GeoPard-integration med UP42

GeoPard och UP42 är stolta över att kunna tillkännage ett tekniskt partnerskap mellan plattformarna.

 

GeoPards analytiska block finns nu tillgängliga på UP42 GIS-marknaden och inkluderar följande funktioner:

  • Integrerade satellitkonstellationer: Plejaderna, Plejaderna NEO, PLATS
  • Stödd vegetation indexNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Utgången i COG-format (Molnoptimerad GeoTIFF)

 

Integrationen gör det möjligt för Up42-klienter att få tillgång till avancerad grödövervakning (utan begränsning till endast grödor) med hjälp av GeoPards satellitbildbehandlingsalgoritmer.

GeoPards analysblock används för att beräkna NDWI ovanpå Plejaderna NEO med 30 cm upplösning.
GeoPards analysblock används för att beräkna NDWI ovanpå Plejaderna NEO med 30 cm upplösning.

 

 

Dmitry Dementiev, GeoPards VD: “Det tekniska partnerskapet med UP42 gör det möjligt för UP42:s kunder att använda GeoPards geospatiala analyser, inklusive bearbetning av satellitbilder i hög skala och med aldrig tidigare skådad hastighet för sådana enorma datamängder. De analytiska derivaten skulle kunna användas för preskriptivt precisionsjordbruk, regenerativt/koldioxidbaserat jordbruk och hög tidsmässig och rumslig grödövervakning.”.
Det visar också GeoPards ambition att integreras med de mest avancerade teknikplattformarna i världen.”

 

Tidigare tillkännagav GeoPard-teamet integration med JohnDeere (den största tillverkaren av jordbruksmaskiner och utrustning) via MyJohnDeere Operation Center-plattformen (världens största digitala jordbruksplattform i antal hektar), och Planet – ett satellitbildsföretag med det största antalet satelliter.

 

GeoPard-fältpotentialkartor kontra avkastningsdata

GeoPard-fältpotentialkartor ser ofta ut precis som avkastning data.

Vi skapar dem med hjälp av flerskiktsanalys av historisk information, topografi och barmarksanalys.

Processen för sådan syntetiska avkastningskartor är automatiserade (och patenterad) och det tar ungefär 1 minut för vilket fält som helst i världen att generera den.

 

GeoPard-fältpotentialkartor kontra avkastningsdata

Kan användas som grund för:

Vad är fältpotentialkartor?

Kartor över fältpotential, även kända som kartor över avkastningspotential eller produktivitetspotential, är visuella representationer av den rumsliga variationen i potentiell grödavkastning eller produktivitet inom ett fält. Dessa kartor skapas genom att analysera olika faktorer som påverkar grödornas tillväxt, såsom jordmånsegenskaper, topografi och historiska avkastningsdata.

Dessa kartor kan användas inom precisionsjordbruk för att vägleda förvaltningsbeslut, såsom variabel dosering av gödningsmedel, bevattning och andra insatsvaror, samt för att identifiera områden som kräver särskild uppmärksamhet eller förvaltningsmetoder.

Några viktiga faktorer som vanligtvis beaktas vid skapandet av fältpotentialkartor inkluderar:

  1. Jordens egenskaper: Jordens egenskaper som textur, struktur, innehåll av organiskt material och näringstillgång spelar en viktig roll för att bestämma grödans avkastningspotential. Genom att kartlägga jordegenskaper över ett fält kan jordbrukare identifiera områden med hög eller låg produktivitetspotential.
  2. TopografiFaktorer som höjd, lutning och läge kan påverka grödors tillväxt och avkastningspotential. Till exempel kan låglänta områden vara benägna att bli vattenmättade eller ha högre risk för frost, medan branta sluttningar kan vara mer mottagliga för erosion. Kartläggning av dessa topografiska särdrag kan hjälpa jordbrukare att förstå hur de påverkar produktivitetspotentialen och anpassa sina förvaltningsmetoder därefter.
  3. Historiska avkastningsdata: Genom att analysera historiska avkastningsdata från tidigare år eller säsonger kan jordbrukare identifiera trender och mönster i produktiviteten över sina fält. Denna information kan användas för att skapa kartor som markerar områden med genomgående hög eller låg avkastningspotential.
  4. Fjärranalysdata: Satellitbilder, flygfotografering och annan fjärranalysdata kan användas för att bedöma grödors hälsa, tillväxtkraft och tillväxtstadium. Denna information kan användas för att skapa kartor som återspeglar den rumsliga variationen i grödors produktivitetspotential.
  5. Klimatdata: Klimatvariabler som temperatur, nederbörd och solstrålning kan också påverka grödors tillväxt och avkastningspotential. Genom att införliva klimatdata i dessa kartor kan jordbrukare bättre förstå hur miljöfaktorer påverkar produktivitetspotentialen på deras åkrar.

