Molnbaserad transformativ grödrekommendationsmodell förändrar precisionsjordbruket

Jordbruket står vid ett vägskäl. Med en förväntad global befolkning på 9,7 miljarder år 2050 måste jordbrukare producera mer mat samtidigt som de bekämpar klimatförändringar, markförstöring och vattenbrist.

Traditionella jordbruksmetoder, som bygger på föråldrade metoder och gissningar, är inte längre tillräckliga. Gå in i Transformativ grödrekommendationsmodell (TCRM), en AI-driven lösning utformad för att ta itu med dessa utmaningar direkt.

Den här artikeln utforskar hur TCRM använder maskininlärning, IoT-sensorer och molntjänster för att leverera 94% exakta grödrekommendationer, vilket ger jordbrukare möjlighet att öka avkastningen, minska avfall och anta hållbara metoder.

Det växande behovet av AI i modernt jordbruk

Efterfrågan på mat skjuter i höjden, men traditionellt jordbruk kämpar för att hålla jämna steg. I regioner som Punjab i Indien – ett viktigt jordbrukscentrum – försämras markens hälsa på grund av överanvändning av gödningsmedel, och grundvattenreserverna minskar snabbt.

Jordbrukare saknar ofta tillgång till realtidsdata, vilket leder till dåliga beslut om grödval, bevattning och resursanvändning. Det är här precisionsjordbruk, driven av AI, blir avgörande.

Till skillnad från konventionella metoder använder precisionsjordbruk teknik som IoT-sensorer och maskininlärning för att analysera fältförhållanden och ge skräddarsydda rekommendationer. TCRM exemplifierar denna metod och erbjuder jordbrukare användbara insikter baserade på marknäringsämnen, vädermönster och historiska data.

Genom att integrera AI i jordbruket överbryggar TCRM klyftan mellan traditionell kunskap och modern innovation, vilket säkerställer att jordbrukare kan möta framtida livsmedelsbehov på ett hållbart sätt.

“"Det här handlar inte bara om teknik – det handlar om att se till att varje bonde har verktygen för att blomstra."”

Hur TCRM fungerar: Sammanfogning av data och maskininlärning

I sin kärna är TCRM en AI-system för grödrekommendationer som kombinerar flera tekniker för att ge exakta råd. Processen börjar med datainsamling. IoT-sensorer som placeras ut på fält mäter kritiska parametrar som markkväve (N), fosfor (P), kalium (K), temperatur, fuktighet, nederbörd och pH-nivåer.

Dessa sensorer matar in realtidsdata till en molnbaserad plattform, som också hämtar historiska data om grödans prestanda från globala databaser som NASA och FAO. När informationen väl är insamlad genomgår den en rigorös rensning.

Saknade värden, såsom jordens pH-värden, fylls i med regionala medelvärden, medan extremvärden – som plötsliga luftfuktighetstoppar – filtreras bort. Den rensade datan normaliseras sedan för att säkerställa konsekvens; till exempel skalas nederbördsvärden mellan 0 (100 mm) och 1 (1000 mm) för att förenkla analysen.

Därefter tar TCRM:s hybrida maskininlärningsmodell över. Den blandar Random Forest-algoritmer—en metod som använder 500 beslutsträd för att undvika fel—med djupinlärningslager som upptäcker komplexa mönster.

Hur TCRM fungerar: Sammanfoga data och maskininlärning

En viktig innovation är uppmärksamhetsmekanism för flera huvuden, som identifierar samband mellan variabler. Till exempel erkänner den att hög nederbörd ofta korrelerar med bättre kväveupptag i grödor som ris.

Modellen tränas över 200 cykler (epoker) med en inlärningshastighet på 0,001, och finjusterar sina förutsägelser tills den uppnår 94%-noggrannhet. Slutligen distribuerar systemet rekommendationer via en molnbaserad app eller SMS-aviseringar, vilket säkerställer att även jordbrukare i avlägsna områden får råd i rätt tid.

Varför TCRM överträffar traditionella jordbruksmetoder

Traditionella system för grödrekommendationer, som de som använder logistisk regression eller K-Nearest Neighbors (KNN), saknar den sofistikering som krävs för att hantera jordbrukets komplexitet.

Till exempel kämpar KNN med obalanserade data – om en datauppsättning har fler poster för vete än linser, snedvrids dess förutsägelser mot vete. På liknande sätt fick AdaBoost, en annan algoritm, bara 11,5%-noggrannhet i studien på grund av överanpassning. TCRM övervinner dessa brister genom sin hybriddesign.

Genom att sammanfoga trädbaserade algoritmer (för transparens) med djupinlärning (för att hantera invecklade mönster) balanseras noggrannhet och tolkningsbarhet.

I försök uppnådde TCRM en 97.67% korsvalideringspoäng, vilket bevisar dess tillförlitlighet under olika förhållanden. Till exempel, när det testades i Punjab, rekommenderades granatäpple för gårdar med högt kaliuminnehåll (120 kg/ha) och måttligt pH (6,3), vilket ledde till en ökning av avkastningen på 30%.

Jordbrukare minskade också gödselanvändningen med 15% och vattenspillet med 25%, eftersom systemet gav exakta riktlinjer för näringsämnen och bevattning. Dessa resultat belyser TCRM:s potential att omvandla jordbruket från en resursintensiv industri till ett hållbart, datadrivet ekosystem.

TCRM överträffar traditionella jordbruksmodeller

Verklig påverkan: Fallstudier från Punjab

Punjabs bönder står inför allvarliga utmaningar, inklusive utarmat grundvatten och obalanser i jordens näringsämnen. TCRM testades här för att bedöma dess praktiska värde.

En bonde, till exempel, indata visade att jordens kvävehalt var 80 kg/ha, fosfor 45 kg/ha och kalium 120 kg/ha, tillsammans med ett pH på 6,3 och 600 mm årlig nederbörd.

TCRM analyserade dessa data, identifierade de höga kaliumnivåerna och det optimala pH-intervallet och rekommenderade granatäpple – en gröda som är känd för att trivas under sådana förhållanden. Bonden fick ett SMS-meddelande med detaljer om grödvalet och ideala gödningsmedel (urea för kväve, superfosfat för fosfor).

Under sex månader rapporterade jordbrukare som använder TCRM 20–30% högre avkastning för basgrödor som vete och ris. Resurseffektiviteten förbättrades också: gödselanvändningen minskade med 15% eftersom systemet identifierade exakta näringsbehov, och vattenförbrukningen minskade med 25% på grund av bevattning i linje med nederbördsprognoser.

Dessa resultat visar hur AI-drivna verktyg som TCRM kan öka produktiviteten samtidigt som de främjar miljömässig hållbarhet.

Tekniska innovationer bakom TCRMs framgång

TCRM:s framgång hänger på två genombrott. För det första, dess uppmärksamhetsmekanism för flera huvuden låter modellen väga samband mellan variabler.

Till exempel upptäckte den en stark positiv korrelation (0,73) mellan nederbörd och kväveupptag, vilket innebär att grödor i regioner med hög nederbörd gynnas av kväverika gödningsmedel.

Omvänt fann man ett litet negativt samband (-0,14) mellan jordens pH-värde och fosforabsorption, vilket förklarar varför sura jordar kräver kalkbehandling innan fosforrika grödor som potatis planteras.

För det andra, TCRM:s moln- och SMS-integration säkerställer skalbarhet. Systemet, som ligger på Amazon Web Services (AWS), hanterar över 10 000 användare samtidigt, vilket gör det lönsamt för stora kooperativ.

