Datos y analíticas de rendimiento en GeoPard

En este artículo:

• Uso de análisis de rendimiento en la agricultura de precisión
• Análisis exhaustivo de datos de rendimiento en GeoPard Agriculture 
• Visualización de cada atributo en los archivos Yield
• Corrección de datos brutos de rendimiento 
• 5 ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento

Datos de rendimiento Le permite tomar decisiones mejor fundamentadas y mejorar la eficiencia del crecimiento.
Las zonas de manejo de campo construidas a partir de datos de rendimiento de varios años son adecuadas para una evaluación inicial del rendimiento potencial y la variabilidad de los nutrientes del suelo, lo que permite tomar decisiones futuras sobre el manejo de los cultivos.

El análisis de los datos de rendimiento puede convertirse en un mapa de aplicación de dosis variable y utilizarse, por ejemplo, para la aplicación de fertilizantes. Su calibración es otro tema que debe tenerse en cuenta; lo abordaremos en una entrada de blog aparte.

El análisis avanzado en GeoPard Se trata de que puedes realizar análisis multicapa combinando varias capas de datos en un solo mapa y buscando relaciones entre las capas de datos. 

Se pueden generar zonas de productividad combinadas a partir de índices de vegetación obtenidos mediante imágenes satelitales, topografía, datos de maquinaria como rendimiento, conductividad eléctrica, humedad del suelo, entre otros, así como resultados de análisis agroquímicos.

Visualización de archivos de rendimiento Tras descargar el archivo, se realiza automáticamente el procesamiento y la limpieza. A continuación se muestran dos versiones de los mapas: la imagen original con los datos del monitor del equipo tal cual y la visualización de GeoPard.

Los datos brutos se han convertido en una imagen de superficie continua con gradiente, para facilitar la comprensión de la heterogeneidad del terreno y para la creación de zonas de gestión.

Cada uno de los atributos del archivo de rendimiento está disponible para su visualización, como la humedad, la masa de rendimiento, el volumen de rendimiento en seco y en húmedo, la fuerza descendente, el consumo de combustible, la velocidad de la máquina, etc.

Corrección de datos brutos Esto significa que si un punto en el campo no es natural, se suavizará (por ejemplo, al trabajar en un área que no abarca todo el ancho del cabezal de la cosechadora). Al crear datos de rendimiento basados en zonas, puede corregir zonas y polígonos individuales. 

Veamos algunos ejemplos prácticos del uso de mapas de rendimiento y otras capas de datos de GeoPard.

1. Zonas de gestión basadas en datos de rendimiento. Las zonas de gestión pueden definirse a partir de los datos de rendimiento de un solo año o de varios. Es importante tener en cuenta que no se pueden sumar directamente los rendimientos de diferentes años, ya que esto generaría un sesgo a favor de uno de ellos.

Para reducir este efecto, GeoPard aplica varios algoritmos para que el peso de cada año sea uniforme. Puedes establecer la importancia de un año específico mediante la herramienta Peso al crear un mapa multicapa.

Dichas zonas de gestión de campo pueden utilizarse para elaborar mapas de aplicación/prescripción/Rx (VRA), calculando el rendimiento potencial en cada zona.

2. Zonas multicapa con datos de rendimiento y otras fuentes de datos (topografía, suelo, sensor, satélite). Se puede agregar a análisis multicapa y establecer el peso que tendrá en las zonas finales.

En este ejemplo, se añaden tres capas de datos al mapa: Rendimiento, Imágenes satelitales y Topografía. Puede combinar cualquier capa de datos que considere relevante para el análisis. El mapa multicapa puede utilizarse para un análisis más profundo del rendimiento y para la creación de mapas VRA. 

3. Cálculo del rendimiento a nivel de zona y de campo. Para analizar diferentes tratamientos, variedades de semillas y prácticas agronómicas, probablemente querrá comparar el rendimiento promedio y total en cada zona, franja o entre campos.

GeoPard calcula esto automáticamente para que te resulte más fácil comparar el rendimiento en cifras absolutas. 

4. Zonas de dependencia basadas en Datos de rendimiento. Las zonas basadas en datos de rendimiento se pueden superponer a otras zonas de datos, y se pueden buscar dependencias entre las capas de datos. Este ejemplo muestra la superposición de alto rendimiento y proteína promedio (1) y bajo rendimiento y proteína alta (2) de diferentes variedades de trigo en un campo.

Otros ejemplos incluyen la relación entre la influencia de la topografía en el rendimiento, la intersección entre los bajos rendimientos y la falta de macro y micronutrientes en el suelo, la humedad del suelo y las capas de conductividad eléctrica (CE).

5. Mapas de aplicación de tasa variable (VRA). Basándose en datos de rendimiento, puede crear mapas de prescripción para diferentes operaciones: fertilización, siembra, fumigación, riego y planificación del muestreo de suelo. Puede editar el número y la forma de las zonas.

También se puede elaborar un mapa de prescripción para una aplicación de tasa variable combinando datos de rendimiento con otras fuentes de datos (suelo, CE, satélite, topografía). 

Aunque no tengas datos de rendimiento, puedes usar GeoPard. zonas plurianuales (hasta 33 años) basado en imágenes satelitales o combinarlo con otras capas de datos como la topografía para iniciar tu andadura en la agricultura de precisión. Estos análisis suelen correlacionarse con los datos de análisis de rendimiento, pero esa es otra historia.

Preguntas frecuentes

1. ¿Cómo se realiza un análisis de rendimiento?

El análisis de rendimiento es un proceso que se utiliza para evaluar la productividad y el desempeño de un cultivo o sistema agrícola. A continuación, se detallan los pasos para realizar un análisis de rendimiento básico:

• Medir el rendimiento total cosechado: Recoger todos los productos cosechados en una zona específica y pesarlos.
• Determinar el área: Medir o calcular la superficie total de terreno de la que se obtuvo el rendimiento.
• Calcula el rendimiento por unidad de área: Para obtener el rendimiento por unidad de superficie (por ejemplo, rendimiento por hectárea), divida la producción total cosechada entre la superficie cultivada.
• Comparar y analizar: Compare el rendimiento obtenido con los datos de años anteriores o con los promedios regionales para evaluar el desempeño e identificar cualquier variación o tendencia.

El análisis de rendimiento ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas, controlar la productividad de los cultivos e identificar áreas de mejora en sus prácticas agrícolas.

2. ¿Qué son los datos de rendimiento?

Los datos de rendimiento se refieren a la información recopilada y registrada sobre la cantidad de cosecha o producto agrícola obtenido de una superficie de tierra específica. Incluyen mediciones o estimaciones de la cantidad de rendimiento cosechado, generalmente expresadas en términos de peso o volumen.

Proporciona información valiosa sobre la productividad y el rendimiento de los cultivos, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre sus prácticas agrícolas, evaluar la eficacia de diferentes técnicas o insumos y monitorear las tendencias o variaciones en los rendimientos de los cultivos a lo largo del tiempo.

3. ¿Qué es el potencial de rendimiento?

El potencial de rendimiento se refiere al rendimiento máximo o nivel de producción que puede alcanzar un cultivo en condiciones de crecimiento ideales. Representa el límite superior de lo que una variedad de cultivo o especie vegetal específica puede producir en términos de cantidad y calidad.

El potencial de rendimiento está influenciado por diversos factores como la genética, las condiciones ambientales, la disponibilidad de nutrientes y las prácticas de manejo. Sirve como punto de referencia para que los agricultores y agrónomos evalúen el desempeño y la productividad de diferentes variedades de cultivos e identifiquen áreas donde se pueden realizar mejoras para optimizar los niveles de rendimiento.