Integração do GeoPard com o UP42

GeoPard e UP42 Temos o orgulho de anunciar a parceria técnica entre as plataformas.

 

Os blocos analíticos do GeoPard já estão disponíveis no marketplace UP42 GIS e incluem as seguintes funcionalidades:

  • Constelações de satélites integradas: Plêiades, Plêiades NEO, VER
  • Vegetação sustentada índicesNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • A saída em Formato COG (GeoTIFF otimizado para nuvem)

 

A integração permitirá que os clientes da Up42 acessem o monitoramento avançado de culturas (sem limitação apenas a culturas agrícolas) usando algoritmos de processamento de imagens de satélite GeoPard.

O bloco analítico GeoPard é usado para calcular o NDWI sobre um objeto neon das Plêiades com resolução de 30 cm.
O bloco analítico GeoPard é usado para calcular o NDWI sobre um objeto neon das Plêiades com resolução de 30 cm.

 

 

Dmitry Dementiev, CEO da GeoPard: “A parceria técnica com a UP42 permite que os clientes da UP42 utilizem as inovadoras análises geoespaciais da GeoPard, incluindo o processamento de imagens de satélite em grande escala e com velocidade sem precedentes para conjuntos de dados tão vastos. Os resultados analíticos podem ser utilizados para agricultura de precisão prescritiva, agricultura regenerativa/de carbono e monitoramento de culturas com alta resolução temporal e espacial.”.
Isso também indica a ambição da GeoPard de se integrar às plataformas tecnológicas mais avançadas do mundo.”

 

Anteriormente, a equipe do GeoPard anunciou integração com a John Deere (o maior produtor de máquinas e equipamentos agrícolas) por meio da plataforma MyJohnDeere Operation Center (a maior plataforma digital de agricultura do mundo em termos de área cultivada), e Planeta – uma empresa de imagens de satélite com a maior quantidade de satélites.

 

Mapas de Potencial de Campo GeoPard vs. Dados de Produtividade

Os mapas de potencial de campo do GeoPard frequentemente apresentam uma aparência semelhante. exatamente como rendimento dados.

Nós os criamos usando análise multicamadas de informações históricas, topografia e análise de solo exposto.

O processo de tal Os mapas de rendimento sintéticos são automatizados. (e patenteado) e leva cerca de 1 minuto para qualquer campo no mundo gerá-lo.

 

Mapas de Potencial de Campo GeoPard vs. Dados de Produtividade

Pode ser usado como base para:

O que são mapas de potencial de campo?

Os mapas de potencial de campo, também conhecidos como mapas de potencial de rendimento ou mapas de potencial de produtividade, são representações visuais da variabilidade espacial do potencial de rendimento ou produtividade de uma cultura dentro de um campo. Esses mapas são criados por meio da análise de diversos fatores que influenciam o crescimento da cultura, como propriedades do solo, topografia e dados históricos de rendimento.

Esses mapas podem ser usados na agricultura de precisão para orientar decisões de gestão, como a aplicação de fertilizantes em taxa variável, irrigação e outros insumos, bem como para identificar áreas que requerem atenção específica ou práticas de manejo.

Alguns fatores-chave que são normalmente considerados na criação de mapas de potencial de campo incluem:

  1. Propriedades do solo: As características do solo, como textura, estrutura, teor de matéria orgânica e disponibilidade de nutrientes, desempenham um papel significativo na determinação do potencial de rendimento das culturas. Ao mapear as propriedades do solo em uma área cultivada, os agricultores podem identificar regiões com alto ou baixo potencial de produtividade.
  2. TopografiaFatores como altitude, declive e exposição solar podem influenciar o crescimento das culturas e o potencial de rendimento. Por exemplo, áreas baixas podem ser propensas a alagamentos ou apresentar maior risco de geadas, enquanto declives acentuados podem ser mais suscetíveis à erosão. O mapeamento dessas características topográficas pode ajudar os agricultores a compreender como elas afetam o potencial de produtividade e a ajustar suas práticas de manejo de acordo.
  3. Dados históricos de rendimento: Ao analisar dados históricos de produtividade de anos ou safras anteriores, os agricultores podem identificar tendências e padrões de produtividade em suas lavouras. Essas informações podem ser usadas para criar mapas que destacam áreas com potencial de produtividade consistentemente alto ou baixo.
  4. Dados de sensoriamento remoto: Imagens de satélite, fotografias aéreas e outros dados de sensoriamento remoto podem ser usados para avaliar a saúde, o vigor e o estágio de crescimento das culturas. Essas informações podem ser usadas para criar mapas que refletem a variabilidade espacial do potencial de produtividade das culturas.
  5. Dados climáticos: Variáveis climáticas como temperatura, precipitação e radiação solar também podem influenciar o crescimento das culturas e o potencial de rendimento. Ao incorporar dados climáticos nesses mapas, os agricultores podem compreender melhor como os fatores ambientais afetam o potencial de produtividade em suas lavouras.

