Integracija GeoParda z UP42

GeoPard in UP42 s ponosom naznanjamo tehnično partnerstvo med platformama.

 

Analitični bloki GeoPard so zdaj na voljo na tržnici GIS UP42 in vključujejo naslednje zmogljivosti:

  • Integrirane satelitske konstelacije: Plejade, Plejade NEO, SPOT
  • Podprta vegetacija indeksiNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Izhod v Oblika COG (GeoTIFF, optimiziran za oblak)

 

Integracija bo strankam Up42 omogočila dostop do naprednega spremljanja pridelkov (brez omejitve samo na pridelke) z uporabo algoritmov za obdelavo satelitskih posnetkov GeoPard.

Za izračun NDWI na podlagi 30 cm ločljivosti Pleiades NEO se uporablja analitični blok GeoPard.
Za izračun NDWI na podlagi 30 cm ločljivosti Pleiades NEO se uporablja analitični blok GeoPard.

 

 

Dmitrij Dementiev, izvršni direktor podjetja GeoPard: “Tehnično partnerstvo z UP42 strankam UP42 omogoča uporabo nove geoprostorske analitike GeoParda, vključno z obdelavo satelitskih posnetkov v velikem obsegu in z neprimerljivo hitrostjo za tako ogromne nabore podatkov. Analitske izpeljanke bi se lahko uporabile za predpisno precizno kmetijstvo, regenerativno/ogljično kmetijstvo ter visoko časovno in prostorsko spremljanje pridelkov.«.
To tudi kaže na ambicijo GeoPard-a, da se integrira z najnaprednejšimi tehnološkimi platformami na svetu.”

 

Prejšnja ekipa GeoPard je napovedala integracija z JohnDeerejem (največji proizvajalec kmetijske mehanizacije in opreme) prek platforme MyJohnDeere Operation Center (največja po hektarjih digitalna kmetijska platforma na svetu) in Planet – podjetje za satelitske posnetke z največjim številom satelitov.

 

Zemljevidi potenciala polja GeoPard v primerjavi s podatki o donosu

Zemljevidi potenciala polja GeoPard zelo pogosto izgledajo točno tako kot pridelek podatki.

Ustvarjamo jih z uporabo večplastna analitika zgodovinskih podatkov, topografije in analize gole zemlje.

Postopek takšnega Sintetični zemljevidi pridelka so avtomatizirani (in patentiran) in za njegovo generiranje potrebuje približno 1 minuto katero koli polje na svetu.

 

Zemljevidi potenciala polja GeoPard v primerjavi s podatki o donosu

Lahko se uporabi kot osnova za:

Kaj so zemljevidi poljskih potencialov?

Karte potenciala polja, znane tudi kot karte potenciala pridelka ali karte potenciala produktivnosti, so vizualne predstavitve prostorske spremenljivosti potencialnega pridelka ali produktivnosti znotraj polja. Te karte so ustvarjene z analizo različnih dejavnikov, ki vplivajo na rast poljščin, kot so lastnosti tal, topografija in zgodovinski podatki o pridelkih.

Te karte se lahko uporabljajo v preciznem kmetijstvu za usmerjanje upravljavskih odločitev, kot so uporaba gnojil s spremenljivo količino, namakanje in drugi vložki, ter za prepoznavanje območij, ki zahtevajo posebno pozornost ali upravljavske prakse.

Nekateri ključni dejavniki, ki se običajno upoštevajo pri ustvarjanju kart potenciala polja, vključujejo:

  1. Lastnosti tal: Značilnosti tal, kot so tekstura, struktura, vsebnost organskih snovi in razpoložljivost hranil, igrajo pomembno vlogo pri določanju potencialnega pridelka. S kartiranjem lastnosti tal na polju lahko kmetje prepoznajo območja z visokim ali nizkim potencialom produktivnosti.
  2. TopografijaDejavniki, kot so nadmorska višina, naklon in lega, lahko vplivajo na rast poljščin in potencial pridelka. Na primer, nizko ležeča območja so lahko nagnjena k premočenju ali imajo večje tveganje za zmrzal, medtem ko so strma pobočja lahko bolj dovzetna za erozijo. Kartiranje teh topografskih značilnosti lahko kmetom pomaga razumeti, kako vplivajo na potencial produktivnosti, in ustrezno prilagoditi svoje gospodarske prakse.
  3. Podatki o zgodovinskem pridelku: Z analizo zgodovinskih podatkov o pridelkih iz prejšnjih let ali sezon lahko kmetje prepoznajo trende in vzorce produktivnosti na svojih poljih. Te informacije se lahko uporabijo za ustvarjanje zemljevidov, ki poudarjajo območja z dosledno visokim ali nizkim potencialom pridelka.
  4. Podatki daljinskega zaznavanja: Satelitski posnetki, zračne fotografije in drugi podatki daljinskega zaznavanja se lahko uporabijo za oceno zdravja, moči in stopnje rasti pridelkov. Te informacije se lahko uporabijo za ustvarjanje zemljevidov, ki odražajo prostorsko spremenljivost potenciala produktivnosti pridelkov.
  5. Podatki o podnebju: Podnebne spremenljivke, kot so temperatura, padavine in sončno sevanje, lahko vplivajo tudi na rast poljščin in potencial pridelka. Z vključitvijo podnebnih podatkov v te zemljevide lahko kmetje bolje razumejo, kako okoljski dejavniki vplivajo na potencial produktivnosti na njihovih poljih.