För småbrukare utan internet skickar Twilio API SMS-aviseringar – över 3 000 per månad enbart i Punjab – med råd om grödor och gödselmedel. Denna dubbla metod säkerställer att ingen bonde lämnas utanför, oavsett uppkoppling.

Tekniska innovationer bakom TCRMs framgång

Utmaningar med att använda AI för jordbruk

Trots sitt löfte möter TCRM hinder. Många jordbrukare, särskilt äldre, misstror AI-rekommendationer och föredrar traditionella metoder. I Punjab antog endast 351 000 jordbrukare TCRM under försök.

Kostnad är ett annat hinder: IoT-sensorer kostar 200500 per tunnland, vilket är oöverkomligt för småskaliga jordbrukare. Dessutom fokuserade TCRM:s utbildningsdata på indiska grödor som vete och ris, vilket begränsade dess användbarhet för quinoa- eller avokadoodlare i andra regioner.

Studien belyser också luckor i testningen. Även om TCRM fick 97,67% i korsvalidering, utvärderades den inte under extrema förhållanden som översvämningar eller långvarig torka. Framtida versioner måste ta itu med dessa begränsningar för att bygga motståndskraft och förtroende.

Framtiden för AI inom jordbruket

Framöver planerar TCRM:s utvecklare att integrera Förklarbar AI (XAI) verktyg som SHAP och LIME. Dessa kommer att förtydliga rekommendationer – till exempel visa lantbrukare att en gröda valdes eftersom kaliumnivåerna var 20% över tröskelvärdet.

Global expansion är en annan prioritet; att lägga till data från Afrika (t.ex. majs i Kenya) och Sydamerika (t.ex. sojabönor i Brasilien) kommer att göra TCRM universellt tillämpbart.

Realtidsintegration av IoT med hjälp av drönare är också på gång. Drönare kan kartlägga fält varje timme och uppdatera rekommendationer baserat på förändrat väder eller skadedjursaktivitet.

Sådana innovationer skulle kunna bidra till att förutsäga gräshoppsutbrott eller svampinfektioner, vilket möjliggör förebyggande åtgärder. Slutligen skulle partnerskap med regeringar kunna subventionera IoT-sensorer, vilket gör precisionsjordbruk tillgängligt för alla jordbrukare.

Slutsats

Transformative Crop Recommendation Model (TCRM) representerar ett språng framåt inom jordbruksteknik. Genom att kombinera AI, IoT och molntjänster erbjuder den jordbrukare en 94% noggrann, ett verktyg för beslutsfattande i realtid som ökar avkastningen och sparar resurser.

Medan utmaningar som kostnader och hinder för implementering kvarstår, är TCRM:s potential att revolutionera jordbruket obestridlig. I takt med att världen brottas med klimatförändringar och befolkningstillväxt kommer lösningar som TCRM att vara avgörande för att skapa en hållbar och livsmedelssäker framtid.

HänvisningSingh, G., Sharma, S. Förbättring av precisionsjordbruk genom molnbaserad transformativ grödrekommendationsmodell. Sci Rep 15, 9138 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-93417-3

Automatiserat AI-ramverk för små och medelstora företag. Bidrag från delstaten Nordrhein-Westfalen.

Vi är glada att kunna meddela att GeoPard Jordbruk, i samarbete med Hochschule Hamm-Lippstadt, mottagit ett bidragsmeddelande från Nordrhein-Westfalens näringsministerium för projektet Automatiserat AI-ramverk för SMF (AKI4KMU). Detta initiativ syftar till att förenkla användningen och integrationen av artificiell intelligens i befintliga processer, med fokus på geospatial analys.

Om projektet
Den AKI4KMU projekt, ledd av ett konsortium som inkluderar Hochschule Hamm-Lippstadt, FlyPard Analytics GmbH och Pfeifer & Langen GmbH & Co. KG, fokuserar på att utnyttja artificiell intelligens (AI) och moderna kommunikationsteknologier för att driva innovation och hållbarhet, särskilt inom jordbrukssektorn. Små och medelstora företag (SME) står ofta inför utmaningar när det gäller datainsamling, utvärdering och implementering av AI. Detta projekt syftar till att övervinna dessa hinder genom att främja automatiserade AI-processer och integrera dem med Digitala tvillingar och 5G-teknik.

med projektpartner Prof. Dr. Stefan Henkler

Huvudmål

  • Optimera jordbrukets effektivitetGenom att använda precisionsjordbruk, AI-driven analys och digitala simuleringar syftar projektet till att förbättra jordbrukets effektivitet och hållbarhet.
  • Minska resursförbrukningenAI-drivna insikter hjälper till att minimera användningen av vatten och gödningsmedel, vilket sänker driftskostnaderna för jordbrukare.
  • Förbättrat beslutsfattande: AI förbättrar växtplanering, skadedjursdetektering och avkastningsoptimering, vilket ökar produktiviteten och konkurrenskraften.
  • Realistiska AI-simuleringarDigitala tvillingar möjliggör testning av verkliga scenarier utan kostsamma fysiska experiment.

Effekt på regionen
Projektet, som genomfördes i Nordrhein-Westfalen, Tyskland, anpassar sig till regionala innovationsstrategier och bidrar till utveckling av ett avancerat teknik-ekosystem för jordbruket. Genom AI-driven automatisering och hållbara digitala lösningar, projektet ger små och medelstora företag (SMF) möjlighet att frigöra AI:s fulla potential, vilket skapar långsiktigt värde för både företag och samhället.

Med stöd av ministeriet för ekonomi, industri, klimatåtgärder och energi i delstaten Nordrhein-Westfalen. Medfinansierad av Europeiska unionen. Bidragsnummer EFRE-20800498.

Stora gårdar dominerar precisionsjordbruket, säger USDA

Implementeringen av precisionsjordbruksteknik ökar, och storskaliga gårdar leder vägen när det gäller att integrera avancerade verktyg för att förbättra effektiviteten, minska kostnaderna och öka skördarna.

Enligt en rapport från det amerikanska jordbruksdepartementet (USDA) använder nästan 701 000 000 storskaliga gårdar, definierade som de som omsätter över 1 411 000 000 000 per år, teknik som avkastningsmonitorer, autostyrningssystem och jordkartor för att förbättra sin verksamhet.

Detta är en betydande kontrast till endast 13% småskaliga gårdar som rapporterade att de använde liknande tekniker år 2023, enligt USDA:s ekonomiska forskningstjänst.

Varför större gårdar är mer benägna att anamma precisionsjordbruk

Precisionsjordbruk avser användningen av avancerad teknik för att optimera jordbruksmetoder och maximera produktiviteten. För större gårdar är fördelarna med dessa tekniker betydande.

Med fokus på att öka skördarna, sänka driftskostnaderna och hantera oförutsägbara väder- och marknadsfluktuationer har storskaliga gårdar mer ekonomiska resurser att investera i teknik. Detta gör det lättare för dem att anamma verktyg som kräver betydande initiala kostnader, såsom avkastningsmonitorer, autostyrningssystem och automatiserad utrustning.

Enligt USDA-undersökningen är skillnaden i teknikanvändning markant. Medan 68% av storskaliga gårdar använde beslutsstödjande tekniker som avkastningsmonitorer och jordkartor, använde endast 13% av småskaliga gårdar dessa verktyg.

Rapporten understryker att större verksamheter inte bara har den ekonomiska kapaciteten att investera i sådan teknik utan också kan dra större nytta av dess implementering. Precisionsjordbrukstekniker, särskilt de som fokuserar på automatisering och datadrivet beslutsfattande, kan leda till högre effektivitet, bättre resurshantering och i slutändan högre vinstmarginaler.