São ferramentas valiosas na agricultura de precisão, pois ajudam os agricultores a visualizar a variabilidade espacial do potencial de produtividade em suas lavouras. Ao usar esses mapas para orientar as decisões de gestão, os agricultores podem otimizar o uso de recursos, melhorar a produtividade geral das culturas e reduzir o impacto ambiental de suas atividades agrícolas.

Diferença entre mapas de potencial de campo e dados de produtividade

Mapas de potencial de campo e dados de produtividade são usados na agricultura de precisão para ajudar os agricultores a entender a variabilidade espacial em suas lavouras e tomar decisões de manejo mais bem fundamentadas. No entanto, existem algumas diferenças importantes entre os dois:

Fontes de dados:

Esses mapas são criados integrando dados de diversas fontes, como propriedades do solo, topografia, dados históricos de produtividade, dados de sensoriamento remoto e dados climáticos. No entanto, esses dados são coletados por meio de monitores de produtividade instalados em equipamentos de colheita, que registram a produção da safra à medida que ela é colhida.

Aspecto temporal:

Esses mapas representam uma estimativa da produtividade potencial de um campo, que geralmente é estática ou muda lentamente ao longo do tempo, a menos que ocorram mudanças significativas nas propriedades do solo ou em outros fatores de influência. No entanto, os dados de produtividade são específicos para uma determinada safra ou para várias safras e podem variar significativamente de ano para ano com base em fatores como condições climáticas, pressão de pragas e práticas de manejo.

Em resumo, os mapas de potencial de campo e os dados de produtividade são ferramentas complementares na agricultura de precisão. Esses mapas fornecem uma estimativa da produtividade potencial de um campo, ajudando os agricultores a identificar áreas que podem exigir práticas de manejo diferentes. Os dados de produtividade, por sua vez, documentam a produção real da cultura e podem ser usados para avaliar a eficácia das práticas de manejo e orientar a tomada de decisões futuras.

Rede 5G na Agricultura. Subvenção do estado da Renânia do Norte-Vestfália.

Temos o prazer de anunciar que o projeto “Redes 5G como facilitadoras da aprendizagem em tempo real na agricultura sustentável” foi selecionado para financiamento parcial pelo Ministério de Assuntos Econômicos, Indústria, Ação Climática e Energia do Estado da Renânia do Norte-Vestfália.

 

Ministério de Assuntos Econômicos, Indústria, Ação Climática e Energia do Estado da Renânia do Norte-Vestfália.

O projeto está investigando como o 5G pode ser usado para tornar o processo agrícola mais ecológico, econômico e sustentável. A baixa latência do 5G possibilita a integração de sistemas de tecnologia da informação ao processo em tempo real e a resposta a dados de sensores e de localização dentro de tempos de resposta definidos.

Em conjunto com o nosso parceiro HSHL e o parceiro associado Pfeifer e Langen, O processo de cultivo da beterraba sacarina, desde o plantio inicial até a colheita, está sendo examinado nos campos do parceiro para demonstrar como o 5G pode atuar como uma tecnologia facilitadora no setor agrícola da Renânia do Norte-Vestfália.

 

Reunião de lançamento do projeto em campo com representantes da Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH e Pfeifer & Langen GmbH & Co.

Reunião de lançamento do projeto em campo com representantes de Universidade de Ciências Aplicadas de Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH e Pfeifer & Langen GmbH & Co..

