Saagikuse andmed ja analüüs GeoPardis

Selles artiklis:

• Saagikuse analüüsi kasutamine täppispõllumajanduses
• Põhjalik saagikuse andmete analüüs GeoPard Agriculture'is 
• Iga atribuudi visualiseerimine Yield-failides
• Toorandmete korrigeerimine 
• 5 praktilist näidet saagikaartide kasutamisest

Andmed tootluse kohta võimaldab teil teha teadlikumaid otsuseid ja parandada kasvavat efektiivsust.
Mitme aasta saagikuse andmete põhjal loodud põllumajandustsoonid sobivad potentsiaalse saagikuse ja mulla toitainete varieeruvuse esialgseks hindamiseks, et teha edasisi põllukultuuride majandamise otsuseid.

Saagikuse andmete analüüsi saab teisendada muutuva külvinormi kaardile ja kasutada näiteks väetiste lisamiseks. Selle kalibreerimine on teine teema, mida peaksite kaaluma, käsitleme seda eraldi ajaveebipostituses.

GeoPardi täiustatud analüütika on see, et saate teha mitmekihilist analüüsi, ühendades mitu andmekihti üheks kaardile ja otsides andmekihtide vahelisi seoseid. 

Kombineeritud tootlikkustsoone saab genereerida satelliidipiltidelt saadud taimkatteindeksite, topograafia, masinate andmete (nt saagikus, elektrijuhtivus, mulla niiskus ja muu) ning agrokeemilise analüüsi tulemuste põhjal.

Saagikuse failide visualiseerimine tehakse automaatselt pärast faili allalaadimist, see töötleb ja puhastab automaatselt. Allpool on näidatud kaks kaardiversiooni – originaalpilt seadmete monitori andmetega sellisena, nagu nad on, ja GeoPardi visualiseering.

Toorandmed on teisendatud pideva gradientpinna kujutiseks, et paremini mõista põllu heterogeensust ja luua haldustsoone.

Kõik saagikuse faili atribuudid, näiteks niiskus, saagikuse mass, saagikuse maht märjalt ja kuivalt, surujõud, kütusekulu, masina kiirus jne, on visualiseerimiseks saadaval.

Toorandmete korrigeerimine See tähendab, et kui põllul olev punkt on ebaloomulik, siis see silutakse (näiteks kui töödeldakse mitte kogu kombaini heedri laiust). Tsoonidel põhinevate saagikuse andmete loomisel saate korrigeerida üksikuid tsoone ja polügoone. 

Vaatame mõningaid praktilisi näiteid saagikaartide ja teiste GeoPardi andmekihtide kasutamisest.

1. Saagikusandmetel põhinevad majandamistsoonid. Haldusvööndeid saab luua kas ühe või mitme aasta saagikuse andmete põhjal. Oluline on märkida, et eri aastate saagikust ei saa otse siduda, kuna see tekitab ühe aasta kasuks kallutatuse.

Selle efekti vähendamiseks rakendab GeoPard mitut algoritmi, et muuta iga aasta kaal ühtlaseks. Mitmekihilise kaardi loomisel saate ühe aasta olulisuse määrata kaalutööriista abil.

Selliseid põllumajandustsoone saab kasutada rakenduste/retseptide/ravimite (VRA) kaartide koostamiseks, arvutades iga tsooni potentsiaalse saagikuse.

2. Mitmekihilised tsoonid saagikuse andmete ja muude andmeallikatega (topograafia, muld, andurid, satelliit). Seda saab lisada mitmekihiline analüüs ja määrake selle kaal viimastele tsoonidele.

Selles näites lisatakse kaardile kolm andmekihti: saagikus, satelliidipildid ja topograafia. Saate kombineerida mis tahes andmekihte, mida peate analüüsi jaoks oluliseks. Mitmekihilist kaarti saab kasutada edasiseks saagikuse analüüsiks ja VRA kaartide loomiseks. 

3. Saagikuse arvutamine tsooni ja põllu tasandil. Erinevate töötluste, seemnesortide ja agronoomiliste tavade analüüsimiseks on tõenäoliselt vaja võrrelda keskmist ja kogusaaki igas tsoonis, ribal või põldude vahel.

