التكامل بين GeoPard و UP42

GeoPard و UP42 يسرنا الإعلان عن شراكة تقنية بين المنصات.

 

تتوفر الآن وحدات التحليل GeoPard في سوق UP42 GIS وتتضمن الإمكانيات التالية:

  • مجموعات الأقمار الصناعية المتكاملة: الثريا،, الثريا الجديدة, ، بقعة
  • الغطاء النباتي المدعوم المؤشرات: NDVI، EVI، SAVI، NDWI
  • الناتج في تنسيق COG (صيغة GeoTIFF مُحسّنة للسحابة)

 

سيسمح هذا التكامل لعملاء Up42 بالوصول إلى مراقبة المحاصيل المتقدمة (دون اقتصارها على المحاصيل فقط) باستخدام خوارزميات معالجة صور الأقمار الصناعية GeoPard.

تُستخدم الكتلة التحليلية GeoPard لحساب NDWI على مستوى دقة 30 سم لـ Pleiades NEO.
تُستخدم الكتلة التحليلية GeoPard لحساب NDWI على مستوى دقة 30 سم لـ Pleiades NEO.

 

 

ديمتري ديمينتييف، الرئيس التنفيذي لشركة GeoPard: "تتيح الشراكة التقنية مع UP42 لعملاء UP42 استخدام تحليلات GeoPard الجغرافية المكانية المبتكرة، بما في ذلك معالجة صور الأقمار الصناعية على نطاق واسع وبسرعة غير مسبوقة لمثل هذه المجموعات الضخمة من البيانات. ويمكن استخدام النتائج التحليلية في الزراعة الدقيقة التوجيهية، والزراعة المتجددة/الكربونية، والمراقبة الزمنية والمكانية الدقيقة للمحاصيل.".
كما يشير ذلك إلى طموح GeoPard في الاندماج مع أكثر منصات التكنولوجيا تقدماً في العالم.”

 

أعلن فريق GeoPard سابقًا التكامل مع جون دير (أكبر منتج للآلات والمعدات الزراعية) عبر منصة مركز عمليات MyJohnDeere (أكبر منصة زراعية رقمية في العالم من حيث المساحة)، و كوكب – شركة تصوير بالأقمار الصناعية تمتلك أكبر عدد من الأقمار الصناعية.

 

خرائط الجهد الميداني لـ GeoPard مقابل بيانات المحصول

غالباً ما تبدو خرائط الجهد الميداني من GeoPard تمامًا مثل العائد بيانات.

نقوم بإنشائها باستخدام تحليلات متعددة الطبقات من المعلومات التاريخية والتضاريس وتحليل التربة العارية.

عملية مثل هذه خرائط العائد الاصطناعي مؤتمتة (ومسجلة ببراءة اختراع) ويستغرق الأمر حوالي دقيقة واحدة لأي حقل في العالم لتوليدها.

 

خرائط الجهد الميداني لـ GeoPard مقابل بيانات المحصول

يمكن استخدامها كأساس لما يلي:

ما هي خرائط الجهد الميداني؟

خرائط إمكانات الحقل، والمعروفة أيضاً بخرائط إمكانات المحصول أو خرائط إمكانات الإنتاجية، هي تمثيلات مرئية للتباين المكاني في إمكانات محصول المحاصيل أو إنتاجيتها داخل الحقل. تُنشأ هذه الخرائط من خلال تحليل عوامل مختلفة تؤثر على نمو المحاصيل، مثل خصائص التربة والتضاريس وبيانات المحصول التاريخية.

يمكن استخدام هذه الخرائط في الزراعة الدقيقة لتوجيه قرارات الإدارة، مثل تطبيق الأسمدة بمعدلات متغيرة، والري، والمدخلات الأخرى، وكذلك لتحديد المناطق التي تتطلب اهتمامًا خاصًا أو ممارسات إدارية محددة.

تتضمن بعض العوامل الرئيسية التي تؤخذ في الاعتبار عادةً عند إنشاء خرائط جهد المجال ما يلي:

  1. خصائص التربة: تلعب خصائص التربة، مثل الملمس والبنية ومحتوى المادة العضوية وتوافر العناصر الغذائية، دورًا هامًا في تحديد إمكانات إنتاجية المحاصيل. ومن خلال رسم خرائط لخصائص التربة في الحقل، يستطيع المزارعون تحديد المناطق ذات الإنتاجية العالية أو المنخفضة.
  2. تضاريستؤثر عوامل مثل الارتفاع والانحدار والاتجاه على نمو المحاصيل وإنتاجيتها. فعلى سبيل المثال، قد تكون المناطق المنخفضة عرضة لتشبع التربة بالمياه أو لخطر الصقيع، بينما تكون المنحدرات الشديدة أكثر عرضة للتآكل. ويمكن أن يساعد رسم خرائط هذه الخصائص الطبوغرافية المزارعين على فهم كيفية تأثيرها على الإنتاجية وتعديل ممارساتهم الزراعية وفقًا لذلك.
  3. بيانات الإنتاج التاريخية: من خلال تحليل بيانات المحاصيل التاريخية من السنوات أو المواسم السابقة، يستطيع المزارعون تحديد الاتجاهات والأنماط في إنتاجية حقولهم. ويمكن استخدام هذه المعلومات لإنشاء خرائط تُبرز المناطق ذات الإنتاجية العالية أو المنخفضة باستمرار.
  4. بيانات الاستشعار عن بعد: يمكن استخدام صور الأقمار الصناعية والصور الجوية وبيانات الاستشعار عن بعد الأخرى لتقييم صحة المحاصيل وحيويتها ومرحلة نموها. ويمكن استخدام هذه المعلومات لإنشاء خرائط تعكس التباين المكاني في إمكانات إنتاجية المحاصيل.
  5. بيانات المناخ: تؤثر المتغيرات المناخية، كدرجة الحرارة والهطول المطري والإشعاع الشمسي، على نمو المحاصيل وإنتاجيتها. وبدمج البيانات المناخية في هذه الخرائط، يستطيع المزارعون فهم كيفية تأثير العوامل البيئية على إنتاجية حقولهم بشكل أفضل.