O papel da rede 5G na agricultura

As redes 5G, caracterizadas por conectividade aprimorada, latência reduzida e transmissão de dados em alta velocidade, possuem o potencial de impactar substancialmente o setor agrícola. Essa tecnologia de ponta pode acomodar diversas aplicações e inovações na agricultura, resultando em maior eficiência, sustentabilidade e produtividade. A seguir, algumas das principais funções das redes 5G na agricultura:

  • Agricultura de precisão: A conectividade 5G permite a aquisição, o processamento e a análise de dados em tempo real provenientes de múltiplos sensores e dispositivos, como sensores de umidade do solo, estações meteorológicas e drones. Isso capacita os agricultores a tomarem decisões baseadas em dados e a implementarem práticas de agricultura de precisão, incluindo irrigação, fertilização e manejo de pragas direcionados.
  • Monitoramento e controle remotos: A baixa latência e a alta velocidade de transferência de dados das redes 5G permitem a supervisão e o controle remotos em tempo real de equipamentos e máquinas agrícolas. Isso resulta em uma alocação de recursos mais eficaz, redução dos custos de mão de obra e maior segurança.
  • Agricultura autônoma: As redes 5G facilitam a implantação de equipamentos agrícolas autônomos, incluindo tratores, colheitadeiras e drones autônomos. A conectividade de alta velocidade e a baixa latência permitem que essas máquinas se comuniquem entre si e façam ajustes em tempo real, melhorando a eficiência e minimizando a intervenção humana.
  • Gestão inteligente do gado: A conectividade 5G permite o uso de dispositivos IoT, como coleiras inteligentes e wearables, para monitorar a saúde, a localização e o comportamento do gado em tempo real. Isso ajuda os produtores a otimizar as estratégias de alimentação, reprodução e cuidados veterinários, melhorando o bem-estar animal e a produtividade.
  • Rastreabilidade da cadeia de suprimentos: As redes 5G podem auxiliar na implementação da tecnologia blockchain e de dispositivos IoT para monitorar e rastrear produtos agrícolas ao longo de toda a cadeia de suprimentos. Isso melhora a rastreabilidade, fortalece a segurança alimentar e reduz o desperdício.
  • Conectividade rural aprimorada: As redes 5G podem ajudar a reduzir a exclusão digital, fornecendo acesso à internet de alta velocidade em áreas rurais e remotas. Isso permite que os agricultores acessem recursos, ferramentas e serviços online, promovendo o compartilhamento de conhecimento, o desenvolvimento de capacidades e o acesso ao mercado.
  • Realidade virtual e aumentada: A rede 5G pode suportar o uso de aplicações de realidade virtual e aumentada na agricultura, como treinamento remoto, manutenção de equipamentos e monitoramento de plantações. Isso auxilia os agricultores na aquisição de novas habilidades, aprimorando a tomada de decisões e aumentando a eficiência.

Em resumo, as redes 5G podem desempenhar um papel vital na modernização e transformação do setor agrícola, possibilitando uma ampla gama de aplicações e inovações. A conectividade de alta velocidade, a latência reduzida e a capacidade aprimorada do 5G podem impulsionar a adoção de tecnologias avançadas, resultando em maior produtividade, sustentabilidade e crescimento geral do setor.

A GeoPard concluiu com sucesso o programa de aceleração RootCamp.

Cerca de 300 empresas se inscreveram para participar do intenso Programa de Aceleração de três meses da RootCamp. Mas apenas 7 deles foram escolhidos. com a entrada de startups internacionais de AgriTech.

Uma delas é uma plataforma de inteligência agrícola sediada em Colônia, na Alemanha, chamada GeoPard. Resumidamente, a GeoPard ajuda a automatizar os fluxos de trabalho agronômicos, como planejamento de safra, fertilização, semeadura, colheita e assim por diante, integrando tudo em um único sistema.

Para isso, a GeoPard utiliza análises de dados espaciais de ponta e algoritmos de IA, com foco em tornar soluções de agricultura de precisão sustentáveis e rentáveis acessíveis e viáveis para todos os agronegócios.

Os produtos de dados fornecidos pela GeoPard incluem análises de amostragem de solo, monitoramento de culturas, comparação de desempenho em campo e Mapas de aplicação de taxa variável para operações agrícolas durante a safra (como semeadura, fertilização, proteção de cultivos e herbicidas).

Alguns produtos de dados exclusivos da GeoPard apresentados no Rootcamp

A GeoPard se concentra na construção de um Gêmeo Digital de qualquer campo agrícola, agregando todas as camadas de dados disponíveis, obtidas por meio de diversos métodos e tecnologias. Além disso, algumas das principais vantagens que diferenciam a GeoPard de produtos similares incluem:

1. Um modelo de negócios atraente para empresas de todos os portes: os usuários do GeoPard pagam apenas pelas análises que consomem, sem custos adicionais. GeoPard oferece vários planos escolher de acordo com o tamanho do cliente.

