Ertragsdaten und -analysen in GeoPard

In diesem Artikel:

• Ertragsanalysen im Präzisionsackerbau nutzen
• Tiefgehende Ertragsdatenanalyse in GeoPard Agriculture 
• Visualisierung jedes Attributs in Ertragsdateien
• Korrektur von Rohertragsdaten 
• 5 praktische Anwendungsbeispiele von Ertragslandkarten

Ertragsdaten ermöglicht es Ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Effizienz des Pflanzenanbaus zu verbessern.
Feldmanagementzonen, die aus mehrjährigen Ertragsdaten erstellt werden, eignen sich für eine erste Beurteilung des Ertragspotenzials und der Bodennährstoffvariabilität, um zukünftige Anbaumanagemententscheidungen zu treffen.

Die Analyse von Ertragsdaten kann in eine applikationskartenbasierte variable Steuerung umgewandelt und beispielsweise für die Düngerausbringung verwendet werden. Deren Kalibrierung ist ein weiteres Thema, das Sie berücksichtigen müssen und das wir in einem separaten Blogbeitrag behandeln werden.

Die erweiterten Analysen in GeoPard ist, dass Sie eine Multilayer-Analyse durchführen können, indem Sie mehrere Datenebenen zu einer Karte kombinieren und nach Beziehungen zwischen den Datenebenen suchen. 

Kombinierte Produktivitätszonen können basierend auf Vegetationsindizes aus Satellitenbildern, Topographie, maschinellen Daten wie Ertrag, elektrischer Leitfähigkeit, Bodenfeuchte und anderen sowie agrochemischen Analyseergebnissen generiert werden.

Visualisierung von Ertragsdateien erfolgt automatisch nach dem Herunterladen der Datei, es ist automatische Verarbeitung und Bereinigung. Zwei Versionen von Karten werden unten gezeigt – das Originalbild mit Daten vom Gerätemonitor, wie es ist, und die GeoPard-Visualisierung.

Die Rohdaten wurden in ein Gradienten-kontinuierliches Oberflächenbild umgewandelt, um die Heterogenität des Feldes leichter zu verstehen und Managementzonen zu erstellen.

Jede der Eigenschaften der Ertragsdatei ist für die Visualisierung verfügbar, wie z. B. Feuchtigkeit, Erntemasse, Erntevolumen nass und trocken, Anpresskraft, Kraftstoffverbrauch, Maschinengeschwindigkeit und so weiter.

Rohdatenkorrektur bedeutet, dass ein Punkt im Feld geglättet wird, wenn er unnatürlich ist (z. B. wenn nicht über die gesamte Breite des Mähdrescher-Schneidwerks gearbeitet wird). Beim Erstellen von zonenbasierten Ertragsdaten können Sie einzelne Zonen und Polygone korrigieren. 

Schauen wir uns einige praktische Beispiele für die Verwendung von Ertragskarten und anderen GeoPard-Datenebenen an.

1. Managementzonen basierend auf Ertragsdaten. Managementzonen können entweder auf Ertragsdaten eines Jahres oder auf mehreren Jahren basieren. Es ist wichtig zu beachten, dass Sie Erträge aus verschiedenen Jahren nicht direkt stapeln können, da dies zu einer Verzerrung zugunsten eines der Jahre führt.

Um diesen Effekt zu reduzieren, wendet GeoPard mehrere Algorithmen an, um das Gewicht jedes Jahres auszugleichen. Sie können die Bedeutung eines einzelnen Jahres mit dem Weight-Tool festlegen, wenn Sie eine Multi-Layer-Karte erstellen.

Solche Feldmanagementzonen können verwendet werden, um Anwendungs-/Aufwands-/Applikationskarten (VRA) zu erstellen und den potenziellen Ertrag in jeder Zone zu berechnen.

2. Mehrschichtige Zonen mit Ertragsdaten und anderen Datenquellen (Topographie, Boden, Sensor, Satellit). Es kann hinzugefügt werden Multilagenanalyse und legen Sie das Gewicht fest, das es auf die endgültigen Zonen haben wird.

In diesem Beispiel werden drei Datenebenen zur Karte hinzugefügt: Ertrag, Satellitenbilder und Topografie. Sie können beliebige Datenebenen kombinieren, die Sie für die Analyse als relevant erachten. Die mehrschichtige Karte kann für weitere Ertragsanalysen und zur Erstellung von VRA-Karten verwendet werden. 

3. Ertragsberechnung auf Zonen- und Feldebene. Um verschiedene Behandlungen, Saatgutsorten und Anbaumethoden zu analysieren, möchten Sie wahrscheinlich den durchschnittlichen und den gesamten Ertrag in jeder Zone, jedem Streifen oder zwischen den Feldern vergleichen.

GeoPard berechnet dies automatisch für Sie, um den Vergleich von Erträgen in absoluten Zahlen zu erleichtern. 

4. Abhängigkeitszonen basierend auf Ertragsdaten. Zonen basierend auf Ertragsdaten können über andere Datenzonen gelegt werden und es kann nach Abhängigkeiten zwischen Datenebenen gesucht werden. Dieses Beispiel zeigt die Überlagerung von hohem Ertrag und durchschnittlichem Protein (1) sowie niedrigem Ertrag und hohem Protein (2) verschiedener Weizensorten auf einem Feld.

Weitere Beispiele sind die Beziehungen zwischen dem Einfluss der Topographie auf den Ertrag, der Schnittmenge zwischen geringen Erträgen und dem Mangel an Makro- und Mikronährstoffen im Boden, der Bodenfeuchtigkeit und der elektrischen Leitfähigkeit (EC) in Schichten.

5. Ausbringungsmengen-Karte (Variable Rate Application - VRA) basierend auf Ertragsdaten. Sie können daraufhin Aktionskarten für verschiedene Arbeitsgänge erstellen – Düngung, Aussaat, Spritzen, Bewässerung und Planung der Bodenprobenentnahme. Sie können die Anzahl und Form der Zonen bearbeiten.

Sie können auch eine teilflächenspezifische Applikationskarte erstellen, indem Sie Ertragsdaten mit anderen Datenquellen (Boden, EC, Satellit, Topographie) kombinieren. 

Auch wenn Sie keine Ertragsdaten haben, können Sie GeoPard nutzen mehrjährige Zonen (bis zu 33 Jahre) basierend auf Satellitenbildern oder kombinieren Sie es mit anderen Datenschichten wie der Topographie um Ihre Reise in die Präzisionslandwirtschaft zu beginnen. Diese Analysen korrelieren oft mit Ertragsanalysedaten, aber das ist eine andere Geschichte.

Häufig gestellte Fragen

1. Wie mache ich eine Ertragsanalyse?

Ertragsanalysen sind ein Prozess, der zur Bewertung der Produktivität und Leistung einer Kulturpflanze oder eines landwirtschaftlichen Systems verwendet wird. Hier sind die Schritte zur Durchführung einer einfachen Ertragsanalyse:

• Messen Sie den gesamten geernteten ErtragSammle alle geernteten Erzeugnisse aus einem bestimmten Bereich und wiege sie ab.
• Bestimmen Sie die Fläche: Messen oder berechnen Sie die Gesamtfläche des Landes, von dem der Ertrag erzielt wurde.
• Ertrag pro Flächeneinheit berechnen: Teilen Sie den gesamten Ernteertrag durch die Fläche, um den Ertrag pro Flächeneinheit (z. B. Ertrag pro Hektar) zu erhalten.
• Vergleichen und analysieren: Vergleichen Sie die erzielte Ausbeute mit den Daten früherer Jahre oder regionalen Durchschnittswerten, um die Leistung zu bewerten und Abweichungen oder Trends zu identifizieren.

Die Ertragsanalyse hilft Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Produktivität der Ernte zu überwachen und Verbesserungspotenziale in ihren landwirtschaftlichen Praktiken zu identifizieren.

2. Was sind Ertragsdaten?

Ertragsdaten beziehen sich auf die gesammelten und aufgezeichneten Informationen über die Menge der geernteten Nutzpflanzen oder landwirtschaftlichen Erzeugnisse, die aus einer bestimmten Landfläche gewonnen wurden. Sie umfassen Messungen oder Schätzungen der geernteten Menge, die normalerweise in Form von Gewicht oder Volumen ausgedrückt werden.

Es liefert wertvolle Einblicke in die Produktivität und Leistung von Nutzpflanzen und hilft Landwirten, fundierte Entscheidungen über ihre landwirtschaftlichen Praktiken zu treffen, die Wirksamkeit verschiedener Techniken oder Betriebsmittel zu beurteilen und Trends oder Schwankungen der Ernteerträge im Laufe der Zeit zu überwachen.

3. Was ist Ertragspotenzial?

Das Ertragspotenzial bezieht sich auf den maximal erreichbaren Ertrag oder das Produktionsniveau einer Kultur unter idealen Wachstumsbedingungen. Es stellt die Obergrenze dessen dar, was eine bestimmte Sorte oder Pflanzenart in Bezug auf Menge und Qualität erbringen kann.

Das Ertragspotenzial wird von verschiedenen Faktoren wie Genetik, Umweltbedingungen, Nährstoffverfügbarkeit und Bewirtschaftungspraktiken beeinflusst. Es dient Landwirten und Agronomen als Benchmark oder Referenzpunkt, um die Leistung und Produktivität verschiedener Pflanzensorten zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen zur Optimierung des Ertragsniveaus vorgenommen werden können.