تُعدّ هذه الخرائط أدوات قيّمة في الزراعة الدقيقة، إذ تُساعد المزارعين على تصوّر التباين المكاني في إمكانات الإنتاجية داخل حقولهم. وباستخدام هذه الخرائط لتوجيه قرارات الإدارة، يستطيع المزارعون تحسين استخدام الموارد، وزيادة غلة المحاصيل الإجمالية، والحدّ من الأثر البيئي لعملياتهم الزراعية.

الفرق بين خرائط الجهد الميداني وبيانات المحصول

تُستخدم خرائط إمكانات الحقول وبيانات المحصول في الزراعة الدقيقة لمساعدة المزارعين على فهم التباين المكاني في حقولهم واتخاذ قرارات إدارية أكثر استنارة. ومع ذلك، توجد بعض الاختلافات الرئيسية بينهما:

مصادر البيانات:

تُنشأ هذه الخرائط من خلال دمج بيانات من مصادر متنوعة، مثل خصائص التربة، والتضاريس، وبيانات المحاصيل التاريخية، وبيانات الاستشعار عن بُعد، وبيانات المناخ. وتُجمع هذه البيانات باستخدام أجهزة مراقبة المحاصيل المثبتة على معدات الحصاد، والتي تسجل محصول المحاصيل أثناء حصاده.

الجانب الزمني:

تمثل هذه الخرائط تقديرًا للإنتاجية المحتملة لحقل ما، وهي عادةً ما تكون ثابتة أو تتغير ببطء مع مرور الوقت، ما لم تحدث تغيرات كبيرة في خصائص التربة أو عوامل مؤثرة أخرى. ومع ذلك، فإن بيانات المحصول خاصة بموسم زراعي معين أو عدة مواسم، ويمكن أن تختلف اختلافًا كبيرًا من عام إلى آخر بناءً على عوامل مثل الظروف الجوية، وانتشار الآفات، وممارسات الإدارة الزراعية.

باختصار، تُعدّ خرائط إمكانات الحقول وبيانات المحصول أدوات متكاملة في الزراعة الدقيقة. تُقدّم هذه الخرائط تقديرًا للإنتاجية المحتملة للحقل، مما يُساعد المزارعين على تحديد المناطق التي قد تتطلب ممارسات إدارة مختلفة. أما بيانات المحصول، فتوثّق الناتج الفعلي للمحصول، ويمكن استخدامها لتقييم فعالية ممارسات الإدارة وتوجيه عملية اتخاذ القرارات المستقبلية.

لمقارنة مناطق الإمكانات الحقلية مع المحصول الذي أنتجته، افتح تقرير العائد الآلي: يضع العائد بجوار خريطة المناطق، ويعرض كل منطقة مقابل متوسط الحقل، ويحدد أسعار كل خطوة سعرية.

شبكة الجيل الخامس في الزراعة. منحة من ولاية شمال الراين وستفاليا.

يسرنا أن نعلن أن مشروع "شبكات الجيل الخامس كعامل تمكين للتعلم في الوقت الفعلي في الزراعة المستدامة" قد تم اختياره للحصول على تمويل جزئي من قبل وزارة الشؤون الاقتصادية والصناعة والعمل المناخي والطاقة في ولاية شمال الراين وستفاليا.

 

وزارة الشؤون الاقتصادية والصناعة والعمل المناخي والطاقة في ولاية شمال الراين وستفاليا.

يبحث المشروع في كيفية استخدام تقنية الجيل الخامس لجعل العملية الزراعية أكثر مراعاةً للبيئة، وأكثر اقتصادية، وأكثر استدامة. ويتيح زمن الاستجابة المنخفض لتقنية الجيل الخامس إمكانية دمج أنظمة تكنولوجيا المعلومات في العملية في الوقت الفعلي، والاستجابة لبيانات المستشعرات والموقع ضمن أوقات استجابة محددة.

بالتعاون مع شريكنا HSHL والشريك المرتبط به فايفر ولانجن, ، يتم فحص عملية زراعة بنجر السكر من الزراعة الأولية إلى الحصاد في حقول الشريك لإظهار كيف يمكن لتقنية الجيل الخامس أن تعمل كتقنية تمكينية في القطاع الزراعي في ولاية شمال الراين وستفاليا.

 

اجتماع إطلاق المشروع في الميدان مع ممثلي Hochschule Hamm-Lippstadt وFlyPard Analytics GmbH وPfeifer & Langen GmbH & Co. KG.

اجتماع انطلاق المشروع في الميدان مع ممثلي جامعة هام-ليبشتات, فلايبارد أناليتكس جي إم بي إتش و فايفر ولانجين GmbH & Co. KG.