O modelo de preços é baseado em um sistema de créditos de pagamento conforme o uso, semelhante ao da AWS, o que garante que nossa oferta permaneça acessível para empresas agrícolas de todos os portes. A GeoPard também oferece um serviço que garante a entrega da solução de agricultura de precisão personalizada em apenas 2 semanas.

2. Independência e imparcialidade: Cerca de 0,5 milhão de pontos de dados são gerados por dia por fazenda em 2021, e esse número será seis vezes maior nos próximos 10 anos.

À medida que os dados se tornam cada vez mais valiosos, sua segurança e proteção tornam-se igualmente importantes, especialmente ao lidar com grandes volumes de dados como estes. Portanto, é importante ressaltar que a GeoPard não possui qualquer vínculo com empresas agrícolas e todos os dados pertencem ao usuário e não estão à venda.

3. Nível de automação e capacidade analítica: O objetivo principal da agricultura de precisão é otimizar o uso de insumos agrícolas e maximizar a produtividade por meio de decisões baseadas em dados.

Lidar de forma eficiente com uma quantidade tão grande de dados exige cada vez mais automação e menos trabalho manual. A GeoPard consegue isso ao estabelecer uma plataforma que coleta automaticamente camadas de dados, as padroniza e otimiza as informações sobre o campo agrícola.

Assim, os clientes da GeoPard se concentram em decisões eficientes baseadas em dados, em vez de se debaterem com o processamento manual de dados.

Outro destaque do GeoPard são suas interfaces web e mobile intuitivas. Além das interfaces web e mobile, o GeoPard oferece recursos de integração como API, widgets, soluções de marca branca e soluções locais (on-premise).

A GeoPard também oferece um serviço de assistência rápida que pode ajudar os clientes a qualquer momento. A comunicação contínua com clientes, parceiros, consultores e empresas é de suma importância tanto para o passado quanto para o futuro desta empresa.

A GeoPard tem como objetivo melhorar a adoção de tecnologias de agricultura de precisão, garantir uma produção agrícola eficiente e sustentável e oferecer produtos de dados adaptáveis e de alta qualidade.

A atuação geral da GeoPard no campo da agricultura de precisão sustentável baseia-se na utilização das tecnologias mais sofisticadas para captura de dados, otimização de análises e disseminação, garantindo que os clientes tenham a experiência mais prática e o maior retorno sobre o investimento (ROI) ao utilizarem os produtos de dados da GeoPard.

Especializada em tecnologias de agricultura de precisão para maximizar a eficiência de todos os agronegócios, a GeoPard planeja expandir sua atuação para produtos de dados voltados à sustentabilidade, biodiversidade e sequestro de carbono no futuro.

Para conhecer melhor a GeoPard, seus serviços, sua visão e seus planos para o futuro, na perspectiva de um dos fundadores, você pode assistir a este vídeo. vídeo ou leia mais sobre isso blog.

A solução GeoPard obteve a certificação da AWS.

Em fevereiro de 2022 A GeoPard* juntou-se à Rede de Parceiros da AWS** como Parceira de Tecnologia. A comunidade de Parceiros da AWS inclui especialistas estratégicos e engenheiros e arquitetos de nuvem experientes, que ajudam a atender às necessidades específicas de negócios e a construir soluções de nuvem escaláveis ​​e econômicas para organizações. A equipe da GeoPard traz seus mais de 10 anos de experiência na construção de soluções digitais escaláveis ​​em nuvem para o setor agrícola e auxilia empresas agropecuárias a acompanhar a evolução da tecnologia em nuvem.

Parceiro da AWS

Em março de 2022 A plataforma GeoPard passou com sucesso pela Revisão Técnica Fundamental realizada por arquitetos de soluções da AWS. A revisão incluiu certificações de acordo com o Center for Internet Security (CIS v1.2.0) e as Melhores Práticas Fundamentais de Segurança da AWS (v1.0.0).

Em outras palavras, a plataforma GeoPard Agriculture atendeu aos requisitos de segurança e às melhores práticas da AWS. E está pronta para instalação local/marca branca na nuvem AWS do cliente.

Parceiro de certificação AWS

A GeoPard deu passos adicionais para ampliar sua oferta de mercado com soluções locais certificadas, que podem ser utilizadas tanto como uma plataforma de dados independente quanto como uma extensão automatizada de análise de dados para suítes de agricultura digital já existentes. Isso torna a integração com a infraestrutura de nuvem do cliente mais rápida e eficiente.

