Išeigos duomenys ir analizė „GeoPard“

Šiame straipsnyje:

• Derliaus analizės naudojimas tiksliojoje žemdirbystėje
• Išsami derliaus duomenų analizė „GeoPard Agriculture“ sistemoje 
• Kiekvieno atributo vizualizacija „Yield“ failuose
• Neapdorotų derliaus duomenų korekcija 
• 5 Praktiniai derlingumo žemėlapių naudojimo pavyzdžiai

Derliaus duomenys leidžia priimti labiau pagrįstus sprendimus ir didinti efektyvumą.
Lauko tvarkymo zonos, sudarytos iš kelių metų derliaus duomenų, tinka pradiniam potencialaus derliaus ir dirvožemio maistinių medžiagų kintamumo įvertinimui, kad būtų galima priimti būsimus pasėlių tvarkymo sprendimus.

Derliaus duomenų analizę galima konvertuoti į kintamos normos naudojimo žemėlapį ir naudoti, pavyzdžiui, trąšų naudojimui. Jo kalibravimas yra dar viena tema, į kurią reikia atsižvelgti, ją aptarsime atskirame tinklaraščio įraše.

Pažangi „GeoPard“ analizė yra tai, kad galite atlikti daugiasluoksnę analizę, sujungdami kelis duomenų sluoksnius į vieną žemėlapį ir ieškodami ryšių tarp duomenų sluoksnių. 

Kombinuotos produktyvumo zonos gali būti generuojamos remiantis palydovinių vaizdų augmenijos indeksais, topografija, technikos duomenimis, tokiais kaip derlius, elektrinis laidumas, dirvožemio drėgmė ir kt., taip pat agrocheminės analizės rezultatais.

Derliaus failų vizualizacija atliekamas automatiškai atsisiuntus failą, jis apdorojamas ir išvalomas automatiškai. Žemiau pateikiamos dvi žemėlapių versijos – originalus vaizdas su įrangos monitoriaus duomenimis ir „GeoPard“ vizualizacija.

Neapdoroti duomenys buvo konvertuoti į gradientinį ištisinį paviršiaus vaizdą, kad būtų lengviau suprasti lauko heterogeniškumą ir sukurti valdymo zonas.

Kiekvienas derliaus failo atributas yra prieinamas vizualizacijai, pvz., drėgmė, derliaus masė, derliaus tūris (šlapias ir sausas), prispaudimo jėga, degalų sąnaudos, mašinos greitis ir kt.

Neapdorotų duomenų korekcija reiškia, kad jei lauko taškas yra nenatūralus, jis bus išlygintas (pavyzdžiui, apdorojant ne visą kombaino pjaunamosios plotį). Kuriant zonomis pagrįstus derliaus duomenis, galima koreguoti atskiras zonas ir poligonus. 

Pažvelkime į keletą praktinių derlingumo žemėlapių ir kitų „GeoPard“ duomenų sluoksnių naudojimo pavyzdžių.

1. Valdymo zonos pagal derliaus duomenis. Valdymo zonos gali būti sudaromos remiantis vienerių metų arba kelių metų derliaus duomenimis. Svarbu atkreipti dėmesį, kad negalima tiesiogiai sujungti skirtingų metų derliaus, nes bus palankesnis vieniems iš metų.

Siekdama sumažinti šį efektą, „GeoPard“ taiko kelis algoritmus, kad kiekvienų metų svoris būtų vienodas. Kurdami daugiasluoksnį žemėlapį, galite nustatyti vienų metų svarbą naudodami svorio įrankį.

Tokios lauko valdymo zonos gali būti naudojamos sudarant naudojimo / receptų / Rx (VRA) žemėlapius, apskaičiuojant potencialų derlių kiekvienoje zonoje.

2. Daugiasluoksnės zonos su derliaus duomenimis ir kitais duomenų šaltiniais (topografija, dirvožemis, jutikliai, palydovai). Jį galima pridėti prie daugiasluoksnė analizė ir nustatykite svorį, kurį jis turės galutinėms zonoms.

Šiame pavyzdyje prie žemėlapio pridedami trys duomenų sluoksniai: derlius, palydoviniai vaizdai ir topografija. Galite sujungti bet kokius duomenų sluoksnius, kuriuos laikote svarbiais analizei. Daugiasluoksnį žemėlapį galima naudoti tolesnei derliaus analizei ir VRA žemėlapiams kurti. 

3. Derliaus skaičiavimas zonos ir lauko lygmeniu. Norėdami išanalizuoti skirtingus apdorojimo būdus, sėklų veisles ir agronominę praktiką, tikriausiai norėsite palyginti vidutinį ir bendrą derlių kiekvienoje zonoje, juostoje arba tarp laukų.

„GeoPard“ automatiškai tai apskaičiuoja, kad būtų lengviau palyginti derlių absoliučiais skaičiais. 

4. Priklausomybės zonos, pagrįstos Derliaus duomenys. Derliaus duomenimis pagrįstos zonos gali būti uždengtos kitomis duomenų zonomis ir galite ieškoti priklausomybių tarp duomenų sluoksnių. Šiame pavyzdyje parodytas skirtingų kviečių veislių didelio derliaus ir vidutinio baltymų kiekio (1) bei mažo derliaus ir didelio baltymų kiekio (2) perdengimas lauke.

Kiti pavyzdžiai apima topografijos įtakos derliui ryšį, mažo derliaus sankirtą ir makro bei mikroelementų trūkumą dirvožemyje, dirvožemio drėgmės ir elektrinio laidumo (ES) sluoksnius.

5. Kintamo kiekio purškimo (VRA) žemėlapiai remiantis derliaus duomenimis. Galite kurti paskirtuosius žemėlapius įvairioms operacijoms – tręšimui, sėjai, purškimui, drėkinimui ir dirvožemio mėginių ėmimo planavimui. Galite redaguoti zonų skaičių ir formą.

Taip pat galite sukurti kintamo kiekio purškimo paskirties žemėlapį, derindami derliaus duomenis su kitais duomenų šaltiniais (dirvožemio, EC, palydovų, topografijos). 

Net jei neturite derliaus duomenų, galite naudoti „GeoPard“ daugiametės zonos (iki 33 metų) remiantis palydoviniais vaizdais arba derinkite jį su kitais duomenų sluoksniais, tokiais kaip topografija pradėti savo tiksliosios žemdirbystės kelionę. Šios analizės dažnai koreliuoja su derliaus analizės duomenimis, bet tai jau kita istorija.

Dažnai užduodami klausimai

1. Kaip atlikti pajamingumo analizę?

Derliaus analizė yra procesas, naudojamas pasėlių ar žemės ūkio sistemos produktyvumui ir našumui įvertinti. Štai pagrindinės derliaus analizės atlikimo žingsniai:

• Išmatuokite bendrą nuimtą derliųSurinkite visą nuimtą derlių iš konkrečios vietovės ir jį pasverkite.
• Nustatykite plotąIšmatuokite arba apskaičiuokite bendrą žemės plotą, iš kurio buvo gautas derlius.
• Apskaičiuokite derlių ploto vienetui: Bendrą nuimtą derlių padalykite iš ploto, kad gautumėte derlių ploto vienetui (pvz., derlių iš hektaro).
• Palyginkite ir išanalizuokite: Palyginkite gautą derlių su ankstesnių metų duomenimis arba regioniniais vidurkiais, kad įvertintumėte rezultatus ir nustatytumėte bet kokius skirtumus ar tendencijas.

Derliaus analizė padeda ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus, stebėti pasėlių produktyvumą ir nustatyti sritis, kurias reikia tobulinti ūkininkavimo praktikoje.

2. Kas yra derliaus duomenys?

Derliaus duomenys – tai surinkta ir užregistruota informacija apie pasėlių ar žemės ūkio produkcijos kiekį, gautą iš konkretaus žemės ploto. Tai apima nuimto derliaus kiekio matavimus arba įvertinimus, paprastai išreiškiamus svoriu arba tūriu.

Tai suteikia vertingų įžvalgų apie pasėlių produktyvumą ir našumą, padeda ūkininkams priimti pagrįstus sprendimus dėl savo ūkininkavimo praktikos, įvertinti skirtingų metodų ar sąnaudų efektyvumą ir stebėti pasėlių derliaus tendencijas ar pokyčius laikui bėgant.

3. Kas yra potencialus pajamingumas?

Derlingumo potencialas reiškia maksimalų pasiekiamą pasėlio derlių arba gamybos lygį idealiomis auginimo sąlygomis. Tai rodo viršutinę ribą, kurią konkreti pasėlių veislė arba augalų rūšis gali duoti kiekio ir kokybės požiūriu.

Derliaus potencialui įtakos turi įvairūs veiksniai, tokie kaip genetika, aplinkos sąlygos, maistinių medžiagų prieinamumas ir valdymo praktika. Tai yra atskaitos taškas ūkininkams ir agronomams, siekiant įvertinti skirtingų augalų veislių našumą ir produktyvumą bei nustatyti sritis, kuriose galima patobulinti derliaus lygį.