Ražas dati un analītika GeoPard

Šajā rakstā:

• Ražas analīzes izmantošana precīzajā lauksaimniecībā
• Padziļināta ražas datu analīze GeoPard Agriculture platformā 
• Katra atribūta vizualizācija Yield failos
• Neapstrādātu ražas datu korekcija 
• 5 praktiski piemēri ražas karšu izmantošanai

Ienesīguma dati ļauj pieņemt pamatotākus lēmumus un uzlabot augošo efektivitāti.
Lauka apsaimniekošanas zonas, kas izveidotas no vairāku gadu ražas datiem, ir piemērotas sākotnējam potenciālās ražas un augsnes barības vielu mainīguma novērtējumam, lai pieņemtu turpmākus lēmumus par kultūraugu apsaimniekošanu.

Ražas datu analīzi var konvertēt mainīgas devas lietošanas kartē un izmantot, piemēram, mēslošanas līdzekļu lietošanai. Tās kalibrēšana ir vēl viena tēma, kas jāapsver, mēs to aplūkosim atsevišķā emuāra ierakstā.

Uzlabotā analītika pakalpojumā GeoPard ir tas, ka varat veikt daudzslāņu analīzi, apvienojot vairākus datu slāņus vienā kartē un meklējot attiecības starp datu slāņiem. 

Apvienotās produktivitātes zonas var ģenerēt, pamatojoties uz veģetācijas rādītājiem no satelītattēliem, topogrāfiju, datiem no tehnikas, piemēram, ražu, elektrovadītspēju, augsnes mitrumu un citiem, kā arī agroķīmiskās analīzes rezultātiem.

Ienesīguma failu vizualizācija tiek darīts automātiski pēc faila lejupielādes, tā automātiskā apstrāde un tīrīšana. Zemāk ir redzamas divas karšu versijas – sākotnējais attēls ar datiem no iekārtu monitora, kādi tie ir, un GeoPard vizualizācija.

Neapstrādāti dati ir pārveidoti par gradienta nepārtrauktas virsmas attēlu, lai vieglāk izprastu lauka neviendabīgumu un izveidotu pārvaldības zonas.

Katrs ražas faila atribūts ir pieejams vizualizācijai, piemēram, mitrums, ražas masa, ražas tilpums mitrā un sausā stāvoklī, piespiedējspēks, degvielas patēriņš, mašīnas ātrums utt.

Neapstrādātu datu korekcija nozīmē, ka, ja lauka punkts ir nedabisks, tas tiks izlīdzināts (piemēram, ja apstrādā ne visu kombaina hedera platumu). Veidojot uz zonām balstītus ražas datus, var labot atsevišķas zonas un daudzstūrus. 

Apskatīsim dažus praktiskus ražas karšu un citu GeoPard datu slāņu izmantošanas piemērus.

1. Apsaimniekošanas zonas, kuru pamatā ir ražas dati. Apsaimniekošanas zonas var veidot, pamatojoties vai nu uz viena gada, vai vairāku gadu ražas datiem. Ir svarīgi atzīmēt, ka nevar tieši sakraut dažādu gadu ražas datus, jo tas radīs neobjektivitāti par labu vienam no gadiem.

Lai mazinātu šo efektu, GeoPard izmanto vairākus algoritmus, lai katra gada svars būtu vienmērīgs. Veidojot daudzslāņu karti, varat iestatīt viena gada svarīgumu, izmantojot svara rīku.

Šādas lauka pārvaldības zonas var izmantot, lai izveidotu lietošanas/recepšu/Rx (VRA) kartes, aprēķinot potenciālo ražu katrā zonā.

2. Daudzslāņu zonas ar ražas datiem un citiem datu avotiem (topogrāfija, augsne, sensori, satelīti). To var pievienot daudzslāņu analītika un iestatiet svaru, kāds tam būs uz pēdējām zonām.

Šajā piemērā kartei tiek pievienoti trīs datu slāņi: raža, satelītattēli un topogrāfija. Varat apvienot jebkurus datu slāņus, kurus uzskatāt par atbilstošiem analītikai. Daudzslāņu karti var izmantot tālākai ražas analītikai un VRA karšu izveidei. 

3. Ražas aprēķins zonas un lauka līmenī. Lai analizētu dažādas apstrādes metodes, sēklu šķirnes un agronomiskās prakses, iespējams, vēlēsities salīdzināt vidējo un kopējo ražu katrā zonā, joslā vai starp laukiem.

GeoPard to automātiski aprēķina jūsu vietā, lai atvieglotu ražas salīdzināšanu absolūtos skaitļos. 

4. Atkarības zonas, kuru pamatā ir ražas dati. Zonas, kuru pamatā ir ražas dati, var pārklāt ar citām datu zonām, un jūs varat meklēt atkarības starp datu slāņiem. Šajā piemērā ir parādīta dažādu kviešu šķirņu augstas ražas un vidējā proteīna satura (1) un zemas ražas un augsta proteīna satura (2) pārklāšanās laukā.

Citi piemēri ietver topogrāfijas ietekmes uz ražu saistību, zemas ražas krustpunktu un makroelementu un mikroelementu trūkumu augsnē, augsnes mitruma un elektrovadītspējas (EC) slāņos.

5. Mainīgas devas pielietojuma (VRA) kartes pamatojoties uz ražas datiem. Varat izveidot recepšu kartes dažādām darbībām – mēslošanai, sēšanai, miglošanai, apūdeņošanai un augsnes paraugu ņemšanas plānošanai. Varat rediģēt zonu skaitu un formu.

Varat arī izveidot mainīgas devas lietošanas shēmu, apvienojot ražas datus ar citiem datu avotiem (augsne, EK, satelīts, topogrāfija). 

Pat ja jums nav ražas datu, varat izmantot GeoPard daudzgadu zonas (līdz 33 gadiem) pamatojoties uz satelītattēliem vai apvienojiet to ar citiem datu slāņiem, piemēram, topogrāfiju lai sāktu savu precīzās lauksaimniecības ceļojumu. Šīs analīzes bieži vien korelē ar ražas analīzes datiem, bet tas ir cits stāsts.

Biežāk uzdotie jautājumi

1. Kā veikt ienesīguma analīzi?

Ražas analīze ir process, ko izmanto, lai novērtētu kultūraugu vai lauksaimniecības sistēmas produktivitāti un veiktspēju. Šeit ir norādītas darbības, lai veiktu pamata ražas analīzi:

• Izmēriet kopējo novākto ražuSavāc visu novākto ražu no noteikta apgabala un nosver to.
• Nosakiet laukumuIzmēriet vai aprēķiniet kopējo zemes platību, no kuras tika iegūta raža.
• Aprēķiniet ražu uz platības vienību: Daliet kopējo novākto ražu ar platību, lai iegūtu ražu uz platības vienību (piemēram, raža uz hektāru).
• Salīdziniet un analizējiet: Salīdziniet iegūto ražu ar iepriekšējo gadu datiem vai reģionālajiem vidējiem rādītājiem, lai novērtētu sniegumu un noteiktu jebkādas atšķirības vai tendences.

Ražas analīze palīdz lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus, uzraudzīt kultūraugu produktivitāti un noteikt jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi viņu lauksaimniecības praksē.

2. Kas ir ražas dati?

Ražas dati attiecas uz apkopoto un reģistrēto informāciju par kultūraugu vai lauksaimniecības produktu daudzumu, kas iegūts no konkrētas zemes platības. Tie ietver novāktās ražas daudzuma mērījumus vai aplēses, parasti izteiktas svara vai tilpuma izteiksmē.

Tas sniedz vērtīgu ieskatu kultūraugu produktivitātē un sniegumā, palīdzot lauksaimniekiem pieņemt pamatotus lēmumus par savu lauksaimniecības praksi, novērtēt dažādu metožu vai resursu efektivitāti un uzraudzīt kultūraugu ražas tendences vai izmaiņas laika gaitā.

3. Kas ir ienesīguma potenciāls?

Ražas potenciāls attiecas uz maksimāli sasniedzamo kultūraugu ražu vai ražošanas līmeni ideālos augšanas apstākļos. Tas norāda augšējo robežu tam, ko konkrēta kultūraugu šķirne vai augu suga var dot gan kvantitātes, gan kvalitātes ziņā.

Ražas potenciālu ietekmē dažādi faktori, piemēram, ģenētika, vides apstākļi, barības vielu pieejamība un apsaimniekošanas prakse. Tas kalpo kā etalons vai atskaites punkts lauksaimniekiem un agronomiem, lai novērtētu dažādu kultūraugu šķirņu sniegumu un produktivitāti un noteiktu jomas, kurās var veikt uzlabojumus, lai optimizētu ražas līmeni.