* A GeoPard é uma plataforma de inteligência agrícola que permite às empresas agropecuárias aumentar o retorno sobre o investimento (ROI) por meio de decisões agronômicas baseadas em dados e integrar práticas de agricultura de precisão sustentável, utilizando análises de dados espaciais de ponta e algoritmos de IA.
Blog de startups da AWS: Melhorando a sustentabilidade da agricultura através de uma abordagem baseada em dados..

** A Rede de Parceiros da AWS (APN) É uma comunidade global de parceiros que utiliza programas, conhecimento especializado e recursos para desenvolver, comercializar e vender ofertas para clientes.

GeoPard em destaque na feira FoodHub NRW.

Na semana passada, a equipe GeoPard fez uma apresentação em o Foodhub NRW exposição em Neuss, Alemanha.

Nossa sessão com o palestrante abordou o estado atual da Agricultura de Precisão, seu passado, presente e futuro.
Descrevemos detalhadamente alguns exemplos de como as ferramentas de apoio à decisão e a análise de dados ajudam a implementar práticas agrícolas baseadas em dados em diferentes regiões: EUA, Canadá e Europa.

A equipe da GeoPard fez uma apresentação na feira Foodhub NRW em Neuss, Alemanha.

Temos orgulho de estar no epicentro das inovações na indústria de cultivo agrícola.

Foi ótimo conhecer muitas startups do setor alimentício. A agricultura é uma das maiores indústrias do mundo e precisamos de mais inovações e colaborações entre grandes empresas e startups em toda a cadeia de valor.

 

 

Integração com o MyJohnDeere Ops Center

A equipe da GeoPard tem o prazer de anunciar seu integração com o Centro de Operações MyJohnDeere (Ops Center). Os clientes do MyJohnDeere agora podem carregar seus dados facilmente no sistema GeoPard, onde podem realizar análises avançadas, comparar informações com outros conjuntos de dados e criar relatórios detalhados. Aplicação de Taxa Variável (VRA) Mapas para semeadura, fertilização e pulverização.

Esses mapas podem então ser enviados sem fio de volta para a central de operações MyJohnDeere e, posteriormente, para as frotas e máquinas por meio de uma conexão de nuvem para nuvem, sem a necessidade de um pen drive. Um tutorial passo a passo sobre os recursos de importação/exportação está disponível. aqui.

Descrição da integração do Geopard com a John Deere

Além disso, o GeoPard fornece sincronização automática de monitoramento de culturas, análises topográficas detalhadas, dados de máquinas e de escaneamento de solo para clientes MyJohnDeere.

GeoPard oferece sincronização automatizada de monitoramento de lavouras
Composição 3D baseada em Zonas de Produtividade e Topografia coletadas por frotas.

Agrônomos, empresas agropecuárias, especialistas em agricultura de precisão e revendedores de equipamentos podem utilizar a plataforma GeoPard como meio de reunir diversos conjuntos de dados para análises otimizadas.

A partir do Centro de Operações da John Deere, os limites dos campos, os dados de semeadura (como plantados), os mapas de fertilizantes aplicados, os dados de proteção de cultivos aplicados, os dados de preparo do solo e os dados de produtividade podem ser importados para o GeoPard e analisados em conjunto.

Essa integração simplificou o processo de otimização de dados para diversas partes e partes interessadas, fornecendo-lhes um mecanismo analítico eficiente para obter novas informações sobre terrenos e logística relevantes. 

A plataforma GeoPard serve como meio para reunir diversos conjuntos de dados para uma análise otimizada.
Dados de colheita zonados (classificados) versus dados de colheita originais
LiDAR VS Topografia de máquinas coletada por frotas
LiDAR VS Topografia de máquinas coletada por frotas

“Produtores agrícolas, concessionárias John Deere e consultores agrícolas precisam de soluções para tomar decisões informadas e baseadas em dados. Temos orgulho de ser um parceiro de software da plataforma MyJohnDeere para viabilizar as soluções de análise de agricultura de precisão da GeoPard para clientes da John Deere por meio de integração sem fio”, disse Dmitry Dementiev, CEO e cofundador da GeoPard Agriculture.

Essa colaboração otimiza todos os benefícios da agricultura de precisão para os usuários, tornando a criação de mapas VRA complexos e personalizados cada vez mais acessível, simples de navegar e gerenciar.

Os mapas de prescrição podem ser enviados de volta ao Centro de Operações da John Deere e às máquinas em um processo simplificado que promove eficiência e precisão para a Análise de Prescrição Variável (VRA) de múltiplas entradas.