De är värdefulla verktyg inom precisionsjordbruk, eftersom de hjälper jordbrukare att visualisera den rumsliga variationen i produktivitetspotential inom sina fält. Genom att använda dessa kartor för att vägleda förvaltningsbeslut kan jordbrukare optimera resursanvändningen, förbättra den totala skörden och minska miljöpåverkan från sin jordbruksverksamhet.

Skillnaden mellan fältpotentialkartor och avkastningsdata

Kartor över fältpotential och avkastningsdata används båda inom precisionsjordbruk för att hjälpa jordbrukare att förstå den rumsliga variationen i sina fält och fatta bättre underbyggda beslut om förvaltning. Det finns dock några viktiga skillnader mellan de två:

Datakällor:

Dessa kartor skapas genom att integrera data från olika källor, såsom markegenskaper, topografi, historiska avkastningsdata, fjärranalysdata och klimatdata. Dessa data samlas dock in med hjälp av avkastningsmonitorer installerade på skördeutrustning, som registrerar skörden allt eftersom den skördas.

Temporal aspekt:

Dessa kartor representerar en uppskattning av ett fälts potentiella produktivitet, vilken i allmänhet är statisk eller förändras långsamt över tid, med undantag för betydande förändringar i markegenskaper eller andra påverkande faktorer. Avkastningsdata är dock specifika för en viss växtsäsong eller flera säsonger och kan variera avsevärt från år till år baserat på faktorer som väderförhållanden, skadedjurstryck och skötselmetoder.

Sammanfattningsvis är kartor över fältpotential och avkastningsdata kompletterande verktyg inom precisionsjordbruk. Dessa kartor ger en uppskattning av ett fälts potentiella produktivitet, vilket hjälper jordbrukare att identifiera områden som kan kräva andra skötselmetoder. Avkastningsdata, å andra sidan, dokumenterar den faktiska skörden och kan användas för att bedöma effektiviteten av skötselmetoder och informera framtida beslutsfattande.

För att jämföra fältpotentialzoner med den skörd de producerade, öppna Automatiserad avkastningsrapport: den placerar avkastningen bredvid zonkartan, visar varje zon mot fältgenomsnittet och prissätter varje prissteg.

5G-nätverk inom jordbruket. Bidrag från delstaten Nordrhein-Westfalen.

Vi är glada att kunna meddela att projektet “5G-nätverk som möjliggörare för realtidsinlärning inom hållbart jordbruk” har valts ut för delfinansiering av Ministeriet för ekonomi, industri, klimatåtgärder och energi i delstaten Nordrhein-Westfalen.

 

Ministeriet för ekonomi, industri, klimatpolitik och energi i delstaten Nordrhein-Westfalen.

Projektet undersöker hur 5G kan användas för att göra jordbruksprocessen mer ekologisk, ekonomisk och hållbar. 5G:s låga latens gör det möjligt att integrera informationsteknologiska system i processen i realtid och att reagera på sensor- och positionsdata inom definierade svarstider.

Tillsammans med vår partner HSHL och den associerade partnern Pfeifer & Langen, processen för sockerbetsodling från första plantering till skörd undersöks på partnerns fält för att visa hur 5G kan fungera som en möjliggörande teknik inom jordbrukssektorn i Nordrhein-Westfalen.