Viktiga teknologier som driver implementeringen av precisionsjordbruk

Bland de olika precisionsjordbruksredskap som finns tillgängliga utmärker sig flera för sin utbredda användning på stora gårdar:

  1. AvkastningsmonitorerDessa enheter mäter kvantiteten och kvaliteten på grödor allt eftersom de skördas. Genom att tillhandahålla realtidsdata gör avkastningsmonitorer det möjligt för jordbrukare att bedöma variationer i fält och fatta välgrundade beslut om grödhantering och resursallokering.
  2. Styrsystem för automatisk styrningDessa system är integrerade i storskalig jordbruksutrustning som traktorer och skördemaskiner. Autostyrning använder GPS-teknik för att styra utrustningen, vilket minskar mänskliga fel och optimerar noggrannheten i operationer som plantering, gödsling och skörd. Enligt USDA-rapporten använde 70% av de stora gårdar autostyrningssystem, jämfört med bara 9% av de små gårdar.
  3. Markkartor och dataanalysMarkkarteringsteknik ger detaljerad information om markförhållandena på en gård, vilket gör det möjligt för jordbrukare att fatta exakta beslut om bevattning, gödsling och plantering. Genom att förstå variationen i marksammansättning och fuktnivåer kan storskaliga jordbrukare öka avkastningen och minska insatskostnaderna.

Faktorer som påverkar teknikimplementering

USDA-rapporten lyfter fram flera faktorer som påverkar införandet av precisionsjordbruk, där gårdsstorlek och ekonomiska resurser är de viktigaste. Större gårdar, med högre intäkter och förmåga att göra långsiktiga investeringar, är mer benägna att använda teknik som kräver betydande initialt kapital.

Å andra sidan har mindre verksamheter, särskilt de som genererar mindre än 140 000 pund per år, utmaningar med att motivera den initiala investeringen på grund av begränsade budgetar och lägre vinstmarginaler.

Förutom ekonomiska begränsningar spelar gårdens natur också en roll för teknikens införande. Pensionerade gårdar, eller de som drivs av jordbrukare som närmar sig pensionen, är ofta mindre benägna att investera i ny teknik, eftersom deras långsiktiga engagemang i jordbruksverksamheten kan vara osäkert.

För dessa verksamheter kanske fördelarna med precisionsjordbruk inte överväger kostnaderna, särskilt om bonden planerar att fasa ut aktivt jordbruk inom en snar framtid.

Kampen för utbredd adoption

Även om precisionsjordbruksteknik erbjuder tydliga fördelar har deras utbredda användning varit långsammare än väntat. Trots den ökande användningen av verktyg som avkastningsövervakning och autostyrningssystem på stora gårdar har vissa tekniker ännu inte fått något större genomslag på olika gårdar. Drönare, bärbara enheter för övervakning av boskap och robotmjölkningsmaskiner är till exempel fortfarande underutnyttjade även bland större gårdar.

Användningen av drönare, som ofta ses som ett lovande verktyg för grödövervakning och fältanalys, rapporterades av endast 12% av storskaliga familjejordbruk år 2023. Andra högteknologiska verktyg, såsom robotmjölkningsmaskiner och bärbara enheter för boskap, såg också låg implementeringsgrad, med jordbrukare som tvekade att anamma dessa tekniker på grund av kostnad, komplexitet eller osäkra fördelar.

Utrustningstillverkares roll

I takt med att efterfrågan på precisionsjordbruk fortsätter att växa, ökar tillverkare av jordbruksutrustning sina investeringar i avancerad teknik. Företag utvecklar mer prisvärda och lättillgängliga lösningar för att möta behoven hos ett bredare spektrum av jordbrukare, inklusive de med mindre verksamheter.

Trots dessa ansträngningar är marknaden fortfarande utmanande, och många jordbrukare tvekar fortfarande att anamma ny teknik mitt i en tuff jordbruksekonomi.

Tillverkare fokuserar också på att skapa automatiserade system som kan hjälpa till att optimera prestandan hos traktorer, skördetröskor och andra jordbruksmaskiner. Dessa innovationer syftar till att hjälpa jordbrukare att minska arbetskraftskostnaderna och öka produktiviteten, vilket säkerställer att precisionsjordbrukstekniker blir mer attraktiva för jordbrukare av alla storlekar.

Slutsats

Precisionsjordbruksteknik erbjuder betydande fördelar för jordbrukare, särskilt de som bedriver storskalig verksamhet. Med verktyg som avkastningsmonitorer, autostyrningssystem och jordkartor kan stora gårdar optimera sin produktivitet, minska kostnaderna och hantera utmaningarna som volatila marknader och oförutsägbart väder innebär. De höga initiala kostnaderna för dessa tekniker fortsätter dock att hindra implementeringen bland mindre gårdar, särskilt de med begränsade ekonomiska resurser.

I takt med att jordbruksindustrin fortsätter att utvecklas är det troligt att användningen av precisionsjordbruk kommer att expandera ytterligare. För småskaliga jordbrukare kommer utvecklingen av mer prisvärda och lättillgängliga lösningar att vara nyckeln till att säkerställa att dessa tekniker är tillgängliga för alla. Jordbrukets framtid, verkar det som, kommer att formas i allt högre grad av de digitala verktyg som gör det möjligt för jordbrukare att fatta smartare, datadrivna beslut i sin verksamhet.

Precisionsjordbrukets utveckling: Hur det förflutna formar morgondagen

Precisionsjordbruk (Precision Ag), ett innovativt jordbrukssätt som integrerar teknik, data och avancerade metoder, har förändrat jordbrukslandskapet.

Genom att utnyttja verktyg som GPS-vägledning, drönare, sensorer och dataanalys kan jordbrukare maximera effektiviteten, minska avfall och optimera avkastningen. Detta revolutionerande område uppstod dock inte isolerat. Dess utveckling är djupt rotad i århundraden gamla jordbruksmetoder, vilket visar hur det förflutna fungerar som en prolog till framtiden.

En tillbakablick: Grunderna för precisionsjordbruk

Jordbruk har alltid varit ett innovationsområde. Långt före modern tekniks tillkomst förlitade sig jordbrukare på noggrann observation, erfarenhet och trial-and-error för att förbättra produktiviteten.

Metoder som växtföljd, bevattning och selektiv avel exemplifierar tidiga former av precisionsjordbruk. Dessa metoder, även om de är rudimentära med dagens mått mätt, lade grunden för moderna jordbruksstrategier.

Den industriella revolutionen under 1700- och 1800-talen markerade en betydande vändpunkt. Mekaniserad utrustning som plogar, såmaskiner och tröskmaskiner ökade effektiviteten, vilket gjorde det möjligt för jordbrukare att hantera större tomter.

Under denna period kom även kemiska gödningsmedel och bekämpningsmedel, vilket ytterligare ökade skördarna. Dessa innovationer banade väg för de precisionsdrivna teknologier som skulle följa under 1900- och 2000-talen.

