Dane i analityka plonów w GeoPard

W tym artykule:

• Wykorzystanie analizy plonów w rolnictwie precyzyjnym
• Szczegółowa analiza danych dotyczących plonów w GeoPard Agriculture 
• Wizualizacja każdego atrybutu w plikach Yield
• Korekta danych dotyczących surowych plonów 
• 5 Praktycznych przykładów wykorzystania map plonów

Dane o uzyskach pozwala podejmować bardziej świadome decyzje i zwiększać efektywność wzrostu.
Strefy zarządzania polami wyznaczone na podstawie wieloletnich danych dotyczących plonów nadają się do wstępnej oceny potencjalnych plonów i zmienności składników odżywczych w glebie, co pozwala na podejmowanie decyzji dotyczących przyszłego zarządzania uprawami.

Analizę danych dotyczących plonów można przekonwertować na mapę zmiennego dawkowania i wykorzystać ją na przykład do nawożenia. Jej kalibracja to kolejny temat, który warto rozważyć – omówimy go w osobnym wpisie na blogu.

Zaawansowana analityka w GeoPard polega na tym, że można przeprowadzić analizę wielowarstwową, łącząc wiele warstw danych na jednej mapie i szukając powiązań między warstwami danych. 

Połączone strefy produktywności można wyznaczyć na podstawie wskaźników roślinności pochodzących z obrazów satelitarnych, topografii, danych pochodzących z maszyn, takich jak wydajność, przewodność elektryczna, wilgotność gleby i inne, a także wyników analiz agrochemicznych.

Wizualizacja plików wydajnościowych Odbywa się to automatycznie po pobraniu pliku, który jest automatycznie przetwarzany i czyszczony. Poniżej przedstawiono dwie wersje map – oryginalny obraz z danymi z monitora sprzętu oraz wizualizację GeoPard.

Surowe dane zostały przekonwertowane na gradientowy obraz powierzchni ciągłej, aby ułatwić zrozumienie heterogeniczności pola i utworzenie stref zarządzania.

Każdy z atrybutów pliku plonu jest dostępny do wizualizacji, np. wilgotność, masa plonu, objętość plonu w stanie mokrym i suchym, siła docisku, zużycie paliwa, prędkość maszyny itp.

Korekta danych surowych Oznacza to, że jeśli punkt na polu jest nienaturalny, zostanie wygładzony (na przykład, jeśli nie będzie obejmował całej szerokości nagłówka kombajnu). Podczas tworzenia danych o plonach opartych na strefach można korygować poszczególne strefy i wielokąty. 

Przyjrzyjmy się kilku praktycznym przykładom wykorzystania map plonów i innych warstw danych GeoPard.

1. Strefy zarządzania w oparciu o dane dotyczące plonów. Strefy zarządzania można konstruować na podstawie danych o plonach z jednego roku lub z wielu lat. Należy pamiętać, że nie można bezpośrednio kumulować plonów z różnych lat, ponieważ spowoduje to faworyzowanie jednego z nich.

Aby zredukować ten efekt, GeoPard stosuje kilka algorytmów, aby wyrównać wagę każdego roku. Możesz ustawić wagę pojedynczego roku za pomocą narzędzia „Waga” podczas tworzenia mapy wielowarstwowej.

Takie strefy zarządzania polami można wykorzystać do tworzenia map zastosowań/recept/recept (VRA), obliczając potencjalną wydajność w każdej strefie.

2. Strefy wielowarstwowe z danymi o plonach i innymi źródłami danych (topografia, gleba, czujnik, satelita). Można dodać do analityka wielowarstwowa i ustaw ciężar, jaki będzie on miał w ostatnich strefach.

W tym przykładzie do mapy dodano trzy warstwy danych: plony, zdjęcia satelitarne i topografia. Można łączyć dowolne warstwy danych, które uznasz za istotne dla celów analitycznych. Mapa wielowarstwowa może być wykorzystana do dalszej analizy plonów oraz do tworzenia map VRA. 

3. Obliczanie plonów na poziomie strefy i pola. Aby przeanalizować różne metody obróbki, odmiany nasion i praktyki agrotechniczne, prawdopodobnie zechcesz porównać średnie i całkowite plony w każdej strefie, pasie lub między polami.

