GeoPardi integratsioon UP42-ga

GeoPard ja UP42 on uhked, et saavad teatada platvormide tehnilisest partnerlusest.

 

GeoPardi analüütilised plokid on nüüd saadaval UP42 GIS-i turul ja neil on järgmised võimalused:

  • Integreeritud satelliitide konstellatsioonid: Plejaadid, Plejaadid NEO, KOHT
  • Toestatud taimestik indeksidNDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Väljund COG-vorming (Pilve jaoks optimeeritud GeoTIFF)

 

Integratsioon võimaldab Up42 klientidel pääseda ligi täiustatud põllukultuuride (kuid mitte ainult põllukultuuride) jälgimisele, kasutades GeoPardi satelliidipiltide töötlemise algoritme.

GeoPardi analüütilist plokki kasutatakse NDWI arvutamiseks 30 cm resolutsiooniga Plejaadide NEO peal.
GeoPardi analüütilist plokki kasutatakse NDWI arvutamiseks 30 cm resolutsiooniga Plejaadide NEO peal.

 

 

Dmitri Dementiev, GeoPardi tegevjuht: “Tehniline partnerlus UP42-ga võimaldab UP42 klientidel kasutada GeoPardi uudset georuumilist analüütikat, sealhulgas satelliidipiltide töötlemist suures mahus ja enneolematu kiirusega nii suurte andmekogumite puhul. Analüütilisi derivaate saaks kasutada ettekirjutusliku täppispõllumajanduse, regeneratiivse/süsinikupõllumajanduse ning põllukultuuride ajalise ja ruumilise seirega.“.
See näitab ka GeoPardi ambitsiooni integreeruda maailma kõige arenenumate tehnoloogiaplatvormidega.”

 

Varem teatas GeoPardi meeskond integratsioon JohnDeere'iga (suurim põllumajandusmasinate ja -seadmete tootja) MyJohnDeere'i operatsioonikeskuse platvormi kaudu (maailma suurim aakripõhine digitaalne põllumajandusplatvorm) ja Planeet – satelliidipiltide ettevõte, millel on suurim satelliitide arv.

 

GeoPardi põllupotentsiaali kaardid vs saagikuse andmed

GeoPard Field Potential kaardid näevad väga sageli välja täpselt nagu saagikus andmed.

Me loome need, kasutades mitmekihiline analüüs ajaloolisest teabest, topograafiast ja palja pinnase analüüsist.

Sellise protsessi sünteetilised saagikaardid on automatiseeritud (ja patenteeritud) ning selle genereerimiseks kulub ükskõik millisel väljal maailmas umbes 1 minut.

 

GeoPardi põllupotentsiaali kaardid vs saagikuse andmed

Võib kasutada alusena:

Mis on väljapotentsiaali kaardid?

Põllupotentsiaali kaardid, tuntud ka kui saagipotentsiaali kaardid või tootlikkuse potentsiaali kaardid, on põllu potentsiaalse saagikuse või tootlikkuse ruumilise varieeruvuse visuaalsed kujutised. Need kaardid luuakse, analüüsides erinevaid tegureid, mis mõjutavad põllukultuuride kasvu, näiteks mullaomadusi, topograafiat ja ajaloolisi saagikuse andmeid.

Neid kaarte saab täppispõllumajanduses kasutada juhtimisotsuste tegemiseks, näiteks väetiste muutuva koguse kasutamise, niisutamise ja muude sisendite puhul, samuti selliste alade kindlakstegemiseks, mis vajavad erilist tähelepanu või juhtimistavasid.

Mõned peamised tegurid, mida põllupotentsiaali kaartide loomisel tavaliselt arvesse võetakse, on järgmised:

  1. Pinnase omadused: Mulla omadused, nagu tekstuur, struktuur, orgaanilise aine sisaldus ja toitainete kättesaadavus, mängivad olulist rolli saagipotentsiaali määramisel. Põllu mullaomaduste kaardistamise abil saavad põllumehed tuvastada kõrge või madala tootlikkuse potentsiaaliga alasid.
  2. TopograafiaSellised tegurid nagu kõrgus merepinnast, kalle ja suund võivad mõjutada põllukultuuride kasvu ja saagipotentsiaali. Näiteks võivad madalad alad olla altid vettimisele või suuremale külmaohule, samas kui järsud nõlvad võivad olla erosioonile vastuvõtlikumad. Nende topograafiliste tunnuste kaardistamine aitab põllumeestel mõista, kuidas need mõjutavad tootlikkuse potentsiaali, ja vastavalt sellele oma majandamistavasid kohandada.
  3. Ajaloolised tootlusandmed: Eelmiste aastate või hooaegade saagikuse andmete analüüsimise abil saavad põllumehed tuvastada oma põldude tootlikkuse trende ja mustreid. Seda teavet saab kasutada kaartide loomiseks, mis toovad esile püsivalt kõrge või madala saagipotentsiaaliga alad.
  4. Kaugseireandmed: Satelliidipilte, aerofotosid ja muid kaugseireandmeid saab kasutada põllukultuuride tervise, elujõu ja kasvufaasi hindamiseks. Seda teavet saab kasutada kaartide loomiseks, mis kajastavad põllukultuuride tootlikkuse potentsiaali ruumilist varieeruvust.
  5. Kliimaandmed: Kliimamuutujad, nagu temperatuur, sademed ja päikesekiirgus, võivad samuti mõjutada põllukultuuride kasvu ja saagikuse potentsiaali. Kliimaandmete lisamisega nendesse kaartidesse saavad põllumehed paremini aru, kuidas keskkonnategurid mõjutavad nende põldude tootlikkuse potentsiaali.