Framväxten av modern precisionsjordbruk

Konceptet precisionsjordbruk som vi känner det idag började ta form i slutet av 1900-talet med framsteg inom satellitteknik, datorkraft och geografiska informationssystem (GIS). Viktiga milstolpar under denna period inkluderar:

  1. GPS-teknik (1990-talet): Införandet av GPS-system revolutionerade jordbruket genom att möjliggöra exakt navigering av maskiner. Jordbrukare kunde nu optimera planterings-, gödslings- och skördemönster, vilket minskade överlappningar och minimerade resursslöseri.
  2. Avkastningsövervakning (1990-talet): Avkastningsmonitorer installerade på skördetröskor gav detaljerad data om grödornas prestanda, vilket hjälpte jordbrukare att identifiera områden med hög och låg avkastning inom sina fält.
  3. Fjärranalys (2000-talet): Användningen av satellitbilder och drönare gjorde det möjligt för jordbrukare att övervaka grödors hälsa, markförhållanden och vattenanvändning med oöverträffad noggrannhet.
  4. Variabel hastighetsteknik (VRT): VRT gjorde det möjligt för jordbrukare att applicera insatsvaror som utsäde, gödningsmedel och bekämpningsmedel i varierande mängder över ett fält, anpassat till de specifika behoven i olika zoner.

Dessa innovationer markerade övergången från generaliserade jordbruksmetoder till platsspecifik förvaltning, vilket avsevärt förbättrade effektiviteten och hållbarheten.

Det nuvarande landskapet: Precisionsjordbruk idag

Under 2000-talet har precisionsjordbruk blivit en hörnsten i det moderna jordbruket. Dagens tekniker innefattar avancerade sensorer, maskininlärningsalgoritmer och dataanalys i realtid. Viktiga trender som formar det nuvarande landskapet inkluderar:

  • Stordata och AI: Jordbrukare samlar nu in enorma mängder data från sina åkrar, inklusive jordkomposition, vädermönster och grödors prestanda. Artificiell intelligens bearbetar denna data för att generera användbara insikter.
  • Sakernas internet (IoT): Smarta sensorer och IoT-enheter möjliggör kontinuerlig övervakning av fältförhållanden, vilket möjliggör beslutsfattande i realtid.
  • Autonoma maskiner: Självkörande traktorer och robotskördare minskar arbetsbehovet samtidigt som de förbättrar precision och effektivitet.
  • Fokus på hållbarhet: Precisionsjordbruk ligger i linje med den växande betoningen på hållbarhet genom att minimera resursanvändning, minska miljöpåverkan och förbättra koldioxidlagringen i jordar.

Framtiden för precisionsjordbruk

Precisionsjordbruket är redo att utvecklas ytterligare i takt med att nya teknologier omformar branschen. Några av de mest lovande utvecklingarna inkluderar:

  • Genredigering: Verktyg som CRISPR skulle kunna möjliggöra skapandet av grödor som är specifikt utformade för precisionsodling, med egenskaper optimerade för lokala jord- och klimatförhållanden.
  • Prediktiv analys: Framsteg inom AI och maskininlärning kommer att förbättra noggrannheten hos prediktiva modeller, vilket hjälper jordbrukare att förutse utmaningar som skadedjursutbrott eller väderavvikelser.
  • Blockkedjeteknik: Blockkedjan kan förbättra transparensen och spårbarheten i jordbrukets leveranskedjor, vilket säkerställer etiska inköp och rättvisa priser.
  • Utökad anslutning: Med utrullningen av 5G-nätverk kommer landsbygdsområden att få tillgång till höghastighetsinternet, vilket möjliggör ännu mer sofistikerade precisionsjordbrukstekniker.

Förflutet som prolog: Att lära av historien

Precisionsjordbrukets resa understryker en viktig lärdom: innovation bygger på det förflutnas grunder. Tidiga jordbruksmetoder lärde oss vikten av observation och anpassning. Mekaniseringseran betonade värdet av effektivitet och skalbarhet. Dagens precisionsjordbruk kombinerar dessa lärdomar med spetsteknik för att möta utmaningarna med att föda en växande global befolkning.

Genom att förstå och uppskatta precisionsjordbrukets historiska sammanhang kan vi bättre navigera dess framtid. Det förflutna fungerar inte bara som en vägledning utan som en påminnelse om att framsteg är en kontinuerlig resa, förankrad i uppfinningsrikedomen och motståndskraften hos dem som kom före oss.

Slutsats

Precisionsjordbruk är ett bevis på kraften i mänsklig innovation och historiens bestående relevans. När vi står på gränsen till nya genombrott är det viktigt att inse att morgondagens framsteg kommer att formas av dagens insikter och det förflutnas lärdomar. Genom att omfamna denna kontinuitet kan vi säkerställa att precisionsjordbruket fortsätter att utvecklas och främjar en hållbar och välmående framtid för både jordbrukare och planeten.

Turkmenistan inför avancerad fjärranalysteknik för förbättrad grödövervakning

Jordbruket i Turkmenistan står för en blygsam andel av landets bruttonationalprodukt (BNP), men det har stor strategisk betydelse. En stor del av befolkningen bor på landsbygden, med över 401.300 ton sysselsatta inom jordbrukssektorn.

Sedan Turkmenistan blev självständigt 1991 har landet mött utmaningar i moderniseringen av sina jordbruksmetoder, inklusive avsaknaden av ett modernt system för grödövervakning som kan leverera tillförlitliga och aktuella data. Ett sådant system är avgörande för välgrundade beslut, hållbar markförvaltning och ökad produktivitet.

För att åtgärda denna brist har Turkmenistan samarbetat med FN:s livsmedels- och jordbruksorganisation (FAO) för att införa avancerad fjärranalysteknik och expertis inom markanvändningsövervakning.

Detta samarbete, inom ramen för det nyligen lanserade projektet FAO Technical Cooperation Programme (TCP), syftar till att optimera processer relaterade till grödövervakning, prognoser och statistisk rapportering, samt att testa nya metoder genom fälttillämpningar. Projektet är planerat att pågå till slutet av 2026.

Den 7 januari 2025 undertecknades projektet officiellt av Viorel Gutu, FAO:s biträdande generaldirektör och regionala representant för Europa och Centralasien, och Charyyar Chetiyev, Turkmenistans jordbruksminister.

“Fjärranalys erbjuder innovativa metoder för datainsamling och analys som kan gynna olika sektorer, inklusive jordbruk, vattenresurshantering och katastrofinsatser”, säger Maxim Gorgan, FAO:s tekniska chef för projektet. “Inom jordbruket ger det insikter i nära realtid om sådda arealer, vegetationsdynamik, avkastningsuppskattningar, vattenstress, bevattningsplanering och till och med övervakning av skadedjur och sjukdomar.”

Projektets inledande fas kommer att innebära en grundlig granskning av befintliga regler och institutionella ramverk relaterade till grödövervakning och fjärranalys, med rekommendationer för nödvändiga förbättringar. Metodiken kommer att integrera avancerad teknik med traditionella statistiska metoder, provtagning och datainsamling.

FAO kommer också att utveckla ett skräddarsytt utbildningsprogram för ministeriets personal och Mark Resources Service för att utrusta dem med de färdigheter som behövs för att implementera och använda det nya fjärranalysbaserade systemet för grödövervakning. Dessutom kommer initiativet att undersöka möjligheten att integrera fjärranalys i läroplanerna för högre utbildning.

För att demonstrera systemets potential kommer pilotområden med olika grödor och agroklimatiska förhållanden att etableras. Dessa demonstrationsområden kommer att generera data för att förfina metodiken och informera utvecklingen av ett koncept för att skala upp metoden nationellt.

“För jordbrukare kan den här tekniken hjälpa till att identifiera de specifika behoven hos olika områden inom ett fält, vilket möjliggör en effektivare användning av vatten, gödningsmedel och andra insatsvaror, vilket i slutändan leder till bättre avkastning”, tillade Gorgan.