 

Projektstartmöte på fältet med representanter för Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH och Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Projektstartmöte på fältet med representanter från Högskolan Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH och Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

5G-nätets roll inom jordbruket

5G-nätverk, som kännetecknas av förbättrad anslutning, minskad latens och höghastighetsdataöverföring, har potential att avsevärt påverka jordbruksindustrin. Denna toppmoderna teknik kan hantera olika tillämpningar och innovationer inom jordbruket, vilket resulterar i ökad effektivitet, hållbarhet och produktivitet. Följande är några av de primära funktionerna hos 5G-nätverk inom jordbruket:

  • Precisionsjordbruk: 5G-uppkoppling möjliggör datainsamling, bearbetning och analys i realtid från flera sensorer och enheter, såsom jordfuktighetssensorer, väderövervakningsstationer och drönare. Detta ger jordbrukare möjlighet att fatta datainformerade beslut och implementera precisionsjordbruksmetoder, inklusive riktad bevattning, gödsling och skadedjursbekämpning.
  • Fjärrövervakning och styrning: Den minskade latensen och höghastighetsdataöverföringen i 5G-nätverk möjliggör fjärrövervakning och styrning av jordbruksutrustning och maskiner i realtid. Detta leder till effektivare resursallokering, sänkta arbetskostnader och förbättrad säkerhet.
  • Autonomt jordbruk: 5G-nätverk underlättar utbyggnaden av autonom jordbruksutrustning, inklusive självkörande traktorer, skördetröskor och drönare. Höghastighetsanslutning och låg latens gör att dessa maskiner kan kommunicera med varandra och göra justeringar i realtid, vilket förbättrar effektiviteten och minimerar mänskliga ingripanden.
  • Smart boskapshantering: 5G-uppkoppling stöder användningen av IoT-enheter, såsom smarta halsband och bärbara enheter, för att övervaka boskapens hälsa, plats och beteende i realtid. Detta hjälper jordbrukare att optimera utfodrings-, avels- och hälsovårdsstrategier, vilket förbättrar djurens välbefinnande och produktivitet.
  • Spårbarhet i leveranskedjan: 5G-nätverk kan underlätta implementeringen av blockkedjeteknik och IoT-enheter för att övervaka och spåra jordbruksprodukter genom hela leveranskedjan. Detta förbättrar spårbarheten, stärker livsmedelssäkerheten och minskar svinn.
  • Förbättrad landsbygdsförbindelse: 5G-nätverk kan bidra till att överbrygga den digitala klyftan genom att tillhandahålla höghastighetsinternet till landsbygds- och avlägsna områden. Detta gör det möjligt för jordbrukare att få tillgång till online-resurser, verktyg och tjänster, vilket främjar kunskapsdelning, kapacitetsuppbyggnad och marknadstillträde.
  • Virtuell och förstärkt verklighet: 5G-nätverk kan stödja användningen av virtuella och förstärkta verklighetsapplikationer inom jordbruket, såsom distansutbildning, underhåll av utrustning och övervakning av grödor. Detta hjälper jordbrukare att förvärva nya färdigheter, förbättra beslutsfattandet och öka effektiviteten.

Sammanfattningsvis kan 5G-nät spela en viktig roll i att modernisera och omvandla jordbrukssektorn genom att möjliggöra ett brett utbud av applikationer och innovationer. Höghastighetsanslutning, minskad latens och förbättrad kapacitet hos 5G kan stödja införandet av avancerad teknik, vilket resulterar i ökad produktivitet, hållbarhet och övergripande tillväxt i branschen.

GeoPard har framgångsrikt klarat RootCamp-acceleratorprogrammet

Omkring 300 företag ansökte om deltagande i RootCamps intensiva tre månader långa accelerationsprogram. Men bara 7 av dem har blivit utvalda som internationella AgriTech-startups att ansluta sig.

En av dem är en plattform för jordbruksinformation baserad i Köln, Tyskland, kallad GeoPard. Kort sagt hjälper GeoPard till att automatisera agronomiska arbetsflöden som säsongsplanering, gödsling, sådd, skörd och så vidare genom att effektivisera allt i ett system.

För att göra detta använder GeoPard banbrytande spatial dataanalys och AI-algoritmer och fokuserar på att göra hållbara och lönsamma precisionsjordbrukslösningar tillgängliga och prisvärda för alla jordbruksföretag.

Dataprodukter som tillhandahålls av GeoPard inkluderar analys av jordprover, grödövervakning, fältbenchmarking och Kartor över variabel dosering för jordbruksverksamhet under säsong (som sådd, gödsling, växtskydd och ogräsmedel).

Några unika dataprodukter från GeoPard presenterade i Rootcamp

GeoPard fokuserar på att bygga en digital tvilling för alla jordbruksfält genom att aggregera alla tillgängliga datalager som erhållits genom olika metoder och tekniker. Dessutom inkluderar några av de framträdande fördelarna som gör att GeoPard sticker ut från en mängd liknande produkter:

1. En attraktiv affärsmodell för företag av alla storlekar: GeoPard-användare betalar endast för konsumerad analys utan extra kostnader. GeoPard erbjuder flera planer att välja mellan beroende på kundens storlek.