دور شبكة الجيل الخامس في الزراعة

تتمتع شبكات الجيل الخامس، التي تتميز بتحسين الاتصال وتقليل زمن الاستجابة وسرعة نقل البيانات العالية، بإمكانية إحداث تأثير كبير على القطاع الزراعي. تُتيح هذه التقنية المتطورة إمكانية تطبيق العديد من التطبيقات والابتكارات في الزراعة، مما يُؤدي إلى رفع الكفاءة والاستدامة والإنتاجية. فيما يلي بعض الوظائف الأساسية لشبكات الجيل الخامس في الزراعة:

  • الزراعة الدقيقة: تتيح تقنية الجيل الخامس (5G) جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها في الوقت الفعلي من أجهزة استشعار وأجهزة متعددة، مثل أجهزة استشعار رطوبة التربة ومحطات رصد الأحوال الجوية والطائرات المسيّرة. وهذا يمكّن المزارعين من اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات وتطبيق ممارسات الزراعة الدقيقة، بما في ذلك الري والتسميد ومكافحة الآفات الموجهة.
  • المراقبة والتحكم عن بعد: تتيح إمكانيات نقل البيانات عالية السرعة وانخفاض زمن الاستجابة في شبكات الجيل الخامس إمكانية الإشراف والتحكم عن بُعد في الوقت الفعلي بالمعدات والآلات الزراعية. ويؤدي ذلك إلى تخصيص أكثر فعالية للموارد، وخفض تكاليف العمالة، وتعزيز السلامة.
  • الزراعة المستقلة: تُسهّل شبكات الجيل الخامس نشر معدات الزراعة ذاتية التشغيل، بما في ذلك الجرارات والحصادات والطائرات المسيّرة ذاتية القيادة. وتتيح سرعة الاتصال العالية وزمن الاستجابة المنخفض لهذه الآلات التواصل فيما بينها وإجراء تعديلات فورية، مما يُحسّن الكفاءة ويُقلّل التدخل البشري.
  • إدارة الثروة الحيوانية الذكية: تدعم تقنية الجيل الخامس استخدام أجهزة إنترنت الأشياء، مثل الأطواق الذكية والأجهزة القابلة للارتداء، لمراقبة صحة الماشية وموقعها وسلوكها في الوقت الفعلي. وهذا يساعد المزارعين على تحسين استراتيجيات التغذية والتكاثر والرعاية الصحية، مما يعزز رفاهية الحيوانات وإنتاجيتها.
  • إمكانية تتبع سلسلة التوريد: يمكن لشبكات الجيل الخامس أن تساعد في تطبيق تقنية سلسلة الكتل وأجهزة إنترنت الأشياء لمراقبة وتتبع المنتجات الزراعية طوال سلسلة التوريد. وهذا يحسن إمكانية التتبع، ويعزز سلامة الغذاء، ويقلل الهدر.
  • تحسين الاتصال بالمناطق الريفية: يمكن لشبكات الجيل الخامس أن تساهم في سد الفجوة الرقمية من خلال توفير خدمة إنترنت فائقة السرعة للمناطق الريفية والنائية. وهذا يتيح للمزارعين الوصول إلى الموارد والأدوات والخدمات الإلكترونية، مما يعزز تبادل المعرفة وبناء القدرات والوصول إلى الأسواق.
  • الواقع الافتراضي والواقع المعزز: تدعم شبكة الجيل الخامس استخدام تطبيقات الواقع الافتراضي والمعزز في الزراعة، مثل التدريب عن بُعد، وصيانة المعدات، ومراقبة المحاصيل. وهذا يساعد المزارعين على اكتساب مهارات جديدة، وتحسين عملية اتخاذ القرارات، وزيادة الكفاءة.

باختصار، يمكن لشبكات الجيل الخامس أن تلعب دورًا حيويًا في تحديث وتطوير القطاع الزراعي من خلال تمكين مجموعة واسعة من التطبيقات والابتكارات. فالاتصال عالي السرعة، وانخفاض زمن الاستجابة، وزيادة سعة شبكات الجيل الخامس، كلها عوامل تدعم تبني التقنيات المتقدمة، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية والاستدامة والنمو الشامل في هذا القطاع.

اجتازت شركة GeoPard بنجاح برنامج تسريع الأعمال RootCamp

تقدمت حوالي 300 شركة بطلبات للمشاركة في برنامج تسريع الأعمال المكثف الذي يستمر ثلاثة أشهر والذي تنظمه شركة RootCamp. ولكن فقط تم اختيار 7 منهم كشركات ناشئة دولية في مجال التكنولوجيا الزراعية للانضمام إليها.

إحدى هذه المنصات هي منصة ذكاء زراعي مقرها كولونيا بألمانيا تُدعى GeoPard. باختصار، تساعد GeoPard في أتمتة العمليات الزراعية مثل تخطيط المواسم، والتسميد، والبذر، والحصاد، وما إلى ذلك، من خلال دمجها جميعًا في نظام واحد.

ولتحقيق ذلك، تستخدم GeoPard أحدث تقنيات تحليل البيانات المكانية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتركز على جعل حلول الزراعة الدقيقة المستدامة والمربحة متاحة وبأسعار معقولة لجميع الشركات الزراعية.

تشمل منتجات البيانات التي توفرها شركة GeoPard تحليلات عينات التربة، ومراقبة المحاصيل، والمقارنة المعيارية الميدانية، و خرائط تطبيق المعدل المتغير للعمليات الزراعية الموسمية (مثل البذر والتسميد وحماية المحاصيل ومبيدات الأعشاب).

بعض منتجات البيانات الفريدة من GeoPard التي تم عرضها في Rootcamp

يركز GeoPard على بناء توأم رقمي لأي حقل زراعي من خلال تجميع جميع طبقات البيانات المتاحة التي يتم الحصول عليها عبر طرق وتقنيات متنوعة. علاوة على ذلك، تشمل بعض المزايا البارزة التي تجعل GeoPard متميزًا عن غيره من المنتجات المماثلة ما يلي:

1. نموذج أعمال جذاب لجميع أحجام الشركات: يدفع مستخدمو GeoPard فقط مقابل التحليلات التي يستخدمونها دون أي تكاليف إضافية. GeoPard يقدم العديد من الخطط للاختيار من بينها حسب مقاس العميل.