Under hela projektet kommer FAO att följa sina regionala och globala riktlinjer, med betoning på jämställdhet och ansvarsfull markförvaltning.

Projekt inom ramen för FAO:s program för tekniskt samarbete ger medlemsländerna tillgång till organisationens tekniska expertis och stöd, vilket bidrar till de globala målen för hållbar utveckling och främjar långsiktig jordbruksutveckling.

Tryckta jordsensorer kan hjälpa jordbrukare att öka skördarna och minska kostnaderna

Ingenjörer vid University of Wisconsin–Madison har skapat prisvärda sensorer för att övervaka nitratnivåer i marken i realtid för jordtyper som är vanliga i Wisconsin. Dessa tryckta elektrokemiska sensorer kan hjälpa jordbrukare att fatta smartare beslut om gödsling, vilket potentiellt kan spara dem pengar.

“Våra sensorer kan ge jordbrukare en tydligare bild av jordens näringsnivåer och hur mycket nitrat som finns tillgängligt för grödor. Denna information gör det möjligt för dem att fatta exakta beslut om hur mycket gödselmedel som behövs”, säger Joseph Andrews, biträdande professor i maskinteknik och huvudforskare vid UW–Madison. “Att minska gödselanvändningen kan innebära betydande kostnadsbesparingar, särskilt för stora gårdar.”

Nitrat är viktigt för grödors tillväxt, men för mycket av det kan sippra ut i grundvattnet, förorena dricksvattnet och skada miljön. Dessa nya sensorer kan också fungera som verktyg inom jordbruksforskning, spåra nitratavrinning och vägleda bättre metoder för att minska föroreningar.

Traditionella metoder för att övervaka nitrathalten i marken är tidskrävande, kostsamma och ger inte omedelbara resultat. För att hantera detta designade Andrews, en expert på tryckt elektronik, och hans team dessa sensorer som ett enklare och mer ekonomiskt alternativ.

För detta projekt använde forskarna en bläckstråleutskriftsmetod för att tillverka potentiometriska sensorer, en typ av tunnfilmssensor som använder elektrokemiska reaktioner. Dessa sensorer används vanligtvis för att mäta nitratnivåer i flytande lösningar noggrant. De fungerar dock vanligtvis inte bra i jord eftersom grova jordpartiklar kan repa sensorerna och påverka noggranna avläsningar.

Tryckta jordsensorer form och installation.jpg

Andrews förklarar: “Vårt huvudmål var att få dessa elektrokemiska sensorer att fungera effektivt i utmanande jordförhållanden och att exakt detektera nitratjoner.”

För att lösa detta lade teamet ett skyddande lager över sensorn med hjälp av ett material som kallas polyvinylidenfluorid. Enligt Andrews har detta material två viktiga egenskaper. För det första har det extremt små porer, runt 400 nanometer, som släpper igenom nitratjoner men håller jordpartiklar ute. För det andra är det hydrofilt, vilket betyder att det drar till sig vatten som en svamp.

Andrews säger: “Detta innebär att allt vatten som innehåller nitrater kommer att absorberas av vår sensor, vilket är avgörande eftersom jord också absorberar vatten. Utan detta skulle det vara svårt för sensorn att få tillräckligt med fukt, men eftersom vårt material matchar jordens vattenabsorption hjälper det till att dra nitratrikt vatten till sensorns yta för noggranna avläsningar.”

Forskarna delade med sig av sina framsteg i en artikel som publicerades i mars 2024 i Advanced Material Technologies.

Tryckta jordsensorer fungerar och testas

Teamet testade sina sensorer i två typer av jordar som finns i Wisconsin: sandjord, som är vanlig i det norra centrala området, och siltjord, som finns i sydvästra Wisconsin. De fann att sensorerna gav korrekta resultat i båda typerna.

Nu lägger forskarna till sina nitratsensorer i ett system som de kallar ett "sensorklistermärke". Detta system kombinerar tre olika sensorer – för nitrater, fukt och temperatur – på en flexibel plastfolie med självhäftande material på baksidan.

De planerar att placera flera av dessa sensorklistermärken på en stång på olika höjder och sedan gräva ner staven i jorden. Denna uppställning gör det möjligt för dem att mäta förhållandena på olika djup i jorden.

Andrews förklarar: “Genom att mäta nitrat, fukt och temperatur på olika jorddjup kan vi nu spåra processen för nitratlakning och observera hur nitrat rör sig genom jorden, något vi inte kunde göra tidigare.”

Sommaren 2024 kommer forskarna att fortsätta testa sina sensorer genom att placera 30 sensorstavar i jorden vid UW–Madisons jordbruksforskningsstationer Hancock och Arlington.

Teamet arbetar med att patentera denna teknik genom Wisconsin Alumni Research Foundation.

Medförfattare från UW–Madison inkluderar Kuan-Yu Chen, Aatresha Biswas, Shuohao Cai och professor Jingyi Huang från institutionen för markvetenskap.

Denna forskning finansierades av USDA Agriculture and Food Research Initiative Foundational Program (projektnummer WIS04075), National Science Foundations Signals in the Soil-bidrag 2226568 och University of Wisconsin–Madison Dairy Innovation Hub.

Utmaningar som amerikanska jordbrukare står inför med grödförsäkring och klimatförändringar

Bloomberg: I Kansas har en lång torka förstört grödor och skadat jorden, men Gail Fullers gård sticker ut. Hans får, kor och höns strövar fritt och livnär sig på grödor och växter i en frodig och livlig miljö.

Men om en tornado, översvämning eller svår torka drabbar Fullers gård måste han själv stå för alla kostnader. Detta beror på att hans jordbruksmetoder inte täcks av den federala grödförsäkringen, vilket är ett gammalt skyddsnät som inte har hållit jämna steg med klimatförändringarna.

Fuller är en av många jordbrukare som inte har tillräckliga försäkringar eftersom industrin inte stöder övergången från traditionellt jordbruk till regenerativt jordbruk. Regenerativt jordbruk kan bidra till att avskilja tillräckligt med koldioxid för att halvera jordbruksutsläppen till 2030.

Denna förändring är viktig för att bromsa klimatförändringarna och skydda jordbrukare från dess effekter, men försäkringsbranschen hänger inte med.

I USA orsakar jordbruket ungefär 11% av alla utsläpp av växthusgaser. Mycket av detta kommer från jordbearbetning, vilket släpper ut koldioxid, och användning av för mycket gödselmedel, vilket släpper ut lustgas.

Lustgas är en växthusgas som är över 270 gånger kraftigare än koldioxid. Regenerativt jordbruk hjälper till att minska dessa utsläpp genom att absorbera koldioxid genom fotosyntes, lagra kol i jorden och fånga kväve som annars skulle rinna ut i närliggande vattendrag.

Extremt väder inträffar allt oftare nu och det hotar grödor och leveranskedjor. Enligt US Drought Monitor står tjugofyra stater, inklusive Kansas, inför svår till exceptionell torka. Detta är ett problem, precis som kraftigt regn som kan översvämma grödor och faller kraftigare.

Forskare vid Stanford University fann att nästan 201 300 000 av de 1 400 000 000 i utbetalningar till grödförsäkringar från 1991 till 2017 berodde på stigande temperaturer. De tror att denna andel kommer att fortsätta öka i takt med att extremt väder blir vanligare på grund av klimatförändringar.

Trots dessa risker, och de fördelar som regenerativt jordbruk erbjuder för att bekämpa klimatförändringarna, har starkare incitament hållit det nuvarande systemet på plats, säger Anne Schechinger, chef för Mellanvästern på den ideella organisationen Environmental Working Group (EWG).