Prissättningsmodellen är baserad på en AWS-liknande pay-as-you-go-kreditstrategi som säkerställer att vårt erbjudande förblir överkomligt för jordbruksföretag av alla storlekar. GeoPard har också en tjänst som säkerställer leverans av den varumärkesbaserade precisionsjordbrukslösningen på bara två veckor.

2. Oberoende och opartiskhet: Omkring 0,5 miljoner datapunkter genereras per dag och gård från och med 2021 och detta antal kommer att vara x6 under de kommande 10 åren.

I takt med att data blir mer och mer värdefullt blir deras säkerhet och skydd lika viktigt, särskilt när man hanterar massiva datamängder som denna. Det är därför värt att notera att GeoPard inte är anslutet till något jordbruksföretag och all data ägs av användaren och är definitivt inte till salu.

3. Automatiseringsnivå och analyskapacitet: Hela poängen med precisionsjordbruk är att optimera användningen av jordbruksinsatser och maximera avkastningen genom datadrivna beslut.

Att effektivt hantera en så enorm mängd data kräver ökad automatisering och minskat manuellt arbete. GeoPard uppnår detta genom att etablera en plattform som automatiskt samlar in datalager, standardiserar dem och dessutom effektiviserar insikter från jordbruksfält.

Så GeoPards kunder fokuserar på effektiva datadrivna beslut istället för att kämpa med manuell databehandling.

En annan höjdpunkt hos GeoPard är dess användarvänliga webb- och mobilgränssnitt. Tillsammans med webb- och mobilgränssnitten erbjuder GeoPard integrationsfunktioner som API, widgets, White Label och lokala lösningar.

GeoPard erbjuder även en snabb hjälptjänst som kan hjälpa kunder när som helst. Kontinuerlig kommunikation med kunder, partners, konsulter och verksamheten är av största vikt för både företagets historia och framtid.

GeoPard syftar till att förbättra införandet av precisionsjordbrukstekniker, säkerställa effektiv och hållbar grödoproduktion och erbjuda högkvalitativa och anpassningsbara dataprodukter.

GeoPards övergripande verksamhet inom hållbart precisionsjordbruk bygger på att använda de mest sofistikerade teknikerna för datainsamling, effektivisering av analyser och spridning, samtidigt som man säkerställer att kunderna får den mest praktiska upplevelsen och högsta möjliga avkastningen på investeringen med hjälp av dataprodukter från GeoPard.

GeoPard har specialiserat sig på precisionsjordbruksteknik för att maximera effektiviteten hos alla jordbruksföretag och planerar att satsa mer på dataprodukter för hållbarhet, biologisk mångfald och koldioxidlagring i framtiden.

För att fördjupa dig i GeoPard, dess tjänster, dess vision och dess framtidsplan från en av grundarna, kan du titta på detta video eller läs mer om detta Blogg.

GeoPard-lösningen har godkänt AWS-certifieringen

I februari 2022 GeoPard* gick med i AWS Partner Network** som teknikpartner. AWS Partners-communityn inkluderar strategiska experter och erfarna molningenjörer och arkitekter som hjälper till att tillgodose specifika affärsbehov och bygga kostnadseffektiva skalbara molnlösningar för organisationer. Här bidrar GeoPard-teamet med sin mer än 10 års erfarenhet av att bygga molnskaliga digitala lösningar inom jordbruk och hjälper grödoodlingsföretag att hålla jämna steg med den senaste molntekniken.

AWS-partner

I mars 2022 GeoPard-plattformen klarade framgångsrikt den grundläggande tekniska granskningen som utfördes av AWS Solution Architects. Granskningen inkluderade certifieringar enligt Center for Internet Security (CIS v1.2.0) och AWS Foundational Security Best Practices (v1.0.0).

Med andra ord uppfyllde GeoPard Agriculture-plattformen AWS säkerhets- och bästa praxiskrav. Och den är redo för installation på plats/white label i kundens AWS-moln.

AWS-certifieringspartner

GeoPard tog ytterligare steg för att utöka sitt marknadserbjudande med certifierade lokala lösningar som kan användas antingen som en fristående dataplattform eller som ett automatiserat dataanalysutök till redan befintliga digitala jordbrukssviter. Det gör integrationen med kundens molninfrastruktur snabbare och smidigare.

