Данные и аналитика урожайности в GeoPard

В этой статье:

• Использование анализа урожайности в точном земледелии
• Углубленный анализ данных об урожайности в GeoPard Agriculture. 
• Визуализация каждого атрибута в файлах Yield
• Коррекция исходных данных об урожайности 
• 5 практических примеров использования карт урожайности

Данные урожайности Это позволяет принимать более обоснованные решения и повышать эффективность роста.
Зонирование полей, построенное на основе данных об урожайности за несколько лет, подходит для первоначальной оценки потенциальной урожайности и изменчивости содержания питательных веществ в почве с целью принятия решений по управлению посевами в будущем.

Анализ данных об урожайности можно преобразовать в карту внесения удобрений с переменной нормой и использовать, например, для внесения удобрений. Калибровка этой карты — отдельная тема, которую необходимо рассмотреть, мы обсудим её в отдельной статье блога.

Расширенные аналитические возможности GeoPard Суть в том, что вы можете проводить многослойный анализ, объединяя несколько слоев данных в одну карту и ища взаимосвязи между слоями данных. 

Зоны комбинированной продуктивности могут быть сформированы на основе индексов растительности, полученных со спутниковых снимков, топографических данных, данных сельскохозяйственной техники, таких как урожайность, электропроводность, влажность почвы и других, а также результатов агрохимического анализа.

Визуализация файлов производительности Обработка и очистка данных происходит автоматически после загрузки файла. Ниже представлены две версии карт: исходное изображение с данными монитора оборудования и визуализация GeoPard.

Исходные данные были преобразованы в градиентное непрерывное изображение поверхности для более легкого понимания неоднородности поля и для создания зон управления.

Для визуализации доступен каждый из параметров файла данных о выходе продукции, таких как влажность, масса продукции, объем продукции (влажный и сухой), прижимная сила, расход топлива, скорость вращения машины и так далее.

Коррекция исходных данных Это означает, что если точка на поле имеет неестественную форму, она будет сглажена (например, обработка будет производиться не по всей ширине жатки комбайна). При создании данных об урожайности на основе зон вы можете корректировать отдельные зоны и полигоны. 

Давайте рассмотрим несколько практических примеров использования карт урожайности и других слоев данных GeoPard.

1. Зоны управления на основе данных об урожайности. Зоны управления могут быть построены на основе данных об урожайности за один год или за несколько лет. Важно отметить, что нельзя напрямую суммировать данные об урожайности за разные годы, так как это приведет к смещению результатов в пользу одного из годов.

Для уменьшения этого эффекта GeoPard применяет несколько алгоритмов, чтобы равномерно распределить вес каждого года. Вы можете задать важность отдельного года с помощью инструмента «Вес» при создании многослойной карты.

Такие зоны управления полем можно использовать для построения карт применения/назначения/рецептур (VRA), рассчитывая потенциальную урожайность в каждой зоне.

2. Многослойные зоны с данными об урожайности и другими источниками данных (топография, почва, датчики, спутники). Его можно добавить к многоуровневая аналитика и установить вес, который он будет оказывать на конечные зоны.

В этом примере на карту добавлены три слоя данных: урожайность, спутниковые снимки и топография. Вы можете комбинировать любые слои данных, которые считаете релевантными для аналитики. Многослойная карта может использоваться для дальнейшего анализа урожайности и для создания карт VRA (Variable Resource Analysis). 

3. Расчет урожайности на уровне зоны и поля. Для анализа различных методов обработки, сортов семян и агротехнических приемов, вероятно, потребуется сравнить средний и общий урожай в каждой зоне, полосе или между полями.

GeoPard автоматически рассчитывает это, чтобы упростить сравнение урожайности в абсолютных числах. 

4. Зоны зависимости, основанные на Данные об урожайности. Зоны, основанные на данных об урожайности, могут быть наложены на другие зоны данных, и вы можете искать зависимости между слоями данных. В этом примере показано наложение данных о высокой урожайности и среднем содержании белка (1) и низкой урожайности и высоком содержании белка (2) различных сортов пшеницы на поле.

Другие примеры включают взаимосвязь между влиянием топографии на урожайность, пересечение низкой урожайности и недостатка макро- и микроэлементов в почве, влажности почвы и электропроводности (ЭП).

5. Карты внесения удобрений с переменной нормой (VRA). На основе данных об урожайности. Вы можете создавать карты предписаний для различных операций — внесения удобрений, посева, опрыскивания, орошения и планирования отбора проб почвы. Вы можете редактировать количество и форму зон.

Также можно составить карту предписаний для внесения удобрений с переменной нормой внесения, объединив данные об урожайности с другими источниками данных (почва, электропроводность, спутниковые данные, топография). 

Даже если у вас нет данных об урожайности, вы можете использовать GeoPard. многолетние зоны (до 33 лет) на основе спутниковых снимков или объединить его с другими слоями данных, такими как топографические данные. чтобы начать свой путь в точном земледелии. Эти анализы часто коррелируют с данными анализа урожайности, но это уже другая история.

Часто задаваемые вопросы

1. Как проводить анализ урожайности?

Анализ урожайности — это процесс, используемый для оценки продуктивности и эффективности сельскохозяйственной культуры или системы земледелия. Вот шаги для проведения базового анализа урожайности:

• Измерьте общий урожай.Соберите весь собранный урожай с определенного участка и взвесьте его.
• Определите площадьИзмерить или рассчитать общую площадь земли, с которой был получен урожай.
• Рассчитайте урожайность на единицу площади: Чтобы получить урожайность на единицу площади (например, урожайность на гектар), разделите общий собранный урожай на площадь.
• Сравните и проанализируйте: Сравните полученный урожай с данными предыдущих лет или региональными средними показателями, чтобы оценить эффективность и выявить любые отклонения или тенденции.

Анализ урожайности помогает фермерам принимать обоснованные решения, отслеживать продуктивность сельскохозяйственных культур и выявлять области для улучшения в своей сельскохозяйственной практике.

2. Что такое данные об урожайности?

Данные об урожайности — это информация, собранная и зарегистрированная о количестве урожая или сельскохозяйственной продукции, полученной с определенного участка земли. Она включает в себя измерения или оценки количества собранного урожая, обычно выраженные в весе или объеме.

Это позволяет получить ценную информацию о продуктивности и урожайности сельскохозяйственных культур, помогая фермерам принимать обоснованные решения о методах ведения сельского хозяйства, оценивать эффективность различных технологий или ресурсов, а также отслеживать тенденции или изменения урожайности с течением времени.

3. Что такое потенциальная урожайность?

Потенциальная урожайность — это максимально достижимый уровень урожайности или производства сельскохозяйственной культуры в идеальных условиях выращивания. Она представляет собой верхний предел того, что может дать конкретный сорт или вид растения с точки зрения количества и качества.

Потенциальная урожайность зависит от различных факторов, таких как генетика, условия окружающей среды, доступность питательных веществ и методы ведения сельского хозяйства. Она служит ориентиром или точкой отсчета для фермеров и агрономов при оценке эффективности и продуктивности различных сортов сельскохозяйственных культур и выявлении областей, где можно внести улучшения для оптимизации уровня урожайности.