يعتمد نموذج التسعير على نظام دفع حسب الاستخدام، على غرار خدمات أمازون السحابية (AWS)، مما يضمن بقاء عرضنا في متناول جميع أحجام الشركات الزراعية. كما تتميز GeoPard بخدمة تضمن تسليم حلول الزراعة الدقيقة ذات العلامة التجارية في غضون أسبوعين فقط.

2. الاستقلالية وعدم التحيز: يتم توليد حوالي 0.5 مليون نقطة بيانات يوميًا لكل مزرعة اعتبارًا من عام 2021، وسيتضاعف هذا العدد 6 مرات خلال السنوات العشر القادمة.

مع تزايد قيمة البيانات، تزداد أهمية أمنها وحمايتها، لا سيما عند التعامل مع كميات هائلة من البيانات. لذا، تجدر الإشارة إلى أن GeoPard غير تابعة لأي شركة زراعية، وأن جميع البيانات مملوكة للمستخدم وليست للبيع.

3. مستوى الأتمتة وقدرات التحليل: الهدف الأساسي من الزراعة الدقيقة هو تحسين استخدام المدخلات الزراعية وزيادة الإنتاج إلى أقصى حد من خلال القرارات القائمة على البيانات.

يتطلب التعامل بكفاءة مع هذا الكم الهائل من البيانات زيادة الأتمتة وتقليل العمل اليدوي. ويحقق GeoPard ذلك من خلال إنشاء منصة تجمع طبقات البيانات تلقائيًا، وتوحدها، وتُبسط رؤى الحقول الزراعية.

لذا يركز عملاء GeoPard على اتخاذ قرارات فعالة تعتمد على البيانات بدلاً من المعاناة مع معالجة البيانات اليدوية.

من أبرز مزايا GeoPard واجهات المستخدم سهلة الاستخدام على الويب والهواتف المحمولة. بالإضافة إلى هذه الواجهات، توفر GeoPard إمكانيات تكاملية مثل واجهة برمجة التطبيقات (API)، والويدجت، والحلول ذات العلامة البيضاء، والحلول المحلية.

توفر GeoPard أيضًا خدمة مساعدة سريعة متاحة للعملاء في أي وقت. ويُعدّ التواصل المستمر مع العملاء والشركاء والمستشارين والشركات الأخرى ذا أهمية بالغة في تاريخ الشركة ومستقبلها.

يهدف مشروع GeoPard إلى تحسين تبني تقنيات الزراعة الدقيقة، وضمان إنتاج المحاصيل بكفاءة واستدامة، وتقديم منتجات بيانات عالية الجودة وقابلة للتكيف.

تعتمد عملية GeoPard الشاملة في مجال الزراعة الدقيقة المستدامة على استخدام أحدث التقنيات لجمع البيانات وتبسيط التحليلات ونشرها مع ضمان حصول العملاء على أكثر التجارب العملية وأعلى عائد على الاستثمار باستخدام منتجات البيانات من GeoPard.

بعد أن تخصصت شركة GeoPard في تقنيات الزراعة الدقيقة لزيادة كفاءة جميع الأعمال الزراعية إلى أقصى حد، تخطط الشركة للتوسع في منتجات البيانات المتعلقة بالاستدامة والتنوع البيولوجي وعزل الكربون في المستقبل.

للتعمق أكثر في شركة GeoPard وخدماتها ورؤيتها وخطتها المستقبلية من أحد مؤسسيها، يمكنك مشاهدة هذا الفيديو. فيديو أو اقرأ المزيد حول هذا الموضوع مدونة.

اجتاز حل GeoPard شهادة AWS

في فبراير 2022 انضمت GeoPard* إلى شبكة شركاء AWS** كشريك تقني. تضم شبكة شركاء AWS خبراء استراتيجيين ومهندسين معماريين ومصممي سحاب ذوي خبرة، يساعدون في تلبية احتياجات الأعمال المحددة وبناء حلول سحابية قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة للمؤسسات. يقدم فريق GeoPard هنا خبرته التي تزيد عن 10 سنوات في بناء حلول رقمية سحابية قابلة للتوسع في مجال الزراعة، ويساعد الشركات الزراعية على مواكبة أحدث تقنيات الحوسبة السحابية.

شريك AWS

في مارس 2022 اجتازت منصة GeoPard بنجاح المراجعة الفنية الأساسية التي أجراها مهندسو حلول AWS. وشملت المراجعة شهادات وفقًا لمركز أمن الإنترنت (CIS v1.2.0) وأفضل ممارسات الأمن الأساسية لـ AWS (v1.0.0).

بمعنى آخر، استوفت منصة GeoPard الزراعية متطلبات الأمان وأفضل الممارسات الخاصة بخدمات AWS، وهي جاهزة للتثبيت المحلي أو تحت علامة تجارية خاصة في سحابة AWS الخاصة بالعميل.

شريك معتمد من AWS

اتخذت GeoPard خطوات إضافية لتوسيع نطاق عروضها في السوق من خلال حلول معتمدة للاستخدام المحلي، يمكن استخدامها إما كمنصة بيانات مستقلة أو كإضافة تحليلية آلية للبيانات لأنظمة الزراعة الرقمية الحالية. وهذا يجعل التكامل مع البنية التحتية السحابية للعميل أسرع وأكثر سلاسة.

* GeoPard هي منصة ذكاء زراعي تمكّن الشركات الزراعية العاملة في مجال زراعة المحاصيل من زيادة عائد الاستثمار من خلال اتخاذ قرارات زراعية قائمة على البيانات ودمج ممارسات الزراعة الدقيقة المستدامة باستخدام تحليلات البيانات المكانية المتطورة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
مدونة الشركات الناشئة على AWS: تحسين استدامة زراعة المحاصيل باستخدام نهج قائم على البيانات.