GeoPard arvutab selle teie eest automaatselt, et oleks lihtsam võrrelda saagikust absoluutarvudes. 

4. Sõltuvustsoonid põhinevad Saagikuse andmed. Saagikuse andmetel põhinevaid tsoone saab teiste andmetsoonide peale asetada ja saate otsida andmekihtide vahelisi sõltuvusi. See näide näitab põllul erinevate nisusortide kõrge saagikuse ja keskmise valgusisalduse (1) ning madala saagikuse ja kõrge valgusisalduse (2) kattumist.

Teiste näidete hulka kuuluvad seos topograafia mõju vahel saagikusele, madala saagikuse ja makro- ja mikrotoitainete puudumise vahel mullas, mulla niiskuse ja elektrijuhtivuse (EC) kihtides.

5. Muutuva normiga pealekandmise (VRA) kaardid saagikuse andmete põhjal. Saate luua retseptikaarte erinevate toimingute jaoks – väetamine, külv, pritsimine, niisutamine ja mullaproovide võtmise planeerimine. Saate muuta tsoonide arvu ja kuju.

Samuti saate luua muutuva normiga rakenduse jaoks retseptikaardi, kombineerides saagikuse andmeid teiste andmeallikatega (muld, EC, satelliit, topograafia). 

Isegi kui teil pole saagiandmeid, saate kasutada GeoPardi mitmeaastased tsoonid (kuni 33 aastat) satelliidipiltide põhjal või kombineeri seda teiste andmekihtidega, näiteks topograafiaga et alustada oma täppispõllumajanduse teekonda. Need analüüsid korreleeruvad sageli saagikuse analüüsi andmetega, aga see on juba teine lugu.

Korduma kippuvad küsimused

1. Kuidas teha saagikuse analüüsi?

Saagikuse analüüs on protsess, mida kasutatakse põllukultuuri või põllumajandussüsteemi tootlikkuse ja tulemuslikkuse hindamiseks. Põhilise saagikuse analüüsi läbiviimiseks toimige järgmiselt.

• Mõõda kogu koristatud saagikusKoguge kogu koristatud saak kindlast piirkonnast ja kaaluge see.
• Määrake pindalaMõõtke või arvutage maa kogupindala, kust saak saadi.
• Arvutage saagikus pindalaühiku kohta: Saagikuse saamiseks pindalaühiku kohta (nt saagikus hektari kohta) jagage koristatud kogusaak pindalaga.
• Võrdle ja analüüsi: Võrrelge saadud saagikust eelmiste aastate andmete või piirkondlike keskmistega, et hinnata tulemuslikkust ja tuvastada kõikumised või suundumused.

Saagikuse analüüs aitab põllumeestel teha teadlikke otsuseid, jälgida saagi tootlikkust ja tuvastada oma põllumajandustavade parendusvaldkondi.

2. Mis on saagikuse andmed?

Saagikusandmed viitavad konkreetselt maa-alalt saadud põllukultuuride või põllumajandussaaduste hulga kohta kogutud ja salvestatud teabele. See hõlmab koristatud saagi koguse mõõtmisi või hinnanguid, mida tavaliselt väljendatakse kaalu või mahu järgi.

See annab väärtuslikku teavet põllukultuuride tootlikkuse ja tulemuslikkuse kohta, aidates põllumeestel teha teadlikke otsuseid oma põllumajandustavade kohta, hinnata erinevate tehnikate või sisendite tõhusust ning jälgida saagikuse suundumusi või muutusi aja jooksul.

3. Mis on tootluspotentsiaal?

Saagipotentsiaal viitab põllukultuuri maksimaalsele saavutatavale saagikusele või tootmistasemele ideaalsetes kasvutingimustes. See esindab ülempiiri, mida konkreetne põllukultuuri sort või taimeliik suudab anda nii koguse kui ka kvaliteedi osas.

Saagipotentsiaali mõjutavad mitmesugused tegurid, nagu geneetika, keskkonnatingimused, toitainete kättesaadavus ja majandamistavad. See on põllumeestele ja agronoomidele võrdlusalus või tugipunkt erinevate põllukultuuride sortide tootlikkuse ja tootlikkuse hindamiseks ning valdkondade kindlakstegemiseks, kus saab saagikuse optimeerimiseks teha parandusi.