Grödförsäkringar täcker oftast vanliga grödor som majs, sojabönor, bomull och vete. Jordbrukare som odlar dessa grödor har vanligtvis en flerriskförsäkring, vilket skyddar dem mot dåliga skördar orsakade av saker som sjukdomar, översvämningar, torka och annat hårt väder.

Precis som med sjuk-, bil- eller egendomsförsäkringar beror bedömningen av förluster eller skador vid grödförsäkringar på standarder som kallas god jordbrukspraxis. Dessa standarder säkerställer att låga avkastningar inte beror på dålig skötsel.

Dessa regler kan dock inte omfatta metoder som kan minska en grödas avkastning, så de följer vanligtvis traditionella industriella monokulturmetoder. Till exempel kan en jordbrukare som odlar olika grödor mellan rader eller avslutar sina täckgrödor för sent få sina försäkringsanspråk avslagna.

Regenerativt jordbruk innebär ofta att man odlar olika grödor tillsammans på samma fält och använder perenna växter med lägre avkastning, vilket kan skapa problem för försäkringsbolag. Men enligt professor Silvia Secchi vid University of Iowa beror utbetalningar från grödförsäkringar oftast inte på om en bondes metoder ökar eller minskar klimatriskerna.

Fuller, en bonde från en familj med tre generationer av jordbruk, började prova regenerativa jordbruksmetoder i mitten av 1990-talet. Han trodde att dessa metoder skulle ge bättre avkastning och starkare grödor över tid.

Han planterade täckgrödor under lågsäsongen, vilket är en vanlig regenerativ metod. Dessa är icke-marknadsgrödor som förbättrar jordens hälsa. Under denna tid hade Fuller fortfarande grödförsäkring och följde dess regler, och dödade sina täckgrödor med herbicid innan han planterade sina marknadsgrödor.

I augusti 2012 drabbades Fullers försäkringsbolag av svår torka och inspekterade hans mark. De beslutade att de återstående täckgrödorna var ogräs och avslog alla hans anspråk. På grund av detta drog hans låneinstitut in hans operativa kreditgräns.

Fuller stämde sitt försäkringsbolag och vann. Men två år senare, när han behövde dem för att täcka förluster för två sojabönsfält, avslog de hans anspråk igen. Dessa ekonomiska problem tvingade honom att minska sin gårdsstorlek från 1800 tunnland till 400 tunnland, och han bestämde sig slutligen för att sluta använda grödförsäkring.

“När man väl går i konkurs som bonde är det ganska svårt att komma tillbaka”, sa Fuller. “Jag ville inte vara en del av det systemet. Vi måste hitta ett bättre sätt att bedriva jordbruk.”

Under det senaste decenniet har det amerikanska jordbruksdepartementet gjort ändringar i grödförsäkringsprogrammet för att hantera klimatrisker. Dessa ändringar inkluderar att lägga till skydd för nya grödor och erbjuda ett incitament på $5 per hektar för att plantera täckgrödor under lågsäsong.

Risk Management Agency, som övervakar den federala grödförsäkringen, har ökat sitt skydd för vissa klimatsmarta metoder, som att minska vattenanvändningen, täckodling och injicera kväve i jorden istället för att sprida det ovanpå.

Jordbrukare måste dock följa specifika regler, som att avsluta sina täckgrödor i förtid, vilket vissa forskare anser begränsar dessa metoders förmåga att minska utsläppen.

Växtförsäkringssystemet står redan inför utmaningar på grund av klimatförändringarna. Det måste anpassas för att uppmuntra metoder som är lämpliga för olika regioner och täcka olika risker, säger en talesperson för USDA. Programmet måste också förbli ekonomiskt stabilt, vilket innebär att det måste ta ut premier som är tillräckligt höga för att täcka förväntade förluster.

“"Även i liten skala kan en svår storm skada en typ av gröda samtidigt som den ger välbehövligt regn för en annan", sade USDA-talespersonen till Bloomberg Green.

“Grödeförsäkring är frivillig”, säger RJ Layher, chef för myndighetsfrågor vid American Farm Bureau Federation. Jordbrukare som använder regenerativa tekniker som inte ingår i god jordbrukspraxis kan söka andra alternativ, tillade han, som att visa Risk Management Agency att deras metoder är ekonomiskt sunda.

Det är svårt för en enskild bonde att samla in tillräckligt med data för att visa att klimatvänliga metoder som diversifiering av grödor inte påverkar avkastningen.

År 2014 startade USDA Whole-Farm Revenue Protection Program (GRRS). Programmet försäkrar en gårds hela intäkter istället för bara enskilda grödor. Det erbjuder ett skyddsnät för jordbrukare som planterar sällskapsgrödor eller föder upp djur på sina åkrar.

Det är dock inte många bönder som deltar i Whole-Farm Revenue Protection Program. Enligt EWG:s Schechinger såldes endast cirka 1 800 försäkringar under 2023. Detta är mindre än 1% i grödförsäkring. Programmet har mycket pappersarbete och ett intäktstak som inte alltid täcker hela gårdens intäkter, vilket gör det svårt för försäkringsagenter att sälja och bönder att köpa, enligt Layher.

Layher sa också att jordbruksbyrån stöder att Whole-Farm Revenue Protection Program (WHO) ska göras enklare för jordbrukare att använda och för försäkringsagenter att sälja. Dessa förbättringar föreslås i jordbrukslagen, som är uppskjuten i representanthuset till åtminstone september.

Rörelsen för regenerativt jordbruk är fortfarande liten men har vuxit de senaste åren med federalt stöd och intresse från jordbruksföretag. Företag som CoverCress Inc., som till största delen ägs av Bayer AG, uppmuntrar jordbrukare att plantera täckgrödor för hållbart flygbränsle. General Mills Inc. har pilotprogram för att hjälpa 24 veteodlare i Wichita, Kansas, att starta sina regenerativa metoder.

Just nu beror drivkraften för att ändra försäkringsreglerna främst på bönder som Fuller och Rick Clark. Clark är en tredje generationens bonde från västra centrala Indiana som har varit oförsäkrad i sex år eftersom han bedriver regenerativt jordbruk.

När Clark inte arbetar på sin gård, som använder täckgrödor på alla 7 000 hektar, lär han andra bönder hur de kan sluta använda kemiska gödningsmedel och istället använda täckgrödor.

“Vi måste se till att vägen till förändring är enkel”, sa Clark. Ett av de största problemen för oförsäkrade jordbrukare är att deras långivare ofta kräver att de har försäkringar för att fortsätta få lån.

Clark talade till kongressen i slutet av 2022 för Regenerate America, en grupp som driver på för jordbruksreform. Han efterfrågade de förändringar som Schechinger sa behövs. Dagen efter Clarks tal antog kongressen Inflation Reduction Act, president Joe Bidens stora klimatlag som inkluderar 140 miljarder ton till USDA:s bevarandeprogram. Clark ansåg att han hade en liten del i det.

“Ibland när man talar undrar man om någon lyssnar”, sa Clark. Men sedan “känner man att ens ord kanske inte hörs och att vissa människor verkligen är uppmärksamma.”

KällaBloomberg Businessweek (Bloomberg LP)

Den gradvisa övergången mot precisionsjordbruk

Sedan 1990-talet har precisionsjordbruk syftat till att revolutionera jordbruket genom att förse odlare med detaljerad information om sina grödor och tekniken för att utnyttja den informationen effektivt.