** شبكة شركاء AWS (APN) هي مجتمع عالمي من الشركاء يستفيد من البرامج والخبرات والموارد لبناء وتسويق وبيع عروض العملاء.

تم عرض GeoPard في معرض FoodHub NRW

قدم فريق GeoPard عرضًا في الأسبوع الماضي مركز الطعام شمال الراين وستفاليا معرض في نويس، ألمانيا.

كانت جلسة المتحدثين لدينا تدور حول حالة الزراعة الدقيقة، ماضيها وحاضرها ومستقبلها.
لقد وصفنا بالتفصيل بعض الأمثلة عن كيفية مساعدة أدوات دعم القرار وتحليل البيانات في تنفيذ ممارسات زراعة المحاصيل القائمة على البيانات في مناطق مختلفة: الولايات المتحدة وكندا وأوروبا.

قدّم فريق GeoPard عرضًا في معرض Foodhub NRW في نويس، ألمانيا.

نحن فخورون بكوننا في قلب الابتكارات في صناعة زراعة المحاصيل.

كان من الرائع مقابلة العديد من الشركات الناشئة في مجال الأغذية. تُعدّ الزراعة من أكبر الصناعات في العالم، ونحن بحاجة إلى المزيد من الابتكارات والتعاون بين الشركات الكبرى والشركات الناشئة على امتداد سلسلة القيمة.

 

 

التكامل مع مركز عمليات MyJohnDeere

يسر فريق GeoPard أن يعلن عن التكامل مع مركز عمليات MyJohnDeere (مركز العمليات). يمكن لعملاء MyJohnDeere الآن تحميل بياناتهم بسلاسة إلى نظام GeoPard، حيث يمكنهم إجراء تحليل متقدم للبيانات، ومقارنة المعلومات بمجموعات بيانات أخرى، وإنشاء تقارير مفصلة. تطبيق المعدل المتغير (VRA) خرائط للبذر والتسميد والرش.

يمكن بعد ذلك إرسال هذه الخرائط لاسلكيًا إلى مركز عمليات MyJohnDeere، ومن ثم إلى أساطيل المركبات والآلات عبر اتصال سحابي، دون الحاجة إلى ذاكرة USB. يتوفر دليل تعليمي مفصل حول إمكانيات الاستيراد والتصدير. هنا.

وصف تكامل Geopard مع John Deere

بالإضافة إلى ذلك، يوفر GeoPard المزامنة الآلية من مراقبة المحاصيل، وتحليلات التضاريس التفصيلية، وبيانات الآلات ومسح التربة لعملاء MyJohnDeere.

يوفر GeoPard مزامنة آلية لمراقبة المحاصيل
صورة مركبة ثلاثية الأبعاد تعتمد على مناطق الإنتاجية والتضاريس التي جمعتها أساطيل المركبات

يمكن للمهندسين الزراعيين والشركات الزراعية والمتخصصين في الزراعة الدقيقة وتجار المعدات استخدام منصة GeoPard كوسيلة لجمع العديد من مجموعات البيانات من أجل التحليل الأمثل.

من مركز عمليات جون دير، يمكن استيراد حدود الحقول، وبيانات البذر (كما تم زرعها)، وخرائط الأسمدة كما تم تطبيقها، وحماية المحاصيل كما تم تطبيقها، وبيانات الحراثة، وبيانات المحصول إلى GeoPard وإجراء التحليل المتبادل بينها.

لقد ساهم هذا التكامل في تبسيط عملية تبسيط البيانات للعديد من الأطراف وأصحاب المصلحة من خلال تزويدهم بمحرك تحليلي سلس التشغيل لاكتساب رؤى جديدة حول قطع الأراضي والخدمات اللوجستية ذات الصلة. 

تُعد منصة GeoPard وسيلة لجمع العديد من مجموعات البيانات من أجل التحليل الأمثل
البيانات المصنفة (المصنفة) مقابل بيانات الحصاد الأصلية
مقارنة بين تقنية الليدار والتضاريس التي تجمعها أساطيل الآلات
مقارنة بين تقنية الليدار والتضاريس التي تجمعها أساطيل الآلات

“"يحتاج المزارعون ووكلاء جون دير والاستشاريون الزراعيون إلى حلول لاتخاذ قرارات مستنيرة قائمة على البيانات. ونحن فخورون بأن نكون شريكًا برمجيًا لمنصة MyJohnDeere لتمكين حلول GeoPard لتحليلات الزراعة الدقيقة لعملاء جون دير عبر التكامل اللاسلكي"، صرّح بذلك ديمتري ديمينتييف، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة GeoPard Agriculture.

يعمل هذا التعاون على تحسين جميع فوائد الزراعة الدقيقة للمستخدمين من خلال جعل إنشاء خرائط VRA المعقدة والشخصية أكثر سهولة في الوصول إليها وبسيطة في التنقل والإدارة.

يمكن إرسال خرائط الوصفات الطبية مرة أخرى إلى مركز عمليات جون دير وإلى الآلات في عملية مبسطة تعزز الكفاءة والدقة لتحليل البيانات المتغيرة للمدخلات المتعددة.

نبذة عن مركز عمليات جون ديرمركز عمليات جون دير هو منصة رقمية تابعة لشركة زراعية جون دير, ، حيث يمكن للمستخدمين إدارة الخدمات اللوجستية والخدمات الخاصة بأسطول الآلات والمعدات الخاصة بهم.