So dragocena orodja v preciznem kmetijstvu, saj kmetom pomagajo vizualizirati prostorsko spremenljivost produktivnostnega potenciala na njihovih poljih. Z uporabo teh zemljevidov za usmerjanje upravljavskih odločitev lahko kmetje optimizirajo uporabo virov, izboljšajo skupne donose in zmanjšajo vpliv svojih kmetijskih dejavnosti na okolje.

Razlika med kartami potenciala polja in podatki o donosu

Karte potenciala polj in podatki o pridelkih se uporabljajo v preciznem kmetijstvu, da bi kmetom pomagali razumeti prostorsko spremenljivost na njihovih poljih in sprejemati bolje premišljene odločitve o upravljanju. Vendar pa obstaja nekaj ključnih razlik med njima:

Viri podatkov:

Ti zemljevidi so ustvarjeni z združevanjem podatkov iz različnih virov, kot so lastnosti tal, topografija, zgodovinski podatki o pridelkih, podatki daljinskega zaznavanja in podnebni podatki. Vendar pa se ti podatki zbirajo z uporabo monitorjev pridelka, nameščenih na opremi za žetev, ki beležijo pridelek med žetvijo.

Časovni vidik:

Ti zemljevidi predstavljajo oceno potencialne produktivnosti polja, ki je običajno statična ali se sčasoma počasi spreminja, razen če se lastnosti tal ali drugi vplivni dejavniki bistveno ne spremenijo. Vendar pa so podatki o pridelkih specifični za določeno rastno sezono ali več sezon in se lahko iz leta v leto znatno razlikujejo glede na dejavnike, kot so vremenske razmere, pritisk škodljivcev in prakse gospodarjenja.

Če povzamemo, so zemljevidi potenciala polj in podatki o pridelkih dopolnilna orodja v preciznem kmetijstvu. Ti zemljevidi zagotavljajo oceno potencialne produktivnosti polja in kmetom pomagajo prepoznati območja, ki morda zahtevajo drugačne prakse upravljanja. Podatki o pridelkih pa dokumentirajo dejanski pridelek in se lahko uporabijo za oceno učinkovitosti praks upravljanja in obveščanje o prihodnjem odločanju.

Omrežje 5G v kmetijstvu. Nepovratna sredstva zvezne države Severno Porenje-Vestfalija.

Z veseljem sporočamo, da je bil projekt “Omrežja 5G kot omogočitelj učenja v realnem času v trajnostnem kmetijstvu” izbran za delno financiranje s strani Ministrstvo za gospodarstvo, industrijo, podnebne ukrepe in energijo zvezne dežele Severno Porenje-Vestfalija.

 

Ministrstvo za gospodarstvo, industrijo, podnebne ukrepe in energijo zvezne dežele Severno Porenje-Vestfalija.

Projekt raziskuje, kako lahko 5G uporabimo za bolj ekološki, ekonomičen in trajnosten kmetijski proces. Nizka latenca 5G omogoča integracijo informacijskih sistemov v proces v realnem času in odzivanje na podatke senzorjev in položaja v določenih odzivnih časih.

Skupaj z našim partnerjem HSHL in pridruženi partner Pfeifer & Langen, Na partnerjevih poljih se preučuje postopek gojenja sladkorne pese od začetne sajenja do žetve, da bi se pokazalo, kako lahko 5G deluje kot spodbudna tehnologija v kmetijskem sektorju Severnega Porečja.

 

Uvodni sestanek projekta na terenu s predstavniki Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH in Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Uvodni sestanek projekta na terenu s predstavniki Visoka šola Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH in . Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Vloga omrežja 5G v kmetijstvu

Omrežja 5G, za katera so značilne izboljšana povezljivost, zmanjšana zakasnitev in hiter prenos podatkov, imajo potencial, da bistveno vplivajo na kmetijsko industrijo. Ta najsodobnejša tehnologija lahko sprejme različne aplikacije in inovacije v kmetijstvu, kar ima za posledico večjo učinkovitost, trajnost in produktivnost. Sledijo nekatere glavne funkcije omrežij 5G v kmetijstvu:

  • Precizno kmetijstvo: Povezljivost 5G omogoča pridobivanje, obdelavo in analizo podatkov v realnem času iz več senzorjev in naprav, kot so senzorji vlažnosti tal, postaje za spremljanje vremena in droni. To kmetom omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in izvajanje praks preciznega kmetijstva, vključno s ciljno usmerjenim namakanjem, gnojenjem in zatiranjem škodljivcev.
  • Daljinsko spremljanje in upravljanje: Zmanjšana zakasnitev in zmogljivosti hitrega prenosa podatkov omrežij 5G omogočajo oddaljeni nadzor in upravljanje kmetijske opreme in strojev v realnem času. To vodi do učinkovitejše dodelitve virov, nižjih stroškov dela in večje varnosti.
  • Avtonomno kmetovanje: Omrežja 5G omogočajo uporabo avtonomne kmetijske opreme, vključno s samovozečimi traktorji, žetvenimi stroji in droni. Hitra povezljivost in nizka latenca omogočata tem strojem medsebojno komunikacijo in prilagajanje v realnem času, kar izboljšuje učinkovitost in zmanjšuje človeško posredovanje.
  • Pametno upravljanje živine: Povezljivost 5G podpira uporabo naprav interneta stvari, kot so pametne ovratnice in nosljive naprave, za spremljanje zdravja, lokacije in vedenja živine v realnem času. To kmetom pomaga optimizirati strategije hranjenja, reje in zdravstvene oskrbe, kar izboljša dobrobit živali in produktivnost.
  • Sledljivost dobavne verige: Omrežja 5G lahko pomagajo pri uvajanju tehnologije veriženja blokov in naprav interneta stvari za spremljanje in sledenje kmetijskim proizvodom v celotni dobavni verigi. To izboljša sledljivost, okrepi varnost hrane in zmanjša količino odpadkov.
  • Izboljšana povezljivost na podeželju: Omrežja 5G lahko pomagajo premostiti digitalni razkorak z zagotavljanjem visokohitrostnega internetnega dostopa na podeželju in v oddaljenih območjih. To kmetom omogoča dostop do spletnih virov, orodij in storitev, kar spodbuja izmenjavo znanja, krepitev zmogljivosti in dostop do trga.
  • Virtualna in obogatena resničnost: Omrežje 5G lahko podpira uporabo aplikacij virtualne in obogatene resničnosti v kmetijstvu, kot so usposabljanje na daljavo, vzdrževanje opreme in spremljanje pridelkov. To kmetom pomaga pri pridobivanju novih znanj, izboljšanju odločanja in povečanju učinkovitosti.

Skratka, omrežja 5G lahko igrajo ključno vlogo pri modernizaciji in preoblikovanju kmetijskega sektorja, saj omogočajo široko paleto aplikacij in inovacij. Visokohitrostna povezljivost, zmanjšana zakasnitev in povečana zmogljivost 5G lahko podpirajo sprejemanje naprednih tehnologij, kar ima za posledico večjo produktivnost, trajnost in splošno rast v panogi.

GeoPard je uspešno opravil pospeševalni program RootCamp

Za sodelovanje v intenzivnem trimesečnem pospeševalnem programu RootCampa se je prijavilo približno 300 podjetij. Izbranih jih je bilo 7 kot mednarodni zagonski programi za kmetijstvo in tehnologijo, da se jim pridružijo.

Ena od njih je platforma za kmetijsko inteligenco s sedežem v Kölnu v Nemčiji, imenovana GeoPard. Skratka, GeoPard pomaga avtomatizirati agronomske delovne procese, kot so načrtovanje sezone, gnojenje, setev, žetev in tako naprej, tako da jih vse poenostavi v enem sistemu.

Da bi to dosegli, GeoPard uporablja najsodobnejšo prostorsko analizo podatkov in algoritme umetne inteligence ter se osredotoča na to, da trajnostne in donosne rešitve za precizno kmetijstvo naredi dostopne in cenovno dostopne vsem kmetijskim podjetjem.

Podatkovni produkti, ki jih zagotavlja GeoPard, vključujejo analitiko vzorčenja tal, spremljanje pridelkov, primerjalno analizo na terenu in Zemljevidi uporabe s spremenljivo hitrostjo za kmetijska opravila v sezoni (kot so setev, gnojenje, zaščita pridelkov in herbicidi).

Nekateri edinstveni podatkovni izdelki GeoPard predstavljeni na Rootcampu

GeoPard se osredotoča na izgradnjo digitalnega dvojčka katerega koli kmetijskega polja z združevanjem vseh razpoložljivih podatkovnih plasti, pridobljenih z različnimi metodami in tehnologijami. Poleg tega nekatere pomembne prednosti, zaradi katerih GeoPard izstopa iz množice podobnih izdelkov, vključujejo:

1. Privlačen poslovni model za podjetja vseh velikosti: uporabniki GeoPard plačujejo le za porabljeno analitiko brez dodatnih stroškov. GeoPard ponuja več načrtov izbirati glede na velikost stranke.

Cenovni model temelji na pristopu plačila po porabi, podobnem AWS, ki zagotavlja, da je naša ponudba cenovno dostopna za kmetijska podjetja vseh velikosti. GeoPard se ponaša tudi s storitvijo, ki zagotavlja dostavo blagovne znamke rešitve za precizno kmetijstvo v samo dveh tednih.

