Date și analize privind randamentul în GeoPard

În acest articol:

• Utilizarea analizei randamentului în agricultura de precizie
• Analiză aprofundată a datelor privind randamentul în GeoPard Agriculture 
• Vizualizarea fiecărui atribut în fișierele Yield
• Corectarea datelor brute privind randamentul 
• 5 Exemple practice de utilizare a hărților de randament

Date de randament vă permite să luați decizii mai informate și să îmbunătățiți eficiența în creștere.
Zonele de gestionare a terenurilor construite pe baza datelor privind randamentul pe mai mulți ani sunt potrivite pentru o evaluare inițială a randamentului potențial și a variabilității nutrienților din sol, în vederea luării unor decizii viitoare privind gestionarea culturilor.

Analiza datelor privind randamentul poate fi convertită într-o hartă a aplicării cu doză variabilă și utilizată, de exemplu, pentru aplicarea îngrășămintelor. Calibrarea acesteia este un alt subiect pe care trebuie să îl luați în considerare, îl vom acoperi într-o postare separată pe blog.

Analizele avansate din GeoPard constă în faptul că puteți efectua analize multi-strat prin combinarea mai multor straturi de date într-o singură hartă și căutarea relațiilor dintre straturile de date. 

Zonele de productivitate combinate pot fi generate pe baza indicilor de vegetație din imaginile satelitare, topografiei, datelor de la utilaje, cum ar fi randamentul, conductivitatea electrică, umiditatea solului și altele, precum și a rezultatelor analizelor agrochimice.

Vizualizarea fișierelor de randament se face automat după descărcarea fișierului, procesarea și curățarea acestuia sunt automate. Mai jos sunt prezentate două versiuni ale hărților – imaginea originală cu datele de pe monitorul echipamentului așa cum sunt și vizualizarea GeoPard.

Datele brute au fost convertite într-o imagine de suprafață continuă în gradient, pentru o înțelegere mai ușoară a eterogenității câmpului și pentru crearea de zone de gestionare.

Fiecare dintre atributele fișierului de randament este disponibil pentru vizualizare, cum ar fi umiditatea, masa de randament, volumul de randament umed și uscat, forța de apăsare, consumul de combustibil, viteza mașinii și așa mai departe.

Corecția datelor brute înseamnă că, dacă un punct de pe câmp este nenatural, acesta va fi netezit (de exemplu, dacă se lucrează pe o lățime diferită de cea a antetului combinei). Atunci când creați date de randament bazate pe zone, puteți corecta zone și poligoane individuale. 

Să aruncăm o privire la câteva exemple practice de utilizare a hărților de randament și a altor straturi de date GeoPard.

1. Zone de gestionare bazate pe datele privind randamentul. Zonele de gestionare pot fi construite fie pe baza datelor privind randamentul unui an, fie pe baza mai multor ani. Este important de reținut că nu puteți suprapune direct randamentele din diferiți ani, deoarece veți obține o tendință în favoarea unuia dintre ani.

Pentru a reduce acest efect, GeoPard aplică mai mulți algoritmi pentru a uniforma ponderarea fiecărui an. Puteți seta importanța unui singur an prin intermediul instrumentului Ponderare atunci când creați o hartă multistrat.

Astfel de zone de gestionare a câmpului pot fi utilizate pentru a construi hărți de aplicații/prescripții/Rx (VRA), calculând randamentul potențial din fiecare zonă.

2. Zone multistrat cu date privind randamentul și alte surse de date (topografie, sol, senzori, satelit). Se poate adăuga la analiză multistrat și setați ponderea pe care o va avea asupra zonelor finale.

În acest exemplu, pe hartă sunt adăugate trei straturi de date: Randament, Imagini din satelit și Topografie. Puteți combina orice straturi de date pe care le considerați relevante pentru analiză. Harta multistrat poate fi utilizată pentru analize suplimentare ale randamentului și pentru crearea de hărți VRA. 

