertilizantes, pesticidas, riego, rotación de cultivos, selección de semillas, densidad de siembra y otras prácticas agrícolas esenciales.

El propósito de una prescripción objetivo es proporcionar a los agricultores recomendaciones científicamente respaldadas basadas en investigación, conocimiento agronómico y condiciones locales. Su objetivo es optimizar la utilización de recursos, minimizar las pérdidas de cultivos y mejorar la productividad agrícola general.

Las prescripciones objetivo a menudo son desarrolladas por expertos agrícolas, agrónomos, servicios de extensión agrícola o instituciones de investigación.

Pueden ser específicos para diferentes cultivos, regiones o incluso campos individuales, teniendo en cuenta las características y desafíos únicos de cada contexto agrícola.

Los agricultores utilizan las prescripciones objetivo como punto de referencia para guiar su toma de decisiones y prácticas de gestión.

Al seguir las pautas recomendadas, los agricultores buscan maximizar la salud, el rendimiento y la calidad de los cultivos, al tiempo que minimizan el impacto negativo en el medio ambiente.

Es importante señalar que las prescripciones objetivo deben ser flexibles y adaptables para tener en cuenta las variaciones en las condiciones locales y la necesidad de prácticas agrícolas sostenibles.

Los agricultores pueden necesitar hacer ajustes basados en observaciones en tiempo real, experiencias en la granja y monitoreo continuo para garantizar los mejores resultados posibles para sus operaciones agrícolas específicas.

¿Qué se aplica en el campo (tal como se aplicó)?

La agricultura de aplicación georreferenciada abarca el proceso de aplicar de manera precisa y exacta insumos, como fertilizantes, pesticidas y riego, a los cultivos basándose en datos en tiempo real y condiciones específicas del sitio.

Implica la integración de diversas tecnologías, entre ellas el GPS (Sistema de Posicionamiento Global), los SIG (Sistemas de Información Geográfica), sensores y equipos de aplicación de tasa variable.

¿Cuáles son las variaciones entre ellos?

En agricultura, las variaciones entre la prescripción objetivo y la aplicación real en el campo se refieren a las diferencias o desviaciones entre las prácticas agrícolas recomendadas o deseadas y la implementación en el mundo real.

Estas variaciones pueden manifestarse en diversos aspectos, incluyendo el uso de fertilizantes, pesticidas, riego, técnicas de cultivo y más.

Factores que influyen en las variaciones

Varios factores contribuyen a las variaciones entre la prescripción objetivo y la aplicación real en campo en la agricultura:

  • Factores ambientalesLas prácticas agrícolas están influenciadas por las condiciones ambientales dinámicas, incluyendo la composición del suelo, los patrones climáticos y la disponibilidad de agua. Pueden surgir variaciones debido a cambios inesperados en estos factores, afectando la viabilidad y efectividad de las prácticas prescritas.
  • Factores Humanos: El conocimiento, las habilidades y la experiencia de los agricultores juegan un papel crucial en la implementación precisa de las prácticas prescritas. Pueden ocurrir variaciones cuando los agricultores encuentran desafíos para comprender o interpretar las instrucciones prescritas, lo que lleva a desviaciones durante la aplicación.
  • Limitaciones TecnológicasLa tecnología agrícola, aunque avanzada, puede no ser siempre accesible o asequible para todos los agricultores. Las variaciones pueden surgir cuando los agricultores no tienen acceso al último equipo, herramientas de agricultura de precisión o datos en tiempo real, lo que afecta la precisión de las aplicaciones en el campo.
  • Cronograma y logística La agricultura es sensible al tiempo, con ventanas específicas para la siembra, la cosecha y la aplicación de agroquímicos. Pueden ocurrir variaciones si los agricultores enfrentan restricciones logísticas, como retrasos en la obtención de insumos o condiciones meteorológicas adversas que interrumpen la aplicación oportuna de las prácticas prescritas.

Conclusión

Las variaciones entre la prescripción objetivo y la aplicación real en el campo de la agricultura presentan desafíos que deben abordarse para lograr prácticas agrícolas sostenibles y eficientes. Comprender los factores que contribuyen a estas variaciones y su impacto en los resultados agrícolas es crucial.

GeoPard se une al acelerador EIT Food para la innovación en tecnología agrícola.

GeoPard se complace en anunciar su participación en el programa EIT Food Accelerator Network. Este programa tiene como objetivo acelerar la revolución tecnológica en la agricultura y los sistemas alimentarios.

GeoPard está encantada de colaborar con otras startups de tecnología agrícola y alimentaria de toda Europa y espera con interés participar en la próxima promoción, que comenzará esta semana.

En Red de aceleradoras de alimentos de EIT Es una red europea de programas de apoyo a empresas emergentes, cuyo objetivo es fomentar la innovación y el espíritu emprendedor en el sector agroalimentario.

El programa ofrece formación, mentoría y recursos para ayudar a las empresas emergentes a acelerar la validación de su tecnología y el crecimiento de su negocio hacia una adopción exitosa en el mercado.

Como participante en el programa EIT Food Accelerator Network, GeoPard Agriculture tendrá acceso a una amplia gama de recursos y apoyo, que incluyen mentoría de expertos, oportunidades de inversión y eventos para establecer contactos.

GeoPard se une a EIT Food

Esto permitirá a la empresa acelerar su desarrollo y crecimiento, y llevar sus soluciones innovadoras al mercado con mayor rapidez.

GeoPard Agriculture es una empresa tecnológica especializada en agricultura de precisión. Las soluciones de la compañía ayudan a los agricultores a optimizar la gestión de sus cultivos proporcionando datos y análisis en tiempo real sobre la humedad del suelo, la temperatura y otros factores clave.

Mediante el uso de la tecnología de GeoPard, los agricultores pueden tomar decisiones más informadas sobre el riego, la fertilización y otros aspectos importantes del manejo de los cultivos, lo que en última instancia puede conducir a mayores rendimientos y cultivos de mejor calidad.

La participación de la empresa en el programa EIT Food Accelerator Network supone un paso importante en su trayectoria de crecimiento.

Al colaborar con otras empresas emergentes y recibir apoyo del programa, GeoPard Agriculture podrá acelerar su desarrollo y lanzar sus soluciones innovadoras al mercado con mayor rapidez.

El enfoque del programa en la revolución tecnológica en la agricultura y los sistemas alimentarios también está en consonancia con la misión de GeoPard de hacer que la agricultura sea más sostenible y eficiente.

Colaboración GeoPard y Strube

GeoPard Agriculture se enorgullece en anunciar que Strube D&S GmbH, conocida mundialmente por la gran diversidad de semillas de alta calidad, se ha unido al programa de socios de GeoPard.

Clientes de Aplicación Strube BeetControl (el análisis y pronóstico precisos de las enfermedades de las hojas) ahora podrán optimizar su flujo de trabajo con las potentes herramientas analíticas de GeoPard, que incluyen el monitoreo, la exploración y la adopción de prácticas de agricultura de precisión.

GeoPard se utiliza para determinar la ubicación exacta donde nematodos Pueden estar presentes en los campos de remolacha azucarera. La detección de daños por nematodos se basa en la teledetección y el análisis del historial del campo. Se analizan muestras de suelo para detectar nematodos en el laboratorio de Strube, seguido del asesoramiento de un consultor agrícola.

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