Sobre o Centro de Operações da John DeereO John Deere Ops Center é uma plataforma digital da corporação agrícola. John Deere, onde os usuários podem gerenciar a logística e os serviços de suas frotas de máquinas e equipamentos.

Os dados são armazenados com segurança em contas de usuário e permitem que os clientes compartilhem e analisem seus sistemas de dados via internet e dispositivos IoT, otimizando a eficiência da gestão de frotas e terrenos. Saiba mais em: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

Sobre a GeoPard AgA Geopard é uma empresa de AgTech cuja missão é desenvolver análises de nível empresarial acessíveis e econômicas para a agricultura sustentável.

A plataforma deles permite simplificar as complexidades da agricultura de precisão por meio de ferramentas e serviços como a criação de mapas VRA e análises de dados multicamadas de produtividade, solo, topografia, sensores de solo e dados de satélite. Saiba mais em: https://geopard.tech/.

Dados e análise de produtividade no GeoPard

Neste artigo:

  • Utilizando análises de rendimento na agricultura de precisão
  • Análise detalhada de dados de produtividade no GeoPard Agriculture. 
  • Visualização de cada atributo nos arquivos Yield.
  • Correção dos dados brutos de rendimento 
  • 5 exemplos práticos de utilização de mapas de produtividade
Dados de rendimento brutos e limpos no GeoPard
Dados de rendimento brutos e limpos no GeoPard

Dados de rendimento Permite tomar decisões mais informadas e melhorar a eficiência do cultivo.
Zonas de manejo de campo construídas a partir de dados de produtividade de vários anos são adequadas para uma avaliação inicial do potencial de produtividade e da variabilidade de nutrientes do solo, permitindo a tomada de decisões futuras sobre o manejo da cultura.

A análise dos dados de produtividade pode ser convertida em um mapa de aplicação de taxa variável e usada, por exemplo, para a aplicação de fertilizantes. Sua calibração é outro tópico que você precisa considerar, e abordaremos isso em uma postagem separada no blog.

A análise avançada no GeoPard É possível realizar análises multicamadas combinando várias camadas de dados em um único mapa e procurando relações entre as camadas de dados. 

Zonas de produtividade combinadas podem ser geradas com base em índices de vegetação obtidos por imagens de satélite, topografia, dados de máquinas agrícolas como rendimento, condutividade elétrica, umidade do solo, entre outros, bem como resultados de análises agroquímicas.

Visualização de arquivos de rendimento O processo é realizado automaticamente após o download do arquivo, incluindo o processamento e a limpeza. Duas versões dos mapas são mostradas abaixo: a imagem original com os dados do monitor do equipamento e a visualização do GeoPard.

Os dados brutos foram convertidos em uma imagem de superfície contínua com gradiente, para facilitar a compreensão da heterogeneidade do campo e a criação de zonas de gestão.

Cada um dos atributos do arquivo de rendimento está disponível para visualização, como umidade, massa de rendimento, volume de rendimento úmido e seco, força descendente, consumo de combustível, velocidade da máquina e assim por diante.

Correção de dados brutos Isso significa que, se um ponto no campo for atípico, ele será suavizado (por exemplo, trabalhando em uma área que não abrange toda a largura da plataforma de corte da colheitadeira). Ao criar dados de produtividade baseados em zonas, você pode corrigir zonas e polígonos individuais. 

Vamos analisar alguns exemplos práticos de utilização de mapas de produtividade e outras camadas de dados do GeoPard.

1. Zonas de gestão baseadas em dados de produtividade. As zonas de gestão podem ser construídas com base em dados de produtividade de um único ano ou de vários anos. É importante notar que não é possível combinar diretamente produtividades de anos diferentes, pois isso resultaria em uma tendência a favorecer um dos anos.

Para reduzir esse efeito, o GeoPard aplica diversos algoritmos para equilibrar o peso de cada ano. Você pode definir a importância de um ano específico através da ferramenta Peso ao criar um mapa multicamadas.

Essas zonas de gestão de campo podem ser usadas para construir mapas de aplicação/prescrição/Rx (VRA), calculando o rendimento potencial em cada zona.

Mapa de potencial de rendimento plurianual e multicamadas
Mapa de potencial de rendimento plurianual e multicamadas

2. Zonas multicamadas com dados de produtividade e outras fontes de dados (topografia, solo, sensor, satélite). Pode ser adicionado a análise multicamadas e defina o peso que terá nas zonas finais.