3. Calculul randamentului la nivel de zonă și de câmp. Pentru a analiza diferite tratamente, soiuri de semințe și practici agronomice, probabil doriți să comparați randamentul mediu și total în fiecare zonă, fâșie sau între câmpuri.

GeoPard calculează automat acest lucru pentru a facilita compararea randamentului în cifre absolute. 

4. Zone de dependență bazate pe date despre randament. Zonele bazate pe datele despre randament pot fi suprapuse peste alte zone de date și puteți căuta dependențe între straturile de date. Acest exemplu prezintă suprapunerea nivelurilor de randament ridicat și proteine medii (1) și a nivelului de randament scăzut și proteine ridicate (2) ale diferitelor soiuri de grâu dintr-un câmp.

Alte exemple includ relația dintre influența topografiei asupra randamentului, intersecția dintre randamentele scăzute și lipsa macro- și micronutrienților din sol, umiditatea solului și straturile de conductivitate electrică (CE).

5. Hărți pentru aplicații cu rată variabilă (VRA) pe baza datelor privind randamentul. Puteți crea hărți de prescripție pentru diferite operațiuni – fertilizare, semănat, pulverizare, irigare și planificarea prelevării de probe de sol. Puteți edita numărul și forma zonelor.

De asemenea, puteți construi o hartă de prescripție pentru o aplicație cu doză variabilă, combinând datele despre randament cu alte surse de date (sol, EC, satelit, topografie). 

Chiar dacă nu aveți date despre randament, puteți utiliza GeoPard zone multianuale (până la 33 de ani) pe baza imaginilor din satelit sau combinați-l cu alte straturi de date, cum ar fi topografia pentru a începe călătoria ta în agricultura de precizie. Aceste analize se corelează adesea cu datele analitice ale randamentului, dar aceasta este o altă poveste.

Întrebări frecvente

1. Cum se face analiza randamentului?

Analiza randamentului este un proces utilizat pentru a evalua productivitatea și performanța unei culturi sau a unui sistem agricol. Iată pașii pentru a efectua o analiză de bază a randamentului:

• Măsurați randamentul total recoltatColectați toate produsele recoltate dintr-o anumită zonă și cântăriți-le.
• Determinați zonaMăsoară sau calculează suprafața totală de teren de pe care s-a obținut randamentul.
• Calculați randamentul pe unitatea de suprafață: Împărțiți producția totală recoltată la suprafață pentru a obține producția pe unitatea de suprafață (de exemplu, producția pe hectar).
• Comparați și analizați: Comparați randamentul obținut cu datele din anii precedenți sau cu mediile regionale pentru a evalua performanța și a identifica orice variații sau tendințe.

Analiza randamentului îi ajută pe fermieri să ia decizii informate, să monitorizeze productivitatea culturilor și să identifice domeniile de îmbunătățire a practicilor lor agricole.

2. Ce sunt datele privind randamentul?

Datele privind randamentul se referă la informațiile colectate și înregistrate despre cantitatea de culturi sau produse agricole obținute dintr-o anumită suprafață de teren. Acestea includ măsurători sau estimări ale cantității de recoltă, de obicei exprimate în greutate sau volum.

Acesta oferă informații valoroase despre productivitatea și performanța culturilor, ajutând fermierii să ia decizii informate cu privire la practicile lor agricole, să evalueze eficacitatea diferitelor tehnici sau inputuri și să monitorizeze tendințele sau variațiile randamentelor culturilor în timp.

3. Ce este potențialul de randament?

Potențialul de randament se referă la randamentul maxim realizabil sau la nivelul de producție al unei culturi în condiții ideale de creștere. Reprezintă limita superioară a ceea ce o anumită varietate de cultură sau specie de plante poate produce în termeni cantitativi și calitativi.

Potențialul de randament este influențat de diverși factori, cum ar fi genetica, condițiile de mediu, disponibilitatea nutrienților și practicile de gestionare. Acesta servește drept punct de referință pentru fermieri și agronomi pentru a evalua performanța și productivitatea diferitelor soiuri de culturi și pentru a identifica domeniile în care se pot face îmbunătățiri pentru a optimiza nivelurile de randament.