* GeoPard är en plattform för jordbruksinformation som gör det möjligt för grödoodlingsföretag att öka avkastningen på investeringen via datadrivna agronomiska beslut och integrera hållbara precisionsjordbruksmetoder med hjälp av banbrytande spatial dataanalys och AI-algoritmer.
AWS Startups-blogg: Förbättra hållbarheten inom grödoodling med hjälp av en datadriven metod.

** AWS Partner Network (APN) är en global gemenskap av partners som utnyttjar program, expertis och resurser för att bygga, marknadsföra och sälja kunderbjudanden.

GeoPard presenteras på FoodHub NRW-mässan

Förra veckan presenterade GeoPard-teamet kl. Foodhub NRW mässan i Neuss, Tyskland.

Vår talarsession handlade om precisionsjordbrukets tillstånd, dåtid, nutid och framtid.
I detalj beskrev vi några exempel på hur beslutsstödsverktyg och dataanalys hjälper till att implementera datadrivna metoder för grödodling i olika regioner: USA, Kanada och Europa.

GeoPard-teamet presenterade på Foodhub NRW-mässan i Neuss, Tyskland

Vi är stolta över att vara i centrum för innovationer inom växtodlingsindustrin.

Det var fantastiskt att träffa många matstartups. Jordbruk är en av världens största industrier och vi behöver fler innovationer och samarbeten mellan företag och startups längs hela värdekedjan.

 

 

Integration med MyJohnDeere Ops Center

Teamet på GeoPard är glada att kunna tillkännage sin integration med MyJohnDeere Operations Center (Ops Center). MyJohnDeere-kunder kan nu sömlöst ladda upp sina data till GeoPard-systemet, där de kan göra en avancerad dataanalys, jämföra information med andra datamängder och skapa detaljerade Variabel ränta (VRA) kartor för sådd, gödsling och besprutning.

Dessa kartor kan sedan skickas trådlöst tillbaka till MyJohnDeeres driftcentral och därefter till flottor och maskiner via en moln-till-moln-anslutning, utan behov av ett USB-minne. En steg-för-steg-handledning om import-/exportfunktioner finns. här.

Beskrivning av Geopard-integration med John Deere

Dessutom tillhandahåller GeoPard automatiserad synkronisering av grödövervakning, detaljerad topografisk analys, maskin- och jordskannerdata för MyJohnDeere-kunder.

GeoPard tillhandahåller automatiserad synkronisering av grödövervakning
3D-komposit baserad på produktivitetszoner och topografi insamlad av flottor

Agronomer, jordbruksföretag, specialister på precisionsjordbruk och maskinhandlare kan alla använda GeoPard-plattformen som ett sätt att sammanställa många datamängder för optimal analys.

Från John Deeres driftcentral kan fältgränser, sådddata (planterad), kartor över gödseltillförsel, växtskyddsmedel, jordbearbetningsdata och avkastningsdata importeras till GeoPard och korsanalyseras.

Denna integration har förenklat dataeffektiviseringsprocessen för flera parter och intressenter genom att förse dem med en smidig analysmotor för att få nya insikter om relevanta fastigheter och logistik. 

GeoPard-plattformen som ett sätt att sammanställa många datamängder för optimal analys
Zonerad (klassificerad) VS Ursprunglig skördedata
LiDAR VS Maskintopografi insamlad av flottor
LiDAR VS Maskintopografi insamlad av flottor

“Odlare, JohnDeere-återförsäljare och jordbrukskonsulter behöver lösningar för att fatta välgrundade, datadrivna beslut. Vi är stolta över att vara en mjukvarupartner till MyJohnDeere-plattformen för att möjliggöra GeoPard-analyslösningar för precisionsjordbruk för John Deeres kunder via trådlös integration”, säger Dmitry Dementiev, VD och medgrundare av GeoPard Agriculture.

Detta samarbete optimerar alla fördelar med precisionsjordbruk för användarna genom att göra skapandet av komplexa och personliga VRA-kartor alltmer tillgängligt och enklare att navigera och hantera.

Förskrivningskartor kan skickas tillbaka till John Deere Ops Center och till maskiner i en strömlinjeformad process som främjar effektivitet och noggrannhet för VRA av flera indata.

