Intégration de GeoPard avec UP42

GeoPard et UP42 nous sommes fiers d'annoncer un partenariat technique entre les plateformes.

 

Les blocs analytiques GeoPard sont désormais disponibles sur la plateforme UP42 GIS et incluent les fonctionnalités suivantes :

  • Constellations de satellites intégrées : Pléiades, Pléiades NEO, PLACE
  • Végétation soutenue indicesNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • La sortie dans Format COG (GeoTIFF optimisé pour le cloud)

 

Cette intégration permettra aux clients d'Up42 d'accéder à la surveillance avancée des cultures (sans se limiter aux seules cultures) grâce aux algorithmes de traitement d'images satellites GeoPard.

Le bloc analytique GeoPard est utilisé pour calculer le NDWI sur une image NEO des Pléiades d'une résolution de 30 cm.
Le bloc analytique GeoPard est utilisé pour calculer le NDWI sur une image NEO des Pléiades d'une résolution de 30 cm.

 

 

Dmitry Dementiev, PDG de GeoPard : “ Ce partenariat technique avec UP42 permet aux clients d’UP42 d’utiliser les solutions d’analyse géospatiale innovantes de GeoPard, notamment le traitement d’images satellites à grande échelle et à une vitesse sans précédent pour des ensembles de données aussi volumineux. Les résultats de ces analyses pourraient être utilisés pour une agriculture de précision, une agriculture régénératrice/carbonée et un suivi temporel et spatial précis des cultures. ».
Cela témoigne également de l'ambition de GeoPard de s'intégrer aux plateformes technologiques les plus avancées au monde. ”

 

L'équipe GeoPard a annoncé précédemment intégration avec John Deere (le plus grand producteur de machines et d'équipements agricoles) via la plateforme MyJohnDeere Operation Center (la plus grande plateforme d'agriculture numérique au monde en termes de superficie), et Planète – une société d'imagerie satellitaire possédant le plus grand nombre de satellites.

 

Cartes de potentiel de champ GeoPard par rapport aux données de rendement

Les cartes de potentiel de terrain GeoPard sont très souvent consultées. exactement comme rendement données.

Nous les créons en utilisant analyse multicouche des informations historiques, de la topographie et de l'analyse du sol nu.

Le processus de tel Les cartes de rendement synthétiques sont automatisées (et breveté) et il faut environ 1 minute à n'importe quel champ dans le monde pour le générer.

 

Cartes de potentiel de champ GeoPard par rapport aux données de rendement

Peut servir de base à :

Que sont les cartes de potentiel de champ ?

Les cartes de potentiel de culture, également appelées cartes de potentiel de rendement ou de productivité, sont des représentations visuelles de la variabilité spatiale du potentiel de rendement ou de productivité des cultures au sein d'une parcelle. Ces cartes sont élaborées à partir de l'analyse de divers facteurs influençant la croissance des cultures, tels que les propriétés du sol, la topographie et les données historiques de rendement.

Ces cartes peuvent être utilisées en agriculture de précision pour orienter les décisions de gestion, telles que l'application à dose variable d'engrais, l'irrigation et d'autres intrants, ainsi que pour identifier les zones qui nécessitent une attention particulière ou des pratiques de gestion spécifiques.

Voici quelques facteurs clés généralement pris en compte lors de la création de cartes de potentiel de terrain :

  1. Propriétés du sol : Les caractéristiques du sol, telles que sa texture, sa structure, sa teneur en matière organique et la disponibilité des nutriments, jouent un rôle déterminant dans le potentiel de rendement des cultures. En cartographiant les propriétés du sol sur une parcelle, les agriculteurs peuvent identifier les zones à fort ou faible potentiel de productivité.
  2. TopographieDes facteurs comme l'altitude, la pente et l'exposition peuvent influencer la croissance des cultures et leur potentiel de rendement. Par exemple, les zones basses peuvent être sujettes à l'engorgement d'eau ou présenter un risque plus élevé de gel, tandis que les pentes abruptes peuvent être plus vulnérables à l'érosion. La cartographie de ces caractéristiques topographiques peut aider les agriculteurs à comprendre leur impact sur la productivité potentielle et à adapter leurs pratiques de gestion en conséquence.
  3. Données historiques sur les rendements : En analysant les données historiques de rendement des années ou saisons précédentes, les agriculteurs peuvent identifier les tendances et les schémas de productivité sur leurs parcelles. Ces informations permettent de créer des cartes mettant en évidence les zones à potentiel de rendement constamment élevé ou faible.
  4. Données de télédétection : L'imagerie satellitaire, la photographie aérienne et d'autres données de télédétection permettent d'évaluer la santé, la vigueur et le stade de croissance des cultures. Ces informations servent à créer des cartes reflétant la variabilité spatiale du potentiel de productivité des cultures.
  5. Données climatiques : Les variables climatiques telles que la température, les précipitations et le rayonnement solaire peuvent également influencer la croissance des cultures et leur potentiel de rendement. En intégrant des données climatiques à ces cartes, les agriculteurs peuvent mieux comprendre comment les facteurs environnementaux affectent la productivité potentielle de leurs champs.