Många framsteg har gjorts, vilket förbättrar precisionen inom jordbruket. Moderna traktorer kan styra sig själva med hjälp av GPS, och jordbrukare kan nu justera mängden utsäde och gödsel. Framsteg har också setts inom grödgenetik och ogräsbekämpning.

“Det enda vi inte har utvecklat är sensorn”, säger Pablo Sobron, grundare av Impossible Sensing. “Förmågan att se viktiga saker i både växterna, jorden och rötterna.”

Sobron och hans forskarteam i St. Louis utvecklar nu den andra prototypen av en sensor som är avsedd att monteras på baksidan av en planteringsmaskin. Sensorn kommer att göra det möjligt för jordbrukare att se information i realtid om näringsnivåer, markhälsa, vattenförhållanden och andra faktorer som påverkar enskilda plantor när de kör genom sina fält.

“Vår övertygelse är att mer exakt kunskap om vilka områden på gården som behöver mer eller mindre gödselmedel kommer att hjälpa lantbrukare att applicera rätt mängd”, sa Sobron. “Det verkliga värdet och behovet här är att ge insikter och kunskap, som föreskriver vad som ska göras och när.”

Denna data bör hjälpa jordbrukare att fatta beslut som inte bara förbättrar deras vinster utan också minskar överanvändningen av gödningsmedel och kemikalier, och gör bevattningen mer riktad.

Sobron erkände dock att framstegen inom precisionsjordbruk inte helt har förändrat jordbruket ännu.

“"Det lever inte upp till den hype det marknadsfördes med", sa han.

Det kommer sannolikt att dröja år innan lovande verktyg, som lasrar, används på tusentals, än mindre miljontals, tunnland jordbruksmark.

“Att experimentera är en risk”, säger Bill Leigh, en bonde i Marshall County, Illinois, som odlar cirka 2 200 hektar majs och sojabönor tillsammans med sin bror. Sedan starten i början av 1980-talet har Leigh gradvis utökat sin utrustning med mer precisionsverktyg, vilket har hjälpt honom att så frön och applicera gödningsmedel, herbicider och svampmedel mer effektivt.

Men den här förändringen har gått långsamt, förklarade han.

“Det är inte ett hopp i det med båda fötterna, det är en process”, sa Leigh. “Det är helt enkelt för dyrt och det är för mycket risk att ta det där flygande hoppet och inse att det inte finns en höjdhoppsgropa i slutet, det är en bit betong.”

Ny jordbruksteknik kan i vissa fall kosta mer än 140 000 pund. Leigh är villig att göra sådana investeringar om han ser en ekonomisk avkastning. Denna ekonomiska övervägning är avgörande eftersom många gårdar drivs med små marginaler.

Enligt BioSTL:s Agrifood-chef Chad Zimmerman finns det fortfarande en klyfta mellan den nya tekniken som finns tillgänglig och de bönder som använder den eftersom många inte har råd att prova något nytt på alla sina åkrar.

“"Vi kan inte be dem att ta mer risk, att bara minska sin vinst för att uppnå någon annans mål", sa Zimmerman.

Detta sätter press på företag att bevisa att deras precisionsjordbruksteknik verkligen levererar. Många arbetar med detta, konstaterade Alison Doyle, biträdande direktör vid Iowa State University Research Park.

“"Många jordbruksföretag positionerar sig mer inom teknikområdet än inom traditionellt jordbruk", sa Doyle.

Arbetskraft är en viktig faktor. Det finns färre lantarbetare idag än förr, och dagens gårdar är mycket större, tillade Doyle.

“När man har en så stor verksamhet, där råvarupriser och insatsvarupriser är som de är, letar man efter en liten marginal var man än kan hitta den”, sa hon. “Så dessa precisionsverktyg blir nödvändiga.”

Hur formar SDSU precisionsjordbruksrevolutionen i delstaten?

South Dakota State University (SDSU) var pionjärer inom ett program som undervisade och hjälpte jordbrukare att använda precisionsjordbruk.

I Brookings, South Dakota, har SDSU:s nya program för precisionsjordbruk varit framgångsrikt när det gäller att uppmuntra lokala och vissa andra jordbrukare i mellanvästern att införa mer teknik i sin verksamhet. Däremot är jordbrukare i andra stater långsammare med att anamma denna teknik.

SDSU blev det första universitetet i landet att etablera ett program som utbildar och hjälper jordbrukare att använda precisionsjordbruk, vilket är vetenskapen om att integrera ny teknik och traditionella metoder för att förbättra driftseffektiviteten, vilket leder till ökade skördar samtidigt som miljöpåverkan minimeras.

Till exempel hjälper användningen av GPS-satelliter till att rikta kemikalier och gödningsmedel exakt dit de behövs som mest.

Ali Mirzakhani Nafchi, biträdande professor vid precisionsjordbrukscentret, nämnde att skolan arbetar för att öka användningen genom utbildning och forskning för att göra tekniken mer praktisk för jordbrukare.

“Jag är väldigt optimistisk om att det kommer att fungera. Och vi kommer att se förändringarna inte bara i South Dakota, i nationen och i världen”, sa Nafichi.

South Dakota har en av de högsta procentsatserna för användning, med 531 000 jordbrukare som använder precisionsjordbruksteknik, enligt en studie från det amerikanska jordbruksdepartementet.

I andra delstater i mellanvästern, som North Dakota, Iowa, Illinois och Nebraska, använder mer än hälften av jordbrukarna precisionsjordbruk, enligt en studie utförd av SDSU Ness School of Management and Economics.

Nationellt använder dock endast 27% av jordbrukarna precisionsjordbruksmetoder för att hantera grödor eller boskap, vilket framgår av Ness-studien.

Fördelar med precisionsjordbruk, utmaningar vid implementering

Precisionsjordbrukstekniker blir alltmer populära bland jordbrukare. Autostyrning i maskiner är en teknik som används flitigt. Den hjälper jordbrukare att styra sina maskiner utan att behöva göra det manuellt. En annan viktig teknik är "georeferering", vilket innebär att man tar digitala bilder för att precisera platser.

Fördelar med precisionsjordbruk, utmaningar vid implementering

Satellitbilder används också i stor utsträckning, och nästan 60 100 000 bönder har provat det, enligt en studie av Ness. Denna teknik gör det möjligt för bönder att se sina åkrar ovanifrån. Forskning visar att precisionsjordbrukstekniker vanligtvis ökar grödoproduktionen med 4 100 000 och förbättrar effektiviteten vid gödseltillförsel med 7 100 000, enligt en studie av Association of Equipment Manufacturers. Dessutom minskar precisionsjordbruk användningen av herbicider, bekämpningsmedel, fossila bränslen och vatten.

Trots fördelarna med förbättrad avkastning och skörd har faktorer som kostnad och bristande allmän kunskap om precisionsjordbruk hindrat många jordbrukare från att använda dessa tekniker så brett som förväntat.

Anna Karels, student vid precisionsjordbrukscentret, anmärkte att även om det kräver pengar att komma igång, så sparar det i slutändan pengar på lång sikt.

“"Jag tror att det är svårt för många jordbrukare att förstå att, ja, det kan öka mina kostnader i förskott, men det lönar sig över ett visst antal år", sa Karels.

Nafchi nämnde att en sänkning av den initiala skattesatsen kommer att stimulera fler jordbrukare att använda tekniken.

“De initiala kostnaderna för att tillämpa rörlig ränta är för höga”, sa Nafchi. “Tänk dig om vi får hjälp. Kanske på något sätt göra det billigare, eller sänka de initiala kostnaderna, eller bara ge ett incitament, en investering för dem, och be dem att bara prova det. Och sedan ser de att avkastningen på sin investering är riktigt bra. Jag är väldigt optimistisk om att de kommer att använda det.”