2. Neodvisnost in nepristranskost: Od leta 2021 se na kmetijo ustvari približno 0,5 milijona podatkovnih točk na dan, to število pa se bo v naslednjih 10 letih šestkrat povečalo.

Ker podatki postajajo vse bolj dragoceni, postajata njihova varnost in zaščita enako pomembna, še posebej pri delu z obsežnimi podatki, kot so ti. Zato je treba omeniti, da GeoPard ni povezan z nobeno kmetijsko korporacijo in da so vsi podatki last uporabnika ter zagotovo niso naprodaj.

3. Raven avtomatizacije in analitičnih zmogljivosti: Bistvo preciznega kmetijstva je optimizacija uporabe kmetijskih vložkov in povečanje pridelka z odločitvami, ki temeljijo na podatkih.

Učinkovito ravnanje s tako ogromno količino podatkov zahteva večjo avtomatizacijo in zmanjšanje ročnega dela. GeoPard to doseže z vzpostavitvijo platforme, ki samodejno zbira podatkovne plasti, jih standardizira in poenostavlja vpoglede v kmetijska polja.

Tako se stranke GeoPard osredotočajo na učinkovite odločitve, ki temeljijo na podatkih, namesto da bi se mučile z ročno obdelavo podatkov.

Druga prednost GeoParda so uporabniku prijazni spletni in mobilni vmesniki. Poleg spletnega in mobilnega vmesnika GeoPard ponuja tudi možnosti integracije, kot so API, gradniki, White Label in rešitve na lokaciji.

GeoPard ponuja tudi hitro storitev pomoči, ki lahko strankam pomaga kadar koli. Stalna komunikacija s strankami in partnerji, svetovalci in podjetji je izjemnega pomena tako v preteklosti kot v prihodnosti tega podjetja.

GeoPard si prizadeva izboljšati uporabo tehnologij preciznega kmetijstva, zagotoviti učinkovito in trajnostno pridelavo poljščin ter ponuditi visokokakovostne in prilagodljive podatkovne izdelke.

Celotno delovanje podjetja GeoPard na področju trajnostnega preciznega kmetijstva temelji na uporabi najsodobnejših tehnologij za zajemanje podatkov, poenostavitev analitike in razširjanje rezultatov, hkrati pa zagotavlja, da imajo stranke najbolj praktične izkušnje in najvišjo donosnost naložbe z uporabo podatkovnih izdelkov GeoPard.

GeoPard, specializiran za tehnologije preciznega kmetovanja za povečanje učinkovitosti vseh kmetijskih podjetij, načrtuje, da se bo v prihodnosti bolj posvetil podatkovnim izdelkom za trajnost, biotsko raznovrstnost in sekvestracijo ogljika.

Če želite podrobneje spoznati GeoPard, njegove storitve, vizijo in načrt za prihodnost, ki ga je predstavil eden od ustanoviteljev, si lahko ogledate tole. videoposnetek ali preberite več o tem blog.

Rešitev GeoPard je prestala certifikat AWS

Februarja 2022 GeoPard* se je pridružil partnerski mreži AWS** kot tehnološki partner. Skupnost partnerjev AWS vključuje strateške strokovnjake ter izkušene inženirje in arhitekte za računalništvo v oblaku, ki pomagajo pri reševanju specifičnih poslovnih potreb in gradnji stroškovno učinkovitih in prilagodljivih rešitev v oblaku za organizacije. Ekipa GeoPard tukaj prinaša svojih več kot 10 let izkušenj pri gradnji prilagodljivih digitalnih rešitev v oblaku v kmetijstvu in pomaga kmetijskim podjetjem, ki se ukvarjajo s pridelavo poljščin, da sledijo najsodobnejšim tehnologijam v oblaku.

Partner AWS

Marca 2022 Platforma GeoPard je uspešno prestala temeljni tehnični pregled, ki so ga izvedli arhitekti rešitev AWS. Pregled je vključeval certifikate v skladu s Centrom za internetno varnost (CIS v1.2.0) in najboljšimi praksami AWS Foundational Security (v1.0.0).

Z drugimi besedami, platforma GeoPard Agriculture je izpolnila varnostne zahteve in zahteve najboljših praks AWS. In je pripravljena za namestitev na lokaciji/belo oznako v oblaku AWS stranke.

AWS certifikacijski partner

GeoPard je naredil dodatne korake za razširitev svoje tržne ponudbe s certificiranimi rešitvami na lokaciji, ki se lahko uporabljajo bodisi kot samostojna podatkovna platforma bodisi kot avtomatizirana razširitev podatkovne analize za že obstoječe digitalne kmetijske pakete. To omogoča hitrejšo in bolj gladko integracijo v strankino oblačno infrastrukturo.

