Tuottotiedot ja analytiikka GeoPardissa

Tässä artikkelissa:

• Satoanalytiikan käyttö täsmäviljelyssä
• Syvällistä satotietojen analytiikkaa GeoPard Agriculturessa 
• Kunkin attribuutin visualisointi Yield-tiedostoissa
• Raakadatan korjaus 
• 5 käytännön esimerkkiä satokarttojen käytöstä

Tuottotiedot antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoisempia päätöksiä ja parantaa kasvutehokkuutta.
Useiden vuosien satotiedoista muodostetut peltoalueiden hoitovyöhykkeet soveltuvat potentiaalisen sadon ja maaperän ravinnevaihtelun alustavaan arviointiin tulevien viljelypäätösten tekemiseksi.

Satotietojen analyysi voidaan muuntaa muuttuvan levitysmäärän kartaksi ja käyttää sitä esimerkiksi lannoitteiden levityksessä. Sen kalibrointi on toinen asia, joka sinun on otettava huomioon, ja käsittelemme sitä erillisessä blogikirjoituksessa.

GeoPardin edistynyt analytiikka on, että voit suorittaa monitasoanalyysin yhdistämällä useita datakerroksia yhdeksi kartaksi ja etsimällä datakerrosten välisiä suhteita. 

Yhdistettyjä tuottavuusvyöhykkeitä voidaan luoda satelliittikuvista saatujen kasvillisuusindeksien, topografian, koneiden tietojen, kuten sadon, sähkönjohtavuuden, maaperän kosteuden ja muiden, sekä agrokemiallisten analyysien tulosten perusteella.

Tuottotiedostojen visualisointi tehdään automaattisesti tiedoston lataamisen jälkeen, se käsittelee ja puhdistaa automaattisesti. Alla on kaksi karttaversiota – alkuperäinen kuva, jossa on tiedot laitteen monitorista sellaisenaan, ja GeoPard-visualisointi.

Raakadatan muodossa olevasta jatkuvasta gradienttipintakuvasta on saatu helpompaa ymmärrystä kentän heterogeenisyydestä ja luotua hallinta-alueita.

Jokainen tuottotiedoston ominaisuus on visualisoitavissa, kuten kosteus, tuottomassa, tuottotilavuus märkänä ja kuivana, downforce, polttoaineenkulutus, koneen nopeus ja niin edelleen.

Raakadatan korjaus tarkoittaa, että jos pellolla oleva piste on luonnoton, se tasoitetaan (esimerkiksi jos leikkuupöytää ei käsitellä koko leveydeltä). Vyöhykepohjaisia satotietoja luotaessa voit korjata yksittäisiä vyöhykkeitä ja monikulmioita. 

Katsotaanpa käytännön esimerkkejä satokarttojen ja muiden GeoPard-tietotasojen käytöstä.

1. Satotietoihin perustuvat hoitovyöhykkeet. Hallintavyöhykkeet voidaan rakentaa joko yhden vuoden tai useamman vuoden satotietojen perusteella. On tärkeää huomata, että eri vuosien satoja ei voi suoraan pinota, koska silloin jokin vuosi suosii vinoumaa.

Tämän vaikutuksen vähentämiseksi GeoPard käyttää useita algoritmeja, jotka tekevät kunkin vuoden painosta tasaisen. Voit asettaa yksittäisen vuoden tärkeyden Paino-työkalulla, kun luot monitasoisen kartan.

Tällaisia peltoalueiden hallintavyöhykkeitä voidaan käyttää levitys-/määräys-/lääkemääräyskarttojen (VRA) laatimiseen ja kunkin vyöhykkeen potentiaalisen sadon laskemiseen.

2. Monikerroksiset vyöhykkeet, joissa on satotietoja ja muita tietolähteitä (topografia, maaperä, anturit, satelliitti). Se voidaan lisätä monikerroksinen analytiikka ja aseta sen painoarvo viimeisille vyöhykkeille.

Tässä esimerkissä karttaan lisätään kolme tietotasoa: sato, satelliittikuvat ja topografia. Voit yhdistää mitä tahansa analytiikan kannalta olennaisia tietotasoja. Monitasokarttaa voidaan käyttää lisäanalyyseihin ja VRA-karttojen luomiseen. 

3. Satolaskenta vyöhyke- ja lohkotasolla. Eri käsittelyjen, siemenlajikkeiden ja viljelykäytäntöjen analysoimiseksi haluat luultavasti verrata keskimääräistä ja kokonaissatoa kullakin vyöhykkeellä, kaistaleella tai peltojen välillä.

GeoPard laskee tämän automaattisesti puolestasi, jotta absoluuttisten lukujen vertailu on helpompaa. 

4. Riippuvuusvyöhykkeet perustuvat satotiedot. Satotietoihin perustuvat vyöhykkeet voidaan päällekkäin asettaa muiden datavyöhykkeiden päälle, ja voit etsiä datakerrosten välisiä riippuvuuksia. Tässä esimerkissä on esitetty eri vehnälajikkeiden korkean sadon ja keskimääräisen proteiinin (1) sekä matalan sadon ja korkean proteiinin (2) päällekkäisyys pellolla.

Muita esimerkkejä ovat topografian vaikutuksen ja sadon välinen suhde, alhaisten satojen yhtymäkohta sekä maaperän makro- ja mikroravinteiden puute, maaperän kosteus ja sähkönjohtavuuskerrokset.

5. Muuttuvan ruiskutusmäärän (VRA) kartat satotietojen perusteella. Voit luoda reseptikarttoja eri toimenpiteille – lannoitukselle, kylvölle, ruiskutukselle, kasteluun ja maaperän näytteenoton suunnittelulle. Voit muokata vyöhykkeiden lukumäärää ja muotoa.

Voit myös luoda ohjekartan muuttuvalle ruiskutusmäärälle yhdistämällä satotietoja muihin tietolähteisiin (maaperä, EC, satelliitti, topografia). 

Vaikka sinulla ei olisikaan satotietoja, voit käyttää GeoPardia monivuotiset vyöhykkeet (jopa 33 vuotta) satelliittikuvien perusteella tai yhdistää sen muihin tietokerroksiin, kuten topografiaan aloittaaksesi täsmäviljelymatkasi. Nämä analyysit korreloivat usein satoanalyysitietojen kanssa, mutta tämä onkin toinen tarina.

Usein kysytyt kysymykset

1. Miten tuottoanalyysi tehdään?

Satoanalyysi on prosessi, jota käytetään arvioimaan viljelykasvin tai maatalousjärjestelmän tuottavuutta ja suorituskykyä. Tässä ovat vaiheet perussatoanalyysin suorittamiseksi:

• Mittaa korjatun kokonaissadonKerää kaikki tietyltä alueelta korjatut tuotteet ja punnitse ne.
• Määritä alueMittaa tai laske kokonaispinta-ala, jolta sato on saatu.
• Laske sato pinta-alayksikköä kohti: Jaa kokonaiskorjattu sato pinta-alalla saadaksesi sadon pinta-alayksikköä kohti (esim. sato hehtaaria kohden).
• Vertaile ja analysoi: Vertaa saatua satoa edellisten vuosien tietoihin tai alueellisiin keskiarvoihin arvioidaksesi suorituskykyä ja tunnistaaksesi mahdolliset vaihtelut tai trendit.

Satoanalyysi auttaa viljelijöitä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, seuraamaan sadon tuottavuutta ja tunnistamaan parannuskohteita viljelykäytännöissään.

2. Mitä satotiedot ovat?

Satotiedoilla tarkoitetaan tietyltä maa-alueelta kerättyä ja tallennettua tietoa sadon tai maataloustuotteiden määrästä. Se sisältää korjatun sadon määrän mittauksia tai arvioita, jotka yleensä ilmaistaan painona tai tilavuutena.

Se tarjoaa arvokasta tietoa viljelykasvien tuottavuudesta ja suorituskyvystä, auttaen viljelijöitä tekemään tietoon perustuvia päätöksiä viljelykäytännöistään, arvioimaan eri tekniikoiden tai tuotantopanosten tehokkuutta ja seuraamaan satojen trendejä tai vaihteluita ajan kuluessa.

3. Mikä on tuottopotentiaali?

Satopotentiaali viittaa viljelykasvin saavutettavissa olevaan suurimpaan satoon tai tuotantotasoon ihanteellisissa kasvuolosuhteissa. Se edustaa tietyn viljelykasvilajikkeen tai kasvilajin määrän ja laadun ylärajaa.

Satopotentiaaliin vaikuttavat useat tekijät, kuten genetiikka, ympäristöolosuhteet, ravinteiden saatavuus ja hoitokäytännöt. Se toimii vertailukohtana tai viitekohtana viljelijöille ja agronomeille eri viljelykasvilajikkeiden suorituskyvyn ja tuottavuuden arvioimiseksi sekä alueiden tunnistamiseksi, joilla voidaan tehdä parannuksia satotason optimoimiseksi.