Neste exemplo, três camadas de dados são adicionadas ao mapa: Produtividade, Imagens de satélite e Topografia. Você pode combinar quaisquer camadas de dados que considerar relevantes para a análise. O mapa multicamadas pode ser usado para análises de produtividade mais aprofundadas e para a criação de mapas VRA (Área de Redução de Valor). 

Produtividade, topografia e imagens de satélite
Zonas multicamadas: produtividade, topografia e imagens de satélite

3. Cálculo de rendimento por zona e por campo. Para analisar diferentes tratamentos, variedades de sementes e práticas agronômicas, provavelmente você desejará comparar a produtividade média e total em cada zona, faixa ou entre os campos.

O GeoPard calcula isso automaticamente para você, facilitando a comparação da produtividade em números absolutos. 

O GeoPard calcula a produtividade em números absolutos com base em arquivos de produtividade. Total e média para o campo e para cada zona.
O GeoPard calcula a produtividade em números absolutos com base em arquivos de produtividade. Total e média para o campo e para cada zona.

4. Zonas de dependência baseadas em Dados de produtividade. Zonas baseadas em dados de produtividade podem ser sobrepostas a outras zonas de dados, e você pode pesquisar dependências entre as camadas de dados. Este exemplo mostra a sobreposição de alta produtividade e proteína média (1) e baixa produtividade e alta proteína (2) de diferentes variedades de trigo em um campo.

Outros exemplos incluem a relação entre a influência da topografia na produtividade, a intersecção entre baixas produtividades e a falta de macro e micronutrientes no solo, a umidade do solo e as camadas de condutividade elétrica (CE).

Interseções de diferentes níveis de rendimento e proteína
Interseções de diferentes níveis de rendimento e proteína

5. Mapas de aplicação de taxa variável (VRA) Com base em dados de produtividade, você pode criar mapas de prescrição para diferentes operações – fertilização, semeadura, pulverização, irrigação e planejamento de amostragem de solo. Você pode editar o número e o formato das zonas.

Você também pode criar um mapa de prescrição para uma aplicação de taxa variável combinando dados de produtividade com outras fontes de dados (solo, condutividade elétrica, satélite, topografia). 

Taxa variável de semeadura por zona
Taxas de semeadura variáveis por zona

Mesmo que você não tenha dados de produtividade, você pode usar o GeoPard. zonas plurianuais (até 33 anos) com base em imagens de satélite ou combine-o com outras camadas de dados, como a topografia. Para iniciar sua jornada na agricultura de precisão. Essas análises geralmente se correlacionam com dados analíticos de produtividade, mas isso é outra história.


Perguntas frequentes


1. Como realizar uma análise de rendimento?

A análise de rendimento é um processo utilizado para avaliar a produtividade e o desempenho de uma cultura ou sistema agrícola. A seguir, estão os passos para realizar uma análise de rendimento básica:

  • Meça a produção total colhida.Recolha todos os produtos colhidos numa área específica e pese-os.
  • Determine a áreaMeça ou calcule a área total de terra da qual a colheita foi obtida.
  • Calcule o rendimento por unidade de área: Divida a produção total colhida pela área para obter a produção por unidade de área (por exemplo, produção por hectare).
  • Comparar e analisar: Compare a produtividade obtida com os dados dos anos anteriores ou com as médias regionais para avaliar o desempenho e identificar quaisquer variações ou tendências.

A análise de rendimento ajuda os agricultores a tomar decisões informadas, monitorar a produtividade das culturas e identificar áreas para melhoria em suas práticas agrícolas.

2. O que são dados de rendimento?

Os dados de produtividade referem-se às informações coletadas e registradas sobre a quantidade de colheita ou produto agrícola obtida em uma área específica de terra. Incluem medições ou estimativas da quantidade de produção colhida, geralmente expressa em termos de peso ou volume.

Oferece informações valiosas sobre a produtividade e o desempenho das culturas, ajudando os agricultores a tomar decisões informadas sobre suas práticas agrícolas, avaliar a eficácia de diferentes técnicas ou insumos e monitorar tendências ou variações na produção agrícola ao longo do tempo.

3. O que é potencial de rendimento?

O potencial de rendimento refere-se ao rendimento máximo ou nível de produção que uma cultura pode atingir em condições ideais de cultivo. Representa o limite máximo do que uma variedade específica de cultura ou espécie vegetal pode produzir em termos de quantidade e qualidade.