* GeoPard je platforma za kmetijsko inteligenco, ki kmetijskim podjetjem, ki se ukvarjajo s pridelavo poljščin, omogoča povečanje donosnosti naložbe s pomočjo agronomskih odločitev, ki temeljijo na podatkih, in integracijo trajnostnih praks preciznega kmetijstva z uporabo najsodobnejše prostorske analize podatkov in algoritmov umetne inteligence.
Blog zagonskih podjetij AWS: Izboljšanje trajnosti pridelave poljščin z uporabo podatkovno vodenega pristopa.

** Partnersko omrežje AWS (APN) je globalna skupnost partnerjev, ki izkorišča programe, strokovno znanje in vire za gradnjo, trženje in prodajo ponudb za stranke.

GeoPard predstavljen na sejmu FoodHub NRW

Prejšnji teden je ekipa GeoPard predstavila Foodhub NRW razstava v Neussu v Nemčiji.

Naša predstavitev je bila o stanju preciznega kmetijstva, preteklosti, sedanjosti in prihodnosti.
Podrobno smo opisali nekaj primerov, kako orodja za podporo odločanju in analiza podatkov pomagajo pri izvajanju praks kmetovanja poljščin, ki temeljijo na podatkih, v različnih regijah: ZDA, Kanadi in Evropi.

Ekipa GeoPard se je predstavila na sejmu Foodhub NRW v Neussu v Nemčiji

Ponosni smo, da smo v epicentru inovacij v industriji pridelave poljščin.

Bilo je super srečati veliko zagonskih podjetij s področja hrane. Kmetijstvo je ena največjih panog na svetu in potrebujemo več inovacij in sodelovanja med podjetji in zagonskimi podjetji v celotni vrednostni verigi.

 

 

Integracija z operacijskim centrom MyJohnDeere

Ekipa GeoPard z veseljem naznanja svoj integracija z operacijskim centrom MyJohnDeere (Ops Center). Stranke MyJohnDeere lahko zdaj brezhibno naložijo svoje podatke v sistem GeoPard, kjer lahko izvedejo napredno analizo podatkov, primerjajo informacije z drugimi nabori podatkov in ustvarijo podrobne Uporaba spremenljive stopnje (VRA) karte za setev, gnojenje in škropljenje.

Te zemljevide je nato mogoče brezžično poslati nazaj v operativni center MyJohnDeere in nato v vozni park in stroje prek povezave med oblakom, brez potrebe po USB-ključku. Podroben vodič o zmogljivostih uvoza/izvoza je na voljo tukaj. tukaj.

Opis integracije Geoparda z John Deere

Poleg tega GeoPard ponuja avtomatizirana sinhronizacija spremljanja pridelkov, podrobne analize topografije, podatkov o strojih in talnih skenerjih za stranke MyJohnDeere.

GeoPard omogoča avtomatizirano sinhronizacijo spremljanja pridelkov
3D kompozitni prikaz na podlagi območij produktivnosti in topografije, ki jih zberejo vozni parki

Agronomi, kmetijska podjetja, strokovnjaki za precizno kmetijstvo in prodajalci opreme lahko platformo GeoPard uporabljajo kot sredstvo za zbiranje številnih naborov podatkov za optimalno analizo.

Iz operativnega centra John Deere je mogoče v GeoPard uvoziti in navzkrižno analizirati meje polj, podatke o setvi (kot je bilo zasajeno), karte uporabljenih gnojil, uporabljeno zaščito rastlin, podatke o obdelavi tal in podatke o pridelku.

Ta integracija je poenostavila postopek racionalizacije podatkov za več strani in deležnikov, saj jim je zagotovila nemoteno delujoč analitični mehanizem za pridobivanje novih vpogledov v ustrezne zemljiške parcele in logistiko. 

Platforma GeoPard kot sredstvo za združevanje številnih naborov podatkov za optimalno analizo
Zonirani (klasificirani) v primerjavi z originalnimi podatki o žetvi
LiDAR v primerjavi s strojno topografijo, ki jo zbirajo vozni parki
LiDAR v primerjavi s strojno topografijo, ki jo zbirajo vozni parki

“Pridelovalci, prodajalci JohnDeere in kmetijski svetovalci potrebujejo rešitve za sprejemanje premišljenih odločitev na podlagi podatkov. Ponosni smo, da smo programski partner platforme MyJohnDeere, ki strankam John Deere omogoča analitične rešitve za precizno kmetijstvo GeoPard prek brezžične integracije,” je dejal Dmitrij Dementiev, izvršni direktor in soustanovitelj podjetja GeoPard Agriculture.

To sodelovanje optimizira vse prednosti preciznega kmetijstva za uporabnike, saj omogoča vedno bolj dostopno ter preprosto navigacijo in upravljanje z ustvarjanjem kompleksnih in prilagojenih zemljevidov VRA.

Predpisne karte je mogoče poslati nazaj v operativni center John Deere in strojem v poenostavljenem postopku, ki spodbuja učinkovitost in natančnost za VRA več vhodnih podatkov.

O operativnem centru John DeereJohn Deere Ops Center je digitalna platforma kmetijske korporacije John Deere, kjer lahko uporabniki upravljajo logistiko in storitve svojih strojev in opreme.

Podatki so varno shranjeni v uporabniških računih in strankam omogočajo skupno rabo in analizo svojih podatkovnih sistemov prek interneta in naprav interneta stvari, s čimer optimizirajo učinkovitost upravljanja voznega parka in zemljišč. Več informacij najdete na: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

O podjetju GeoPard AgGeopard je kmetijsko-tehnološko podjetje, katerega poslanstvo je razvoj dostopne in cenovno ugodne analitike na ravni podjetja za trajnostno kmetijstvo.

Njihova platforma vam omogoča poenostavitev kompleksnosti preciznega kmetijstva z orodji in storitvami, kot so ustvarjanje VRA zemljevidov in večplastna analiza pridelka, tal, topografije, talnih skenerjev in satelitskih podatkov. Več informacij najdete na: https://geopard.tech/.

Podatki o pridelkih in analitika v GeoPardu

V tem članku:

  • Uporaba analitike pridelka v preciznem kmetijstvu
  • Poglobljena analiza podatkov o pridelkih v GeoPard Agriculture 
  • Vizualizacija vsakega atributa v datotekah Yield
  • Popravek podatkov o surovem pridelku 
  • 5 praktičnih primerov uporabe kart pridelka
Surovi in očiščeni podatki o pridelku v GeoPardu
Surovi in očiščeni podatki o pridelku v GeoPardu

Podatki o donosu vam omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in izboljšanje učinkovitosti gojenja.
Območja upravljanja polj, zgrajena na podlagi večletnih podatkov o pridelkih, so primerna za začetno oceno potencialnega pridelka in variabilnosti hranil v tleh za sprejemanje prihodnjih odločitev o upravljanju pridelkov.

Analizo podatkov o pridelku je mogoče pretvoriti v zemljevid s spremenljivo količino gnojenja in ga uporabiti na primer za gnojenje. Njegova kalibracija je še ena tema, ki jo morate upoštevati, obravnavali pa jo bomo v ločeni objavi na blogu.

Napredna analitika v GeoPardu je, da lahko izvedete večplastno analizo tako, da združite več plasti podatkov v en zemljevid in poiščete odnose med podatkovnimi plastmi. 

Kombinirane produktivnostne cone je mogoče ustvariti na podlagi vegetacijskih indeksov iz satelitskih posnetkov, topografije, podatkov iz strojev, kot so pridelek, električna prevodnost, vlažnost tal in drugi, ter rezultatov agrokemičnih analiz.

Vizualizacija datotek pridelka se izvede samodejno po prenosu datoteke, njena obdelava in čiščenje se izvede samodejno. Spodaj sta prikazani dve različici zemljevidov – originalna slika s podatki iz monitorja opreme, kot je, in vizualizacija GeoPard.

Surovi podatki so bili pretvorjeni v sliko neprekinjene površine z gradientom, za lažje razumevanje heterogenosti polja in za ustvarjanje con upravljanja.

Vsak od atributov datoteke pridelka je na voljo za vizualizacijo, kot so vlaga, masa pridelka, količina pridelka v mokrem in suhem stanju, pritisk, poraba goriva, hitrost stroja in tako naprej.

Popravek surovih podatkov pomeni, da če je točka na polju nenaravna, bo zglajena (na primer, če ne bo obdelana po celotni širini glave kombajna). Pri ustvarjanju podatkov o pridelku na podlagi con lahko popravite posamezne cone in poligone. 

Oglejmo si nekaj praktičnih primerov uporabe kart pridelka in drugih podatkovnih slojev GeoPard.

1. Območja upravljanja na podlagi podatkov o pridelku. Območja upravljanja je mogoče oblikovati na podlagi podatkov o pridelkih za eno leto ali za več let. Pomembno je omeniti, da pridelkov iz različnih let ni mogoče neposredno združevati, saj boste dobili pristranskost v korist enega od let.

Za zmanjšanje tega učinka GeoPard uporablja več algoritmov za enakomerno porazdelitev teže posameznega leta. Pomembnost posameznega leta lahko nastavite z orodjem za utež, ko ustvarjate večplastni zemljevid.

Takšna območja upravljanja polj se lahko uporabijo za izdelavo kart aplikacij/receptov/zdravil (VRA) in izračun potencialnega pridelka v vsakem območju.

Večletni in večplastni zemljevid potencialnega pridelka
Večletni in večplastni zemljevid potencialnega pridelka

2. Večplastne cone s podatki o pridelkih in drugimi viri podatkov (topografija, tla, senzorji, sateliti). Lahko se doda k večplastna analitika in nastavite težo, ki jo bo imel na končnih območjih.

V tem primeru so na zemljevid dodane tri plasti podatkov: pridelek, satelitski posnetki in topografija. Kombinirate lahko poljubne plasti podatkov, ki se vam zdijo pomembne za analitiko. Večplastno karto lahko uporabite za nadaljnjo analitiko pridelka in za ustvarjanje zemljevidov VRA. 

Pridelek, topografija in satelitski posnetki
Večplastne cone: pridelek, topografija in satelitski posnetki

3. Izračun pridelka na ravni cone in polja. Za analizo različnih tretmajev, sort semen in agronomskih praks boste verjetno želeli primerjati povprečni in skupni pridelek v vsaki coni, pasu ali med polji.

GeoPard to samodejno izračuna namesto vas, da olajša primerjavo pridelka v absolutnih številkah. 

GeoPard izračuna pridelek v absolutnih številkah na podlagi datotek o pridelkih. Skupni in povprečni pridelek za polje in vsako cono.
GeoPard izračuna pridelek v absolutnih številkah na podlagi datotek o pridelkih. Skupni in povprečni pridelek za polje in vsako cono.

4. Območja odvisnosti na podlagi podatki o pridelku. Območja, ki temeljijo na podatkih o pridelku, se lahko prekrivajo z drugimi podatkovnimi conami in iščete lahko odvisnosti med podatkovnimi plastmi. Ta primer prikazuje prekrivanje visokega pridelka in povprečne vsebnosti beljakovin (1) ter nizkega pridelka in visoke vsebnosti beljakovin (2) različnih sort pšenice na polju.

Drugi primeri vključujejo razmerje med vplivom topografije na pridelek, preplet nizkih pridelkov in pomanjkanjem makro- in mikrohranil v tleh, vlago v tleh in plastmi električne prevodnosti (EC).

Presečišča različnih ravni pridelka in beljakovin
Presečišča različnih ravni pridelka in beljakovin

5. Zemljevidi uporabe spremenljivih količin (VRA) na podlagi podatkov o pridelku. Ustvarite lahko predpisane karte za različne operacije – gnojenje, setev, škropljenje, namakanje in načrtovanje vzorčenja tal. Uredite lahko število in obliko con.

Zemljevid predpisanega gnojila za uporabo spremenljive količine lahko izdelate tudi tako, da podatke o pridelku kombinirate z drugimi viri podatkov (tla, EC, satelit, topografija). 

Spremenljiva količina setvenih količin na cono
Spremenljiva količina setve na cono

Tudi če nimate podatkov o donosu, lahko uporabite GeoPard večletne cone (do 33 let) na podlagi satelitskih posnetkov oz. združite ga z drugimi podatkovnimi sloji, kot je topografija za začetek vaše poti v precizno kmetijstvo. Te analize so pogosto povezane s podatki o analitiki pridelka, vendar je to že druga zgodba.


Pogosta vprašanja


1. Kako narediti analizo pridelka?

Analiza pridelka je postopek, ki se uporablja za oceno produktivnosti in učinkovitosti pridelka ali kmetijskega sistema. Tukaj so koraki za izvedbo osnovne analize pridelka:

  • Izmerite skupni pridelekZberite vse pridelke z določenega območja in jih stehtajte.
  • Določite območjeIzmerite ali izračunajte skupno površino zemljišča, s katerega je bil pridobljen pridelek.
  • Izračunajte pridelek na enoto površine: Skupni požeti pridelek delimo s površino, da dobimo pridelek na enoto površine (npr. pridelek na hektar).
  • Primerjaj in analiziraj: Primerjajte dobljeni pridelek s podatki iz prejšnjih let ali regionalnimi povprečji, da ocenite uspešnost in ugotovite morebitne razlike ali trende.

Analiza pridelka pomaga kmetom pri sprejemanju premišljenih odločitev, spremljanju produktivnosti pridelkov in prepoznavanju področij za izboljšanje njihovih kmetijskih praks.

2. Kaj so podatki o donosu?

Podatki o pridelku se nanašajo na zbrane in zabeležene informacije o količini pridelkov ali kmetijskih pridelkov, pridobljenih z določenega območja zemljišča. Vključujejo meritve ali ocene količine požetega pridelka, običajno izražene v teži ali prostornini.

Zagotavlja dragocen vpogled v produktivnost in uspešnost pridelkov, kar kmetom pomaga pri sprejemanju premišljenih odločitev o njihovih kmetijskih praksah, ocenjevanju učinkovitosti različnih tehnik ali vložkov ter spremljanju trendov ali sprememb v pridelkih skozi čas.

3. Kaj je potencial pridelka?

Potencial pridelka se nanaša na največji dosegljivi pridelek ali raven proizvodnje pridelka v idealnih rastnih pogojih. Predstavlja zgornjo mejo tega, kar lahko določena sorta ali rastlinska vrsta prinese v smislu količine in kakovosti.

Na potencial pridelka vplivajo različni dejavniki, kot so genetika, okoljski pogoji, razpoložljivost hranil in prakse upravljanja. Služi kot merilo ali referenčna točka za kmete in agronome za ocenjevanje uspešnosti in produktivnosti različnih sort poljščin ter za prepoznavanje področij, kjer je mogoče izboljšati raven pridelka.