Om de initiala kostnaderna är för höga för vissa jordbrukare finns det program som kan hjälpa till. Enligt US Government Accountability Office har USDA och National Science Foundation anslagit nästan 14 200 miljoner pund till forskning och utveckling inom precisionsjordbruk från 2017 till 2021.

En annan anledning till den låga implementeringsgraden är bristen på kunskap om den nya tekniken. Men det finns möjligheter för bönder i South Dakota att lära sig mer.

“Återförsäljare som John Deere, de anordnar många kliniker där de visar lantbrukare hur man använder den”, sa Karels.

Raven Precision Agriculture Center

Raven Precision Agriculture Center grundades för att hjälpa studenter i huvudämnet att lära sig om precisionsjordbruk på praktiska sätt.

Byggnaden har rum fyllda med utrustning och precisionsjordbruksprodukter som studenter använder för praktisk utbildning. Den öppnade i augusti 2021 och kostade 1446,2 miljoner pund, vilket gör den till det första precisionsjordbruksprogrammet i landet.

Raven Precision Agriculture Center

“Vi vill ta vårt precisionsjordbruksprogram till nästa nivå och förbättra upplevelserna för våra elever”, sa Muthukumarappan.

Institutionen behöver fortsätta göra förändringar för att hålla jämna steg med ny teknik. Detta är ett område där programmet kan förbättras, enligt vissa studenter.

“Precisionsjordbruksprogrammet är något som måste ständigt förändras för att anpassa sig till all ny teknik som dyker upp. Och jag tror att SDSU kanske skulle kunna göra ett lite bättre jobb med att hålla jämna steg med det”, sa Karels.

Detta är något som programmet arbetar med.

En förändring är att lägga till fler specialiserade huvudämnen för att samla in mer data om precisionsjordbruk.

“Tidigare hade vi ett enda recept för alla studenter som är inskrivna i precisionsjordbruksprogrammet, vilket innebär att vi kombinerar agronomi och teknologier och gör det till ett robust program”, sa Muthukumarappan. “Nu gör vi det mer användarvänligt. Och vi har tre olika spår. Ett är för teknikspåret. Det andra är för agronomispåret. Och det andra är för dataspåret, elektroniska slagjärn.”

“"För närvarande arbetar vår nya fakultet med att utveckla biosensorer och obemannade farkoster", sa Muthukumarappan.

Programmets mål är att genomföra mer forskning som gör precisionsjordbruk mer praktiskt för jordbrukare, vilket i sin tur kan öka implementeringsgraden.

Programmet siktar på att öka antalet inskrivna med 20% under de kommande fem åren för att göra detta mål uppnåeligt. SDSU:s uppdrag är att förenkla denna teknik och göra den mer praktisk för jordbrukare, sa Nafchi.

För närvarande har programmet 66 studenter.

“Vi har stora resurser som byggnad. Men vi hade inte mycket fakultetsresurser, mänskliga resurser, för att göra saker, erbjuda saker och bedriva forskningsverksamhet inom det här området”, sa Muthukumarappan. “De senaste två åren har vi kunnat anställa tre nya fakultetsmedlemmar för att utföra avancerad forskning, få in mer forskningsmedel och hjälpa vårt forskningsprogram att växa.”


Källa: South Dakota News Watch

Kartor över förvaltningszoner och majsodlare: Hur mycket spelar de roll?

Under flerårig analys har forskare testat om kartor över skötselzoner baserade på markförhållanden, topografi eller andra landskapsegenskaper tillförlitligt kan förutsäga vilka delar av ett majsfält som kommer att gynnas mest av ökade såmängder eller kvävetillförsel.

Studien visade att, i motsats till vanliga antaganden, varierar grödornas reaktioner på samma insatsvaror avsevärt från år till år. Den mest oförutsägbara faktorn, vädret, verkade ha störst inverkan på hur grödorna reagerade på dessa insatsvaror. Jordbrukare kan dock fortfarande vidta åtgärder för att hantera vädrets påverkan på sina grödor.

Kartläggning av förvaltningszoner uppstod på grund av ett ökat intresse för digitalt jordbruk – användningen av nya datainsamlings- och analystekniker för att bättre förstå samspelet mellan faktorer som påverkar grödors avkastning, förklarade Nicolas Martin, professor i grödovetenskap vid University of Illinois Urbana-Champaign, som genomförde analysen tillsammans med den tidigare postdoktorale forskaren Carlos Agustin Alesso.

Dessa metoder innebär att man använder fältbaserade sensorer, satellitdata och andra digitala verktyg för att spåra hur grödor reagerar på lokala förhållanden, gödselmedel, utsädesmängder och andra insatsvaror. Målet är att minimera slösaktiga eller destruktiva metoder samtidigt som avkastningen maximeras, tillade Martin.

Den nyligen genomförda studien använde en unik metod för att validera förutsägelserna från kartor över förvaltningszoner.

“Vi använde våra jordbruksmaskiner som skrivare och genererade ett lapptäcke av inmatningsmaterial, ungefär som ett täcke i olika färger”, förklarade Martin. “Vi genomförde vårt experiment på flera platser med en helt slumpmässig design.”

Forskarna genomförde sin studie på sju typiska icke-bevattnade majsproduktionsplatser i Illinois. Varje plats delades in i ett flertal parceller. Olika mängder majssådd och kvävetillförsel tilldelades slumpmässigt till varje parcel.

Dessutom mätte forskarna jordmånens sammansättning, topografi och andra landskapsegenskaper specifika för varje plats. De standardiserade alla variabler förutom väderförhållanden över fälten. Denna studie genomfördes från 2016 till 2021.

Forskarna mätte avkastningen på varje ruta vid skördetid över flera år. Detta hjälpte dem att identifiera vilka rutor som svarade bäst på olika insatser varje år. De använde en avancerad random-forest-algoritm för att fastställa vilka faktorer – som väderförhållanden, markegenskaper eller lutning – som mest exakt förutspådde huruvida ökad kväveanvändning eller användning av en högre såmängd skulle öka avkastningen.

Martin förklarade att vädervariabler är de primära faktorerna som påverkar de rumsliga mönstren för respons på kväve- eller utsädesmängder, med landskaps- och jordmånsegenskaper som följer tätt. Dessutom noterade han att dessa reaktioner varierar årligen på grund av vädereffekter, vilket resulterar i inkonsekvens, åtminstone på de fält vi undersökte.

“Det betyder att en odlingslott som svarar bra på en högre kvävegöda ett år kanske inte svarar lika bra nästa gång den planteras med majs”, sa han. “Detta gör konceptet med kartläggning av skötselzoner till en otillförlitlig prediktor för grödornas reaktioner på insatser.”

“"Vi tror att dessa resultat delvis kan förklara varför precisionsjordbrukstekniker inte har anammats på ett enhetligt sätt av jordbrukare", sa Martin.

Forskarna tror att insamling av mer data under flera år och användning av bättre verktyg för analys på plats skulle kunna förbättra noggrannheten i kartläggningen av förvaltningszoner.

Denna forskning stöddes av det amerikanska jordbruksdepartementets naturresursvårdstjänst och National Institute of Food and Agriculture.

wpChatIkon
wpChatIkon

    Begär gratis GeoPard demo / konsultation








    Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy. Vi behöver den för att kunna svara på din begäran.

      Prenumerera


      Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy

        Skicka oss information


        Genom att klicka på knappen godkänner du våra Integritetspolicy