O potencial de rendimento é influenciado por diversos fatores, como genética, condições ambientais, disponibilidade de nutrientes e práticas de manejo. Ele serve como um parâmetro ou ponto de referência para agricultores e agrônomos avaliarem o desempenho e a produtividade de diferentes variedades de culturas e identificarem áreas onde melhorias podem ser feitas para otimizar os níveis de rendimento.

Parceria com a FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta e GeoPard Agricultura, A empresa , de Colônia, Alemanha, tem o prazer de anunciar sua bem-sucedida integração e parceria, que combina soluções criativas de telemetria e sensores de umidade do solo com uma poderosa plataforma de análise de agricultura de precisão.

Os consultores de Agricultura de Precisão agora contam com uma ferramenta flexível para conectar, exibir e processar automaticamente dados de sensores de solo coletados com os sensores EM38, DualEM ou de umidade do solo da FarmVu. A integração dessas tecnologias libera horas de processamento para os consultores. Ela oferece a eles uma poderosa plataforma de análise de agricultura de precisão para combinar dados de sensores com imagens de satélite, topografia, produtividade, solo, dados de aplicação e análises para criar mapas de zonas e prescrições que seus clientes podem seguir.

O uso de tecnologia de sensores na agricultura está crescendo rapidamente. O sucesso dessas tecnologias depende da nossa capacidade de conectar, combinar e analisar múltiplas camadas de dados, incluindo dados de sensores, para criar soluções para problemas. Ao mesmo tempo, o processo precisa ser simples, divertido e estimular a criatividade, para que todos possamos encontrar novas maneiras de resolver problemas na agricultura. Isso torna a parceria entre essas duas equipes apaixonadas um sucesso, e estamos ansiosos para que os usuários a experimentem. 

Sobre nós: A FarmVu oferece a consultores, agricultores e pesquisadores tecnologia de sensoriamento de umidade do solo em escala de campo, juntamente com soluções de telemetria com sensores terrestres. Sua poderosa tecnologia está ajudando os clientes a otimizar o uso da água em sistemas de cultivo de sequeiro e irrigados, simplificando o processo de coleta de dados. 

definir a seção transversal entre perda de rendimento mais 50% e áreas de alta umidade do solo
Compare e analise camadas de dados para criar mapas de zonas acionáveis. Aqui, definimos a seção transversal entre a perda de rendimento (acima de 50%) e áreas de alta umidade do solo para medir o retorno sobre o investimento (ROI) em soluções de drenagem.

Parceria com o Planeta

A equipe da GeoPard Agriculture está entusiasmada com a parceria com Planeta, a maior rede de satélites de observação da Terra, que fornece um conjunto de dados globais quase diários, para permitir que seus dados de imagens de satélite de alta resolução e alta frequência tornem a agricultura mais sustentável. 

A GeoPard expande sua oferta de modelagem agronômica espacial, incluindo a criação de Zonas de gestão precisas para aplicação de taxa variável,  análise multicamadasíndices de vegetação baseados na clorofila, e cálculo de zonas de estabilidade Com base nas imagens do planeta. 

Com acesso a um conjunto de dados de imagens quase diárias, nós da GeoPard poderemos fornecer mapas VRA com a distribuição de biomassa praticamente em tempo real.

Zonas de gestão do GeoPard baseadas em imagens do PlanetScope e no índice de clorofila vermelha.
Zonas de gestão do GeoPard baseadas em imagens do PlanetScope e no índice de clorofila vermelha.

Dzmitry Yablonski, Diretor da GeoPard: Os dados da Planet permitirão à GeoPard aumentar a resolução temporal e espacial das imagens de satélite para que nossos clientes tomem decisões precisas durante a safra sobre fertilização e pulverização. O valor que isso proporciona, especialmente para pequenos e médios produtores, é excepcional. Investimos muito na automação da criação de mapas de realidade virtual com base nos dados da Planet. Isso possibilita decisões precisas para amostragem de solo e aplicação em taxa variável.

“A parceria da Planet com a GeoPard permitirá e apoiará os clientes do setor agrícola na tomada de decisões comerciais informadas, graças à capacidade de monitorar dados de produção passados e futuros com nossas imagens de satélite e seu nível de detalhe sem precedentes.”, "Diz Jason Jones, Diretor de Canais e Alianças da Planet para a região EMEA.". “Estamos ansiosos para ver o que os dados e o arquivo da Planet, combinados com a análise da GeoPards, trarão para a nossa base de clientes exclusiva.”

Imagem de satélite PlanetScope
Imagem do PlanetScope

 

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