Avkastningsdata och analys i GeoPard

I den här artikeln:

• Användning av avkastningsanalys inom precisionsjordbruk
• Djupgående avkastningsdataanalys i GeoPard Agriculture 
• Visualisering av varje attribut i Yield-filer
• Korrigering av råavkastningsdata 
• 5 Praktiska exempel på användning av avkastningskartor

Avkastningsdata låter dig fatta mer välgrundade beslut och förbättra tillväxteffektiviteten.
Fältskötselzoner konstruerade från flera års avkastningsdata är lämpliga för en inledande bedömning av potentiell avkastning och variationer i markens näringsämnen för att fatta framtida beslut om grödskötsel.

Analys av avkastningsdata kan konverteras till en variabel doseringskarta och användas till exempel för gödselapplikationer. Kalibrering är ett annat ämne du behöver överväga, vi kommer att ta upp det i ett separat blogginlägg.

Den avancerade analysen i GeoPard är att man kan utföra flerskiktsanalys genom att kombinera flera datalager till en karta och leta efter samband mellan datalagren. 

Kombinerade produktivitetszoner kan genereras baserat på vegetationsindex från satellitbilder, topografi, data från maskiner såsom avkastning, elektrisk ledningsförmåga, markfuktighet och annat, samt resultat från agrokemiska analyser.

Visualisering av avkastningsfiler sker automatiskt efter att filen har laddats ner, det är automatisk bearbetning och rensning. Två versioner av kartorna visas nedan – originalbilden med data från utrustningsmonitorn i befintligt skick och GeoPard-visualiseringen.

Rådata har konverterats till en gradientkontinuerlig ytbild, för en enklare förståelse av fältheterogeniteten och för att skapa förvaltningszoner.

Varje attribut i avkastningsfilen är tillgängligt för visualisering, såsom fuktighet, avkastningsmassa, avkastningsvolym vått och torrt, nedåtriktad kraft, bränsleförbrukning, maskinhastighet och så vidare.

Korrigering av rådata betyder att om en punkt på fältet är onaturlig, kommer den att jämnas ut (till exempel om den inte arbetar över hela tröskeskärbordets bredd). När du skapar zonbaserade avkastningsdata kan du korrigera enskilda zoner och polygoner. 

Låt oss ta en titt på några praktiska exempel på hur man använder avkastningskartor och andra GeoPard-datalager.

1. Förvaltningszoner baserade på avkastningsdata. Förvaltningszoner kan konstrueras baserat på antingen ett års avkastningsdata eller flera år. Det är viktigt att notera att du inte direkt kan stapla avkastningar från olika år, eftersom du då får en bias till förmån för ett av åren.

För att minska denna effekt använder GeoPard flera algoritmer för att jämna ut vikten för varje år. Du kan ställa in vikten för ett enskilt år med hjälp av viktningsverktyget när du skapar en flerskiktskarta.

Sådana fälthanteringszoner kan användas för att bygga kartor över applicering/recept/rx (VRA) och beräkna den potentiella avkastningen i varje zon.

2. Flerskiktade zoner med avkastningsdata och andra datakällor (topografi, jordmån, sensor, satellit). Det kan läggas till flerskiktsanalys och ställ in vikten den ska ha på de sista zonerna.

I det här exemplet läggs tre datalager till kartan: Avkastning, satellitbilder och topografi. Du kan kombinera alla datalager som du anser vara relevanta för analys. Flerskiktskartan kan användas för ytterligare avkastningsanalys och för att skapa VRA-kartor. 

3. Avkastningsberäkning på zon- och fältnivå. För att analysera olika behandlingar, utsädessorter och agronomiska metoder vill du förmodligen jämföra den genomsnittliga och totala avkastningen i varje zon, remsa eller mellan fält.

GeoPard beräknar detta automatiskt åt dig för att göra det enklare att jämföra avkastning i absoluta tal. 

4. Beroendezoner baserade på avkastningsdata. Zoner baserade på avkastningsdata kan läggas över andra datazoner och du kan söka efter beroenden mellan datalager. Det här exemplet visar överlagringen av hög avkastning och genomsnittligt protein (1) respektive låg avkastning och högt protein (2) för olika vetesorter i ett fält.

Andra exempel inkluderar sambandet mellan topografins inverkan på avkastning, skärningspunkten mellan låga avkastningar och bristen på makro- och mikronäringsämnen i jorden, markfuktighet och elektriska ledningsförmåga (EC).

5. Kartor över variabel hastighet (VRA) baserat på avkastningsdata. Du kan skapa applikationskartor för olika operationer – gödsling, sådd, sprutning, bevattning och planering av jordprovtagning. Du kan redigera antalet och formen på zonerna.

Du kan också skapa en applikationskarta för variabel giva genom att kombinera avkastningsdata med andra datakällor (jord, miljökonsekvenser, satellit, topografi). 

Även om du inte har avkastningsdata kan du använda GeoPard fleråriga zoner (upp till 33 år) baserat på satellitbilder eller kombinera det med andra datalager som topografi för att påbörja din resa inom precisionsjordbruk. Dessa analyser korrelerar ofta med avkastningsanalysdata, men det är en annan historia.

Vanliga frågor och svar

1. Hur gör man avkastningsanalys?

Avkastningsanalys är en process som används för att bedöma produktiviteten och prestandan hos en gröda eller ett jordbrukssystem. Här är stegen för att genomföra en grundläggande avkastningsanalys:

• Mät den totala skördade avkastningenSamla in alla skördade produkter från ett specifikt område och väg dem.
• Bestäm områdetMät eller beräkna den totala markarealen från vilken avkastningen erhölls.
• Beräkna avkastningen per ytenhet: Dividera den totala skördade avkastningen med arealen för att få avkastningen per ytenhet (t.ex. avkastning per hektar).
• Jämför och analysera: Jämför den erhållna avkastningen med tidigare års data eller regionala medelvärden för att bedöma resultatet och identifiera eventuella variationer eller trender.

Avkastningsanalys hjälper jordbrukare att fatta välgrundade beslut, övervaka grödors produktivitet och identifiera områden för förbättring i sina jordbruksmetoder.

2. Vad är avkastningsdata?

Avkastningsdata avser information som samlas in och registreras om mängden gröda eller jordbruksprodukter som erhållits från ett specifikt markområde. Det inkluderar mätningar eller uppskattningar av mängden skördad avkastning, vanligtvis uttryckt i vikt eller volym.

Det ger värdefulla insikter i grödors produktivitet och prestanda, vilket hjälper jordbrukare att fatta välgrundade beslut om sina jordbruksmetoder, bedöma effektiviteten hos olika tekniker eller insatsvaror och övervaka trender eller variationer i grödor över tid.

3. Vad är avkastningspotential?

Avkastningspotential avser den maximalt uppnåeliga avkastningen eller produktionsnivån för en gröda under ideala odlingsförhållanden. Den representerar den övre gränsen för vad en specifik grödsort eller växtart kan ge i termer av kvantitet och kvalitet.

Avkastningspotentialen påverkas av olika faktorer såsom genetik, miljöförhållanden, näringstillgång och skötselmetoder. Den fungerar som ett riktmärke eller en referenspunkt för jordbrukare och agronomer för att utvärdera prestanda och produktivitet hos olika grödor och för att identifiera områden där förbättringar kan göras för att optimera avkastningsnivåerna.