Ces cartes constituent des outils précieux en agriculture de précision, car elles permettent aux agriculteurs de visualiser la variabilité spatiale du potentiel de productivité de leurs parcelles. En les utilisant pour orienter leurs décisions de gestion, les agriculteurs peuvent optimiser l'utilisation des ressources, améliorer les rendements globaux et réduire l'impact environnemental de leurs activités agricoles.

Différence entre les cartes de potentiel de champ et les données de rendement

Les cartes de potentiel des parcelles et les données de rendement sont toutes deux utilisées en agriculture de précision pour aider les agriculteurs à comprendre la variabilité spatiale de leurs champs et à prendre des décisions de gestion plus éclairées. Cependant, il existe des différences importantes entre les deux :

Sources de données :

Ces cartes sont créées en intégrant des données provenant de diverses sources, telles que les propriétés du sol, la topographie, les données historiques de rendement, les données de télédétection et les données climatiques. Cependant, ces données sont collectées à l'aide de capteurs de rendement installés sur les machines de récolte, qui enregistrent le rendement des cultures au fur et à mesure de la récolte.

Aspect temporel :

Ces cartes représentent une estimation de la productivité potentielle d'une parcelle, qui est généralement stable ou évolue lentement au fil du temps, sauf en cas de changements importants des propriétés du sol ou d'autres facteurs influents. Cependant, les données de rendement sont spécifiques à une ou plusieurs saisons de croissance et peuvent varier considérablement d'une année à l'autre en fonction de facteurs tels que les conditions météorologiques, la pression des ravageurs et les pratiques culturales.

En résumé, les cartes de potentiel des parcelles et les données de rendement sont des outils complémentaires en agriculture de précision. Ces cartes permettent d'estimer la productivité potentielle d'une parcelle, aidant ainsi les agriculteurs à identifier les zones qui pourraient nécessiter des pratiques culturales différentes. Les données de rendement, quant à elles, documentent la production réelle des cultures et peuvent être utilisées pour évaluer l'efficacité des pratiques culturales et éclairer les décisions futures.

Pour comparer les zones de potentiel des champs avec les récoltes qu'elles ont produites, ouvrez le Rapport automatisé sur le rendement: elle place le rendement à côté de la carte des zones, compare chaque zone à la moyenne du champ et indique le prix de chaque étape de taux.

Réseau 5G dans l'agriculture. Subvention du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie.

Nous sommes heureux d'annoncer que le projet “ Les réseaux 5G comme catalyseur de l'apprentissage en temps réel dans l'agriculture durable ” a été sélectionné pour un financement partiel par le Ministère des Affaires économiques, de l'Industrie, de l'Action climatique et de l'Énergie du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie.

 

Ministère des Affaires économiques, de l'Industrie, de l'Action climatique et de l'Énergie du Land de Rhénanie-du-Nord-Westphalie.

Ce projet étudie comment la 5G peut contribuer à rendre l'agriculture plus écologique, économique et durable. La faible latence de la 5G permet d'intégrer en temps réel les systèmes informatiques au processus et de réagir aux données des capteurs et de géolocalisation dans des délais définis.

En collaboration avec notre partenaire HSHL et le partenaire associé Pfeifer et Langen, Le processus de culture de la betterave sucrière, de la plantation initiale à la récolte, est examiné sur les champs du partenaire afin de montrer comment la 5G peut agir comme une technologie facilitatrice dans le secteur agricole de Rhénanie-du-Nord-Westphalie.