GeoPard automatycznie oblicza te wartości, dzięki czemu możesz łatwiej porównywać plony w liczbach bezwzględnych. 

4. Strefy zależności oparte na Dane dotyczące plonów. Strefy oparte na danych dotyczących plonów można nakładać na inne strefy danych i wyszukiwać zależności między warstwami danych. Ten przykład pokazuje nałożenie wysokich plonów i średniej zawartości białka (1) oraz niskich plonów i wysokiej zawartości białka (2) różnych odmian pszenicy na polu.

Inne przykłady obejmują związek między wpływem topografii na plony, wzajemne oddziaływanie niskich plonów oraz braku makro- i mikroelementów w glebie, wilgotności gleby i warstw przewodnictwa elektrycznego (EC).

5. Mapy aplikacji o zmiennej stawce (VRA) Na podstawie danych o plonach. Możesz tworzyć mapy recepturowe dla różnych operacji – nawożenia, siewu, oprysków, nawadniania i planowania pobierania próbek gleby. Możesz edytować liczbę i kształt stref.

Można również utworzyć mapę recepturową dla zmiennej dawki nawozu, łącząc dane dotyczące plonów z danymi z innych źródeł (gleba, EC, satelita, topografia). 

Nawet jeśli nie posiadasz danych o plonach, możesz użyć GeoPard strefy wieloletnie (do 33 lat) na podstawie zdjęć satelitarnych lub połącz to z innymi warstwami danych, takimi jak topografia aby rozpocząć swoją przygodę z rolnictwem precyzyjnym. Analizy te często korelują z danymi dotyczącymi plonów, ale to już inna historia.

Często zadawane pytania

1. Jak przeprowadzić analizę plonów?

Analiza plonów to proces oceny produktywności i wydajności uprawy lub systemu rolniczego. Oto kroki, które należy wykonać, aby przeprowadzić podstawową analizę plonów:

• Zmierz całkowity zebrany plon:Zbierz wszystkie zebrane produkty z określonego obszaru i je zważ.
• Określ obszar:Zmierz lub oblicz całkowitą powierzchnię ziemi, z której uzyskano plon.
• Oblicz wydajność na jednostkę powierzchni: Podziel całkowity zebrany plon przez powierzchnię, aby uzyskać plon na jednostkę powierzchni (np. plon na hektar).
• Porównaj i przeanalizuj: Porównaj uzyskane plony z danymi z poprzednich lat lub średnimi regionalnymi, aby ocenić wydajność i zidentyfikować wszelkie odchylenia lub trendy.

Analiza plonów pomaga rolnikom podejmować świadome decyzje, monitorować produktywność upraw i identyfikować obszary wymagające udoskonalenia w praktykach rolniczych.

2. Czym są dane dotyczące plonów?

Dane dotyczące plonów odnoszą się do informacji gromadzonych i rejestrowanych na temat ilości plonów lub produktów rolnych uzyskanych z określonego obszaru ziemi. Obejmują one pomiary lub szacunki wielkości zebranych plonów, zazwyczaj wyrażone w wadze lub objętości.

Dostarcza cennych informacji na temat produktywności i wydajności upraw, pomagając rolnikom podejmować świadome decyzje dotyczące praktyk rolniczych, oceniać skuteczność różnych technik lub środków produkcji oraz monitorować trendy lub zmiany w plonach w czasie.

3. Co to jest potencjał plonowania?

Potencjał plonowania odnosi się do maksymalnego możliwego do osiągnięcia plonu lub poziomu produkcji danej rośliny w idealnych warunkach uprawy. Reprezentuje on górną granicę plonu, jaki dana odmiana lub gatunek rośliny może uzyskać pod względem ilości i jakości.

Na potencjał plonowania wpływają różne czynniki, takie jak genetyka, warunki środowiskowe, dostępność składników odżywczych i metody zarządzania. Stanowi on punkt odniesienia dla rolników i agronomów, którzy mogą oceniać wydajność i produktywność różnych odmian roślin uprawnych oraz identyfikować obszary, w których można wprowadzić ulepszenia w celu optymalizacji plonów.