Raziskovalci z univerze UMaine pomagajo kmetom s precizno tehnologijo

V Oronu v Mainu napredek v "natančni tehnologiji" ponuja kmetom visokotehnološka orodja za boljše razumevanje zemlje in živali, kar vodi do izboljšanih praks. Glenda Pereira, docentka za svetovanje in specialistka za mlekarstvo na Univerzi v Mainu, vodi projekt z mlečnimi kmeti v Mainu.

Ta pobuda vključuje elektronske ušesne znamke, ki spremljajo gibanje krav za optimizacijo njihove oskrbe. Projekt ne le izkorišča novo tehnologijo, temveč tudi spodbuja medosebne povezave med raziskovalci, alumni in skupnostjo mlečnih rejcev na Univerzi v Mainu.

Pereira se je pred približno dvema letoma pridružila univerzi UMaine in s seboj prinaša izkušnje iz Minnesote, kjer je delala s številnimi ekološkimi mlečnimi kmetijami, kjer so se ji mlečni sistemi v Mainu zdeli tako znani kot edinstveno raznoliki.

Glenda Pereira poudarja potencial Maina za diverzifikacijo kmetijstva, ki ponuja različne priložnosti poleg proizvodnje mleka.

Poleg prodaje govedine in kmetijskih izdelkov potrošnikom ima kmetijski turizem velik potencial. Pereira se zaveda strank in potrošništva države ter podpira lokalne kmetije pri iskanju teh priložnosti.

Preden se je pridružil univerzi UMaine, je Pereira raziskoval precizno tehnologijo na mlečnih kmetijah, s posebnim poudarkom na njeni uporabnosti na ekoloških in konvencionalnih kmetijah z nizkimi vložki.

Za razliko od nekaterih drugih kmetijskih inovacij se precizna tehnologija dobro ujema z ekološkimi certifikati, zaradi česar je dragoceno orodje za kmetije, ki nimajo dostopa do nekaterih konvencionalnih praks, kot so reproduktivne tehnologije. Pereira to vidi kot odlično priložnost za preučevanje delovanja takšnih tehnologij na tem področju.

Po pridružitvi univerzi UMaine je Glenda Pereira prejela povabilo Centra za inovacije v mlečnem poslovanju severovzhodne Anglije (NE-DBIC), da predlaga projekt tehnične pomoči, v katerega bi bilo vključenih pet kmetov. Organizacija, ki jo je Pereirina prejšnja raziskava pritegnila, je želela razširiti svoje delo v Mainu.

Pereira se je, navdihnjen s predstavitvijo Ricka Granta o precizni tehnologiji na seminarju Maine Dairy, domislil ideje o uporabi podatkov o ušesnih znamkah za optimizacijo “časovnega proračuna za krave”.”

To vključuje opazovanje, kako krave preživljajo svoje dneve v smislu počitka, prežvekovanja in proizvodnje mleka. Raziskovalnemu projektu, ki se je začel februarja 2023, se je pridružilo pet mlečnih rejcev iz vsega Maina.

Pereira pripisuje močno podporo in mrežo upokojenih strokovnjakov za mlečno izobraževanje univerze UMaine, vključno z Rickom Kersbergenom, Garyjem Andersonom in Davidom Marcinkowskim, ključnim dejavnikom pri uvedbi programa. Njihove vzpostavljene povezave z mlečno industrijo v Mainu so ji utrle pot do uspešnega sodelovanja z mlekarji.

Ko je Pereira zbrala svojo skupino kmetov, jih je usposobila za uporabo tehnologije CowManager in zbiranje podatkov z ušesnih znamk za svojo raziskavo. Z ušesnimi znamkami lahko spremljajo dejavnosti krav, kot sta prežvekovanje ali gibanje po hlevu, ter spremljajo njihovo temperaturo.

Medtem ko projekt napreduje, Pereira priznava, da obstajajo razlike v delovanju tehnologije na različnih kmetijah. Obravnavati in bolje razumeti je treba dejavnike, kot so internetna povezljivost in težave z radijskimi frekvencami v bližini določenih lokacij, kot je letališče.

Med kmeti, ki so bili vključeni v raziskavo, je Heather Miller, alumna programa za živalske vede na univerzi UMaine. Millerjeva je svojo strast do dela s kravami odkrila med tečajem, kjer se je naučila molsti krave, in zdaj dela kot pastirka na kmetiji RE Hemond Farm, Inc. v Minotu.

Heather Miller, pastirka na kmetiji RE Hemond Farm, Inc. v Minotu, je močno povezana z univerzo UMaine, saj je tam preživela pet let in devet semestrov molzela na kmetiji Witter.

Millerjeva hvali novo precizno tehnologijo, ki jo je uvedla na svoji kmetiji, in ceni priložnost za sodelovanje z Glendo Pereira ter prispevanje k raziskovalnemu programu, ki ji je pomagal oblikovati karierna pot.

Millerjeva hvali Pereirovo prijazno in sproščeno naravo, še posebej pri delu s kravami. Priznava Pereirino pristno ljubezen do krav in njeno predanost pomoči kmetom pri njihovih prizadevanjih.

Glenda Pereira in njena podiplomska študentka Ana Jimenez aktivno sodelujeta v projektu in potujeta po vsej državi, da bi pomagali skupini mlečnih rejcev. Jimeneza navdihuje Pereirina sposobnost, da se iskreno poveže z vsemi kmeti in skrbi za njihove potrebe. Obe preživita ure in ure z vožnjo do različnih kmetij, Jimenez pa ceni Pereirino strast do njenega dela, zaradi česar so njuna potovanja prijetna.

Jimenezova, ki je doma iz Lime v Peruju, je izkoristila priložnost za študij v Združenih državah Amerike, potem ko je njen kolega delil objavo delovnega mesta na univerzi UMaine. Svoje raziskave o prehrani krme je začela z Juanom Romerom, izrednim profesorjem prehrane živali, preden se je pridružila Pereirinemu raziskovanju. Poleg pomoči pri raziskavah Jimenezova prispeva k oblikovanju grafik in drugih komunikacijskih gradiv za projekt.

Ana Jimenez je imela tako pozitivno izkušnjo s Pereiro in Romerom, da bo s sodelovanjem v njunih raziskavah nadaljevala tudi prihodnje leto. Pereira si predstavlja, da bo projekt ponudil priložnosti za sodelovanje dodiplomskim študentom, zlasti prek zaključnega programa Živalske in veterinarske znanosti jeseni.

Čeprav je projekt predviden do februarja 2024, so bili iz zbranih podatkov že pridobljeni pomembni vpogledi. Podatki o vedenju so na primer pokazali, da vzpostavitev doslednega urnika hranjenja vodi do izboljšanih navad krav, kar ima za posledico boljšo proizvodnjo mleka in zdravje vimena.

Čeprav so podatki dragoceni, Pereira poudarja, da je najpomembnejši vidik projekta medsebojno sodelovanje med kmeti, ki se spodbuja.

Z omogočanjem interakcij in izmenjave znanja med kmeti se projekt izkazuje za uspešnega pri zagotavljanju praktičnih spoznanj, ki jih je mogoče uporabiti na posameznih kmetijah. Kmetje se učijo iz izkušenj drug drugega, kar vodi do izboljšanih praks upravljanja, ki ustrezajo njihovim specifičnim razmeram in urnikom.