Partnerstvo s FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta in GeoPard kmetijstvo, iz Kölna v Nemčiji z veseljem naznanjajo uspešno integracijo in partnerstvo, ki združuje kreativne rešitve za telemetrijo in zaznavanje vlažnosti tal z zmogljivo platformo za natančno kmetijsko analitiko.

Svetovalci za precizno kmetijstvo imajo zdaj prilagodljivo orodje za povezovanje, prikaz in samodejno obdelavo podatkov talnih senzorjev, zbranih s senzorji vlažnosti tal EM38, DualEM ali FarmVu. Integracija teh tehnologij svetovalcem prihrani ure časa za obdelavo. Ponuja jim zmogljivo platformo za natančno kmetijsko analitiko, ki združuje podatke senzorjev s satelitskimi posnetki, topografijo, pridelkom, tlemi, podatki o uporabi in analitiko za ustvarjanje zemljevidov con in predpisov, na podlagi katerih lahko njihove stranke ukrepajo.

Uporaba senzorske tehnologije v kmetijstvu hitro narašča. Uspeh teh tehnologij je odvisen od naše sposobnosti povezovanja, združevanja in analiziranja več podatkovnih plasti, vključno s podatki senzorjev, da bi ustvarili rešitve za reševanje problemov. Hkrati mora biti postopek preprost, zabaven in spodbujati ustvarjalnost, da lahko vsi najdemo nove načine za reševanje problemov v kmetijstvu. Zaradi tega je partnerstvo med tema dvema strastnima ekipama uspešno in komaj čakamo, da ga uporabniki preizkusijo. 

O podjetju: FarmVu ponuja svetovalcem, kmetom in raziskovalcem tehnologijo zaznavanja vlažnosti tal na terenu skupaj z rešitvami telemetrije s talnimi senzorji. Njihova zmogljiva tehnologija strankam pomaga optimizirati porabo vode v sušnih in namakanih sistemih pridelave, hkrati pa poenostavlja postopek zbiranja podatkov. 

definirajte prečni prerez med izgubo pridelka več kot 50% in območji z visoko vlažnostjo tal
Primerjajte in analizirajte podatkovne plasti za ustvarjanje uporabnih kart con. Tukaj definiramo presek med izgubo pridelka (več kot 50%) in območji z visoko vlažnostjo tal za merjenje donosnosti naložbe v drenažne rešitve.

Partnerstvo s Planetom

Ekipa GeoPard Agriculture je navdušena nad sodelovanjem z Planet, največje omrežje satelitov za opazovanje Zemlje, ki skoraj dnevno zagotavlja globalni nabor podatkov, da bi njegovi visokoločljivostni in visokofrekvenčni satelitski posnetki omogočili bolj trajnostno kmetijstvo. 

GeoPard širi svojo ponudbo prostorskega agronomskega modeliranja, vključno z ustvarjanjem natančna območja upravljanja za uporabo s spremenljivo hitrostjo,  večplastna analitikavegetacijski indeksi na podlagi klorofila, in izračun con stabilnosti na podlagi posnetkov Planeta. 

Z dostopom do skoraj dnevnega nabora slikovnih podatkov bomo pri GeoPardu lahko zagotovili zemljevide VRA z dejansko porazdelitvijo biomase v skoraj realnem času.

Območja upravljanja GeoPard na podlagi slike PlanetScope in indeksa rdečega klorofila
Območja upravljanja GeoPard na podlagi slike PlanetScope in indeksa rdečega klorofila

Dzmitry Yablonski, direktor GeoParda: Podatki Planeta bodo GeoPardu omogočili povečanje časovne in prostorske ločljivosti satelitskih posnetkov, da bodo naše stranke lahko sprejemale natančne odločitve o gnojenju in škropljenju med sezono. Vrednost, ki jo to zagotavlja, zlasti malim in srednje velikim pridelovalcem, je izjemna. Veliko vlagamo v avtomatizacijo ustvarjanja VR-zemljevidov na podlagi podatkov Planeta. Omogoča natančno odločanje o vzorčenju tal in nanosu s spremenljivo količino.

“Partnerstvo Planeta z GeoPardom bo omogočilo in podprlo kmetijske stranke pri sprejemanju premišljenih poslovnih odločitev zaradi možnosti spremljanja preteklih in prihodnjih donosov podatkov z našimi satelitskimi posnetki in njihovimi izjemnimi podrobnostmi.”, pravi Jason Jones, direktor za kanale in zavezništva pri Planet za regijo EMEA. “Veselimo se, kaj bodo podatki in arhiv Planeta, združeni z analitiko GeoPardsa, prinesli edinstveni bazi strank.”

Slika satelita PlanetScope
Slika PlanetScopea

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    Zahtevaj brezplačno GeoPard predstavitev / posvet

    Zdravo








    S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti. Potrebujemo ga za odgovor na vašo zahtevo.

      Naročite se na


      S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti

        Pošljite nam informacije


        S klikom na gumb soglašate z našimi Pravilnik o zasebnosti