Need on väärtuslikud tööriistad täppispõllumajanduses, kuna aitavad põllumeestel visualiseerida oma põldude tootlikkuse potentsiaali ruumilist varieeruvust. Kasutades neid kaarte juhtimisotsuste tegemisel, saavad põllumehed optimeerida ressursside kasutamist, parandada üldist saagikust ja vähendada oma põllumajandustegevuse keskkonnamõju.

Põllupotentsiaali kaartide ja saagikuse andmete erinevus

Täppispõllumajanduses kasutatakse nii põldude potentsiaali kaarte kui ka saagikuse andmeid, et aidata põllumeestel mõista oma põldude ruumilist varieeruvust ja teha teadlikumaid juhtimisotsuseid. Nende kahe vahel on aga mõned olulised erinevused:

Andmeallikad:

Need kaardid luuakse erinevatest allikatest pärinevate andmete, näiteks mulla omaduste, topograafia, ajalooliste saagikuse andmete, kaugseireandmete ja kliimaandmete integreerimise teel. Neid andmeid kogutakse aga koristusmasinatele paigaldatud saagikuse monitoride abil, mis registreerivad saagi koristamise ajal.

Ajaline aspekt:

Need kaardid esindavad põllu potentsiaalse tootlikkuse hinnangut, mis on üldiselt staatiline või muutub aja jooksul aeglaselt, välja arvatud olulised muutused mulla omadustes või muudes mõjutavates tegurites. Saagikuse andmed on aga spetsiifilised konkreetsele kasvuperioodile või mitmele hooajale ja võivad aastati oluliselt erineda selliste tegurite tõttu nagu ilmastikutingimused, kahjurite levik ja majandamistavad.

Kokkuvõttes on põllupotentsiaali kaardid ja saagikuse andmed täppispõllumajanduses üksteist täiendavad tööriistad. Need kaardid annavad hinnangu põllu potentsiaalse tootlikkuse kohta, aidates põllumeestel tuvastada alasid, mis võivad vajada erinevaid majandamistavasid. Saagikuse andmed seevastu dokumenteerivad tegelikku saagikust ja neid saab kasutada majandamistavade tõhususe hindamiseks ja tulevaste otsuste langetamiseks.

5G võrk põllumajanduses. Nordrhein-Westfaleni liidumaa toetus.

Meil on hea meel teatada, et projekt “5G võrgud kui reaalajas õppimise võimaldaja säästvas põllumajanduses” valiti osaliseks rahastamiseks. Nordrhein-Westfaleni liidumaa majandus-, tööstus-, kliimameetmete ja energeetikaministeerium.

 

Nordrhein-Westfaleni liidumaa majandus-, tööstus-, kliimameetmete ja energeetikaministeerium.

Projekt uurib, kuidas 5G abil saab muuta põllumajandusprotsessi ökoloogilisemaks, säästlikumaks ja jätkusuutlikumaks. 5G madal latentsusaeg võimaldab integreerida infotehnoloogiasüsteeme protsessi reaalajas ning reageerida andurite ja asukoha andmetele kindlaksmääratud reageerimisaegade jooksul.

Koos meie partneriga HSHL ja seotud partner Pfeifer ja Langen, partneri põldudel uuritakse suhkrupeedi kasvatamise protsessi alates esialgsest istutamisest kuni koristamiseni, et näidata, kuidas 5G saab toimida Nordrhein-Westfaleni põllumajandussektoris võimaldava tehnoloogiana.

 

Projekti avakohtumine väljakul Hochschule Hamm-Lippstadti, FlyPard Analytics GmbH ja Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG esindajatega.

Projekti avakoosolek kohapeal koos esindajatega Hamm-Lippstadti kõrgkool, FlyPard Analytics GmbH ja Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

5G võrgu roll põllumajanduses

5G-võrkudel, mida iseloomustab parem ühenduvus, väiksem latentsus ja kiire andmeedastus, on potentsiaal oluliselt mõjutada põllumajandustööstust. See tipptasemel tehnoloogia võimaldab põllumajanduses mitmesuguseid rakendusi ja uuendusi, mille tulemuseks on suurem tõhusus, jätkusuutlikkus ja tootlikkus. Järgnevalt on toodud mõned 5G-võrkude peamised funktsioonid põllumajanduses:

  • Täppispõllumajandus: 5G-ühenduvus võimaldab reaalajas andmete kogumist, töötlemist ja analüüsi mitmetelt anduritelt ja seadmetelt, näiteks mulla niiskuseanduritelt, ilmastiku jälgimisjaamadelt ja droonidelt. See annab põllumeestele võimaluse teha andmepõhiseid otsuseid ja rakendada täppispõllumajanduse tavasid, sealhulgas sihipärast niisutamist, väetamist ja kahjuritõrjet.
  • Kaugjälgimine ja -juhtimine: 5G-võrkude vähendatud latentsusaeg ja kiire andmeedastus võimaldavad põllumajandusseadmete ja -masinate reaalajas kaugjuhtimist ja -jälgimist. See toob kaasa ressursside tõhusama jaotamise, madalamad tööjõukulud ja suurema ohutuse.
  • Autonoomne põllumajandus: 5G-võrgud hõlbustavad autonoomsete põllumajandusseadmete, sealhulgas isejuhtivate traktorite, kombainide ja droonide kasutuselevõttu. Kiire ühenduvus ja madal latentsusaeg võimaldavad neil masinatel omavahel suhelda ja reaalajas kohandusi teha, parandades tõhusust ja minimeerides inimese sekkumist.
  • Nutikas loomakasvatus: 5G-ühenduvus toetab asjade interneti seadmete, näiteks nutikate kaelarihmade ja kantavate seadmete kasutamist loomade tervise, asukoha ja käitumise jälgimiseks reaalajas. See aitab põllumeestel optimeerida söötmise, aretuse ja tervishoiu strateegiaid, parandades loomade heaolu ja tootlikkust.
  • Tarneahela jälgitavus: 5G-võrgud aitavad kaasa plokiahela tehnoloogia ja asjade interneti seadmete rakendamisele, et jälgida ja jälitada põllumajandustooteid kogu tarneahelas. See parandab jälgitavust, tugevdab toiduohutust ja vähendab jäätmeid.
  • Parem maapiirkondade ühenduvus: 5G-võrgud aitavad ületada digitaalset lõhet, pakkudes maapiirkondades ja äärealadel kiiret internetiühendust. See võimaldab põllumeestel pääseda juurde veebiressurssidele, tööriistadele ja teenustele, edendades teadmiste jagamist, suutlikkuse suurendamist ja turulepääsu.
  • Virtuaal- ja liitreaalsus: 5G-võrk saab toetada virtuaal- ja liitreaalsuse rakenduste kasutamist põllumajanduses, näiteks kaugkoolituse, seadmete hoolduse ja saagi jälgimise valdkonnas. See aitab põllumeestel omandada uusi oskusi, parandada otsuste langetamist ja suurendada tõhusust.

Kokkuvõttes võivad 5G-võrgud mängida olulist rolli põllumajandussektori kaasajastamisel ja ümberkujundamisel, võimaldades laia valikut rakendusi ja uuendusi. Kiire ühenduvus, väiksem latentsus ja 5G suurem läbilaskevõime toetavad täiustatud tehnoloogiate kasutuselevõttu, mille tulemuseks on suurem tootlikkus, jätkusuutlikkus ja üldine kasv tööstuses.

GeoPard läbis edukalt RootCampi kiirendiprogrammi

Umbes 300 ettevõtet kandideerisid RootCampi intensiivsesse kolmekuulisse kiirendusprogrammi. Kuid ainult Neist on valitud 7 rahvusvaheliste AgriTech idufirmadena liituma.

Üks neist on Saksamaal Kölnis asuv põllumajanduse luureplatvorm nimega GeoPard. Lühidalt öeldes aitab GeoPard automatiseerida agronoomilisi töövooge, nagu hooaja planeerimine, väetamine, külvamine, koristamine jne, koondades need kõik ühte süsteemi.

Selleks kasutab GeoPard tipptasemel ruumiandmete analüüsi ja tehisintellekti algoritme ning keskendub jätkusuutlike ja kasumlike täppispõllumajanduse lahenduste kättesaadavaks ja taskukohaseks muutmisele kõigile põllumajandusettevõtetele.

GeoPardi pakutavate andmetoodete hulka kuuluvad mullaproovide võtmise analüüs, põllukultuuride seire, põldude võrdlusanalüüs ja Muutuva koguse rakenduskaardid hooajaliste põllumajandustööde jaoks (nt külv, väetamine, taimekaitse ja herbitsiidid).

Mõned GeoPardi ainulaadsed andmeproduktid, mida esitleti Rootcampis

GeoPard keskendub mis tahes põllumajanduspõllu digitaalse kaksiku loomisele, koondades kõik saadaolevad andmekihid, mis on saadud erinevate meetodite ja tehnoloogiate abil. Lisaks on mõned olulised eelised, mis eristavad GeoPardi sarnaste toodete hulgast:

1. Atraktiivne ärimudel igale ettevõtte suurusele: GeoPardi kasutajad maksavad ainult tarbitud analüütika eest, ilma lisakuludeta. GeoPard pakub mitmeid plaane valida vastavalt kliendi suurusele.

Hinnakujundusmudel põhineb AWS-i sarnasel "maksa vastavalt kasutamisele" krediitide lähenemisviisil, mis tagab meie pakkumise taskukohasuse igas suuruses põllumajandusettevõtetele. GeoPard pakub ka teenust, mis tagab kaubamärgiga täppispõllumajanduse lahenduse tarnimise kõigest kahe nädala jooksul.