Om John Deere OperationscenterJohn Deere Ops Center är en digital plattform för jordbruksföretag John Deere, där användare kan hantera logistik och tjänster för sina maskinparker och utrustning.

Informationen lagras säkert i användarkonton och gör det möjligt för kunder att dela och analysera sina datasystem via internet och IoT-enheter, vilket optimerar effektiviteten i flotta- och markhantering. Läs mer på: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

Om GeoPard AgGeopard är ett AgTech-företag vars uppdrag är att utveckla tillgängliga och prisvärda analyser på företagsnivå för hållbart jordbruk.

Deras plattform låter dig förenkla komplexiteten i precisionsjordbruk genom verktyg och tjänster som skapande av VRA-kartor och analys av flerskiktsavkastning, jord, topografi, markskannrar och satellitdata. Läs mer på: https://geopard.tech/.

Avkastningsdata och analys i GeoPard

I den här artikeln:

  • Användning av avkastningsanalys inom precisionsjordbruk
  • Djupgående avkastningsdataanalys i GeoPard Agriculture 
  • Visualisering av varje attribut i Yield-filer
  • Korrigering av råavkastningsdata 
  • 5 Praktiska exempel på användning av avkastningskartor
Rå och rensad avkastningsdata i GeoPard
Rå och rensad avkastningsdata i GeoPard

Avkastningsdata låter dig fatta mer välgrundade beslut och förbättra tillväxteffektiviteten.
Fältskötselzoner konstruerade från flera års avkastningsdata är lämpliga för en inledande bedömning av potentiell avkastning och variationer i markens näringsämnen för att fatta framtida beslut om grödskötsel.

Analys av avkastningsdata kan konverteras till en variabel doseringskarta och användas till exempel för gödselapplikationer. Kalibrering är ett annat ämne du behöver överväga, vi kommer att ta upp det i ett separat blogginlägg.

Den avancerade analysen i GeoPard är att man kan utföra flerskiktsanalys genom att kombinera flera datalager till en karta och leta efter samband mellan datalagren. 

Kombinerade produktivitetszoner kan genereras baserat på vegetationsindex från satellitbilder, topografi, data från maskiner såsom avkastning, elektrisk ledningsförmåga, markfuktighet och annat, samt resultat från agrokemiska analyser.

Visualisering av avkastningsfiler sker automatiskt efter att filen har laddats ner, det är automatisk bearbetning och rensning. Två versioner av kartorna visas nedan – originalbilden med data från utrustningsmonitorn i befintligt skick och GeoPard-visualiseringen.

Rådata har konverterats till en gradientkontinuerlig ytbild, för en enklare förståelse av fältheterogeniteten och för att skapa förvaltningszoner.

Varje attribut i avkastningsfilen är tillgängligt för visualisering, såsom fuktighet, avkastningsmassa, avkastningsvolym vått och torrt, nedåtriktad kraft, bränsleförbrukning, maskinhastighet och så vidare.

Korrigering av rådata betyder att om en punkt på fältet är onaturlig, kommer den att jämnas ut (till exempel om den inte arbetar över hela tröskeskärbordets bredd). När du skapar zonbaserade avkastningsdata kan du korrigera enskilda zoner och polygoner. 

Låt oss ta en titt på några praktiska exempel på hur man använder avkastningskartor och andra GeoPard-datalager.

1. Förvaltningszoner baserade på avkastningsdata. Förvaltningszoner kan konstrueras baserat på antingen ett års avkastningsdata eller flera år. Det är viktigt att notera att du inte direkt kan stapla avkastningar från olika år, eftersom du då får en bias till förmån för ett av åren.

För att minska denna effekt använder GeoPard flera algoritmer för att jämna ut vikten för varje år. Du kan ställa in vikten för ett enskilt år med hjälp av viktningsverktyget när du skapar en flerskiktskarta.

Sådana fälthanteringszoner kan användas för att bygga kartor över applicering/recept/rx (VRA) och beräkna den potentiella avkastningen i varje zon.

Flerårig och flerskiktad avkastningspotentialkarta
Flerårig och flerskiktad avkastningspotentialkarta

2. Flerskiktade zoner med avkastningsdata och andra datakällor (topografi, jordmån, sensor, satellit). Det kan läggas till flerskiktsanalys och ställ in vikten den ska ha på de sista zonerna.