تُخزَّن البيانات بشكل آمن في حسابات المستخدمين، مما يتيح للعملاء مشاركة أنظمة بياناتهم وتحليلها عبر الإنترنت وأجهزة إنترنت الأشياء، وبالتالي تحسين كفاءة إدارة الأساطيل والأراضي. للمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة: https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/data-management/operations-center/

نبذة عن شركة GeoPard Agشركة Geopard هي شركة تكنولوجيا زراعية تتمثل مهمتها في تطوير تحليلات على مستوى المؤسسات يسهل الوصول إليها وبأسعار معقولة من أجل الزراعة المستدامة.

تتيح لك منصتهم تبسيط تعقيدات الزراعة الدقيقة من خلال أدوات وخدمات مثل إنشاء خرائط VRA وتحليلات متعددة الطبقات لبيانات المحاصيل والتربة والتضاريس والمسح الأرضي وبيانات الأقمار الصناعية. للمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة: https://geopard.tech/.

بيانات وتحليلات المحصول في GeoPard

في هذه المقالة:

  • استخدام تحليلات المحاصيل في الزراعة الدقيقة
  • تحليلات بيانات المحاصيل المتعمقة في GeoPard Agriculture 
  • عرض كل سمة في ملفات العائد
  • تصحيح بيانات المحصول الخام 
  • 5 أمثلة عملية لاستخدام خرائط الإنتاج
بيانات المحاصيل الخام والمنقحة في GeoPard
بيانات المحاصيل الخام والمنقحة في GeoPard

بيانات الإنتاج يُمكّنك ذلك من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وتحسين كفاءة النمو.
تعتبر مناطق إدارة الحقول التي تم إنشاؤها من بيانات المحصول لعدة سنوات مناسبة للتقييم الأولي للمحصول المحتمل وتقلبات مغذيات التربة لاتخاذ قرارات إدارة المحاصيل المستقبلية.

يمكن تحويل تحليل بيانات المحصول إلى خريطة تطبيق متغيرة المعدل، واستخدامها، على سبيل المثال، لتطبيق الأسمدة. ومعايرتها موضوع آخر يجب مراعاته، وسنتناوله في مقال منفصل.

التحليلات المتقدمة في GeoPard تتمثل الفكرة في أنه يمكنك إجراء تحليل متعدد الطبقات من خلال دمج طبقات متعددة من البيانات في خريطة واحدة والبحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. 

يمكن إنشاء مناطق الإنتاجية المشتركة بناءً على مؤشرات الغطاء النباتي من صور الأقمار الصناعية، والتضاريس، والبيانات من الآلات مثل المحصول، والتوصيل الكهربائي، ورطوبة التربة، وغيرها، بالإضافة إلى نتائج التحليل الكيميائي الزراعي.

عرض ملفات العائد تتم هذه العملية تلقائيًا بعد تنزيل الملف، وهي عبارة عن معالجة وتنظيف تلقائيين. يظهر أدناه إصداران من الخرائط: الصورة الأصلية مع بيانات من جهاز مراقبة المعدات كما هي، وعرض GeoPard.

تم تحويل البيانات الأولية إلى صورة سطحية متدرجة متصلة، لتسهيل فهم عدم تجانس الحقل ولإنشاء مناطق الإدارة.

تتوفر كل سمة من سمات ملف الإنتاج للعرض المرئي، مثل الرطوبة، وكتلة الإنتاج، وحجم الإنتاج الرطب والجاف، وقوة الضغط السفلي، واستهلاك الوقود، وسرعة الآلة، وما إلى ذلك.

تصحيح البيانات الأولية يعني هذا أنه إذا كانت نقطة ما في الحقل غير طبيعية، فسيتم تعديلها (على سبيل المثال، العمل على جزء فقط من عرض رأس الحصادة). عند إنشاء بيانات المحصول بناءً على المناطق، يمكنك تصحيح المناطق والمضلعات الفردية. 

دعونا نلقي نظرة على بعض الأمثلة العملية لاستخدام خرائط المحاصيل وطبقات بيانات GeoPard الأخرى.

1. مناطق الإدارة بناءً على بيانات المحصول. يمكن إنشاء مناطق الإدارة بناءً على بيانات إنتاجية سنة واحدة أو عدة سنوات. من المهم ملاحظة أنه لا يمكنك تجميع بيانات الإنتاج من سنوات مختلفة مباشرةً، لأن ذلك سيؤدي إلى تحيز لصالح إحدى السنوات.

لتقليل هذا التأثير، يطبق برنامج GeoPard عدة خوارزميات لجعل وزن كل عام متساوياً. يمكنك تحديد أهمية كل عام على حدة باستخدام أداة الوزن عند إنشاء خريطة متعددة الطبقات.

يمكن استخدام مناطق إدارة الحقول هذه لإنشاء خرائط التطبيق/الوصفة الطبية/Rx (VRA)، وحساب العائد المحتمل في كل منطقة.

خريطة إمكانات العائد متعددة السنوات ومتعددة الطبقات
خريطة إمكانات العائد متعددة السنوات ومتعددة الطبقات

2. مناطق متعددة الطبقات مع بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التضاريس، التربة، أجهزة الاستشعار، الأقمار الصناعية). يمكن إضافته إلى التحليلات متعددة الطبقات وحدد الوزن الذي سيؤثر به على المناطق النهائية.

في هذا المثال، تُضاف ثلاث طبقات من البيانات إلى الخريطة: المحصول، وصور الأقمار الصناعية، والتضاريس. يمكنك دمج أي طبقات بيانات تراها مناسبة للتحليل. يمكن استخدام الخريطة متعددة الطبقات لإجراء المزيد من تحليلات المحصول ولإنشاء خرائط VRA. 