 

Réunion de lancement du projet sur le terrain avec des représentants de la Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH et Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Réunion de lancement du projet sur le terrain avec des représentants de École supérieure Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH et Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

Rôle du réseau 5G dans l'agriculture

Les réseaux 5G, caractérisés par une connectivité améliorée, une latence réduite et une transmission de données à haut débit, ont le potentiel de transformer en profondeur le secteur agricole. Cette technologie de pointe peut accueillir diverses applications et innovations en agriculture, permettant ainsi d'accroître l'efficacité, la durabilité et la productivité. Voici quelques-unes des principales fonctions des réseaux 5G en agriculture :

  • Agriculture de précision : La connectivité 5G permet l'acquisition, le traitement et l'analyse en temps réel des données provenant de multiples capteurs et appareils, tels que des capteurs d'humidité du sol, des stations météorologiques et des drones. Elle permet ainsi aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées par les données et de mettre en œuvre des pratiques d'agriculture de précision, notamment l'irrigation ciblée, la fertilisation et la gestion des ravageurs.
  • Surveillance et contrôle à distance : La faible latence et les capacités de transfert de données à haut débit des réseaux 5G permettent la supervision et le contrôle à distance en temps réel des équipements et machines agricoles. Il en résulte une allocation plus efficace des ressources, une réduction des coûts de main-d'œuvre et une sécurité accrue.
  • Agriculture autonome : Les réseaux 5G facilitent le déploiement d'équipements agricoles autonomes, tels que les tracteurs, les moissonneuses-batteuses et les drones. La connectivité haut débit et la faible latence permettent à ces machines de communiquer entre elles et d'effectuer des ajustements en temps réel, améliorant ainsi l'efficacité et minimisant l'intervention humaine.
  • Gestion intelligente du bétail : La connectivité 5G permet l'utilisation d'objets connectés, tels que des colliers intelligents et des dispositifs portables, pour surveiller en temps réel la santé, la localisation et le comportement du bétail. Ceci aide les éleveurs à optimiser l'alimentation, la reproduction et les soins vétérinaires, améliorant ainsi le bien-être animal et la productivité.
  • Traçabilité de la chaîne d'approvisionnement : Les réseaux 5G peuvent faciliter la mise en œuvre de la technologie blockchain et des objets connectés pour surveiller et suivre les produits agricoles tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cela améliore la traçabilité, renforce la sécurité alimentaire et réduit le gaspillage.
  • Amélioration de la connectivité rurale : Les réseaux 5G peuvent contribuer à réduire la fracture numérique en fournissant un accès internet haut débit aux zones rurales et isolées. Cela permet aux agriculteurs d'accéder à des ressources, des outils et des services en ligne, favorisant ainsi le partage des connaissances, le renforcement des capacités et l'accès aux marchés.
  • Réalité virtuelle et augmentée : Le réseau 5G peut faciliter l'utilisation d'applications de réalité virtuelle et augmentée en agriculture, notamment pour la formation à distance, la maintenance des équipements et la surveillance des cultures. Il aide ainsi les agriculteurs à acquérir de nouvelles compétences, à améliorer leur prise de décision et à accroître leur efficacité.

En résumé, les réseaux 5G peuvent jouer un rôle essentiel dans la modernisation et la transformation du secteur agricole en permettant un large éventail d'applications et d'innovations. La connectivité haut débit, la latence réduite et la capacité accrue de la 5G peuvent favoriser l'adoption de technologies de pointe, ce qui se traduira par une productivité accrue, une meilleure durabilité et une croissance globale du secteur.

GeoPard a réussi le programme d'accélération RootCamp.

Environ 300 entreprises ont postulé pour participer au programme d'accélération intensif de trois mois de RootCamp. Mais seulement Sept d'entre eux ont été sélectionnés. en tant que startups internationales AgriTech à rejoindre.

L'une d'elles est GeoPard, une plateforme d'intelligence agricole basée à Cologne, en Allemagne. En résumé, GeoPard permet d'automatiser les processus agronomiques tels que la planification des saisons, la fertilisation, les semis, les récoltes, etc., en les centralisant dans un seul système.

Pour ce faire, GeoPard utilise des technologies de pointe en matière d'analyse de données spatiales et d'algorithmes d'IA, et s'attache à rendre accessibles et abordables à toutes les entreprises agroalimentaires des solutions d'agriculture de précision durables et rentables.

Les produits de données fournis par GeoPard comprennent l'analyse d'échantillons de sol, la surveillance des cultures, l'évaluation comparative des parcelles et cartes d'application à taux variable pour les opérations agricoles saisonnières (comme les semis, la fertilisation, la protection des cultures et les herbicides).

Quelques produits de données uniques de GeoPard présentés à Rootcamp

GeoPard se concentre sur la création d'un jumeau numérique de chaque parcelle agricole en agrégeant toutes les couches de données disponibles, obtenues par diverses méthodes et technologies. De plus, parmi les principaux avantages qui distinguent GeoPard de nombreux produits similaires, on peut citer :

1. Un modèle économique attractif pour les entreprises de toutes tailles : les utilisateurs de GeoPard ne paient que pour les analyses consommées, sans frais supplémentaires. propose plusieurs formules à choisir en fonction de la taille du client.

Notre modèle de tarification repose sur un système de crédits à la carte, similaire à celui d'AWS, garantissant ainsi l'accessibilité de notre offre aux exploitations agricoles de toutes tailles. GeoPard propose également un service assurant la livraison de sa solution d'agriculture de précision personnalisée en seulement deux semaines.

2. Indépendance et impartialité : Environ 0,5 million de points de données sont générés par jour et par exploitation agricole en 2021, et ce nombre sera multiplié par 6 au cours des 10 prochaines années.

À mesure que les données prennent de la valeur, leur sécurité et leur protection deviennent primordiales, surtout lorsqu'il s'agit de volumes aussi importants. Il est donc important de souligner que GeoPard n'est affilié à aucune entreprise agricole et que toutes les données appartiennent à l'utilisateur et ne sont en aucun cas destinées à la vente.

3. Niveau d'automatisation et de capacités d'analyse : L'objectif principal de l'agriculture de précision est d'optimiser l'utilisation des intrants agricoles et de maximiser le rendement grâce à des décisions fondées sur les données.

Pour traiter efficacement une telle quantité de données, il est nécessaire d'automatiser davantage les opérations et de réduire le travail manuel. GeoPard y parvient en créant une plateforme qui collecte automatiquement les données, les normalise et optimise l'analyse des données des parcelles agricoles.

Ainsi, les clients de GeoPard se concentrent sur des décisions efficaces basées sur les données au lieu de se débattre avec le traitement manuel des données.

GeoPard se distingue également par ses interfaces web et mobiles conviviales. Outre ces interfaces, GeoPard propose des fonctionnalités d'intégration telles que des API, des widgets, des solutions en marque blanche et des solutions sur site.

GeoPard propose également un service d'assistance rapide disponible à tout moment. La communication continue avec les clients, les partenaires, les consultants et les acteurs commerciaux est primordiale pour le développement passé et futur de l'entreprise.

GeoPard vise à améliorer l'adoption des technologies d'agriculture de précision, à garantir une production agricole efficace et durable et à offrir des produits de données de haute qualité et adaptables.

Le fonctionnement global de GeoPard dans le domaine de l'agriculture de précision durable repose sur l'utilisation des technologies les plus sophistiquées pour la capture, l'optimisation et la diffusion des données, tout en garantissant aux clients une expérience optimale et un retour sur investissement maximal grâce aux produits de données de GeoPard.

Spécialisée dans les technologies d'agriculture de précision pour optimiser l'efficacité de toutes les entreprises agroalimentaires, GeoPard prévoit de se développer davantage à l'avenir dans les produits de données liés à la durabilité, à la biodiversité et à la séquestration du carbone.

Pour en savoir plus sur GeoPard, ses services, sa vision et ses projets d'avenir présentés par l'un de ses fondateurs, vous pouvez regarder cette vidéo. vidéo ou lisez-en plus sur ce sujet blog.

La solution GeoPard a obtenu la certification AWS.

En février 2022 GeoPard* a rejoint le réseau de partenaires AWS** en tant que partenaire technologique. La communauté des partenaires AWS regroupe des experts stratégiques et des ingénieurs et architectes cloud expérimentés, qui contribuent à répondre aux besoins spécifiques des entreprises et à concevoir des solutions cloud évolutives et rentables. Forte de plus de 10 ans d'expérience dans la création de solutions numériques cloud évolutives pour l'agriculture, l'équipe GeoPard accompagne les exploitations agricoles dans l'adoption des technologies cloud de pointe.

Partenaire AWS

En mars 2022 La plateforme GeoPard a passé avec succès l'examen technique de base réalisé par les architectes de solutions AWS. Cet examen comprenait les certifications du Center for Internet Security (CIS v1.2.0) et des bonnes pratiques de sécurité fondamentales d'AWS (v1.0.0).

En d'autres termes, la plateforme GeoPard Agriculture répond aux exigences de sécurité et aux bonnes pratiques d'AWS. Elle est prête pour une installation sur site ou en marque blanche dans le cloud AWS du client.

partenaire de certification AWS

GeoPard a pris des mesures supplémentaires pour étendre son offre de marché avec des solutions certifiées sur site, utilisables soit comme plateforme de données autonome, soit comme extension d'analyse de données automatisée pour les suites d'agriculture numérique existantes. L'intégration à l'infrastructure cloud du client s'en trouve ainsi accélérée et simplifiée.

* GeoPard est une plateforme d'intelligence agricole qui permet aux entreprises agroalimentaires de culture d'accroître leur retour sur investissement grâce à des décisions agronomiques basées sur les données et d'intégrer des pratiques d'agriculture de précision durables en utilisant des analyses de données spatiales de pointe et des algorithmes d'IA.
Blog AWS Startups : Améliorer la durabilité des cultures grâce à une approche fondée sur les données.

** Le réseau de partenaires AWS (APN) est une communauté mondiale de partenaires qui met à profit des programmes, une expertise et des ressources pour concevoir, commercialiser et vendre des offres aux clients.

GeoPard présenté au salon FoodHub NRW

La semaine dernière, l'équipe GeoPard a présenté à le Foodhub NRW exposition à Neuss, en Allemagne.

Notre conférence portait sur l'état de l'agriculture de précision, son passé, son présent et son avenir.
Nous avons décrit en détail quelques exemples de la manière dont les outils d'aide à la décision et l'analyse des données contribuent à la mise en œuvre de pratiques agricoles fondées sur les données dans différentes régions : les États-Unis, le Canada et l'Europe.

L'équipe GeoPard a présenté ses travaux lors du salon Foodhub NRW à Neuss, en Allemagne.

Nous sommes fiers d'être à l'épicentre des innovations dans le secteur des cultures.

C'était formidable de rencontrer autant de jeunes entreprises du secteur alimentaire. L'agriculture est l'un des secteurs les plus importants au monde et nous avons besoin de davantage d'innovations et de collaborations entre les grandes entreprises et les jeunes pousses tout au long de la chaîne de valeur.

 

 

Intégration avec MyJohnDeere Ops Center

L'équipe de GeoPard est heureuse d'annoncer son intégration avec le centre d'opérations MyJohnDeere (Ops Center). Les clients de MyJohnDeere peuvent désormais importer facilement leurs données dans le système GeoPard, où ils peuvent effectuer une analyse de données avancée, comparer les informations à d'autres ensembles de données et créer des rapports détaillés. Application à taux variable (VRA) cartes pour les semis, la fertilisation et la pulvérisation.

Ces cartes peuvent ensuite être renvoyées sans fil au centre d'opérations MyJohnDeere, puis aux flottes et aux machines via une connexion cloud à cloud, sans nécessiter de clé USB. Un tutoriel détaillé sur les fonctionnalités d'import/export est disponible. ici.

Description de l'intégration de Geopard à John Deere

De plus, GeoPard fournit synchronisation automatisée des données de surveillance des cultures, d'analyse topographique détaillée, de machines et de scanners de sol pour les clients de MyJohnDeere.

GeoPard assure la synchronisation automatisée de la surveillance des cultures
Image composite 3D basée sur les zones de productivité et la topographie collectées par les flottes

Les agronomes, les entreprises agroalimentaires, les spécialistes de l'agriculture de précision et les concessionnaires de matériel peuvent tous utiliser la plateforme GeoPard pour rassembler de nombreux ensembles de données en vue d'une analyse optimale.

À partir du centre d'opérations John Deere, les limites des champs, les données de semis (telles que plantées), les cartes d'engrais appliqués, la protection des cultures appliquée, les données de travail du sol et les données de rendement peuvent toutes être importées dans GeoPard et analysées de manière croisée.

Cette intégration a simplifié le processus de rationalisation des données pour de multiples parties prenantes en leur fournissant un moteur analytique performant pour obtenir de nouvelles informations sur les parcelles de terrain et la logistique pertinentes. 

La plateforme GeoPard permet de rassembler de nombreux ensembles de données pour une analyse optimale.
Données de récolte zonées (classées) VS données de récolte originales
Topographie LiDAR vs engins de chantier collectée par les flottes
Topographie LiDAR vs engins de chantier collectée par les flottes

“ Les agriculteurs, les concessionnaires John Deere et les conseillers agricoles ont besoin de solutions pour prendre des décisions éclairées et basées sur les données. Nous sommes fiers d'être partenaire logiciel de la plateforme MyJohnDeere et de permettre aux clients John Deere d'accéder aux solutions d'analyse de précision agricole de GeoPard grâce à une intégration sans fil ”, a déclaré Dmitry Dementiev, PDG et cofondateur de GeoPard Agriculture.

Cette collaboration optimise tous les avantages de l'agriculture de précision pour les utilisateurs en rendant la création de cartes VRA complexes et personnalisées de plus en plus accessible et simple à naviguer et à gérer.

Les cartes de prescription peuvent être renvoyées au centre d'opérations John Deere et aux machines grâce à un processus simplifié qui favorise l'efficacité et la précision de l'analyse de la demande à partir de multiples entrées.

À propos du centre d'opérations John DeereJohn Deere Ops Center est une plateforme numérique d'une entreprise agricole. John Deere, où les utilisateurs peuvent gérer la logistique et les services de leurs parcs de machines et d'équipements.

Les données sont stockées en toute sécurité dans les comptes utilisateurs et permettent aux clients de partager et d'analyser leurs systèmes de données via Internet et les objets connectés, optimisant ainsi l'efficacité de la gestion de leurs flottes et de leurs terrains. Pour en savoir plus : https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

À propos de GeoPard AgGeopard est une entreprise AgTech dont la mission est de développer des solutions d'analyse de données accessibles et abordables pour une agriculture durable.

Leur plateforme vous permet de simplifier la complexité de l'agriculture de précision grâce à des outils et services tels que la création de cartes VRA et l'analyse multicouche des données de rendement, de sol, de topographie, de scanners terrestres et de données satellitaires. Pour en savoir plus : https://geopard.tech/.

Données et analyses de rendement dans GeoPard

Dans cet article :

  • Utilisation des analyses de rendement en agriculture de précision
  • Analyse approfondie des données de rendement dans GeoPard Agriculture 
  • Visualisation de chaque attribut dans les fichiers de rendement
  • Correction des données de rendement brut 
  • 5 exemples pratiques d'utilisation des cartes de rendement
Données de rendement brutes et nettoyées dans GeoPard
Données de rendement brutes et nettoyées dans GeoPard

Données de rendement vous permet de prendre des décisions plus éclairées et d'améliorer l'efficacité de votre croissance.
Les zones de gestion des parcelles, construites à partir de données de rendement sur plusieurs années, conviennent à une première évaluation du potentiel de rendement et de la variabilité des nutriments du sol afin de prendre des décisions futures en matière de gestion des cultures.

L'analyse des données de rendement peut être convertie en une carte d'application à dose variable et utilisée, par exemple, pour l'épandage d'engrais. Son étalonnage est un autre point à prendre en compte ; nous l'aborderons dans un article de blog séparé.

Les analyses avancées de GeoPard L'avantage est que vous pouvez effectuer une analyse multicouche en combinant plusieurs couches de données en une seule carte et en recherchant les relations entre ces couches. 

Des zones de productivité combinées peuvent être générées à partir d'indices de végétation issus d'images satellites, de la topographie, de données provenant de machines telles que le rendement, la conductivité électrique, l'humidité du sol, etc., ainsi que des résultats d'analyses agrochimiques.

Visualisation des fichiers de rendement Le traitement et le nettoyage du fichier sont effectués automatiquement après son téléchargement. Deux versions des cartes sont présentées ci-dessous : l’image originale avec les données brutes issues du moniteur de l’équipement, et la visualisation GeoPard.

Les données brutes ont été converties en une image de surface à gradient continu, pour une meilleure compréhension de l'hétérogénéité du champ et pour la création de zones de gestion.

Chacun des attributs du fichier de rendement est disponible pour la visualisation, tels que l'humidité, la masse de rendement, le volume de rendement humide et sec, la force d'appui, la consommation de carburant, la vitesse de la machine, etc.

correction des données brutes Cela signifie que si un point du champ présente une anomalie, il sera lissé (par exemple, en travaillant sur une largeur inférieure à celle de la barre de coupe de la moissonneuse-batteuse). Lors de la création de données de rendement par zones, vous pouvez corriger les zones et les polygones individuellement. 

Examinons quelques exemples pratiques d'utilisation des cartes de rendement et d'autres couches de données GeoPard.

1. Zones de gestion basées sur les données de rendement. Les zones de gestion peuvent être définies à partir des données de rendement d'une seule année ou de plusieurs années. Il est important de noter qu'il est impossible de cumuler directement les rendements de différentes années, car cela biaiserait le résultat en faveur de l'une d'entre elles.

Pour atténuer cet effet, GeoPard utilise plusieurs algorithmes afin d'homogénéiser le poids de chaque année. Vous pouvez définir l'importance de chaque année grâce à l'outil Pondération lors de la création d'une carte multicouche.

Ces zones de gestion des champs peuvent être utilisées pour construire des cartes d'application/prescription/Rx (VRA), en calculant le rendement potentiel dans chaque zone.

Carte du potentiel de rendement pluriannuel et multicouche
Carte du potentiel de rendement pluriannuel et multicouche

2. Zones multicouches avec données de rendement et autres sources de données (topographie, sol, capteurs, satellite). Il peut être ajouté à analyse multicouche et déterminer le poids qu'il aura sur les zones finales.

Dans cet exemple, trois couches de données sont ajoutées à la carte : rendement, imagerie satellite et topographie. Vous pouvez combiner toutes les couches de données que vous jugez pertinentes pour l’analyse. La carte multicouche peut être utilisée pour des analyses de rendement plus poussées et pour la création de cartes VRA. 

Rendement, topographie et imagerie satellite
Zones multicouches : Rendement, topographie et imagerie satellitaire

3. Calcul du rendement au niveau de la zone et du champ. Pour analyser différents traitements, variétés de semences et pratiques agronomiques, il est probablement utile de comparer le rendement moyen et total dans chaque zone, bande ou entre les champs.

GeoPard effectue ce calcul automatiquement pour vous afin de faciliter la comparaison des rendements en valeurs absolues. 

GeoPard calcule le rendement en valeurs absolues à partir des fichiers de rendement. Le rendement total et le rendement moyen sont calculés pour la parcelle et pour chaque zone.
GeoPard calcule le rendement en valeurs absolues à partir des fichiers de rendement. Le rendement total et le rendement moyen sont calculés pour la parcelle et pour chaque zone.

4. Zones de dépendance basées sur Données de rendement. Les zones basées sur les données de rendement peuvent être superposées à d'autres zones de données, et il est possible de rechercher des dépendances entre les différentes couches de données. Cet exemple illustre la superposition de rendements élevés et de teneurs moyennes en protéines (1) et de rendements faibles et de teneurs élevées en protéines (2) pour différentes variétés de blé dans un même champ.

D'autres exemples incluent la relation entre l'influence de la topographie sur le rendement, l'intersection entre les faibles rendements et le manque de macro- et micronutriments dans le sol, l'humidité du sol et les couches de conductivité électrique (CE).

Intersections de différents niveaux de rendement et de protéines
Intersections de différents niveaux de rendement et de protéines

5. Cartes d'application à taux variable (VRA) À partir des données de rendement, vous pouvez créer des cartes de prescription pour différentes opérations : fertilisation, semis, pulvérisation, irrigation et planification des prélèvements de sol. Vous pouvez modifier le nombre et la forme des zones.

Vous pouvez également créer une carte de prescription pour une application à taux variable en combinant les données de rendement avec d'autres sources de données (sol, CE, satellite, topographie). 

Taux de semis variables par zone
Taux de semis variables par zone

Même si vous ne disposez pas de données de rendement, vous pouvez utiliser GeoPard. zones pluriannuelles (jusqu'à 33 ans) d'après l'imagerie satellite ou combiner avec d'autres couches de données comme la topographie Pour entamer votre parcours en agriculture de précision. Ces analyses sont souvent corrélées aux données d'analyse des rendements, mais c'est une autre histoire.


Questions fréquemment posées


1. Comment réaliser une analyse de rendement ?

L'analyse du rendement est un processus utilisé pour évaluer la productivité et la performance d'une culture ou d'un système agricole. Voici les étapes à suivre pour réaliser une analyse de rendement de base :

  • Mesurer le rendement total récoltéRécoltez tous les produits récoltés dans une zone spécifique et pesez-les.
  • Déterminer la zoneMesurer ou calculer la superficie totale du terrain à partir duquel le rendement a été obtenu.
  • Calculer le rendement par unité de surface : Divisez le rendement total récolté par la superficie pour obtenir le rendement par unité de surface (par exemple, le rendement par hectare).
  • Comparer et analyser : Comparez le rendement obtenu avec les données des années précédentes ou les moyennes régionales afin d'évaluer la performance et d'identifier toute variation ou tendance.

L'analyse des rendements aide les agriculteurs à prendre des décisions éclairées, à surveiller la productivité des cultures et à identifier les points à améliorer dans leurs pratiques agricoles.

2. Que sont les données de rendement ?

Les données de rendement désignent les informations collectées et enregistrées concernant la quantité de récoltes ou de produits agricoles obtenus sur une parcelle de terre donnée. Elles comprennent des mesures ou des estimations de la quantité de rendement récolté, généralement exprimée en poids ou en volume.

Il fournit des informations précieuses sur la productivité et le rendement des cultures, aidant les agriculteurs à prendre des décisions éclairées concernant leurs pratiques agricoles, à évaluer l'efficacité des différentes techniques ou intrants et à suivre les tendances ou les variations des rendements des cultures au fil du temps.

3. Quel est le potentiel de rendement ?

Le potentiel de rendement désigne le rendement ou le niveau de production maximal qu'une culture peut atteindre dans des conditions de croissance idéales. Il représente la limite supérieure de ce qu'une variété ou une espèce végétale donnée peut produire, en termes de quantité et de qualité.

Le potentiel de rendement est influencé par divers facteurs tels que la génétique, les conditions environnementales, la disponibilité des nutriments et les pratiques culturales. Il sert de point de référence aux agriculteurs et aux agronomes pour évaluer la performance et la productivité des différentes variétés de cultures et identifier les axes d'amélioration permettant d'optimiser les rendements.

Partenariat avec FarmVu

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta et GeoPard Agriculture, à Cologne, en Allemagne, sont heureux d'annoncer leur intégration et leur partenariat réussis qui combinent des solutions créatives de télémétrie et de détection de l'humidité du sol avec une puissante plateforme d'analyse agricole de précision.

Les conseillers en agriculture de précision disposent désormais d'un outil flexible pour connecter, afficher et traiter automatiquement les données de capteurs au sol collectées par les capteurs EM38, DualEM ou les capteurs d'humidité du sol FarmVu. L'intégration de ces technologies leur permet de gagner un temps précieux. Elle leur offre une plateforme d'analyse performante pour l'agriculture de précision, leur permettant de combiner les données des capteurs avec l'imagerie satellite, la topographie, les rendements, les caractéristiques du sol, les données d'application et les analyses afin de créer des cartes de zones et des recommandations exploitables par leurs clients.

L'utilisation des capteurs en agriculture connaît une croissance rapide. Le succès de ces technologies repose sur notre capacité à connecter, combiner et analyser de multiples sources de données, notamment celles issues des capteurs, afin de trouver des solutions aux problèmes rencontrés. Parallèlement, le processus doit être simple, ludique et stimulant la créativité, pour que chacun puisse découvrir de nouvelles approches en agriculture. C'est pourquoi le partenariat entre ces deux équipes passionnées est une réussite, et nous avons hâte que les utilisateurs puissent l'expérimenter. 

À propos : FarmVu propose aux consultants, agriculteurs et chercheurs une technologie de mesure de l’humidité du sol à l’échelle de la parcelle, ainsi que des solutions de télémétrie par capteurs au sol. Cette technologie performante aide les clients à optimiser l’utilisation de l’eau dans les systèmes de culture en sec et irrigués, tout en simplifiant la collecte des données. 

définir la section transversale entre la perte de rendement (plus de 50%) et les zones à forte humidité du sol
Comparer et analyser les couches de données pour créer des cartes de zones exploitables. Nous définissons ici la zone de transition entre les pertes de rendement (50%) et les zones à forte humidité du sol afin de mesurer le retour sur investissement des solutions de drainage.

Partenariat avec la planète

L'équipe de GeoPard Agriculture est ravie de s'associer à Planète, le plus grand réseau de satellites d'observation de la Terre fournissant un ensemble de données mondial quasi quotidien, afin de permettre à ses données d'imagerie satellitaire haute résolution et haute fréquence de rendre l'agriculture plus durable. 

GeoPard élargit son offre de modélisation agronomique spatiale, notamment par la création de zones de gestion précises pour application à taux variable,  analyse multicouche, indices de végétation basés sur la chlorophylle, et calcul des zones de stabilité d'après l'imagerie de la planète. 

Grâce à l'accès à un ensemble de données d'imagerie quasi quotidienne, nous, chez GeoPard, serons en mesure de fournir des cartes VRA avec la distribution réelle de la biomasse en temps quasi réel.

Zones de gestion GeoPard basées sur l'image PlanetScope et l'indice de chlorophylle rouge
Zones de gestion GeoPard basées sur l'image PlanetScope et l'indice de chlorophylle rouge

Dzmitry Yablonski, directeur de GeoPard : “Les données Planet permettront à GeoPard d'améliorer la résolution temporelle et spatiale des images satellites, offrant ainsi à nos clients la possibilité de prendre des décisions précises en cours de saison concernant la fertilisation et les traitements phytosanitaires. La valeur ajoutée est considérable, notamment pour les petites et moyennes exploitations agricoles. Nous investissons massivement dans l'automatisation de la création de cartes de réalité virtuelle à partir des données Planet. Celles-ci permettent une prise de décision éclairée pour l'échantillonnage des sols et l'application de doses variables.”

“ Le partenariat de Planet avec GeoPard permettra aux clients du secteur agricole de prendre des décisions commerciales éclairées grâce à la possibilité de suivre les rendements passés et futurs grâce à l'imagerie satellite et à sa précision sans précédent. ”, déclare Jason Jones, directeur des partenariats et des alliances chez Planet pour la zone EMEA. “ Nous sommes impatients de voir ce que l'association des données et des archives de Planet avec les analyses de GeoPards apportera à notre clientèle unique. ”

Image satellite PlanetScope
Image PlanetScope

 

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