I det här exemplet läggs tre datalager till kartan: Avkastning, satellitbilder och topografi. Du kan kombinera alla datalager som du anser vara relevanta för analys. Flerskiktskartan kan användas för ytterligare avkastningsanalys och för att skapa VRA-kartor. 

Avkastning, topografi och satellitbilder
Flerskiktszoner: Avkastning, topografi och satellitbilder

3. Avkastningsberäkning på zon- och fältnivå. För att analysera olika behandlingar, utsädessorter och agronomiska metoder vill du förmodligen jämföra den genomsnittliga och totala avkastningen i varje zon, remsa eller mellan fält.

GeoPard beräknar detta automatiskt åt dig för att göra det enklare att jämföra avkastning i absoluta tal. 

GeoPard beräknar avkastning i abs-tal baserat på avkastningsfiler. Totalt och medelvärde för fält och varje zon.
GeoPard beräknar avkastning i abs-tal baserat på avkastningsfiler. Totalt och medelvärde för fält och varje zon.

4. Beroendezoner baserade på avkastningsdata. Zoner baserade på avkastningsdata kan läggas över andra datazoner och du kan söka efter beroenden mellan datalager. Det här exemplet visar överlagringen av hög avkastning och genomsnittligt protein (1) respektive låg avkastning och högt protein (2) för olika vetesorter i ett fält.

Andra exempel inkluderar sambandet mellan topografins inverkan på avkastning, skärningspunkten mellan låga avkastningar och bristen på makro- och mikronäringsämnen i jorden, markfuktighet och elektriska ledningsförmåga (EC).

Korsningar mellan olika avkastnings- och proteinnivåer
Korsningar mellan olika avkastnings- och proteinnivåer

5. Kartor över variabel hastighet (VRA) baserat på avkastningsdata. Du kan skapa applikationskartor för olika operationer – gödsling, sådd, sprutning, bevattning och planering av jordprovtagning. Du kan redigera antalet och formen på zonerna.

Du kan också skapa en applikationskarta för variabel giva genom att kombinera avkastningsdata med andra datakällor (jord, miljökonsekvenser, satellit, topografi). 

Variabel utsädesmängd per zon
Variabel såddmängd per zon

Även om du inte har avkastningsdata kan du använda GeoPard fleråriga zoner (upp till 33 år) baserat på satellitbilder eller kombinera det med andra datalager som topografi för att påbörja din resa inom precisionsjordbruk. Dessa analyser korrelerar ofta med avkastningsanalysdata, men det är en annan historia.


Vanliga frågor och svar


1. Hur gör man avkastningsanalys?

Avkastningsanalys är en process som används för att bedöma produktiviteten och prestandan hos en gröda eller ett jordbrukssystem. Här är stegen för att genomföra en grundläggande avkastningsanalys:

  • Mät den totala skördade avkastningenSamla in alla skördade produkter från ett specifikt område och väg dem.
  • Bestäm områdetMät eller beräkna den totala markarealen från vilken avkastningen erhölls.
  • Beräkna avkastningen per ytenhet: Dividera den totala skördade avkastningen med arealen för att få avkastningen per ytenhet (t.ex. avkastning per hektar).
  • Jämför och analysera: Jämför den erhållna avkastningen med tidigare års data eller regionala medelvärden för att bedöma resultatet och identifiera eventuella variationer eller trender.

Avkastningsanalys hjälper jordbrukare att fatta välgrundade beslut, övervaka grödors produktivitet och identifiera områden för förbättring i sina jordbruksmetoder.

2. Vad är avkastningsdata?

Avkastningsdata avser information som samlas in och registreras om mängden gröda eller jordbruksprodukter som erhållits från ett specifikt markområde. Det inkluderar mätningar eller uppskattningar av mängden skördad avkastning, vanligtvis uttryckt i vikt eller volym.

Det ger värdefulla insikter i grödors produktivitet och prestanda, vilket hjälper jordbrukare att fatta välgrundade beslut om sina jordbruksmetoder, bedöma effektiviteten hos olika tekniker eller insatsvaror och övervaka trender eller variationer i grödor över tid.

3. Vad är avkastningspotential?

Avkastningspotential avser den maximalt uppnåeliga avkastningen eller produktionsnivån för en gröda under ideala odlingsförhållanden. Den representerar den övre gränsen för vad en specifik grödsort eller växtart kan ge i termer av kvantitet och kvalitet.