2. Sõltumatus ja erapooletus: 2021. aasta seisuga genereeritakse iga talu kohta umbes 0,5 miljonit andmepunkti päevas ja järgmise 10 aasta jooksul on see arv kuuekordne.

Kuna andmed muutuvad üha väärtuslikumaks, muutuvad nende turvalisus ja kaitse sama oluliseks, eriti selliste massiivsete andmetega tegelemisel. Seega on tähelepanuväärne, et GeoPard ei ole seotud ühegi põllumajandusettevõttega ning kõik andmed kuuluvad kasutajale ja ei ole kindlasti müügiks.

3. Automatiseerimise tase ja analüüsivõimalused: Täppispõllumajanduse eesmärk on optimeerida põllumajanduslike sisendite kasutamist ja maksimeerida saagikust andmepõhiste otsuste abil.

Nii suure hulga andmete tõhus käsitlemine nõuab automatiseerimise suurendamist ja käsitsi töö vähendamist. GeoPard saavutab selle platvormi loomisega, mis kogub automaatselt andmekihte, standardiseerib neid ja lihtsustab lisaks põllumajanduspõldude analüüsi.

Seega keskenduvad GeoPardi kliendid tõhusatele andmepõhistele otsustele, selle asemel et käsitsi andmetöötlusega vaeva näha.

GeoPardi teine eelis on selle kasutajasõbralikud veebi- ja mobiililiidesed. Lisaks veebi- ja mobiililiidesele pakub GeoPard integratsioonivõimalusi, nagu API, vidinad, White Label ja kohapealsed lahendused.

GeoPard pakub ka kiiret abiteenust, mis aitab kliente igal ajal. Pidev suhtlus klientide ja partnerite, konsultantide ja ettevõtetega on selle ettevõtte jaoks nii minevikus kui ka tulevikus esmatähtis.

GeoPardi eesmärk on parandada täppispõllumajanduse tehnoloogiate kasutuselevõttu, tagada tõhus ja jätkusuutlik põllukultuuride tootmine ning pakkuda kvaliteetseid ja kohandatavaid andmetooteid.

GeoPardi üldine tegevus säästva täppispõllumajanduse valdkonnas põhineb kõige keerukamate tehnoloogiate kasutamisel andmete kogumiseks, analüüsi sujuvamaks muutmiseks ja levitamiseks, tagades samal ajal klientidele GeoPardi andmetoodete kasutamisel kõige praktilisema kogemuse ja suurima investeeringutasuvuse.

Olles spetsialiseerunud täppispõllumajanduse tehnoloogiatele, et maksimeerida kõigi põllumajandusettevõtete tõhusust, plaanib GeoPard tulevikus rohkem panustada jätkusuutlikkuse, bioloogilise mitmekesisuse ja süsiniku sidumise andmetoodetesse.

GeoPardi, selle teenuste, visiooni ja tulevikuplaanide kohta ühe asutaja videost leiate lisateavet siit. video või loe sellest lähemalt blogi.

GeoPardi lahendus läbis AWS-sertifikaadi

2022. aasta veebruaris GeoPard* liitus AWS Partner Networkiga** tehnoloogiapartnerina. AWS Partnersi kogukonda kuuluvad strateegilised eksperdid ning kogenud pilveinsenerid ja arhitektid, kes aitavad rahuldada konkreetseid ärivajadusi ja luua organisatsioonidele kulutõhusaid skaleeritavaid pilvelahendusi. Siin toob GeoPardi meeskond oma enam kui 10-aastase kogemuse pilves skaleeritavate digitaalsete lahenduste loomisel põllumajanduses ja aitab põllukultuuride kasvatamise põllumajandusettevõtetel pilvetehnoloogia tipptasemel arendusega sammu pidada.

AWS-i partner

Märtsis 2022 GeoPardi platvorm läbis edukalt AWS Solution Architectsi poolt läbiviidud fundamentaalse tehnilise ülevaatuse. Ülevaatus hõlmas sertifikaate vastavalt Internetiturbe Keskuse (CIS v1.2.0) ja AWS Foundational Security Best Practices (v1.0.0) standarditele.

Teisisõnu, GeoPard Agriculture'i platvorm vastas AWS-i turvalisuse ja parimate tavade nõuetele. Ja see on valmis kliendi AWS-i pilve kohapealseks/valge sildiga installimiseks.

AWS-i sertifitseerimispartner

GeoPard astus täiendavaid samme oma turupakkumise laiendamiseks sertifitseeritud kohapealsete lahendustega, mida saab kasutada kas eraldiseisva andmeplatvormina või automatiseeritud andmeanalüüsi laiendusena juba olemasolevatele digitaalse põllumajanduse komplektidele. See muudab integratsiooni kliendi pilveinfrastruktuuriga kiiremaks ja sujuvamaks.

* GeoPard on põllumajanduse intelligentsuse platvorm, mis võimaldab põllukultuuride kasvatamisega tegelevatel põllumajandusettevõtetel suurendada investeeringutasuvust andmepõhiste agronoomiliste otsuste abil ja integreerida säästvaid täppispõllumajanduse tavasid, kasutades tipptasemel ruumiandmete analüüsi ja tehisintellekti algoritme.
AWS Startupi ajaveeb: Põllukultuuride kasvatamise jätkusuutlikkuse parandamine andmepõhise lähenemisviisi abil.

** AWS-i partnervõrgustik (APN) on ülemaailmne partnerite kogukond, mis kasutab programme, oskusteavet ja ressursse kliendipakkumiste loomiseks, turundamiseks ja müümiseks.

GeoPard esitleti FoodHub NRW messil

Eelmisel nädalal esines GeoPardi meeskond Foodhub NRW näitus Neussis, Saksamaal.

Meie esinejate sessioon käsitles täppispõllumajanduse olukorda, minevikku, olevikku ja tulevikku.
Üksikasjalikult kirjeldasime mõnda näidet sellest, kuidas otsustustoetuse tööriistad ja andmeanalüüs aitavad rakendada andmepõhiseid põllukultuuride kasvatamise tavasid erinevates piirkondades: USA-s, Kanadas, Euroopas.

GeoPardi meeskond esines Foodhub NRW messil Neussis, Saksamaal

Oleme uhked, et oleme põllumajandustööstuse innovatsiooni keskmes.

Oli tore kohtuda paljude toidutööstuse idufirmadega. Põllumajandus on üks maailma suurimaid tööstusharusid ning meil on vaja rohkem uuendusi ja koostööd ettevõtete ja idufirmade vahel kogu väärtusahelas.

 

 

Integratsioon MyJohnDeere'i operatsioonikeskusega

GeoPardi meeskonnal on hea meel teatada oma... integratsioon MyJohnDeere'i operatsioonikeskusega (operatsioonide keskus). MyJohnDeere'i kliendid saavad nüüd oma andmeid sujuvalt GeoPardi süsteemi üles laadida, kus nad saavad teha täpsemat andmeanalüüsi, võrrelda teavet teiste andmekogumitega ja luua üksikasjalikke andmeid. Muutuva normiga laotamine (VRA) külvamise, väetamise ja pritsimise kaardid.

Neid kaarte saab seejärel juhtmevabalt saata tagasi MyJohnDeere'i operatsioonikeskusesse ja seejärel pilvest pilve ühenduse kaudu autoparkidesse ja masinatesse, ilma et oleks vaja USB-mälupulka. Samm-sammult õpetus impordi/ekspordi võimaluste kohta on saadaval. siin.

Geopardi integratsiooni kirjeldus John Deere'iga

Lisaks pakub GeoPard automatiseeritud sünkroniseerimine saagi jälgimise, detailse topograafilise analüüsi, masinate ja mullaskanneri andmete kohta MyJohnDeere'i klientidele.

GeoPard pakub põllukultuuride jälgimise automatiseeritud sünkroniseerimist
3D-komposiit, mis põhineb autoparkide kogutud tootlikkustsoonidel ja topograafial

Agronoomid, põllumajandusettevõtted, täppispõllumajanduse spetsialistid ja seadmete edasimüüjad saavad kõik GeoPardi platvormi kasutada vahendina paljude andmekogumite kogumiseks optimaalse analüüsi jaoks.

John Deere'i juhtimiskeskusest saab GeoPardi importida ja ristanalüüsida põllupiire, külviandmeid, väetisekaarte, taimekaitsevahendeid, mullaharimisandmeid ja saagikuse andmeid.

See integratsioon on lihtsustanud andmete sujuvamaks muutmise protsessi mitme osapoole ja sidusrühma jaoks, pakkudes neile sujuvalt töötavat analüütilist mootorit, et saada uusi teadmisi asjakohaste maatükkide ja logistika kohta. 

GeoPardi platvorm kui vahend paljude andmekogumite koondamiseks optimaalse analüüsi jaoks
Tsoneeritud (klassifitseeritud) vs algsed raieandmed
LiDAR vs masinate topograafia, mida koguvad autopargid
LiDAR vs masinate topograafia, mida koguvad autopargid

“Kasvatajad, JohnDeere'i edasimüüjad ja põllumajanduskonsultandid vajavad lahendusi teadlike ja andmepõhiste otsuste langetamiseks. Oleme uhked, et oleme MyJohnDeere'i platvormi tarkvarapartner, mis võimaldab John Deere'i klientidele pakkuda GeoPard täppispõllumajanduse analüüsilahendusi traadita integratsiooni kaudu,” ütles Dmitri Dementiev, GeoPard Agriculture'i tegevjuht ja kaasasutaja.

See koostöö optimeerib kasutajatele kõiki täppispõllumajanduse eeliseid, muutes keerukate ja isikupärastatud VRA-kaartide loomise üha kättesaadavamaks ning lihtsamini navigeeritavaks ja hallatavaks.

Retseptikaarte saab saata tagasi John Deere'i operatsioonikeskusesse ja masinatele sujuva protsessi abil, mis edendab mitme sisendi VRA tõhusust ja täpsust.

John Deere'i operatsioonikeskuse kohtaJohn Deere Ops Center on põllumajandusettevõtte digitaalne platvorm. John Deere, kus kasutajad saavad hallata oma masinapargi ja seadmete logistikat ja teenuseid.

Andmeid salvestatakse turvaliselt kasutajakontodele ja need võimaldavad klientidel oma andmesüsteeme interneti ja IoT-seadmete kaudu jagada ja analüüsida, optimeerides autopargi ja maa haldamise tõhusust. Lisateavet leiate aadressilt: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

GeoPard Agi kohtaGeopard on põllumajandustehnoloogia ettevõte, mille missiooniks on arendada kättesaadavat ja taskukohast ettevõtte tasemel analüütikat säästva põllumajanduse jaoks.

Nende platvorm võimaldab teil täppispõllumajanduse keerukust lihtsustada selliste tööriistade ja teenuste abil nagu VRA kaardi loomine ning mitmekihiline saagikuse, mulla, topograafia, maapinnaskannerite ja satelliitandmete analüüs. Lisateavet leiate aadressilt: https://geopard.tech/.

Saagikuse andmed ja analüüs GeoPardis

Selles artiklis:

  • Saagikuse analüüsi kasutamine täppispõllumajanduses
  • Põhjalik saagikuse andmete analüüs GeoPard Agriculture'is 
  • Iga atribuudi visualiseerimine Yield-failides
  • Toorandmete korrigeerimine 
  • 5 praktilist näidet saagikaartide kasutamisest
Toores ja puhastatud saagikuse andmed GeoPardis
Toores ja puhastatud saagikuse andmed GeoPardis

Andmed tootluse kohta võimaldab teil teha teadlikumaid otsuseid ja parandada kasvavat efektiivsust.
Mitme aasta saagikuse andmete põhjal loodud põllumajandustsoonid sobivad potentsiaalse saagikuse ja mulla toitainete varieeruvuse esialgseks hindamiseks, et teha edasisi põllukultuuride majandamise otsuseid.

Saagikuse andmete analüüsi saab teisendada muutuva külvinormi kaardile ja kasutada näiteks väetiste lisamiseks. Selle kalibreerimine on teine teema, mida peaksite kaaluma, käsitleme seda eraldi ajaveebipostituses.

GeoPardi täiustatud analüütika on see, et saate teha mitmekihilist analüüsi, ühendades mitu andmekihti üheks kaardile ja otsides andmekihtide vahelisi seoseid. 

Kombineeritud tootlikkustsoone saab genereerida satelliidipiltidelt saadud taimkatteindeksite, topograafia, masinate andmete (nt saagikus, elektrijuhtivus, mulla niiskus ja muu) ning agrokeemilise analüüsi tulemuste põhjal.

Saagikuse failide visualiseerimine tehakse automaatselt pärast faili allalaadimist, see töötleb ja puhastab automaatselt. Allpool on näidatud kaks kaardiversiooni – originaalpilt seadmete monitori andmetega sellisena, nagu nad on, ja GeoPardi visualiseering.

Toorandmed on teisendatud pideva gradientpinna kujutiseks, et paremini mõista põllu heterogeensust ja luua haldustsoone.

Kõik saagikuse faili atribuudid, näiteks niiskus, saagikuse mass, saagikuse maht märjalt ja kuivalt, surujõud, kütusekulu, masina kiirus jne, on visualiseerimiseks saadaval.

Toorandmete korrigeerimine See tähendab, et kui põllul olev punkt on ebaloomulik, siis see silutakse (näiteks kui töödeldakse mitte kogu kombaini heedri laiust). Tsoonidel põhinevate saagikuse andmete loomisel saate korrigeerida üksikuid tsoone ja polügoone. 

Vaatame mõningaid praktilisi näiteid saagikaartide ja teiste GeoPardi andmekihtide kasutamisest.

1. Saagikusandmetel põhinevad majandamistsoonid. Haldusvööndeid saab luua kas ühe või mitme aasta saagikuse andmete põhjal. Oluline on märkida, et eri aastate saagikust ei saa otse siduda, kuna see tekitab ühe aasta kasuks kallutatuse.

Selle efekti vähendamiseks rakendab GeoPard mitut algoritmi, et muuta iga aasta kaal ühtlaseks. Mitmekihilise kaardi loomisel saate ühe aasta olulisuse määrata kaalutööriista abil.

Selliseid põllumajandustsoone saab kasutada rakenduste/retseptide/ravimite (VRA) kaartide koostamiseks, arvutades iga tsooni potentsiaalse saagikuse.

Mitmeaastane ja mitmekihiline saagipotentsiaali kaart
Mitmeaastane ja mitmekihiline saagipotentsiaali kaart

2. Mitmekihilised tsoonid saagikuse andmete ja muude andmeallikatega (topograafia, muld, andurid, satelliit). Seda saab lisada mitmekihiline analüüs ja määrake selle kaal viimastele tsoonidele.

Selles näites lisatakse kaardile kolm andmekihti: saagikus, satelliidipildid ja topograafia. Saate kombineerida mis tahes andmekihte, mida peate analüüsi jaoks oluliseks. Mitmekihilist kaarti saab kasutada edasiseks saagikuse analüüsiks ja VRA kaartide loomiseks. 

Saagikus, topograafia ja satelliidipildid
Mitmekihilised tsoonid: saagikus, topograafia ja satelliidipildid

3. Saagikuse arvutamine tsooni ja põllu tasandil. Erinevate töötluste, seemnesortide ja agronoomiliste tavade analüüsimiseks on tõenäoliselt vaja võrrelda keskmist ja kogusaaki igas tsoonis, ribal või põldude vahel.

GeoPard arvutab selle teie eest automaatselt, et oleks lihtsam võrrelda saagikust absoluutarvudes. 

GeoPard arvutab saagikuse abs-numbrites saagikuse failide põhjal. Põllu ja iga tsooni kogu- ja keskmine.
GeoPard arvutab saagikuse abs-numbrites saagikuse failide põhjal. Põllu ja iga tsooni kogu- ja keskmine.

4. Sõltuvustsoonid põhinevad Saagikuse andmed. Saagikuse andmetel põhinevaid tsoone saab teiste andmetsoonide peale asetada ja saate otsida andmekihtide vahelisi sõltuvusi. See näide näitab põllul erinevate nisusortide kõrge saagikuse ja keskmise valgusisalduse (1) ning madala saagikuse ja kõrge valgusisalduse (2) kattumist.

Teiste näidete hulka kuuluvad seos topograafia mõju vahel saagikusele, madala saagikuse ja makro- ja mikrotoitainete puudumise vahel mullas, mulla niiskuse ja elektrijuhtivuse (EC) kihtides.

Erineva saagikuse ja valgu taseme ristumiskohad
Erineva saagikuse ja valgu taseme ristumiskohad

5. Muutuva normiga pealekandmise (VRA) kaardid saagikuse andmete põhjal. Saate luua retseptikaarte erinevate toimingute jaoks – väetamine, külv, pritsimine, niisutamine ja mullaproovide võtmise planeerimine. Saate muuta tsoonide arvu ja kuju.

Samuti saate luua muutuva normiga rakenduse jaoks retseptikaardi, kombineerides saagikuse andmeid teiste andmeallikatega (muld, EC, satelliit, topograafia). 

Muutuv külvimäär tsooni kohta
Muutuva külvimääraga külvinormid tsooni kohta

Isegi kui teil pole saagiandmeid, saate kasutada GeoPardi mitmeaastased tsoonid (kuni 33 aastat) satelliidipiltide põhjal või kombineeri seda teiste andmekihtidega, näiteks topograafiaga et alustada oma täppispõllumajanduse teekonda. Need analüüsid korreleeruvad sageli saagikuse analüüsi andmetega, aga see on juba teine lugu.


Korduma kippuvad küsimused


1. Kuidas teha saagikuse analüüsi?

Saagikuse analüüs on protsess, mida kasutatakse põllukultuuri või põllumajandussüsteemi tootlikkuse ja tulemuslikkuse hindamiseks. Põhilise saagikuse analüüsi läbiviimiseks toimige järgmiselt.

  • Mõõda kogu koristatud saagikusKoguge kogu koristatud saak kindlast piirkonnast ja kaaluge see.
  • Määrake pindalaMõõtke või arvutage maa kogupindala, kust saak saadi.
  • Arvutage saagikus pindalaühiku kohta: Saagikuse saamiseks pindalaühiku kohta (nt saagikus hektari kohta) jagage koristatud kogusaak pindalaga.
  • Võrdle ja analüüsi: Võrrelge saadud saagikust eelmiste aastate andmete või piirkondlike keskmistega, et hinnata tulemuslikkust ja tuvastada kõikumised või suundumused.

Saagikuse analüüs aitab põllumeestel teha teadlikke otsuseid, jälgida saagi tootlikkust ja tuvastada oma põllumajandustavade parendusvaldkondi.

2. Mis on saagikuse andmed?

Saagikusandmed viitavad konkreetselt maa-alalt saadud põllukultuuride või põllumajandussaaduste hulga kohta kogutud ja salvestatud teabele. See hõlmab koristatud saagi koguse mõõtmisi või hinnanguid, mida tavaliselt väljendatakse kaalu või mahu järgi.

See annab väärtuslikku teavet põllukultuuride tootlikkuse ja tulemuslikkuse kohta, aidates põllumeestel teha teadlikke otsuseid oma põllumajandustavade kohta, hinnata erinevate tehnikate või sisendite tõhusust ning jälgida saagikuse suundumusi või muutusi aja jooksul.

3. Mis on tootluspotentsiaal?

Saagipotentsiaal viitab põllukultuuri maksimaalsele saavutatavale saagikusele või tootmistasemele ideaalsetes kasvutingimustes. See esindab ülempiiri, mida konkreetne põllukultuuri sort või taimeliik suudab anda nii koguse kui ka kvaliteedi osas.

Saagipotentsiaali mõjutavad mitmesugused tegurid, nagu geneetika, keskkonnatingimused, toitainete kättesaadavus ja majandamistavad. See on põllumeestele ja agronoomidele võrdlusalus või tugipunkt erinevate põllukultuuride sortide tootlikkuse ja tootlikkuse hindamiseks ning valdkondade kindlakstegemiseks, kus saab saagikuse optimeerimiseks teha parandusi.

Partnerlus FarmVu-ga

FarmVu Inc., Three Hills, Alberta ja GeoPard Põllumajandus, Köln, Saksamaa, teatavad rõõmuga oma edukast integratsioonist ja partnerlusest, mis ühendab loomingulisi telemeetria- ja mulla niiskuse tuvastamise lahendusi võimsa täppispõllumajanduse analüütika platvormiga.

Täppispõllunduse konsultantidel on nüüd paindlik tööriist EM38, DualEM või FarmVu mulla niiskuseanduritega kogutud maapinnaandurite andmete ühendamiseks, kuvamiseks ja automaatseks töötlemiseks. Nende tehnoloogiate integreerimine vabastab konsultantidele tunde töötlemisaega. See pakub neile võimsat täppispõllunduse analüüsi platvormi, mis ühendab andurite andmeid satelliidipiltide, topograafia, saagikuse, mulla, kasutatud andmete ja analüütikaga, et luua tsoonikaarte ja ettekirjutusi, mille alusel nende kliendid saavad tegutseda.

Anduritehnoloogia kasutamine põllumajanduses kasvab kiiresti. Nende tehnoloogiate edu sõltub meie võimest ühendada, kombineerida ja analüüsida mitut andmekihti, sealhulgas andurite andmeid, et luua probleemidele lahendusi. Samal ajal peab protsess olema lihtne, lõbus ja sütitama loovust, et me kõik leiaksime uusi viise põllumajanduslike probleemide lahendamiseks. See teeb nende kahe kirgliku meeskonna partnerluse edukaks ja me ei jõua ära oodata, millal kasutajad seda proovida saavad. 

Teave: FarmVu pakub konsultantidele, põllumeestele ja teadlastele põllutasemel mulla niiskuse tuvastamise tehnoloogiat koos maapinnaandurite telemeetrialahendustega. Nende võimas tehnoloogia aitab klientidel optimeerida veekasutust kuival maal ja niisutatud põllukultuuride süsteemides, lihtsustades samal ajal andmete kogumise protsessi. 

määrake ristlõige saagikadu ja kõrge mullaniiskusega alade vahel, mis on suuremad kui 50%
Andmekihtide võrdlemine ja analüüsimine aitab luua praktilisi tsoonikaarte. Siin määratleme ristlõike saagikadude (50%) ja kõrge mullaniiskusega alade vahel, et mõõta drenaažilahenduste investeeringutasuvust.

Partnerlus Planetiga

GeoPard Agriculture'i meeskond on põnevil koostööst ettevõttega Planeet, suurim Maa vaatlussatelliidivõrgustik, mis pakub peaaegu igapäevast globaalset andmestikku, et võimaldada oma kõrgresolutsiooniliste ja kõrgsageduslike satelliidipiltide andmete abil muuta põllumajandus jätkusuutlikumaks. 

GeoPard laiendab oma ruumilise agronoomilise modelleerimise pakkumist, sealhulgas luues täpsed haldustsoonid muutuva normiga pealekandmiseks,  mitmekihiline analüüsklorofüllil põhinevad taimestiku indeksid, ja stabiilsustsoonide arvutamine Planeedi piltide põhjal. 

Ligipääsuga peaaegu igapäevasele pildiandmestikule saame GeoPardis pakkuda VRA kaarte, mis kajastavad biomassi tegelikku jaotust peaaegu reaalajas.

GeoPardi haldustsoonid, mis põhinevad PlanetScope'i pildil ja punase klorofülli indeksil
GeoPardi haldustsoonid, mis põhinevad PlanetScope'i pildil ja punase klorofülli indeksil

Dzmitry Yablonski, GeoPardi direktor: Planeti andmed võimaldavad GeoPardil suurendada satelliidipiltide ajalist ja ruumilist eraldusvõimet, et meie kliendid saaksid teha täpseid hooajalisi otsuseid väetamise ja pritsimise kohta. Selle pakutav väärtus, eriti väikestele ja keskmise suurusega kasvatajatele, on silmapaistev. Investeerime palju Planeti andmetel põhinevate VR-kaartide loomise automatiseerimisse. See võimaldab teha täpseid otsuseid mullaproovide võtmise ja muutuva normiga pealekandmise kohta.

“Planeti partnerlus GeoPardiga võimaldab ja toetab põllumajanduskliente teadlike äriotsuste tegemisel tänu meie satelliidipiltide ja nende enneolematu detailsuse abil varasemate ja tulevaste andmete saagikuse jälgimise võimalusele.”, ütleb Jason Jones Planeti EMEA kanalite ja liitude direktor. “Ootame põnevusega, mida Planeti andmed ja arhiiv koos GeoPardi analüütikaga ainulaadsele kliendibaasile pakuvad.”

Satelliidi PlanetScope'i pilt
PlanetScope'i pilt

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    Taotlege tasuta GeoPardi demo / konsultatsiooni








    Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika. Me vajame seda, et vastata teie taotlusele.

      Telli


      Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika

        Saada meile teavet


        Nupule klõpsates nõustute meie Privaatsuspoliitika