المحصول، والتضاريس، وصور الأقمار الصناعية
المناطق متعددة الطبقات: الإنتاجية، والتضاريس، وصور الأقمار الصناعية

3. حساب المحصول على مستوى المنطقة والحقل. لتحليل المعالجات المختلفة وأنواع البذور والممارسات الزراعية، ربما ترغب في مقارنة متوسط وإجمالي المحصول في كل منطقة أو شريط أو بين الحقول.

يقوم برنامج GeoPard بحساب ذلك تلقائيًا لتسهيل مقارنة المحاصيل بالأرقام المطلقة. 

يحسب برنامج GeoPard المحصول بالأرقام المطلقة بناءً على ملفات المحصول. إجمالي ومتوسط المحصول للحقل ولكل منطقة.
يحسب برنامج GeoPard المحصول بالأرقام المطلقة بناءً على ملفات المحصول. إجمالي ومتوسط المحصول للحقل ولكل منطقة.

4. مناطق التبعية بناءً على بيانات المحصول. يمكن دمج المناطق المستندة إلى بيانات المحصول مع مناطق بيانات أخرى، كما يمكنك البحث عن العلاقات بين طبقات البيانات. يوضح هذا المثال دمج بيانات المحصول العالي ومتوسط البروتين (1) وبيانات المحصول المنخفض وعالي البروتين (2) لأصناف قمح مختلفة في حقل واحد.

وتشمل الأمثلة الأخرى العلاقة بين تأثير التضاريس على المحصول، والتقاطع بين انخفاض المحاصيل، ونقص العناصر الغذائية الكبرى والصغرى في التربة، ورطوبة التربة، وطبقات التوصيل الكهربائي (EC).

تقاطعات مستويات الإنتاج والبروتين المختلفة
تقاطعات مستويات الإنتاج والبروتين المختلفة

5. خرائط تطبيق المعدل المتغير (VRA) استنادًا إلى بيانات المحصول. يمكنك إنشاء خرائط توجيهية لعمليات مختلفة - التسميد، والبذر، والرش، والري، وتخطيط أخذ عينات التربة. يمكنك تعديل عدد المناطق وشكلها.

يمكنك أيضًا إنشاء خريطة وصفة لتطبيق معدل متغير من خلال الجمع بين بيانات المحصول ومصادر البيانات الأخرى (التربة، الموصلية الكهربائية، الأقمار الصناعية، التضاريس). 

معدل متغير، بالإضافة إلى معدلات لكل منطقة
معدلات البذر المتغيرة لكل منطقة

حتى إذا لم تكن لديك بيانات عن المحاصيل، يمكنك استخدام GeoPard مناطق متعددة السنوات (حتى 33 سنة) استنادًا إلى صور الأقمار الصناعية أو قم بدمجها مع طبقات بيانات أخرى مثل التضاريس لبدء رحلتك في مجال الزراعة الدقيقة. غالبًا ما ترتبط هذه التحليلات ببيانات تحليل المحاصيل، ولكن هذا موضوع آخر.


الأسئلة الشائعة


1. كيف يتم إجراء تحليل المحصول؟

تحليل المحصول هو عملية تُستخدم لتقييم إنتاجية وأداء محصول أو نظام زراعي. فيما يلي خطوات إجراء تحليل أساسي للمحصول:

  • قم بقياس إجمالي المحصول المحصود: اجمع كل المحاصيل المحصودة من منطقة محددة وقم بوزنها.
  • حدد المنطقة: قياس أو حساب المساحة الإجمالية للأرض التي تم الحصول منها على المحصول.
  • احسب الإنتاجية لكل وحدة مساحة: اقسم إجمالي المحصول المحصود على المساحة للحصول على المحصول لكل وحدة مساحة (على سبيل المثال، المحصول لكل هكتار).
  • قارن وحلل: قارن المحصول الذي تم الحصول عليه مع بيانات السنوات السابقة أو المتوسطات الإقليمية لتقييم الأداء وتحديد أي اختلافات أو اتجاهات.

يساعد تحليل المحصول المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة، ومراقبة إنتاجية المحاصيل، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين في ممارساتهم الزراعية.

2. ما هي بيانات المحصول؟

تشير بيانات المحصول إلى المعلومات التي يتم جمعها وتسجيلها حول كمية المحاصيل أو المنتجات الزراعية التي يتم الحصول عليها من مساحة محددة من الأرض. وتشمل هذه البيانات قياسات أو تقديرات لكمية المحصول المحصود، والتي يتم التعبير عنها عادةً بالوزن أو الحجم.

يوفر هذا النظام رؤى قيّمة حول إنتاجية المحاصيل وأدائها، مما يساعد المزارعين على اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن ممارساتهم الزراعية، وتقييم فعالية التقنيات أو المدخلات المختلفة، ومراقبة الاتجاهات أو الاختلافات في غلة المحاصيل بمرور الوقت.

3. ما هو العائد المحتمل؟

يشير مصطلح "إمكانية الإنتاج" إلى أقصى إنتاجية أو مستوى إنتاج يمكن تحقيقه لمحصول ما في ظل ظروف نمو مثالية. وهو يمثل الحد الأقصى لما يمكن أن ينتجه صنف معين من المحاصيل أو نوع نباتي محدد من حيث الكمية والجودة.

يتأثر المحصول المحتمل بعوامل مختلفة كالعوامل الوراثية، والظروف البيئية، وتوافر العناصر الغذائية، وممارسات الإدارة الزراعية. ويُعدّ هذا المحصول معيارًا مرجعيًا للمزارعين والمهندسين الزراعيين لتقييم أداء وإنتاجية أصناف المحاصيل المختلفة، وتحديد المجالات التي يمكن تحسينها لرفع مستويات المحصول إلى أقصى حد.

شراكة مع فارم فو

فارم فيو إنك، ثري هيلز، ألبرتا و جيو بارد الزراعة, ، كولونيا، ألمانيا، يسعدنا الإعلان عن اندماجنا وشراكتنا الناجحتين اللتين تجمعان بين حلول القياس عن بعد الإبداعية وأجهزة استشعار رطوبة التربة مع منصة تحليل قوية للزراعة الدقيقة.

الآن أصبح لدى استشاريي الزراعة الدقيقة أداة مرنة للتواصل وعرض ومعالجة بيانات أجهزة الاستشعار الأرضية التي تم جمعها باستخدام EM38 أو DualEM أو مستشعرات رطوبة التربة من FarmVu تلقائيًا. يشكل دمج هذه التقنيات تحريرًا لساعات من وقت المعالجة للاستشاريين. إنها توفر لهم منصة تحليل زراعي دقيقة قوية لدمج بيانات المستشعرات مع صور الأقمار الصناعية والتضاريس والعائدات والتربة والبيانات والتطبيقات المطبقة لإنشاء خرائط وصفات يمكن لعملائهم التصرف بناءً عليها.

يتزايد استخدام تقنيات الاستشعار في الزراعة بسرعة. يعتمد نجاح هذه التقنيات على قدرتنا على ربط ودمج وتحليل طبقات متعددة من البيانات، بما في ذلك بيانات المستشعرات، لإنشاء حلول لمشكلات. في الوقت نفسه، يجب أن تكون العملية بسيطة وممتعة وتشعل الإبداع، حتى نتمكن جميعًا من إيجاد طرق جديدة لحل المشكلات في الزراعة. هذا ما يجعل الشراكة بين هذين الفريقين الشغوفين ناجحة، ونحن لا نطيق الانتظار ليجربها المستخدمون. 

الوصف: تقدم FarmVu للمستشارين والمزارعين والباحثين تقنية استشعار رطوبة التربة على نطاق حقلي مع حلول اتصالات المستشعرات الأرضية. تساعد تقنيتهم القوية العملاء على تحسين استخدام المياه في أنظمة المحاصيل المطرية والمروية، مع تبسيط عملية جمع البيانات. 

عرّف المقطع العرضي بين فقد المحصول الذي يزيد عن 50% ومناطق رطوبة التربة العالية
قارن وحلل طبقات البيانات لإنشاء خرائط مناطق قابلة للتنفيذ. هنا نحدد المقطع العرضي بين خسارة المحصول بأكثر من 50% ومناطق رطوبة التربة العالية لقياس عائد الاستثمار على حلول الصرف.

شراكة مع بلانيت

يسر فريق GeoPard Agriculture أن يتعاون مع كوكب, ، وهي أكبر شبكة أقمار صناعية لمراقبة الأرض تقدم مجموعة بيانات عالمية شبه يومية، لتمكين بيانات صور الأقمار الصناعية عالية الدقة وعالية التردد من جعل الزراعة أكثر استدامة. 

توسّع شركة GeoPard نطاق عروضها في مجال النمذجة الزراعية المكانية، بما في ذلك إنشاء مناطق إدارة دقيقة لتطبيق المعدل المتغير,  تحليلات متعددة الطبقات, مؤشرات الغطاء النباتي القائمة على الكلوروفيل, و حساب مناطق الاستقرار استنادًا إلى صور الكوكب. 

بفضل إمكانية الوصول إلى مجموعة بيانات صور شبه يومية، سنكون في GeoPard قادرين على توفير خرائط VRA مع التوزيع الفعلي للكتلة الحيوية في الوقت الحقيقي تقريبًا.

مناطق إدارة GeoPard بناءً على صورة PlanetScope ومؤشر الكلوروفيل الأحمر
مناطق إدارة GeoPard بناءً على صورة PlanetScope ومؤشر الكلوروفيل الأحمر

دميتري يابلونسكي، مدير GeoPard: “ستُمكّن بيانات بلانيت شركة جيوبارد من زيادة الدقة الزمنية والمكانية لصور الأقمار الصناعية لعملائنا، ما يُتيح لهم اتخاذ قرارات دقيقة خلال الموسم بشأن التسميد والرش. وتُعدّ القيمة التي تُقدّمها هذه البيانات، خاصةً للمزارعين الصغار والمتوسطين، استثنائية. نستثمر بكثافة في أتمتة إنشاء خرائط الواقع الافتراضي استنادًا إلى بيانات بلانيت، ما يُتيح اتخاذ قرارات دقيقة بشأن أخذ عينات التربة وتطبيق معدلات التسميد المتغيرة.”

“"ستُمكّن شراكة بلانيت مع جيوبارد عملاء القطاع الزراعي من اتخاذ قرارات تجارية مدروسة، وذلك بفضل القدرة على مراقبة غلة البيانات السابقة والمستقبلية باستخدام صور الأقمار الصناعية الخاصة بنا وتفاصيلها غير المسبوقة."”, يقول جيسون جونز، مدير قنوات وتحالفات شركة بلانيت في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا. “"نتطلع إلى رؤية ما ستضيفه بيانات وأرشيفات بلانيت، بالإضافة إلى تحليلات جيوباردز، إلى قاعدة العملاء الفريدة."”

صورة من القمر الصناعي بلانيت سكوب
صورة بلانيت سكوب

 

wpChatIcon
wpChatIcon

    طلب عرض توضيحي وتدريبي مجاني من GeoPard / استشارة








    ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية. نحن بحاجة إليها للرد على طلبك.

      اشتراك


      ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية

        أرسل لنا المعلومات


        ب بالنقر على الزر، فإنك توافق على سياسة الخصوصية