Avkastningspotentialen påverkas av olika faktorer såsom genetik, miljöförhållanden, näringstillgång och skötselmetoder. Den fungerar som ett riktmärke eller en referenspunkt för jordbrukare och agronomer för att utvärdera prestanda och produktivitet hos olika grödor och för att identifiera områden där förbättringar kan göras för att optimera avkastningsnivåerna.

Partnerskap med FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta och GeoPard Jordbruk, Köln, Tyskland, är glada att kunna tillkännage sin framgångsrika integration och partnerskap som kombinerar kreativa telemetri- och jordfuktighetsmätningslösningar med en kraftfull precisionsplattform för jordbruksanalys.

Precisionsjordbrukskonsulter har nu ett flexibelt verktyg för att ansluta, visa och automatiskt bearbeta marksensordata som samlats in med EM38, DualEM eller FarmVus jordfuktighetssensorer. Integrationen av dessa tekniker frigör timmar av bearbetningstid för konsulterna. Det ger dem en kraftfull precisionsjordbruksanalysplattform för att kombinera sensordata med satellitbilder, topografi, avkastning, jord, data från applicering och analyser för att skapa zonkartor och recept som deras kunder kan agera utifrån.

Användningen av sensorteknik inom jordbruket ökar snabbt. Framgången för dessa tekniker beror på vår förmåga att koppla samman, kombinera och analysera flera datalager, inklusive sensordata, för att skapa problemlösande lösningar. Samtidigt måste processen vara enkel, rolig och väcka kreativitet, så att vi alla kan hitta nya sätt att lösa problem inom jordbruket. Det gör partnerskapet mellan dessa två passionerade team till en succé, och ett som vi inte kan vänta på att användarna ska prova. 

Om: FarmVu erbjuder konsulter, jordbrukare och forskare teknik för markfuktighetsmätning i fältskala tillsammans med telemetrilösningar för marksensorer. Deras kraftfulla teknik hjälper kunder att optimera vattenanvändningen i torrmark och bevattnade odlingssystem samtidigt som den förenklar datainsamlingsprocessen. 

definiera tvärsnittet mellan avkastningsförlust mer 50% och områden med hög jordfuktighet
Jämför och analysera datalager för att skapa användbara zonkartor. Här definierar vi tvärsnittet mellan avkastningsförlust och områden med hög jordfuktighet för att mäta ROI på dräneringslösningar.

Partnerskap med Planet

GeoPard Agriculture-teamet är glada över att samarbeta med Planet, det största nätverket för jordobservationssatelliter som levererar en nästan daglig global datamängd, för att möjliggöra för dess högupplösta och högfrekventa satellitbilddata att göra jordbruket mer hållbart. 

GeoPard utökar sitt erbjudande inom rumslig agronomisk modellering, inklusive skapandet av Noggranna styrzoner för variabel dosering,  flerskiktsanalys, vegetationsindex baserade på klorofyll, och beräkning av stabilitetszoner baserat på planetbilder. 

Med tillgång till en nästan daglig bilddataset kommer vi på GeoPard att kunna tillhandahålla VRA-kartor med den faktiska biomassafördelningen i nästan realtid.

GeoPard-förvaltningszoner baserade på PlanetScope-bild och Red Chlorophyll-index
GeoPard-förvaltningszoner baserade på PlanetScope-bild och Red Chlorophyll-index

Dzmitry Yablonski, GeoPard-direktör: “Planetdata kommer att göra det möjligt för GeoPard att öka den tidsmässiga och rumsliga upplösningen hos satellitbilder så att våra kunder kan fatta korrekta beslut om gödsling och besprutning under säsongen. Det värde det ger, särskilt för små och medelstora odlare, är enastående. Vi investerar mycket i automatiseringen av skapandet av VR-kartor baserade på Planetdata. Det möjliggör korrekta beslut för jordprovtagning och variabel dosering.”

“Planets partnerskap med GeoPard kommer att göra det möjligt för och stödja jordbrukskunder att fatta välgrundade affärsbeslut tack vare möjligheten att övervaka tidigare och framtida datautbyten med våra satellitbilder och dess oöverträffade detaljrikedom.”, säger Jason Jones Planets EMEA-kanal- och allianschef. “Vi ser fram emot att se vad Planets data och arkiv i kombination med GeoPards-analys kan bidra med till den unika kundbasen.”

Satellitbild av PlanetScope
PlanetScope-bild

 

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy